Программа для раскрашивания черно белых фотографий – Раскраска черно-белых фотографий и замена цвета на цветных с помощью AKVIS Coloriage

Раскраска черно-белых фотографий и замена цвета на цветных с помощью AKVIS Coloriage

Купить Пробная версия

AKVIS Coloriage — программа для раскрашивания черно-белых фотографий и замены цвета на цветных изображениях.

Программа AKVIS Coloriage проста и понятена, как детская книжка-раскраска (само название «колорьяж» в переводе с французского — раскраска, раскрашивание).

Программа чрезвычайно проста в использовании, не требует особенных усилий, превращает работу в игру, увлекая и вдохновляя. Основная задача — разделение областей и выбор цветов. Достаточно несколькими штрихами обозначить объекты для перекрашивания и запустить расчет. Coloriage распознает границы и раскрасит изображение, накладывая цвета с учетом текстур, освещенности и теней. Такое

автоматическое раскрашивание существенно экономит время!

В программу включена богатая Библиотека цветов для выбора тончайших оттенков кожи, волос, листвы, неба и других естественных тонов. Есть возможность сохранять и загружать «штрихи», одним щелчком мыши изменять выбранный цвет.

Дополнительный инструмент Перекрашивающая кисть позволяет откорректировать полученный результат автоматического раскрашивания. Также кисть может быть использована и как самостоятельный инструмент для раскрашивания вручную.

Сфера применения Coloriage весьма обширна. Программа позволяет раскрашивать старые отсканированные черно-белые снимки, заменять некоторые цвета на цветных цифровых изображениях, обрабатывать рисунки, добавляя в них цвет (аниме, комиксы, карикатуры).

Цвет в фотографии — не только средство реалистичного отображения мира, это и мощный выразительный прием. Так, цветовое выделение композиционного фрагмента на черно-белой фотографии помогает расставить нужные акценты.

Программа существенно облегчает работу дизайнера при подборе цветовой гаммы интерьера и внешнего вида здания. Можно не только извлечь практическую пользу из применения программы, но и получить от этого удовольствие. Ведь Coloriage позволяет экспериментировать с выбором оттенков прически и костюма.

Программа с легкостью перекрасит как отдельный предмет на изображении, так и фотографию целиком, вдохнет жизнь в снимок 100-летней давности!

Красочные и показательные примеры применения программы наилучшим образом иллюстрируют возможности Coloriage.

Если у вас есть хотя бы одна фотография и желание экспериментировать и творить, попробуйте AKVIS Coloriage.

Эта потрясающая программа сразу после ее выхода в 2005 году в версии plugin была отмечена наградой «Best of 2005 Soft» журнала PC Magazine/RE в категории «Графика и фото».

AKVIS Coloriage представлен в виде самостоятельной программы (

standalone) и в виде плагина (plugin) для графических редакторов: AliveColors, Adobe Photoshop, Photoshop Elements, Corel PaintShop Pro и др.

AKVIS Coloriage работает с изображениями RGB (8/16 bits). Программа Coloriage поддерживает форматы JPEG, TIFF, BMP, PNG. При загрузке в программу изображений в цветовых моделях CMYK, Grayscale, Lab и др. происходит автоматическое переключение в RGB. Плагин Coloriage может обработать практически любой файл, который открывает графический редактор из списка совместимых (в том числе и .psd), в режиме RGB.

Тип лицензии определяет, какой именно вариант используется. Демо-версия позволяет попробовать и plugin, и standalone.

• лицензия Home (для домашних пользователей) дает право на регистрацию либо плагина, либо отдельной программы (при заказе нужно выбрать, какой вариант вы предпочитаете).
• лицензия Home Deluxe (для домашних пользователей) распространяется сразу на оба варианта и позволяет использовать Coloriage и как плагин, и как самостоятельную программу.
• лицензия Business также предлагает оба варианта работы (plugin и standalone) и дает право использовать программу в коммерческих целях (для получения прибыли).

 

Попробовать бесплатно

 

Попробуйте программу в течение бесплатного ознакомительного периода!

После установки программа будет работать 10 дней без регистрации.
Пробный период поможет вам оценить все возможности программы.

