Примеры круговых диаграмм: Примеры круговой диаграммы | Типы круговых диаграмм в Excel с примерами

Примеры круговой диаграммы (оглавление)

• Определение круговой диаграммы
• Типы круговых диаграмм

Определение круговой диаграммы

Круговая диаграмма может быть определена как круговая диаграмма с несколькими делениями в ней, и каждое деление представляет некоторую часть общего круга или общей стоимости. Просто каждый кружок представляет общую стоимость 100 процентов, а каждое деление дает несколько процентов от общей суммы.

Примеры типов круговых диаграмм

В Excel есть разные типы PIE-диаграмм. Мы можем увидеть это, нажав на выпадающую опцию Круговой диаграммы.

1. 2D Диаграмма

Нажмите на опцию Вставить, которая доступна сверху, как показано на рисунке ниже.

Перейдите в сегмент графиков и выберите выпадающий круговой график. Который покажет различные типы круговых диаграмм, доступных в Excel.

Итак, у нас есть 3 разных графика под 2D кругом, один под 3D кругом и один под Donut . Мы увидим все эти графики один за другим с объяснением. Мы можем использовать одни и те же данные для всех этих графиков.

Мы возьмем очень маленькую таблицу данных, которая связана с использованием заработной платы сотрудника. Соблюдайте приведенную ниже таблицу, в которой указаны расходы работника.

Создание круговой диаграммы очень просто. Выберите данные таблицы.

Теперь перейдите к параметрам круговой диаграммы, которые уже были объяснены ранее. Выберите тип круговой диаграммы, которую мы хотим создать. Сначала мы выберем первый круговой график из 2D-графиков. График будет выглядеть ниже.

Диаграмма PIE создается с различными подразделениями, и каждое подразделение представлено разными цветами. Внизу есть легенда, которая поможет понять, какой цвет представляет какое деление на графике.

Но будет сложно проверить описание в легенде и проверить его на графике. Теперь наша задача состоит в том, чтобы добавить ряд данных в разделы диаграммы PIE.

Нажмите на круговую диаграмму, чтобы выделить ее, как показано ниже.

Щелкните правой кнопкой мыши и выберите опцию «Добавить метки данных» для дополнительных опций. Из этого выпадающего списка выберите опцию «Добавить данные выноски».

Как только мы выберем «Добавить выноску данных», на диаграмме появятся детали, как показано ниже.

Теперь каждое деление на графике представляет свое имя и внесенный процент. В случае, если мы хотим добавить сумму в подразделении в одиночку. Нажмите на символ «+» и выберите опцию «Метки данных».

В случае, если мы хотим добавить категорию расходов в подразделение. Выберите график и щелкните правой кнопкой мыши во всплывающем меню и выберите «Форматировать метки данных».

В меню «Форматирование меток данных» справа. Выберите «Название категории» и отмените выбор значения. Если мы хотим, чтобы оба выбрали оба варианта.

Если мы хотим изменить дизайн, при выборе диаграммы в верхней части появится меню «Дизайн», и мы сможем выбрать нужный дизайн.

Если мы хотим изменить цвета деления, выберите нужное деление, как показано ниже.

Когда мы выбираем деление, с правой стороны появляется меню «точка форматирования данных», которое меняет цвет.

2. Пирог круговой диаграммы

Теперь с теми же данными мы создадим диаграмму PIE of PIE. Чтобы создать это, нам просто нужно выбрать опцию Круговой пирог вместо Круговой диаграммы, как ранее.

На этой круговой диаграмме у нас будет две круговые диаграммы. Первый — это обычная круговая диаграмма, а второй — подмножество основной круговой диаграммы. Если мы добавим метки, то поймем, что подпадает под график.

Субдиаграмма имеет только две категории, представляющие разбивку 3900. Если мы добавим метки, то она покажет, какие категории покрывают субпотоковую диаграмму.

Под круговой диаграммой указаны школьные сборы и сбережения, которые представлены в виде основной части диаграммы.

3. Панель круговой диаграммы

Теперь, при создании графика просто выберите диаграмму «Круговая диаграмма», и будет создан график ниже.

Это похоже на круговую диаграмму, но единственное отличие состоит в том, что вместо вспомогательной круговой диаграммы будет создана вспомогательная диаграмма. На этом мы завершили все 2D-диаграммы и теперь создадим 3D-диаграмму.

4. 3D круговая диаграмма

3D круговая диаграмма похожа на PIE, но она имеет глубину в дополнение к длине и ширине.

Если мы хотим разделить подразделения, щелкните правой кнопкой мыши на диаграмме и выберите «Форматировать ряд данных». Выберите опцию серии и увеличьте взрыв пирога, выделенный синим цветом для справки.

Чтобы повернуть график, настройте параметр «Угол первого среза».

Кольцевая диаграмма выглядит иначе, чем другие круговые диаграммы, потому что эта круговая диаграмма имеет отверстие в середине. С этой дырой он выглядит как пончик, поэтому его называют «пончик».

Теперь он выглядит как кольцо, но, если мы уменьшим размер отверстия, он будет больше похож на пончик, как показано ниже.

Чтобы уменьшить размер отверстия, щелкните правой кнопкой мыши диаграмму, выберите серию «Форматировать данные» и уменьшите размер отверстия. Попробуйте другие варианты, такие как изменение цвета, смягчение краев, взрыв пончика и т. Д. Согласно нашему требованию.

В случае, если мы добавим еще одну дополнительную позицию внизу, нам нужно отредактировать данные. Щелкните правой кнопкой мыши по графику и выберите «выбрать данные».

Приведенное ниже меню появится после того, как вы нажмете на кнопку « Изменить ».

Если мы выберем Edit, появится всплывающее окно. Измените значения ряда с H8 на H9.

Нажмите Ok, а затем в круговую диаграмму добавится еще одно деление, как показано ниже.

