Отличие диаграммы от графика: Графики против диаграмм | Лучшие 6 отличий для изучения (с инфографикой)

Таблицы данных Евростата имеют уникальные коды, по которым их можно загружать, используя API (Application programming interface). В этой лекции мы будем работать с данными о крупнейших международных партнерах Евросоюза по импорту и экспорту основных видов товаров. Например, таблица данных по продуктам питания, напиткам и табаку имеет код tet00034:

Для чтения таблиц по кодам в пакете eurostat имеется функция get_eurostat(). Чтобы год измерения получить в виде числа, а не объекта типа Date, используем второй параметр time_format = num. Для перехода от кодов продукции и стран к их полным наименованиям, дополнительно вызовем функцию label_eurostat() из того же пакета:

tables = c('tet00034', 'tet00033', 'tet00032', 'tet00031','tet00030', 'tet00029')

trades = lapply(tables, function(X) { # прочтем несколько таблиц в список
  get_eurostat(X) |> label_eurostat()
}) |> 
  bind_rows() |> # объединим прочитанные таблицы в одну
  select(-geo) |> # убираем столбец с территорией торговли, т.к. там только Евросоюз
  dplyr::filter(stringr::str_detect(indic_et, 'Exports in|Imports in')) |> # оставим только экспорт и импорт
  pivot_wider(names_from = indic_et, values_from = values) |>  # вынесем данные по экспорту и импорту в отдельные переменные
  rename(export = `Exports in million of ECU/EURO`, # дадим им краткие названия
         import = `Imports in million of ECU/EURO`) |> 
  mutate(partner = as. factor(partner))

trades # посмотрим, что получилось
## # A tibble: 720 × 5
##    sitc06                   partner                time        export import
##    <chr>                    <fct>                  <date>       <dbl>  <dbl>
##  1 Food, drinks and tobacco Argentina              2008-01-01    81.3  7334 
##  2 Food, drinks and tobacco Brazil                 2008-01-01   600.   9639.
##  3 Food, drinks and tobacco Canada                 2008-01-01  1950.   1458.
##  4 Food, drinks and tobacco Switzerland            2008-01-01  5000.   2727.
##  5 Food, drinks and tobacco China except Hong Kong 2008-01-01  1322.   3567.
##  6 Food, drinks and tobacco Japan                  2008-01-01  3964.    119.
##  7 Food, drinks and tobacco Norway                 2008-01-01  2416.   3012.
##  8 Food, drinks and tobacco Russia                 2008-01-01  7567.    855.
##  9 Food, drinks and tobacco Turkey                 2008-01-01  1175    3160.
## 10 Food, drinks and tobacco United States          2008-01-01 10021. 2/день\)) для той же точки с 1995 по 2015 год:

interannual_sse <- get_power(
  community = "sse",
  lonlat = c(60.59, 56.84),
  dates = 1995:2015,
  temporal_api = "interannual",
  pars = c("CLRSKY_SFC_SW_DWN",
           "ALLSKY_SFC_SW_DWN")
)
interannual_sse # посмотрим, что получилось
 Загрузка данных Soil Data Access
Soil Data Access — это онлайн-сервис департамента сельского хозяйства США, который позволяет получать подробные данные о почвенных ресурсах этой страны. Наиболее часто запрашиваются данные по так называемым почвенным сериям — группам почвенных профилей, обладающих схожими характеристиками и, таким образом, идентичными с точки зрения сельскохозяйственного использования. Как правило, серии именуются по названию населенного пункта, рядом с которым впервые были найдены подобные почвы.
Например, серия Cecil имеет следующее покрытие и обеспеченность разрезами в базе данных SDA при запросе на сайте Series Extent Explorer:
Для запросов данных по почвенным сериям достаточно вызвать функцию fetchOSD и передать ей имя одной или более серий:
soils = c('wilkes',  'chewacla', 'congaree')
series = fetchOSD(soils, extended = TRUE)
Результирющий объект представляет собой список со множеством таблиц, которые характеризуют как почвенную серию в целом, так и отдельные ее разрезы:
str(series)
## List of 14
##  $ SPC             :Formal class 'SoilProfileCollection' [package "aqp"] with 9 slots
##   . . ..@ idcol       : chr "id"
##   .. ..@ hzidcol     : chr "hzID"
##   .. ..@ depthcols   : chr [1:2] "top" "bottom"
##   .. ..@ metadata    :List of 8
##   .. .. ..$ aqp_df_class    : chr "data.frame"
##   .. .. ..$ aqp_group_by    : chr ""
##   .. .. ..$ aqp_hzdesgn     : chr "hzname"
##   .. .. ..$ aqp_hztexcl     : chr "texture_class"
##   .. .. ..$ depth_units     : chr "cm"
##   .. .. ..$ stringsAsFactors: logi FALSE
##   .. .. ..$ original.order  : int [1:22] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##   .. .. ..$ origin          : chr "OSD via Soilweb / fetchOSD"
##   .. ..@ horizons    :'data.frame':  22 obs. of  21 variables:
##   .. .. ..$ id                   : chr [1:22] "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" ...
##   .. .. ..$ top                  : int [1:22] 0 10 36 66 97 119 152 0 20 46 ...
##   .. .. ..$ bottom               : int [1:22] 10 36 66 97 119 152 203 20 46 56 ...
##   .. .. ..$ hzname               : chr [1:22] "Ap" "Bw1" "Bw2" "Bw3" ...
##   .. .. ..$ soil_color           : chr [1:22] "#7E5A3BFF" "#7A5C37FF" "#7A5C37FF" "#7E5A3BFF" . ..
##   .. .. ..$ hue                  : chr [1:22] "7.5YR" "10YR" "10YR" "7.5YR" ...
##   .. .. ..$ value                : int [1:22] 4 4 4 4 5 5 4 4 4 3 ...
##   .. .. ..$ chroma               : int [1:22] 4 4 4 4 8 1 4 4 3 3 ...
##   .. .. ..$ dry_hue              : chr [1:22] "7.5YR" "10YR" "10YR" "7.5YR" ...
##   .. .. ..$ dry_value            : int [1:22] 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 ...
##   .. .. ..$ dry_chroma           : int [1:22] 4 4 4 4 7 1 4 4 3 3 ...
##   .. .. ..$ texture_class        : Ord.factor w/ 21 levels "coarse sand"<..: 13 18 17 13 17 17 13 13 13 NA ...
##   .. .. ..$ cf_class             : logi [1:22] NA NA NA NA NA NA ...
##   .. .. ..$ pH                   : logi [1:22] NA NA NA NA NA NA ...
##   .. .. ..$ pH_class             : Ord.factor w/ 12 levels "ultra acid"<"extremely acid"<..: 3 3 3 3 3 3 3 4 NA NA ...
##   .. .. ..$ distinctness         : chr [1:22] "clear" "gradual" "gradual" "gradual" ...
##   .. .. ..$ topography           : chr [1:22] "smooth" "wavy" "wavy" "wavy" . ..
##   .. .. ..$ dry_color_estimated  : logi [1:22] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE ...
##   .. .. ..$ moist_color_estimated: logi [1:22] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE ...
##   .. .. ..$ narrative            : chr [1:22] "Ap--0 to 4 inches; brown (7.5YR 4/4) loam; weak medium granular structure; friable; common very fine, fine, and"| __truncated__ "Bw1--4 to 14 inches; dark yellowish brown (10YR 4/4) silty clay loam; weak medium subangular blocky structure; "| __truncated__ "Bw2--14 to 26 inches; dark yellowish brown (10YR 4/4) clay loam; weak medium subangular blocky structure; friab"| __truncated__ "Bw3--26 to 38 inches; brown (7.5YR 4/4) loam; weak medium subangular blocky structure; friable; common fine roo"| __truncated__ ...