Скачайте программу:

 

 

Купить — AKVIS Coloriage v.11.5

Facebook

Twitter

Вконтакте

Google+

Pinterest

akvis.com

программа для раскрашивания чёрно-белых изображений / Хабр

Если вкратце, задача этого проекта — раскрашивать и восстанавливать старые снимки. Я немного углублюсь в детали, но сначала давайте посмотрим фотографии! Кстати, большинство исходных изображений взято из подреддита r/TheWayWeWere, благодарю всех за такие качественные большие снимки.

Это лишь немногие примеры, и они вполне типичные!

Мария Андерсон в роли Маленькой феи и её паж Любовь Рябцова в балете «Спящая красавица» в Императорском театре, Санкт-Петербург, Россия, 1890



Женщина расслабляется в своей гостиной (1920, Швеция)

Студенты-медики позируют возле трупа, около 1890

Сёрфер на Гавайях, 1890

Крутящаяся Лошадь, 1898

Интерьер бара Миллера и Шумейкера, 1899

Париж в 1880-е

Эдинбург с высоты птичьего полёта в 1920-е

Техасская женщина в 1938 г.

Люди на станции Ватерлоо впервые смотрят телевизор, Лондон, 1936

Урок географии в 1850 году

Китайские курильщики опиума в 1880 году

Обратите внимание, что даже действительно старые и/или плохого качества фотографии по-прежнему выглядят довольно круто:

Дедвуд, Южная Дакота, 1877

Братья и сёстры в 1877 году (Дедвуд)

Площадь Портсмут в Сан-Франциско, 1851

Самураи, около 1860-х гг

Конечно, модель не идеальна. Эта красная рука сводит меня с ума, но в остальном она фантастически работает:

Девушка племени сенека из ирокезов, 1908

Она также может раскрашивать чёрно-белые рисунки:

Это модель на основе глубокого обучения. В частности, я совместил следующие подходы:

• Self-Attention GAN. Единственное, что в качестве генератора используется предобученная Unet
  и я просто изменил её для спектральной нормализации и собственно, механизма Self-Attention. Это довольно простая модификация. Скажу вам, что разница поразительная по сравнению с предыдущей версией Wasserstein GAN, которую я пытался заставить работать. Мне нравилась теория Wasserstein GAN, но на практике она не работает. Но я просто влюбился в сети Self-Attention GAN.
• Структура обучения наподобие прогрессивного роста GAN (но не в точности такая). Разница в том, что количество слоёв остаётся постоянным: я просто изменил размер входных данных и скорректировал скорость обучения, чтобы переходы между размерами проходили успешно. Похоже, она выдаёт такой же конечный результат, но быстрее обучается, сама стабильнее и лучше выполняет обобщение.
• Правило TTUR (Two Time-Scale Update Rule). Здесь довольно понятно: просто итерации один к одному генератора/дискриминатора (критика) и более высокая скорость обучения дискриминатора.
• Функция потери генератора состоит из двух частей: одна из них является основной функцией Perceptual Loss (или Feature Loss) на базе VGG16 — она просто подталкивает модель генератора для репликации входного изображения. Вторая часть — оценка потерь от дискриминатора (критика). Для любопытных: только функции Perceptual Loss недостаточно для хорошего результата. Она имеет тенденцию просто поощрять кучу коричневого/зелёного/синего — ну понимаете, обманывая тест, в чём действительно хороши нейронные сети! Ключевой момент в том, что GAN по сути сами изучают для вас функцию потерь, что на самом деле является одним большим шагом на пути к тому идеалу, к которому мы стремимся в машинном обучении. И конечно же, результаты значительно улучшатся, когда машина сама обучается тому, что вы ранее кодировали вручную. Безусловно, здесь это имеет место.

Прелесть данной модели в том, что она довольно хороша в самых разных модификациях изображения. То, что вы видите выше, — это результаты модели раскрашивания, но это лишь один компонент в конвейере, который я хочу разработать с той же моделью.