• Не используйте отрицательные значения, так как это не покажет никакой разницы на графике, и это также может создать путаницу.
• Желательно использовать не более 7 сегментов или делений, так как большее количество делений будет выглядеть не так отчетливо для наглядности.
• Попробуйте использовать разные цвета для каждого деления в случае, если система создает мало похожих цветов, потому что одинаковые цвета могут затруднить дифференциацию делений.
• Диаграммы PIE полезны для представления номинальных и порядковых категорий данных.

Рекомендуемые статьи

Это руководство к примерам круговой диаграммы. Здесь мы обсуждаем типы круговой диаграммы в Excel вместе с практическими примерами и загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи —

1. Комбинированные диаграммы Excel
2. NPV Формула в Excel
3. Как сопоставить данные в Excel
4. Мастер диаграмм в Excel

Столбчатые и круговые диаграммы — презентация онлайн

1. Столбчатые и круговые диаграммы

2. Повторим… Вспомним…

4. Диаграммы бывают:

5. Круговая диаграмма

6. Магнитный железняк содержит:

7. Как построить диаграмму? Шаг 1.

8. Как построить диаграмму? Шаг 2.

9. Как построить диаграмму? Шаг 3.

10. Как построить диаграмму? Шаг 4.

11.

12. Примеры круговых диаграмм

13. Решим задачу: итоги контрольной работы

14. Решение:

15. Площади океанов

16. Задание

17. Столбчатые диаграммы

18. Как построить диаграмму?

19. Задание

20. 20кг макулатуры сохраняют одно крупное дерево, одна тонна-0,5 га леса среднего возраста. Процент переработки макулатуры:

21. Вопросы для повторения…

22.

Matplotlib. Урок 4.3. Визуализация данных. Столбчатые и круговые диаграммы

В этому уроке изучим особенности работы со столбчатой и круговой диаграммами.

Для визуализации категориальных данных хорошо подходят столбчатые диаграммы. Для их построения используются функции:

bar() – для построения вертикальной диаграммы

barh() – для построения горизонтальной диаграммы.

Построим простую диаграмму:

np.random.seed(123)

groups = [f"P{i}" for i in range(7)]
counts = np.random.randint(3, 10, len(groups))

plt.bar(groups, counts)

Если заменим bar() на barh() получим горизонтальную диаграмму:

plt.barh(groups, counts)

Рассмотрим более подробно параметры функции

Основные параметры:

• x: набор величин
  • x координаты столбцов
• height : скалярная величина или набор величин
  • Высоты столбцов
• width: скалярная величина, массив или optional
  • Ширина столбцов
• bottom: скалярная величина, массив или optional
  • y координата базы
• align : {‘center’, ‘edge’}, optional, значение по умолчанию: ‘center’
  • Выравнивание по координате x.

Дополнительные параметры:

• color: скалярная величина, массив или optional
  • Цвет столбцов диаграммы
• edgecolor: скалярная величина, массив или optional
  • Цвет границы столбцов
• linewidth: скалярная величина, массив или optional
  • Ширина границы
• tick_label: str, массив или optional
  • Метки для столбца
• xerr, yerr: скалярная величина, массив размера shape(N,) или shape(2,N) или optional
  • Величина ошибки для графика. Выставленное значение удаляется/прибавляется к верхней (правой – для горизонтального графика) границе. Может принимать следующие значения:
    • скаляр: симметрично +/- для всех баров
    • shape(N,): симметрично +/- для каждого бара
    • shape(2,N): выборочного – и + для каждого бара. Первая строка содержит нижние значения ошибок, вторая строка – верхние.
    • None: не отображать значения ошибок. Это значение используется по умолчанию.
• ecolor: скалярная величина, массив или optional, значение по умолчанию: ‘black’
  • Цвет линии ошибки.
• log: bool, optional, значение по умолчанию: False
  • Включение логарифмического масштаба для оси y
• orientation : {‘vertical’, ‘horizontal’}, optional
  • Ориентация: вертикальная или горизонтальная.

Построим более сложный пример, демонстрирующий работу с параметрами:

import matplotlib. colors as mcolors

bc = mcolors.BASE_COLORS

np.random.seed(123)

groups = [f"P{i}" for i in range(7)]
counts = np.random.randint(0, len(bc), len(groups))

width = counts*0.1
colors = [["r", "b", "g"][int(np.random.randint(0, 3, 1))] for _ in counts]

plt.bar(groups, counts, width=width, alpha=0.6, bottom=2, color=colors, edgecolor="k", linewidth=2)

Используя определенным образом подготовленные данные можно строить групповые диаграммы:

cat_par = [f"P{i}" for i in range(5)]

g1 = [10, 21, 34, 12, 27] 
g2 = [17, 15, 25, 21, 26]

width = 0.3

x = np.arange(len(cat_par))

fig, ax = plt.subplots()

rects1 = ax.bar(x - width/2, g1, width, label='g1')
rects2 = ax.bar(x + width/2, g2, width, label='g2')

ax.set_title('Пример групповой диаграммы')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(cat_par)
ax.legend()

Errorbar элемент позволяет задать величину ошибки для каждого элемента графика. Для этого используются параметры xerr, yerr и ecolor (для задания цвета):

np.random.seed(123)
rnd = np.random.randint

cat_par = [f"P{i}" for i in range(5)]
g1 = [10, 21, 34, 12, 27]
error = np.array([[rnd(2,7),rnd(2,7)] for _ in range(len(cat_par))]).T

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
axs[0].bar(cat_par, g1, yerr=5, ecolor="r", alpha=0.5, edgecolor="b", linewidth=2)
axs[1].bar(cat_par, g1, yerr=error, ecolor="r", alpha=0.5, edgecolor="b", linewidth=2)

Круговые диаграммы – это наглядный способ показать доли компонент в наборе. Они идеально подходят для отчетов, презентаций и т.п. Для построения круговых диаграмм в Matplotlib используется функция pie().