##   .. .. ..$ hzID                 : chr [1:22] "1" "2" "3" "4" ...
##   .. ..@ site        :'data.frame':  3 obs. of  33 variables:
##   .. .. ..$ id                     : chr [1:3] "CHEWACLA" "CONGAREE" "WILKES"
##   .. .. ..$ soiltaxclasslastupdated: chr [1:3] "2010-02-11 00:00:00+00" "2002-07-18 00:00:00+00" "1997-06-06 00:00:00+00"
##   . . .. ..$ mlraoffice             : chr [1:3] "raleigh, nc" "raleigh, nc" "raleigh, nc"
##   .. .. ..$ series_status          : chr [1:3] "established" "established" "established"
##   .. .. ..$ family                 : chr [1:3] "fine-loamy, mixed, active, thermic fluvaquentic dystrudepts" "fine-loamy, mixed, active, nonacid, thermic oxyaquic udifluvents" "loamy, mixed, active, thermic, shallow typic hapludalfs"
##   .. .. ..$ soilorder              : chr [1:3] "inceptisols" "entisols" "alfisols"
##   .. .. ..$ suborder               : chr [1:3] "udepts" "fluvents" "udalfs"
##   .. .. ..$ greatgroup             : chr [1:3] "dystrudepts" "udifluvents" "hapludalfs"
##   .. .. ..$ subgroup               : chr [1:3] "fluvaquentic dystrudepts" "oxyaquic udifluvents" "typic hapludalfs"
##   .. .. ..$ tax_partsize           : chr [1:3] "fine-loamy" "fine-loamy" "loamy"
##   .. .. ..$ tax_partsizemod        : logi [1:3] NA NA NA
##   .. .. ..$ tax_ceactcl            : chr [1:3] "active" "active" "active"
##   . . .. ..$ tax_reaction           : chr [1:3] NA "nonacid" NA
##   .. .. ..$ tax_tempcl             : chr [1:3] "thermic" "thermic" "thermic"
##   .. .. ..$ originyear             : logi [1:3] NA NA NA
##   .. .. ..$ establishedyear        : int [1:3] 1937 1904 1916
##   .. .. ..$ descriptiondateinitial : chr [1:3] "2010-02-11 00:00:00+00" "2002-07-18 00:00:00+00" "2007-09-06 00:00:00+00"
##   .. .. ..$ descriptiondateupdated : chr [1:3] "2010-02-11 00:00:00+00" "2002-07-18 00:00:00+00" "2021-01-27 16:02:50+00"
##   .. .. ..$ benchmarksoilflag      : int [1:3] 1 0 0
##   .. .. ..$ statsgoflag            : int [1:3] 1 1 1
##   .. .. ..$ objwlupdated           : chr [1:3] "2012-08-01 14:06:37+00" "2012-08-01 14:06:37+00" "2021-01-27 16:02:50+00"
##   .. .. ..$ recwlupdated           : chr [1:3] "2012-08-01 14:06:37+00" "2012-08-01 14:06:37+00" "2021-01-27 16:02:50+00"
##   .. .. ..$ typelocstareaiidref    : int [1:3] 6691 6706 6691
##   .. .. ..$ typelocstareatypeiidref: int [1:3] 3 3 3
##   . . .. ..$ soilseriesiid          : int [1:3] 24628 1057 23800
##   .. .. ..$ soilseriesdbiidref     : int [1:3] 122 122 122
##   .. .. ..$ grpiidref              : int [1:3] 15801 15801 15801
##   .. .. ..$ tax_minclass           : chr [1:3] "mixed" "mixed" "mixed"
##   .. .. ..$ subgroup_mod           : chr [1:3] "fluvaquentic" "oxyaquic" "typic"
##   .. .. ..$ greatgroup_mod         : chr [1:3] "dystr" "udi" "hapl"
##   .. .. ..$ drainagecl             : chr [1:3] "somewhat poorly" "well to moderately well" "well"
##   .. .. ..$ ac                     : int [1:3] 1256820 216072 614614
##   .. .. ..$ n_polygons             : int [1:3] 39164 10384 34815
##   .. ..@ sp          :Formal class 'SpatialPoints' [package "sp"] with 3 slots
##   .. .. .. ..@ coords     : num [1, 1] 0
##   .. .. .. ..@ bbox       : logi [1, 1] NA
##   .. .. .. ..@ proj4string:Formal class 'CRS' [package "sp"] with 1 slot
##   .. .. .. .. .. ..@ projargs: chr NA
##   .. ..@ diagnostic  :'data.frame':  0 obs. of  0 variables
##   . . ..@ restrictions:'data.frame':  0 obs. of  0 variables
##  $ competing       :'data.frame':    1 obs. of  3 variables:
##   ..$ series   : chr "CHEWACLA"
##   ..$ competing: chr "OAKBORO"
##   ..$ family   : chr "fine-loamy, mixed, active, thermic fluvaquentic dystrudepts"
##  $ geog_assoc_soils:'data.frame':    22 obs. of  2 variables:
##   ..$ series: chr [1:22] "CONGAREE" "CONGAREE" "CONGAREE" "CONGAREE" ...
##   ..$ gas   : chr [1:22] "ALTAVISTA" "AUGUSTA" "BUNCOMBE" "CARTECAY" ...
##  $ geomcomp        :'data.frame':    3 obs. of  9 variables:
##   ..$ series         : chr [1:3] "CHEWACLA" "CONGAREE" "WILKES"
##   ..