Дальше я попытаюсь довести до совершенства старые изображения, и следующий пункт на повестке дня — модель улучшения насыщенности и сочности (defade). Сейчас она находится на ранних этапах обучения. В основном это та же модель, но с некоторыми настройками контраста/яркости в качестве симуляции блеклых фотографий и снимков, сделанных со старым/плохим оборудованием. Я уже получил некоторые обнадёживающие результаты:

В чём суть этого проекта? Я просто хочу применить GAN, чтобы старые фотографии выглядели очень-очень хорошо. И что более важно, это сделает проект полезным. И да, мне определённо интересно поработать с видео, но сначала нужно разобраться, как взять эту модель под контроль по потреблению памяти (это настоящий зверь). Было бы неплохо, если бы модели не обучались от двух до трёх дней на 1080Ti (к сожалению, типично для GAN). Хотя это мой ребёнок и я буду активно обновлять и улучшать код в обозримом будущем, но я постараюсь сделать программу максимально удобной для пользователей, хотя наверняка c ней найдутся какие-то трудности.

И клянусь, что должным образом задокументирую код… когда-нибудь. По общему признанию, я один из тех людей, кто верит в «самодокументированный код» (LOL).

Проект построен на замечательной библиотеке Fast.AI. К сожалению, это старая версия, и ещё предстоит обновить её до новой (это определенно на повестке дня). Итак, предварительные требования, вкратце:

• Старая библиотека Fast.AI. Закопавшись в проект на два месяца, я немного пропустил, что с ней случилось, потому что та, которая теперь помечена как «старая», на самом деле не похожа на ту, которая у меня. Всё изменилось за последние два месяца или около того. Поэтому если ничего не работает с другими версиями, я форкнул её здесь. Опять же, обновление до последней версии стоит на повестке дня, заранее извиняюсь.
• Все зависимости Fast.AI: там есть удобные файлы requirements.txt и environment.yml.
• Pytorch 0.4.1 (требуется spectral_norm, поэтому нужен последний стабильный релиз).
• JupyterLab.
• Tensorboard (т. е. установка Tensorflow) и TensorboardX. Думаю, это не строго обязательно, но так гораздо проще. Для вашего удобства я уже предоставил все необходимые хуки/обратные вызовы в Tensorboard! Есть примеры их использования. Примечательно, что по умолчанию изображения в процессе обработки записываются в Tensorboard каждые 200 итераций, поэтому вы получите постоянный и удобный вид того, что делает модель.
• ImageNet: отличный набор данных для обучения.
• Мощная видеокарта. Я бы очень хотел иметь больше памяти, чем 11 ГБ в моей GeForce 1080Ti. Если у вас что-то послабее, то будет трудно. Unet и Critic абсурдно велики, но чем они больше, тем лучше результаты.

Если хотите самостоятельно начать обработку изображений прямо сейчас без обучения модели, то можете скачать готовые веса здесь. Затем откройте ColorizationVisualization.ipynb в JupyterLab. Убедитесь, что там есть строка со ссылкой на веса:

colorizer_path = Path('/path/to/colorizer_gen_192.h5')

Тогда нужно загрузить модель colorizer после того, как инициализируется netG:

load_model(netG, colorizer_path)

Затем просто поместите любые изображения в папку /test_images/, откуда вы запускаете программу. Можете визуализировать результаты в Jupyter Notebook такими строчками:

vis.plot_transformed_image("test_images/derp.jpg", netG, md.val_ds, tfms=x_tfms, sz=500)

Я бы сохранил размер около 500px, плюс-минус, если запускаете программу на GPU с большим количеством памяти (например, GeForce 1080Ti 11 GB). Если памяти меньше, то вам придётся уменьшить размер картинок или попробовать запустить на CPU. Я на самом деле пытался сделать последнее, но по какой-то причине модель работала очень, абсурдно медленно, и я не нашел времени, чтобы исследовать проблему. Знатоки рекомендовали собрать Pytorch из исходников, тогда получится большой прирост производительности. Мда… В тот момент было не до того.
Визуализацию сгенерированных изображений по мере обучения можно выполнить и в Jupyter: нужно лишь установить значение true при создании экземпляра этого хука визуализации:

GANVisualizationHook(TENSORBOARD_PATH, trainer, 'trainer', jupyter=True, visual_iters=100

Я предпочитаю оставить false и просто использовать Tensorboard. Поверьте, вам тоже захочется сделать именно так. Кроме того, если оставить его работать слишком долго, Jupyter съест много памяти с такими изображениями.