Пример построения диаграммы:

vals = [24, 17, 53, 21, 35]
labels = ["Ford", "Toyota", "BMV", "AUDI", "Jaguar"]

fig, ax = plt. subplots()
ax.pie(vals, labels=labels)
ax.axis("equal")

Рассмотрим параметры функции pie():

• x: массив
  • Массив с размерами долей.
• explode: массив, optional, значение по умолчанию:None
  • Если параметр не равен None, то часть долей, который перечислены в передаваемом значении будут вынесены из диаграммы на заданное расстояние, пример диаграммы:

• labels: list, optional, значение по умолчанию:None
  • Текстовые метки долей.
• colors: массив, optional, значение по умолчанию: None
• autopct: str, функция, optional, значение по умолчанию: None
  • Формат текстовой метки внутри доли, текст – это численное значение показателя, связанного с конкретной долей.
• pctdistance: float, optional, значение по умолчанию: 0.6
  • Расстояние между центром каждой доли и началом текстовой метки, которая определяется параметром autopct.
• shadow: bool, optional, значение по умолчанию:False
  • Отображение тени для диаграммы.
• labeldistance: float, None, optional, значение по умолчанию: 1.1
  • Расстояние, на котором будут отображены текстовые метки долей. Если параметр равен None, то метки не будет отображены.
• startangle: float, optional, значение по умолчанию:None
  • Задает угол, на который нужно повернуть диаграмму против часовой стрелке относительно оси x.
• radius: float, optional, значение по умолчанию:None
  • Величина радиуса диаграммы.
• counterclock: bool, optional, значение по умолчанию:True
  • Определяет направление вращения – по часовой или против часовой стрелки.
• wedgeprops: dict, optional, значение по умолчанию:None
• textprops: dict, optional, значение по умолчанию:None
• center: list значений float, optional, значение по умолчанию: (0, 0)
  • Центр диаграммы.
• frame: bool, optional, значение по умолчанию:False
  • Если параметр равен True, то вокруг диаграммы будет отображена рамка.
• rotatelabels: bool, optional, значение по умолчанию:False
  • Если параметр равен True, то текстовые метки будут повернуты на угол.

Создадим пример, в котором продемонстрируем работу с параметрами функции pie():

vals = [24, 17, 53, 21, 35]

labels = ["Ford", "Toyota", "BMV", "AUDI", "Jaguar"]

explode = (0.1, 0, 0.15, 0, 0)

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(vals, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, explode=explode, wedgeprops={'lw':1, 'ls':'--','edgecolor':"k"}, rotatelabels=True)
ax.axis("equal")

Рассмотрим пример построения вложенной круговой диаграммы. Такая диаграмма состоит из двух компонент: внутренняя ее часть является детальным представлением информации, а внешняя – суммарную по заданным областям. Каждая область представляет собой список численных значений, вместе они образуют общий набор данных. Рассмотрим на примере:

fig, ax = plt.subplots()

offset=0.4

data = np.array([[5, 10, 7], [8, 15, 5], [11, 9, 7]])
cmap = plt.get_cmap("tab20b")

b_colors = cmap(np.array([0, 8, 12]))
sm_colors = cmap(np.array([1, 2, 3, 9, 10, 11, 13, 14, 15]))

ax.pie(data.sum(axis=1), radius=1, colors=b_colors, wedgeprops=dict(width=offset, edgecolor='w'))
ax.pie(data.flatten(), radius=1-offset, colors=sm_colors, wedgeprops=dict(width=offset, edgecolor='w'))

Построим круговую диаграмму в виде бублика (с отверстием посередине). Это можно сделать через параметр wedgeprops, который отвечает за внешний вид долей:

vals = [24, 17, 53, 21, 35]
labels = ["Ford", "Toyota", "BMV", "AUDI", "Jaguar"]

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(vals, labels=labels, wedgeprops=dict(width=0. 5))

Вводные уроки по “Линейной алгебре на Python” вы можете найти соответствующей странице нашего сайта. Все уроки по этой теме собраны в книге “Линейная алгебра на Python”.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas.  Для начала вы можете познакомиться с вводными уроками. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Создание убедительных альтернатив круговой диаграммы

Дата публикации Oct 9, 2019

Я недавно закончилРассказывание историй с даннымидействительно отличный взгляд на улучшение того, как мы визуализируем данные. Один из самых тупых моментовнет круговых диаграмм, Я слышал это раньше, и знаю, что эта тема несколько расстраивает. Случай с круговыми диаграммами довольно прост: они не так понятны, как думают люди. Люди не могут с легкостью визуально увидеть разницу между значениями на круговой диаграмме. Углы не особенно подходят для человеческого глаза (например, сколько времени вы тратите на выравнивание рамки без уровня?). Вы можете визуально определить разницу между 15 и 90 градусами, но 20 и 30 могут быть хитрыми, и это различие может быть важным. Особенно, когда вы начинаете использовать трехмерные элементы на круговых диаграммах, это становится еще более запутанным из-за перекоса углов.

Давайте возьмем этот быстрый пример, взглянем на диаграмму ниже, помимо самой большой доли, насколько уверенно вы можете определить, какой процент представляет каждый?

Легко сказать «никогда не круговые диаграммы!», Но важно то, как вы можете заменить его. Есть еще ситуации, когда мы хотим передать пропорции целого, чтобы рассказать историю с данными. Возможно, вам придется вернуться к этой красоте в форме десерта, но давайте рассмотрим несколько различных альтернатив.

Вот пример для работы: вы хотите создать визуализацию текущей доли рынка крупных киностудий. Вы получаете данные изКасса Mojoвытяните его в блокнот Jupyter, и вот, пожалуйста,

Egh. Это все есть, но, очевидно, это не супер интерпретируемое и не убедительное, особенно если вы хотите сказать что-то, кроме «Buena Vista имеет большую долю».