$ Interfluve     : num [1:3] 1 0 0.178
##   ..$ Crest          : num [1:3] 0 0 0.027
##   ..$ Head Slope     : int [1:3] 0 0 0
##   ..$ Nose Slope     : int [1:3] 0 0 0
##   ..$ Side Slope     : num [1:3] 0 0 0.795
##   ..$ Base Slope     : int [1:3] 0 1 0
##   ..$ n              : int [1:3] 3 1 185
##   ..$ shannon_entropy: num [1:3] 0 0 0.365
##  $ hillpos         :'data. frame':    3 obs. of  8 variables:
##   ..$ series         : chr [1:3] "CHEWACLA" "CONGAREE" "WILKES"
##   ..$ Toeslope       : num [1:3] 0.963 0.786 0
##   ..$ Footslope      : num [1:3] 0.0366 0.2143 0
##   ..$ Backslope      : num [1:3] 0 0 0.637
##   ..$ Shoulder       : num [1:3] 0 0 0.225
##   ..$ Summit         : num [1:3] 0 0 0.139
##   ..$ n              : int [1:3] 82 14 245
##   ..$ shannon_entropy: num [1:3] 0.0975 0.3228 0.5573
##  $ mtnpos          : logi FALSE
##  $ terrace         :'data.frame':    2 obs. of  5 variables:
##   ..$ series         : chr [1:2] "CHEWACLA" "CONGAREE"
##   ..$ Tread          : num [1:2] 0.977 1
##   ..$ Riser          : num [1:2] 0.023 0
##   ..$ n              : int [1:2] 87 36
##   ..$ shannon_entropy: num [1:2] 0.068 0
##  $ flats           :'data.frame':    2 obs. of  7 variables:
##   ..$ series         : chr [1:2] "CHEWACLA" "CONGAREE"
##   ..$ Dip            : num [1:2] 0.1455 0.0667
##   ..$ Talf           : num [1:2] 0.855 0.867
##   . .$ Flat           : int [1:2] 0 0
##   ..$ Rise           : num [1:2] 0 0.0667
##   ..$ n              : int [1:2] 55 15
##   ..$ shannon_entropy: num [1:2] 0.258 0.301
##  $ pmkind          :'data.frame':    6 obs. of  5 variables:
##   ..$ series: chr [1:6] "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CONGAREE" "CONGAREE" ...
##   ..$ pmkind: chr [1:6] "Alluvium" "Residuum" "Alluvium" "Fluviomarine deposits" ...
##   ..$ n     : int [1:6] 206 1 72 13 1 262
##   ..$ total : int [1:6] 207 207 86 86 86 262
##   ..$ P     : num [1:6] 0.9952 0.0048 0.8372 0.1512 0.0116 ...
##  $ pmorigin        :'data.frame':    24 obs. of  5 variables:
##   ..$ series  : chr [1:24] "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" ...
##   ..$ pmorigin: chr [1:24] "Igneous and metamorphic rock" "Sedimentary rock" "Mixed" "Granite and gneiss" ...
##   ..$ n       : int [1:24] 29 11 2 2 1 1 1 1 1 1 ...
##   ..$ total   : int [1:24] 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 ...
##   ..$ P       : num [1:24] 0.5686 0.2157 0.0392 0.0392 0.0196 ...
##  $ mlra            :'data. frame':    19 obs. of  4 variables:
##   ..$ series    : chr [1:19] "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" ...
##   ..$ mlra      : chr [1:19] "129" "135A" "136" "133A" ...
##   ..$ area_ac   : int [1:19] 6166 3878 927251 128381 78428 60214 29004 13536 9495 2126 ...
##   ..$ membership: num [1:19] 0.005 0.003 0.738 0.102 0.062 0.048 0.023 0.011 0.008 0.01 ...
##  $ climate.annual  :'data.frame':    24 obs. of  12 variables:
##   ..$ series     : chr [1:24] "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" ...
##   ..$ climate_var: chr [1:24] "Elevation (m)" "Effective Precipitation (mm)" "Frost-Free Days" "Mean Annual Air Temperature (degrees C)" ...
##   ..$ minimum    : num [1:24] 0 128.8 177 11.3 986 ...
##   ..$ q01        : num [1:24] 7 216.4 188 12.9 1069 ...
##   ..$ q05        : num [1:24] 34 247.4 196 13.5 1093 ...
##   ..$ q25        : num [1:24] 125 312.2 208 14.9 1136 ...
##   ..$ q50        : num [1:24] 192 349.8 218 15.7 1178 ...
##   ..$ q75        : num [1:24] 248 441.2 227 16. 4 1276 ...
##   ..$ q95        : num [1:24] 348 568.8 235 17.3 1392 ...
##   ..$ q99        : num [1:24] 480 740.8 243 17.8 1575 ...
##   ..$ maximum    : num [1:24] 919 1382.8 300 19.7 2202 ...
##   ..$ n          : int [1:24] 32689 32689 32689 32689 32689 32689 32689 32689 8392 8392 ...
##  $ climate.monthly :'data.frame':    72 obs. of  14 variables:
##   ..$ series     : chr [1:72] "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" "CHEWACLA" ...
##   ..$ climate_var: chr [1:72] "ppt1" "ppt2" "ppt3" "ppt4" ...
##   ..$ minimum    : num [1:72] 61 64 81 63 60 78 83 74 68 53 ...
##   ..$ q01        : num [1:72] 74 71 92 71 69 83 92 85 81 72 ...
##   ..