Веса модели тоже автоматически сохраняются во время тренировочных прогонов GANTrainer. По умолчанию, они сохраняются каждые 1000 итераций (это дорогостоящая операция). Они хранятся в корневой папке, которую вы указали для обучения, а название соответствует save_base_name, указанному в расписании обучения. Веса сохраняются отдельно для каждого размера тренировки.

Я бы рекомендовал перемещаться по коду сверху вниз, начиная с Jupyter Notebook. Я отношусь к этим заметкам просто как к удобному интерфейсу для прототипирования и визуализации, всё остальное пойдёт в файлы .py, как только я найду для них место. У меня уже есть примеры визуализации, которые можно удобно включить и посмотреть: просто откройте xVisualization в Notebook, там указаны включённые в проект тестовые изображения (они лежат в test_images).

Если увидите GAN Schedules, то это самая уродливая вещь в проекте, всего лишь моя версия реализации прогрессивного обучения GAN, подходящая для генератора Unet.

Предобученные веса для генератора колоризатора тоже здесь. Проект DeFade пока в работе, я постараюсь выложить хорошие веса в течение нескольких дней.

Обычно при обучении вы увидите первые хорошие результаты на полпути, то есть с размера 192px (если используете предоставленные учебные примеры).

Уверен, что я где-то напортачил, так что пожалуйста, дайте знать, если это так.

• Придётся немного поиграть с размером изображения, чтобы получить лучший результат. Модель явно страдает некоторой зависимостью от соотношения сторон и размера при генерации изображений. Раньше было намного хуже, но ситуация значительно улучшилась с увеличением освещения/контраста и внедрением прогрессивного обучения. Я хочу полностью устранить эту проблему и сосредоточусь на ней, но пока не отчаивайтесь, если изображение выглядит чрезмерно насыщенным или со странными глюками. Скорее всего, всё станет нормально после небольшого изменения размера. Как правило, для перенасыщенных картинок нужно увеличить размер.
• В дополнение к вышесказанному: получение лучших изображений действительно сводится к искусству выбора оптимальных параметров. Да, результаты выбираются вручную. Я очень доволен качеством, и модель работает вполне надёжно, но не идеально. Проект ещё продолжается! Думаю, инструмент можно использовать как «ИИ художника», но он пока не готов для широкой публики. Просто ещё не время.
• Чтобы усложнить ситуацию: в настоящее время модель зверски жрёт память, поэтому на моей карте 1080Ti получается обработать картинки максимум 500-600px. Держу пари, что здесь есть много вариантов оптимизации, но я пока не сделал этого.
• Я добавил нулевое заполнение (zero padding) в генератор Unet для всего, что не соответствует ожидаемым размерам (именно так я могу загрузить изображение произвольного размера). Это был очень быстрый хак, и он приводит к глупым правым и нижним границам на выходе тестовых изображений произвольного размера. Уверен, что есть лучший способ, но пока не нашёл его.
• Модель любит синюю одежду. Не совсем уверен, почему, решение в поиске!

Буду выкладывать новые результаты в твиттере.

Дополнение от переводчика.
Из последнего в твиттере:

Представители народности сами у своей землянки, 1880

(оригинал)

Строительство лондонского метро, 1860

(оригинал)

Трущобы Балтимора, 1938

Тренажёрный зал на «Титанике», 1912

(оригинал)

habr.com

AKVIS Coloriage — раскрасить черно-белое фото

AKVIS Coloriage – специальный инструмент для раскраски черно-белых фотографий. Программа также отлично справляется с заменой цвета на цветных фото. Если вам нужно раскрасить старое черно-белое фото, то AKVIS Coloriage может предложить хороший набор различных инструментов. Программа не требует никаких навыков, а сам процесс максимально упрощен. Вам всего-то нужно разделить важные области фотографии и выбрать к ним нужный цвет. В AKVIS Coloriage уже собраны важные оттенки кожи, волос, цвета глаз, неба, травы и т.п., вам остается только правильно подобрать. После этого программа автоматически распознает границы и раскрасит изображение. Программа также создаст правильные переходы и тени. Даже начинающий пользователь сможет качественно и натурально раскрасить черно-белую фотографию.

В зависимости от разрядности вашей системы выбираем 32 или 64 битную версию. В комплекте есть активатор. Программа может быть использована и как плагин.