Гистограмма

Да, гистограмма! Это вид графика, который смотрит вам в глаза, когда он пожимает вам руку. Это была основа визуализации данных, и, хотя она может показаться не самой блестящей, она надежна и более понятна для интерпретации. Чтобы сделать его еще более понятным, вы можете поместить его горизонтально, что облегчает дифференциацию значений:

Просто в непосредственном сравнении вы можете сказать, что на первый взгляд гораздо яснее определить разницу между каждой студией, а не только самой большой. Те куски студий, которые могут иметь одинаковый размер на круговой диаграмме (например, Warner, Universal и Sony), имеют гораздо более четкие пропорции. Вы также можете попробовать столбчатый бар, если это больше вашей скорости, но базовая гистограмма, сделанная правильно, имеет большое значение.

Древовидные карты

Другой способ решения проблемы углового чтения на круговой диаграмме — разбить данные на квадраты, которые могут быть немного понятнее для понимания. Первоначально предназначенные для отображения иерархической разбивки данных, древовидные карты стали более популярны в качестве альтернативы круговой диаграммы. Вы должны помнить об этом с точки зрения того, сколько сегментов имеют ваши данные, так как маркировка может быть сложной. Наши данные имеют 11 значений, которые, как вы можете сказать, находятся на самом краю, и я обычно стараюсь придерживаться этого, но вот пример:

Вафельный график

Вафельные графики — это вариация древовидной карты. Вместо больших блоков он разбивает его на ровные сегменты восхитительной вафельной формы. Общий пример, основанный на наших данных, может быть таким:

То, что я считаю более визуально полезным для вафельных диаграмм, — это вызовы определенных значений. Вот пример вызова трех разных студий для сравнения:

Маленькие версии, подобные этим, могут быть хорошей быстрой демонстрацией для сравнения, и, на мой взгляд, иногда более полезны, чем одна большая вафля.

Просто покажи цифры!

Иногда данные, которые у вас есть, просто не будут выглядеть нелепо отображаемой пропорциональности, даже если вы пытаетесь это сделать. Представьте, что вы управляете кинотеатром, и у вас есть данные, которые выглядят так:

------------
Proportion of snack purchase sales at the movie theater
Popcorn: 98%
Fountain drinks: 1%
Candy: .5%
The super combo pack: .25%
Bottled water: .25%
------------

Не то, что вы бы хотели пропорционально сравнить, потому что это не рассказывает большую историю. Отойдите назад и подумайте, есть ли другие способы передать то, что вам говорят эти данные. Для этого примера, возможно, просто указав на подавляющее количество продаж попкорна:

То, что вы используете, будет зависеть в конечном итоге от вашей аудитории и истории, которую вы пытаетесь рассказать. Испытайте вещи, а также испытайте их на других людях. Продумайте вопросы, на которые кто-то может ответить, взглянув на визуализации, которые вы создаете. Если вы хотите место для игры и начать здесь, этоБлокнот Jupyterсо всеми примерами, использованными в этом посте.

Оригинальная статья

Круговые диаграммы: восприятие и реальность

Как мы читаем круговые диаграммы? Так ли сильно отличаются Pie chart и Donut Chart? Далее вы прочитайте и поймете, что с круговыми диаграммами не все так просто. В статье представлены результаты исследования по восприятию круговых диаграмм.

Круговые диаграммы: любопытные факты

Факт №1

Круговые диаграммы бывают разные:

Графики выше (слева направо) были восприняты пользователями как:

• Круговая диаграмма
• Пончик
• Дуга
• Угол на основе круговой диаграммы
• Уголнаосновепончика
• Диаграмма областей

Факт №2

Лучшее восприятие дают именно обычные круговые диаграммы и пончики, т.к. они наиболее интуитивны и привычны.

Т.е. по убывающей получается примерно следующее:

Факт №3

Следуйте традиционному стилю визуализации данных – не увеличивайте доли диаграммы отдельно и не меняйте ее форму (это искажает восприятие данных). Посмотрите сами:

Круговые диаграммы, плохо?

Работа с данными – наука, которая работает по своим принципам и правилам. Для каждого случая работы с данными используются соответствующие типы визуализаций. Читайте теорию и тестируйте диаграммы на собственном опыте.

Мы уже как-то писали, что лучше использовать bar chart вместо pie chart-а. Но если вам все же нужна круговая диаграмма, помните о следующем:

1. Доли диаграммы должны значительно отличаться друг от друга, чтобы информацию легко было воспринять:
2. Используйте плоский дизайн – 3D усложняет понимание информации на круговой диаграмме.

3. Лучше всего использовать метки на диаграмме с точными значениями, чтобы упростить восприятие пользователю. Сравните:

4. Сортируйте доли круговой диаграммы от большей к меньшей – тогда понять и сравнить данные будет намного проще:

Помните, что круговые диаграммы особенно хорошо работают в случаях, когда нам нужно сравнить одну часть к целому, например, когда мы хотим посмотреть, какой процент покупателей из целевой аудитории больше всего покупает конкретный товар. Поэтому при работе с круговыми диаграммами помните, что гуру визуализации (в том числе Тафти и Фью) не особо любят круговые диаграммы, отмечая их прелесть только на таких наборах данных, где разница между долями легко заметна и воспринимается «на глаз»:

Больше советов по круговым диаграммам нет, но вы держитесь! Счастья, здоровья и хорошего настроения хороших визуализаций! =)

Как сделать круговую диаграмму в word?

Если вам необходимо визуализировать сложные для восприятия данные, то в этом вам может помощь диаграмма. С помощью диаграммы можно легко продемонстрировать соотношения между различными показателями, а также выявить закономерности и последовательности в имеющихся данных.