$ q05        : num [1:72] 82 73 98 75 72 89 100 89 86 76 ...
##   ..$ q25        : num [1:72] 93 83 105 83 81 96 108 96 91 82 ...
##   ..$ q50        : num [1:72] 105 107 120 88 92 101 116 102 98 86 ...
##   ..$ q75        : num [1:72] 115 121 128 95 101 106 123 110 105 91 ...
##   ..$ q95        : num [1:72] 131 135 137 111 111 117 133 129 118 100 ...
##   . .$ q99        : num [1:72] 149 144 147 122 125 133 143 142 137 109 ...
##   ..$ maximum    : num [1:72] 248 227 239 150 167 198 220 207 192 158 ...
##   ..$ n          : int [1:72] 32689 32689 32689 32689 32689 32689 32689 32689 32689 32689 ...
##   ..$ month      : Factor w/ 12 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##   ..$ variable   : Factor w/ 2 levels "Potential ET (mm)",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ soilweb.metadata:'data.frame':    18 obs. of  2 variables:
##   ..$ product    : chr [1:18] "block diagram archive" "cached sketches" "component pedons" "KSSL snapshot" ...
##   ..$ last_update: chr [1:18] "2019-12-17" "2021-10-07" "2020-12-08" "2020-03-18" ...
 Базовый шаблон ggplot
Для начала посмотрим, как можно показать суммарный экспорт по годам:
Базовый (минимально необходимый) шаблон построения графика через ggplot выглядит следующим образом:
ggplot(data = <DATA>) + 
  <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>))
где:
 DATA — источник данных (фрейм, тиббл)
 GEOM_FUNCTION — функция, отвечающая за геометрический тип графика (точки, линии, гистограммы и т. д.)
 MAPPINGS — перечень соответствий между переменными данных (содержащихся в DATA) и графическими переменными (координатами, размерами, цветами и т.д.)
 Геометрические типы и преобразования
ggplot предлагает несколько десятков различных видов геометрий для отображения данных. С их полным перечнем можно познакомиться тут. Мы рассмотрим несколько наиболее употребительных, а геометрии, связанные со статистическими преобразованиями, оставим для следующей темы.
В первом примере мы отображали данные по экспорту за разные года, однако точечный тип не очень подходит для данного типа графика, поскольку он показывает динамику изменения. А это означает, что желательно соединить точки линиями. Для этого используем геометрию geom_line():
Поскольку в данном случае величина является агрегированной за год, более правильным может быть показ ее изменений в виде ступенчатого линейного графика, который получается через геометрию geom_step():
Можно совместить несколько геометрий, добавив их последовательно на график:
Если у нескольких геометрий одинаковые отображения, их можно вынести в вызов функции ggplot() (чтобы не дублировать):
Наглядность линейного графика можно усилить, добавив “заливку” области с использованием geom_area():
Для построения столбчатой диаграммы следует использовать геометрию geom_col(). Например, вот так выглядит структура экспорта продукции машиностроения из Евросоюза по ведущим партнерам:
trades |> 
  dplyr::filter(sitc06 == 'Machinery and transport equipment', time == as.Date('2017-01-01')) |> 
  ggplot(mapping = aes(x = partner, y = export)) +
  geom_col()
Развернуть диаграмму можно, используя функцию coord_flip():
 Графические переменные и группировки
Графические переменные — это параметры, определяющие внешний вид символов. К ним относятся цвет (тон, насыщенность и светлота), размер, форма, ориентировка, внутренняя структура символа. В ggplot значения графических переменных могут быть едиными для всех измерений, а могут зависеть от величины измерений. С точки зрения управления здесь все просто: если вы хотите, чтобы какой-то графический параметр зависел от значения показателя, он должен быть указан внутри конструкции mapping = aes(...). Если необходимо, чтобы этот параметр был одинаковым для всех измерений, вы должны его указать внутри <GEOM_FUNCTION>(. ..), то есть не передавать в mapping.
Для управления цветом, формой и размером (толщиной) графического примитива следует использовать параметры color, shape и size соответственно. Посмотрим, как они работают внутри и за пределами функции aes():
# один цвет для графика (параметр за пределами aes)
ggplot(trades_total) + 
    geom_line(mapping = aes(x = time, y = export), color = 'blue')