Основные возможности:
Раскраска черно-белых фотографий.
Замена цвета на фото.
Удобная раскраска комиксов или манги.
Автоматическое определение границ на фото.
Удобные инструменты.
Подборка оттенков кожи, волос, неба, листвы и т.п.
Настройка освещенности и теней.
И другое.

Язык: английский, русский
Активация: есть

Скачать AKVIS Coloriage 9.5.1062.10402 32 бит

Скачать AKVIS Coloriage 9.5.1062.10402 64 бит

Пароль к архиву: vsetop.com-t1v

Сказать спасибо, помощь сайту, убрать рекламу

Комментариев (1)

vsetop.org

Автоматическое раскрашивание черно-белых фотографий — Software Expert

Раскрасить черно-белые фотографии и рисунки, заменить цвет на цветных изображениях, перевести фотографию в сепию и избавиться от эффекта “красных глаз” на снимках – со всеми этими творческими задачами может справиться разработанное специалистами компании AKVIS приложение Coloriage.

Инструментарий AKVIS Coloriage предельно прост в использовании и не требует от пользователя особенных усилий. Достаточно открыть в программе требующий корректировок графический файл, несколькими штрихами обозначить объекты для перекрашивания и запустить расчет. Приложение автоматически распознает границы и раскрасит изображение, накладывая цвета с учетом текстур, освещенности и теней.

Для разбирающихся в графике пользователей в составе AKVIS Coloriage представлена внушительная библиотека цветов, предназначенная для выбора тончайших оттенков кожи, волос, листвы, неба и других естественных тонов. Есть возможность сохранять и загружать “штрихи”, одним щелчком мыши изменять выбранный цвет. Дополнительный инструмент – “Перекрашивающая кисть” – позволяет откорректировать полученный результат автоматического раскрашивания. Также кисть может быть использована и как самостоятельный инструмент для раскрашивания вручную.

Программа работает с изображениями RGB (8/16 bits) и поддерживает форматы JPEG, TIFF, BMP, PNG. При загрузке изображений в цветовых моделях CMYK, Grayscale, Lab и других происходит автоматическое переключение в RGB.

Решение AKVIS Coloriage распространяется на коммерческой основе и доступно в двух вариантах: как обычное самостоятельное приложение для Windows/Mac OS X и в качестве подключаемого плагина для графических редакторов Adobe Photoshop и Photoshop Elements. Приобрести программный продукт можно на сайте интернет-магазина Allsoft.ru.

Источник: пресс-служба компании AKVIS

software-expert.ru

Раскрашивание черно-белых фотографий

Раскрашивание черно-белых фотографий очень долгое и трудоемкое дело. Нужно отметить, что и очень интересное. Я занимался только этим месяца три-четыре.

Внимание! В уроке каждый шаг нужно делать на новом слое с режимом смешивания «Перекрытие» (каждый раз повторять это не буду). Для технологии раскрашивания черно-белых фотографий режимы смешивания могут быть и другими, но «Перекрытие» более универсален и удобен. А плодить столько слоёв мы будем для того, чтобы в конце можно было изменить интенсивность (непрозрачность) разных цветов.

И так, возьмем черно-белую фотографию. В меню «Изображение» найдите пункт «Режим» и переключите его с «Градации серого» на «RGB». Я взял фотографию с девушкой специально, чтобы показать как нужно раскрашивать кожу.

Начнем с настроек инструментов. Возьмите кисть и в ее настройках укажите, чтобы она была с мягкими краями, непрозрачность кисти должна быть 5-10%. Все остальные настройки нам во время обучения не нужны.

Будем придавать цвет коже на лице. В панели изменения цвета нужно настроить оранжевый цвет, но сделать его гораздо светлей.

Создайте новый слой и задайте ему режим смешивания «Перекрытие». Возьмите кисть и аккуратно закрасьте лицо. Не спешите стирать лишние мазки если вы немного вылезли кистью за нужные области. Это именно тот случай, когда неаккуратность — хорошо.

Теперь нужно подкрасить губы. Создайте новый. Очень частая ошибка в том, что губы боятся сделать красными и они остаются либо желтыми либо коричневыми (особенно у мужчин). Не стесняйтесь, берите красный цвет и подходящую кисточку и работайте над губами. Тут очень большой секрет в том, что нужно использовать несколько оттенков одного цвета.