Вам может показаться, что для создания диаграммы нужно использовать сложные в освоении программы, но это не так. Для этого вам будет достаточно обычного текстового редактора Word. И в данной статье мы это продемонстрируем. Здесь вы сможете узнать о том, как сделать диаграмму в Word 2003, 2007, 2010, 2013 и 2016.

Как сделать диаграмму в Word 2007, 2010, 2013 или 2016

Если вы используете программу Word 2007, 2010, 2013 или 2016, то для того чтобы сделать диаграмму вам нужно перейти на вкладку «Вставка» и нажать там на кнопку «Диаграмма».

После этого перед вами появится окно «Вставка диаграммы». В этом окне нужно выбрать внешний вид диаграммы, которую вы хотите вставить в свой документ Word и нажать на кнопку «Ok». Для примера выберем круговую диаграмму.

После того, как вы выберите внешний вид диаграммы, в вашем документе Word появится пример того, как может выглядеть выбранная вами диаграмма. При этом сразу откроется окно программы Excel. В программе Excel вы увидите небольшую таблицу с данными, которые используются для построения диаграммы в Ворде.

Для того чтобы изменить вставленную диаграмму под свои нужды, необходимо внести изменения в таблицу в программе Excel. Для этого просто вводим собственные названия столбцов и нужные данные. Если нужно увеличить или уменьшить количество строк в таблице, то это можно сделать, изменив область, выделенную синим цветом.

После того, как все нужные данные внесены в таблицу, программу Excel можно закрывать. После закрытия программы Excel вы получите нужную вам диаграмму в Ворде.

Если в дальнейшем возникнет необходимость изменить данные используемые для построения диаграммы, то для этого нужно выделить диаграмму, перейти на вкладку «Конструктор» и нажать на кнопку «Изменить данные».

Для того чтобы настроить внешний вид диаграммы воспользуйтесь вкладками «Конструктор», «Макет» и «Формат». С помощью инструментов на этих вкладках вы сможете изменить цвет диаграммы, подписи, обтекание текстом и многие другие параметры.

Как сделать круговую диаграмму в Word 2003

Если вы используете текстовый редактор Word 2003, то для того чтобы сделать диаграмму вам нужно открыть меню «Вставка» и выбрать там пункт «Рисунок – Диаграмма».

В результате в вашем документе Ворд появится диаграмма и таблица.

Для того чтобы сделать круговую диаграмму нажмите правой кнопкой мышки по диаграмме и выберите пункт меню «Тип диаграммы».

После этого появится окно, в котором можно выбрать подходящий тип диаграммы. Среди прочего, здесь можно выбрать круговую диаграмму.

После сохранения настроек внешнего вида диаграммы, можно приступать к изменению данных в таблицу. Щелкните два раза левой кнопкой мышки по диаграмме и перед вами появится таблица.

С помощью данной таблицы можно изменить данные, которые используются для построения диаграммы.

Диаграммы помогают представлять числовые данные в графическом формате, существенно упрощая понимание больших объемов информации. Также, с помощью диаграмм можно показать отношения между различными рядами данных.

Компонент офисного пакета от Microsoft, программа Word, тоже позволяет создавать диаграммы. О том, как это сделать, мы расскажем ниже.

Примечание: Наличие на компьютере установленного программного продукта Microsoft Excel предоставляет расширенные возможности для построения диаграмм в Ворде 2003, 2007, 2010 — 2016. Если же Эксель не установлен, для создания диаграмм используется Microsoft Graph. Диаграмма в таком случае будет представлена со связанными данными (таблица). В эту таблицу можно не только вводить свои данные, но и импортировать их из текстового документа либо же вообще вставлять из других программ.

Создание базовой диаграммы

Добавить диаграмму в Ворд можно двумя способами — внедрить ее в документ или вставить диаграмму Excel, которая будет связана с данными на листе Эксель. Различие между этими диаграммами заключается в том, где хранятся содержащиеся в них данные и как они обновляются непосредственно после вставки в MS Word.

Примечание: Некоторые диаграммы требуют определенного расположения данных на листе MS Excel.

Как вставить диаграмму путем ее внедрения в документ?

Диаграмма Эксель, внедренная в Ворд, не будет изменяться даже при изменение исходного файла. Объекты, которые были внедрены в документ, становятся частью файла, переставая быть частью исходника.

С учетом того, что все данные хранятся в документе Word, особенно полезно использовать внедрение в случаях, когда не требуется изменения этих самых данных с учетом исходного файла. Также, внедрение лучше использовать тогда, когда вы не хотите, чтобы пользователи, которые будут работать с документом в дальнейшем, должны были обновлять всю связанную информацию.

1. Кликните левой кнопкой мышки в том месте документа, куда вы хотите добавить диаграмму.

2. Перейдите во вкладку «Вставка».

3. В группе «Иллюстрации» выберите «Диаграмма».

4. В появившемся диалоговом окне выберите желаемую диаграмму и нажмите «ОК».

5. На листе появится не только диаграмма, но и Excel, который будут находиться в разделенном окне. В нем же будет выведен пример данных.

6. Замените пример данных, представленный в разделенном окне Эксель, на значения, которые вам необходимы. Помимо данных, можно заменить примеры подписи осей (Столбец 1) и имя легенды (Строка 1).

7. После того, как вы введете необходимые данные в окно Excel, нажмите на символ «Изменение данных в Microsoft Excel» и сохраните документ: «Файл» — «Сохранить как».

8. Выберите место для сохранения документа и введите желаемое имя.

9. Нажмите «Сохранить». Теперь документ можно закрыть.

Это лишь один из возможных методов, с помощью которых можно сделать диаграмму по таблице в Ворде.

Как добавить связанную диаграмму Excel в документ?

Данный метод позволяет создать диаграмму непосредственно в Excel, во внешнем листе программы, а затем просто вставить в MS Word ее связанную версию. Данные, содержащиеся в связанной диаграмме, будут обновляться при внесение изменений/обновлений во внешний лист, в котором они и хранятся. Сам же Ворд хранит только расположение исходного файла, отображая представленные в нем связанные данные.

Такой подход к созданию диаграмм особенно полезен, когда необходимо включить в документ сведения, за которые вы не несете ответственность. Это могут быть данные, собранные другим человеком, который по мере необходимости будет их обновлять.

1. Вырежьте диаграмму из Экселя. Сделать это можно нажатием клавиш «Ctrl+X» либо же с помощью мышки: выберите диаграмму и нажмите «Вырезать» (группа «Буфер обмена», вкладка «Главная»).

2. В документе Word нажмите на том месте, куда вы хотите вставить диаграмму.

3. Вставьте диаграмму, используя клавиши «Ctrl+V» или выберите соответствующую команду на панели управления: «Вставить».

4. Сохраните документ вместе со вставленной в него диаграммой.

Примечание: Изменения, внесенные вами в исходный документ Excel (внешний лист), будут сразу же отображаться в документе Word, в который вы вставили диаграмму. Для обновления данных при повторном открытие файла после его закрытия потребуется подтвердить обновление данных (кнопка «Да»).

В конкретном примере мы рассмотрели круговую диаграмму в Ворде, но таким образом можно сделать диаграмму любого типа, будь то график со столбцами, как в предыдущем примере, гистограмма, пузырьковая или любая другая.

Изменение макета или стиля диаграммы

Вы всегда можете изменить внешний вид диаграммы, которую вы создали в Word. Вовсе необязательно вручную добавлять новые элементы, изменять их, форматировать — всегда есть возможность применения уже готового стиля или макета, коих в арсенале программы от Майкрософт содержится очень много. Каждый макет или стиль всегда можно изменить вручную и настроить в соответствие с необходимыми или желаемыми требованиями, точно также можно работать и с каждым отдельным элементом диаграммы.

Как применить готовый макет?

1. Кликните по диаграмме, которую вы хотите изменить, и перейдите во вкладку «Конструктор», расположенную в основной вкладке «Работа с диаграммами».

2. Выберите макет диаграммы, который вы хотите использовать (группа «Макеты диаграмм»).

3. Макет вашей диаграммы изменится.

Как применить готовый стиль?

1. Кликните по диаграмме, к которой вы хотите применить готовый стиль и перейдите во вкладку «Конструктор».

2. Выберите стиль, который хотите использовать для своей диаграммы в группе «Стили диаграмм».

3. Изменения сразу же отразятся на вашей диаграмме.

Таким образом вы можете изменять свои диаграммы, что называется на ходу, выбирая подходящий макет и стиль, в зависимости от того, что требуется в данный момент. Например, вы можете создать для работы несколько различных шаблонов, а затем изменять из, вместо того, чтобы создавать новые (о том, как сохранять диаграммы в качестве шаблона мы расскажем ниже). К примеру, у вас есть график со столбцами или круговая диаграмма, выбрав подходящий макет, вы сможете из нее сделать диаграмму с процентами в Ворде.

Как вручную изменить макеты диаграмм?

1. Кликните мышкой по диаграмме или отдельному элементу, макет которого вы хотите изменить. Сделать это можно и по-другому:

• Кликните в любом месте диаграммы, чтобы активировать инструмент «Работа с диаграммами».
• Во вкладке «Формат», группа «Текущий фрагмент» нажмите на стрелку рядом с «Элементы диаграммы», после чего можно будет выбрать необходимый элемент.

2. Во вкладке «Конструктор», в группе «Макеты диаграмм» кликните по первому пункту — «Добавить элемент диаграммы».

3. В развернувшемся меню выберите, что вы хотите добавить или изменить.

Примечание: Параметры макета, выбранные и/или измененные вами, будут применены только к выделенному элементу диаграммы. В случае, если вы выделили всю диаграмму, к примеру, параметр «Метки данных» будет применен ко всему содержимому. Если же выделена лишь точка данных, изменения будут применены исключительно к ней.

Как изменить вручную формат элементов диаграммы?

1. Кликните по диаграмме или ее отдельному элементу, стиль которого вы хотите изменить.

2. Перейдите во вкладку «Формат» раздела «Работа с диаграммами» и выполните необходимое действие:

• Для форматирования выделенного элемента диаграммы выберите «Формат выделенного фрагмента» в группе «Текущий фрагмент». После этого можно будет установить необходимые параметры форматирования.
• Для форматирования фигуры, которая является элементом диаграммы, выберите необходимый стиль в группе «Стили фигуры». Помимо изменения стиля, вы также может залить фигуру цветом, изменить цвет ее контура, добавить эффекты.
• Для форматирования текста выберите желаемый стиль в группе «Стили WordArt». Здесь же можно выполнить «Заливку текста», «Контур текста» или добавить специальные эффекты.

Как сохранить диаграмму в качестве шаблона?

Нередко бывает так, что диаграмма, созданная вами, может понадобиться в дальнейшем, точно такая же или ее аналог, это уже не столь важно. В данном случае лучше всего сохранять диаграмму в качестве шаблона — это упростит и ускорит работу в будущем.

Чтобы сделать это, просто кликните по диаграмме в правой кнопкой мышки и выберите пункт «Сохранить как шаблон».

В появившемся окне выберите место для сохранения, задайте желаемое имя файлу и нажмите «Сохранить».

На этом все, теперь вы знаете, как в Ворде сделать любую диаграмму, внедренную или связанную, имеющую различный внешний вид, который, к слову, всегда можно изменить и подстроить под свои нужды или необходимые требования. Желаем вам продуктивной работы и результативного обучения.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

Как в Word сделать круговую диаграмму с процентами. Microsoft Word дает своим пользователям возможность сводить результаты расчётов и таблиц к графическому виду для упрощения восприятия информации.