Зубы сразу можно сделать чуточку желтей. Желтые зубы — это нормально, а, вот, через чур белые — явный признак фотообработки.

Теперь перейдем к глазам. Обработка глаз — это один из ключевых моментов в обработке фотографий. Если роговица глаза светлая — глаза либо серые, либо зеленые, либо голубые, если роговица темная, то глаза в любом случае должны быть коричневыми. Возьмите нужный цвет и закрасьте роговицу глаз.

В глазах слева и справа всегда есть покраснения. Физиология у людей такая. Если покраснения не нарисовать, то взгляд может получиться безжизненным.

Обычно, когда раскрашивают фильмы, оставляют цвет таким, но все видят, что что-то не так. Это «что-то» — отсутствие «розовости». У живых людей обычно есть розовый нос, подбородок, лоб и щеки. Для того, чтобы придать человеческий вид на нынешнем этапе — всего лишь нужно создать новый слой, задать ему режим смешивания «Перекрытие», выбрать для кисти красный цвет и подкорректировать вышеуказанные области.

Теперь перейдем к волосам. Цвет волос обычно подбирается методом научного тыка, а потом корректируется с помощью инструмента «Тон-Насыщенность» (Цвет — Тон-Насыщенность). С насыщенностью, кстати, лучше не перебарщивать. Я выбрал такой цвет:

Главный цвет задан, теперь маленькой кисточкой надо раскрасить разные пряди разными оттенками главного цвета.

Дальше я раскрасил шарф. Вполне возможно, что шарф может быть не монотонным, а разноцветным. Я сделал шарф одноцветным, но использовал разные оттенки одного цвета для придания ему реалистичности.

Теперь очень интересный момент: у девушки черная кожаная куртка и кожаные перчатки. Если вы думаете, что черные и белые предметы не нужно раскрашивать, то вы ошибаетесь. В природе нет ничего полностью черного или полностью белого, все имеет какие-то оттенки.

Для того, чтобы придать куртке и перчаткам жизни я создал новый слой с режимом смешивания «Перекрытие» и закрасил всё синим цветом.

Теперь раскрасим траву. Нужно рисовать разными оттенками зеленого цвета, только тогда трава станет реалистичной.

Можете слегка подкрасить тропинки коричневым цветом.

Закрасьте насыщенным коричневым цветом стволы и большие ветви деревьев.

Маленькой кистью раскрасим листья. Цвета для листьев должны быть красные, желтые и зеленые в любое время года, но основной цвет выбирать, конечно же, вам.

Создайте новый слой и синим цветом подкрасьте белые кусочки неба на фотографии. Ничего страшного, если вы немного заденете ветви деревьев, это даже нужно.

Когда мы раскрашивали фотографию, яркость и контрастность некоторых деталей могла пропасть. Это можно исправить белым и черным цветом. На новом слое нужно белой кисточкой подкрасить те части, которые должны быть светлыми, а темной — те, которые должны быть темные.

Чтобы уж точно на фотографии не осталось ни одного серого пикселя можно на новом слое применить к фотографии какой-нибудь двухцветный градиент. Я применил красно-синий с непрозрачностью 10%.

В принципе, фотография готова. Теперь самое время подкорректировать слои, которые кажутся неправильными. Еще можно добавить разноцветных деталей. Чем больше разноцветных деталей, тем реалистичней выглядит вся фотография.

www.progimp.ru

подскажите программку для раскрашивания чёрнобелых фото

Ну наверное самый доступный вариант Adobe Photoshop, PaintShop, Painter. Вот здесь есть урок как разукрашивать комиксы в фотошопе http://www.manga.ru/mike/soft1.html.

Другой вариант, есть такая программа специально для раскраски, она была задумана для детей, очень проста и удобна в использовании AKVIS Coloriage. Вот подробное описание программы:

«AKVIS представляет современную технологию автоматической раскраски фотографий и рисунков.

AKVIS Coloriage – это простая в использовании программа, такая же простая как детская раскраска. Нет никакой системы манипуляции слоями, нет никакой усложненной техники работы. Для раскраски черно-белых фотографий достаточно определить требуемые цвета, щелчком по кисти, программа выполнит все остальное сама – распознает границы объекта и подгонит новый цвет в полутона исходной картинки.