Самым распространенным способом является диаграмма, на которой можно показать процентное соотношение тех или иных результатов.

В данной статье мы расскажем, как создается диаграмма с процентами.

1. Диаграмма на основе данных таблицы
2. Добавление текста в диаграмму

Диаграмма на основе данных таблицы

В «Word 2007» и более поздних версиях программы процентная диаграмма создается следующим образом:

1. В основном меню, которое расположено под названием документа, перейдите в раздел «Вставка»;
2. В области «Иллюстрации», кликните на иконку «Диаграмма»;
3. Во всплывшем окне вы увидите все возможные типы диаграмм, которые можно создать;
4. Кликните по разделу «Круговая»;
5. Данный тип подразумевает под собой различные виды диаграмм. Выберите ту, которая нужна вам;
6. Нажмите на кнопку «ОК»;
7. После этого автоматически откроется документ Microsoft Exel, с готовой таблицей, значения которой соответствуют показателям на диаграмме;
8. Измените значения таблицы на нужные вам. Все изменения в таблице автоматически отражаются на диаграмме;
9. После того, как все значения будут подогнаны, нажмите на диаграмму;
10. В меню под названием документа добавятся три новых раздела, нажмите на раздел «Конструктор»;
11. В области «Макеты диаграмм», кликните на нужный вам макет.

Принцип создания диаграммы в версии «Word 2003» немного отличается.

1. Выберите раздел меню «Вставка»;
2. В выпавшем списке наведите курсор на подраздел «Рисунок»;
3. Кликните по строчке «Диаграмма»:
4. Диаграмма и таблица появятся в документе Word;
5. Для изменения типа диаграммы, кликните по появившемуся рисунку правой кнопкой мыши, выберите пункт «Тип диаграммы…»;
6. Во всплывшем окне выберите подходящий тип.

Читайте: Как сделать в “Word” междустрочный полуторный интервал.

Добавление текста в диаграмму

Вставив в свою диаграмму надпись, вы упростите ее понимание для себя и окружающих.

Делается это следующим образом:

1. Выберите нужную вам диаграмму;
2. В меню под названием документа, нажмите на вкладку «Макет»
3. Там выберите нужный вам тип подписи;

Вы можете подписать название диаграммы, можете также нарисовать надпись.

Последняя функция позволит вам вставить надпись в любое место диаграммы.

Наличие диаграмм в докладах и рефератах намного упрощает восприятие материала.

Вы можете выбирать различные виды диаграмм, обозначать ее поля разными цветами, экспериментировать с данными, добавлять и удалять надписи.

10 ошибок в использовании средств графиков и диаграмм

«Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» — Бенджамин Дизраэли.

Перефразируя эту знаменитую фразу, можно сказать, что графики и диаграммы тоже могут лгать. Мало того, что визуализации базируются на цифрах (происхождение которых зачастую вызывает сомнение), так они ещё могут сыграть с нашим восприятием злую шутку, намеренно или ненамеренно исказив информацию, сбив с толку аудиторию, или в лучшем случае сделав эту информацию малопонятной.

Сейчас данных стало так много, что воспринимать их при помощи таблиц уже нереально. В то же время диаграммы позволяют нам быстро и эффективно анализировать большие наборы данных, выделять взаимосвязи и паттерны, концентрировать внимание на важном, и в конце концов – это просто красиво!

Конечно же, не все экономисты и финансисты являются экспертами по визуализации данных, в результате чего мы постоянно сталкиваемся с непонятными графиками и диаграммами. Эта статья описывает 10 наиболее часто встречающихся ошибок в использовании визуализаций и полезные советы по их устранению:

1. Вертикальная ось Y начинается не с 0

Гистограммы (столбчатые диаграммы) в основном используются для визуализации относительных размеров. Соответственно если пользователь информации видит, что один столбик на графике в два раза больше другого, он подсознательно делает вывод о двукратной разнице в количественном значении. Но это сравнение будет ошибочным, если ось не будет начинаться с нулевой отметки.

Легче продемонстрировать этот эффект на примере. На графике слева показана маржинальная прибыль по продуктам компании. Сразу же бросается в глаза, что бананы приносят в 3 раза больше прибыли, чем апельсины. Но если посмотреть на график справа, который отображает ровно ту же информацию – разница будет не настолько драматичная.

Данная ошибка, приводящая к существенному искажению пропорций, является наиболее распространённой. И всё потому, что Excel по умолчанию услужливо подбирает самый красивый способ визуализации, автоматически определяя диапазон значений оси. Поэтому приходится быть всегда начеку, чтобы не допустить игры с нашим восприятием и максимально адекватно отражать данные.

Нужно отметить, что у этого правила есть одно ограничение – на гистограммах плохо различаются незначительные изменения. При необходимости изменить стартовую отметку оси для демонстрации малых колебаний – предпочтительнее использовать линейный график, как на примере ниже.

2. Временная ось неправильно отражает целостность периода

Давайте представим ситуацию, когда за первое полугодие на предприятии были продажи только в январе, феврале, апреле и июне. А за март и май продаж не было. На диаграмме слева мы просто не видим этих «провалов».

Это происходит потому, что Excel интерпретирует месяца в данном случае как категорию, а не как непрерывное измерение, и делает равные засечки для неодинаковых интервалов. Другими словами, для Excel ряд значений «январь, февраль, апрель, июнь» является аналогичным ряду «яблоко, апельсин, банан, персик». В таком случае в источнике данных необходимо явно указывать, что в марте и мае продажи равнялись нулю.

3. Выбор неправильного типа графика

График позволяет выразить идею, которую несут данные, наиболее полно и точно, поэтому очень важно выбрать подходящий тип диаграммы. Гистограммы (столбчатые диаграммы) лучше воспринимаются при сравнении категорий, линейные графики — при демонстрации изменения категории во времени, а круговые диаграммы – для визуализации структуры. Графики рассеивания (scatter charts) лучше не применять для беседы с нетехническими специалистами, они больше подходят для анализа сырых первичных данных.