Вы можете раскрашивать старые черно-белые фотографии вашего семейного архива, заменять цвета в ваших фотографиях и получать художественные эффекты, выполняя частичную раскраску или выборочную десатурацию.

Сделайте подарок вашей бабушке, добавив цвета к ее школьным фотографиям, замените цвет вашей машины, чтобы посмотреть, как она будет выглядеть, посмотрите как вы будете выглядеть с красными волосами.

AKVIS Coloriage создает натуральную на вид колоризацию, быстрым и удобным способом. Данная программа работает одинаково хорошо при раскраске портретов, ландшафтов, модных фотографий и реальных картинок. Уже готовые образцы кожи, неба, зелени и деревьев помогут пользователям выбирать реалистичные цвета для своих картинок.

Используйте AKVIS Coloriage в следующих целях:
— Добавляйте цвета к черно-белым фотографиям.
— Добавляйте цвета к нарисованным от руки эскизам (например к рисункам манги или комиксам) .
— Заменяйте цвета цветной фотографии.
— Испытывайте различные цветовые схемы для дизайна интерьера или экстерьера.
— Применяйте выборочную десатурацию или выборочную колоризацию к различным областям картинок.

Используйте все ваши таланты и вы сможете найти множество сфер использования данной программы. »
Вот здесьможно скачать:
http://www.freesoft.ru/?id=666982

otvet.mail.ru

Color Splash — раскрашивание черно-белых фотографий

Случайно наткнулся сегодня на презанятное приложение для Андроида. Называется программа Color Splash. Она чудесным образом позволяет вам «раскрашивать» фотографии только что сделанные или уже находящиеся в альбоме на смартфоне.

Опишу только то, что я успел потыкать.

При запуске программы открывается окно, в котором мы запускаем новый проект (сессию) (все картинки кликабельны).

Смело жмем кнопку «Start new Session» и тут же выскакивает окошко выбора папки (галереи, сторонней программы для просмотра фотографий), в которой лежат подлежащие раскраске фотки.

Я пользуюсь галереей QuickPic — поэтому выбираю ее. В галерее выбираем фотку, которую хотим раскрасить — и вперед!

Фотка открывается в черно-белом виде, не пугайтесь. Легким движением пальца по экрану можно попробовать «оцветнить» черно-белый снимок.

Функциональные кнопки снизу:

• Крестик слева позволяет двигать изображение, если оно увеличено (без него не получится, фото будет раскрашиваться).
• Цветной цветок — оцветнение фотографии на нужных местах (как вам фраза — «цветной цветок оцветнение»?).
• Черно-белый цветок — наоборот, убирание цвета с помощью пальцев на нужных местах.
• Кисточка — рисование разными непрозрачными цветами. Цвет для рисования можно выбрать следующей кнопочкой — ведерком.
• И последняя, правая нижняя кнопка, позволяет выбрать предустановки, вроде того, как это реализовано в Instagram.

  

Перейдем к верхним кнопкам.

• Первая слева кнопка выводит меню со следующими пунктами: Сохранить сессию, Сохранить рисунок, Расшарить (сделать доступным для других или переслать) рисунок, Опубликовать в Facebook. Выбор за вами.
• Кнопочка «Лупа» показывает/скрывает левый верхний квадрат, в котором очень удобно отслеживать движение пальца, когда раскрашиваете какой-то сложный объект.
• Кнопка «i» выводит подсказки для всех кнопок.
• Следующая кнопка — не понял, что она делает, если подскажете — повысите себе карму.
• Кнопка с полосками, похожая на ноты — позволяет регулировать яркость, тон, и контрастность изображения.
• Стрелочка — откатывает изменения назад. Очень хорошо, что можно откатить в самое начало, если не надоест тыкать.
• Кисть — выбор параметров кисти (т.е. вашего пальца). Больше, меньше, размытие и т.д.

После обработки получается что-то вроде

При окончательном сохранении раскрашенной фотографии она сохраняется в специальную папку «ColorSplashEffect», а оригинальная фотография остается не тронутой на том же самом месте, где и лежала.

Вот такая интересная программа Color Splash.

Скачать ее можно в App Store

 

 

 

 

или с play.google.com

— Похожие статьи —

Запись опубликована в рубрике Android с метками color splash, программа, раскраска. Добавьте в закладки постоянную ссылку.

pipemaker.ru