Первый пример показывает разницу восприятия линейной и столбчатой диаграмм при сравнении категорий (источник данных один и тот же):

А на этом примере сразу видно, какой из типов графиков понятнее и эффективнее передаёт временную динамику показателей:

4. Использование 3D-эффектов

Красота в графике не всегда является синонимом понятности. За счёт добавления дополнительного третьего измерения в диаграммы происходит сильное искажение пропорций по принципу близкий/далёкий объект. Эффект от этого можно увидеть на примере ниже. Как Вы думаете, какую диаграмму легче прочитать?

По этой причине, большинство 3D-визуализаций как минимум не делают информацию понятнее. На 3D круговой диаграмме ниже, какой сектор больше: зелёный или синий, красный или сиреневый? Визуально груш предприятие продало гораздо больше, чем яблок. На самом же деле зелёный и синий сектора абсолютно равны, так же как равны и красный с сиреневым. Это чётко видно на двумерном варианте данной диаграммы справа.

Поэтому если у Вас нет действительно очень, очень веской причины использовать 3D диаграммы – лучше просто забыть об их существовании.

5. Плохое или избыточное оформление

Конечно же, на вкус и цвет все фломастеры разные – но всё-таки хорошим тоном в визуализациях считается минимализм, стремление убрать всё лишнее, всё то, что может отвлекать от сути информации. Ниже приведён пример не слишком удачного стиля оформления визуализации (точка безубыточности какого-то производства).

Можно выделить следующие моменты, которые точно не способствуют лучшему восприятию:

• отсутствие заголовка;
• отсутствие подписей осей;
• шрифт с засечками;
• изобилие чёрных вспомогательных линий;
• вертикальные или диагональные надписи – они гораздо хуже читаются;
• отдельная легенда (само собой с чёрной линией границы), при наличии возможности подписать данные на самой диаграмме.

А теперь посмотрим на ту же информацию, только в несколько другом виде. Комментарии тут, я думаю, излишни.

6. Слишком много категорий

Дробление круговой диаграммы (или даже обычной гистограммы) на большое количество секторов делает невозможным быстрое сравнение категорий, особенно маленьких. Зачастую получается просто информационный мусор.

Лучшие практики визуализации советуют делить структуру максимум на 4-5 частей. В крайнем случае, всегда можно применить группировку категорий или разделить информацию на несколько диаграмм. Наглядность это ошибки продемонстрирована на примере ниже.

7. Отсутствие акцента

Любая визуализация – это способ представления информации, способ донести до аудитории какую-то мысль, идею. Вы же собираетесь что-то сказать своим графиком – так сделайте это! Если же на диаграмме нет никакого акцента, взгляд ни за что не цепляется – вы рискуете получить несфокусированное внимание потребителя информации. Ниже пример графиков с явным акцентом.

Это особенно важно при подготовке визуализаций для презентаций. Часто приходится выделять элементы на графиках чуть ли не вручную, чтобы целенаправленно управлять вниманием, показывать куда смотреть. Выделение цветом на контрасте – лучший способ. Также можно делать аннотации – текстовые вставки, объясняющие поведение/изменение графика в заданных точках.

Ещё один совет — в презентациях на слайдах следует показывать минимум информации, только самое необходимое для подкрепления центральной линии повествования. Детальные расшифровки всегда можно сделать в раздаточном материале (который в свою очередь лучше раздавать уже в самом конце, иначе люди будут просто отвлекаться).

8. Искажение при группировке в категорию «Другие»

Категорию «Другие» лучше делать только когда в неё группируется лишь малая часть данных. Иначе можно легко исказить восприятие информации. Для примера посмотрите на эти два графика:

На первом графике категория «Другие» скрыта, что может привести к мысли о том, что эти топ-10 фильмов собрали основную часть совокупных кассовых сборов. Второй график показывает уже немного другую картину.

9. Некорректное использование усреднённых данных

Для наглядной демонстрации данной ошибки посмотрите на небольшую визуализацию слева. Что по ней можно сказать? Мы видим позитивную динамику продаж, у предприятия всё хорошо. Но если развернуть эту же информацию по категориям проданных товаров, то ситуация предстаёт совсем в другом свете. Оказывается, по всем категориям, кроме мандаринов, наблюдается спад продаж. И только за счёт мандаринов предприятие в целом смогло продать в 2016 г. больше, чем в 2015 г. С этой точки зрения явно есть над чем задуматься.

Первый график показывает абсолютно правильную информацию. Но на нём мы видим только часть правды, в то время как второй график демонстрирует всю правду, расшифровывая усреднённые цифры. Средние значения или общие суммы могут быть отличным способом быстро оценить бизнес по некоторым ключевым показателям, но нужно правильно их воспринимать и всегда помнить, что они могут скрывать много интересной информации.

10. Круговые диаграммы не отображают целое (100%)

Иногда круговые диаграммы ошибочно используют не только для демонстрации структуры единого целого, а просто для сравнения категорий – например, средних зарплат по отделам (левая визуализация). В результате получается информация ни о чём. Ведь сумма средних зарплат по отделам не равна средней зарплате по предприятию. Вместо этого корректнее использовать агрегирование по количеству сотрудников, или сумме общего фонда оплаты труда (как на диаграмме справа).

В качестве эпилога

Графики и диаграммы помогают осмысливать данные и превращать информацию в знания. Очень важно правильно использовать этот мощный инструмент. Ведь некорректно реализованная визуализация может не только замедлить восприятие данных, но и исказить их, подталкивая к неверным решениям. Понимание типовых графических ошибок поможет избежать их и реализовать весь потенциал визуализаций, делать понятные, сбалансированные, честные графики и диаграммы.

Автор: Виктор Рыжов