trade_russia = trades |> dplyr::filter(partner == 'Russia')

ggplot(trade_russia) + # у каждой группы данных свой цвет (параметр внутри aes)
  geom_line(mapping = aes(x = time, y = export, color = sitc06))

ggplot(trade_russia, mapping = aes(x = time, y = export, color = sitc06)) + # а теперь и с точками
  geom_line() +
  geom_point()
Аналогичным образом работает параметр формы значка:
# один значок для графика
ggplot(trades_total) + 
    geom_point(mapping = aes(x = time, y = export), shape = 15)
    

ggplot(trade_russia) + # у каждой группы данных свой значок
    geom_point(mapping = aes(x = time, y = export, shape = sitc06))
Для изменения размера значка или линии используйте параметр size:
# изменение размера значка и линии
ggplot(trades_total, mapping = aes(x = time, y = export)) + 
    geom_point(size = 5) +
    geom_line(size = 2)
Если вы используете зависимые от значений графические переменные и при этом хотите добавить на график еще одну геометрию (c постоянными параметрами), то вам необходимо сгруппировать объекты второй геометрии по той же переменной, по которой вы осуществляете разбиение в первой геометрии. Для этого используйте параметр group:
Для изменения цвета столбчатых диаграмм следует использовать параметр fill, а цвет и толщина обводки определяются параметрами color и size:
trades |> 
  dplyr::filter(sitc06 == 'Machinery and transport equipment', time == as.Date('2017-01-01')) |> 
  ggplot(mapping = aes(x = partner, y = export)) +
  geom_col(fill = 'plum4', color = 'black', size = 0.2) +
  coord_flip()
Цвет на столбчатых диаграммах можно использовать для отображения дополнительных переменных, например типа экспортируемой продукции. По умолчанию столбики будут образовывать стек
Если вам важно не абсолютное количество, а процентное соотношение величин, вы можете применить вид группировки position == 'fill:
Еще один вид группировки — это группировка по соседству. Чтобы использовать ее, применить метод position == 'dodge:
trade_russia |> 
  dplyr::filter(time >= as. Date('2013-01-01')) |> 
  ggplot(mapping = aes(x = time, y = export, fill = sitc06)) +
    geom_col(color = 'black', size = 0.2, position = 'dodge')
 Системы координат
ggplot поддерживает множество полезных преобразований координат, таких как смена осей X и Y, переход к логарифмическим координатам и использование полярной системы вместо декартовой прямоугольной.
Смена переменных происходит благодаря уже знакомой нам функции coord_flip(). Рассмотрим, например, как изменилась структура экспорта/импорта по годам:
trades_type = trades |> 
  group_by(sitc06, time) |> 
  summarise(export = sum(export),
            import = sum(import))

ggplot(trades_type) + 
    geom_point(mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time), alpha = 0.5)
Поскольку объемы продукции различаются на порядки, для различимости малых объемов целесообразно перейти к логарифмической шкале. Для этого используем scale_log_x() и scale_log_y():
Преобразование в полярную систему координат используется для того чтобы получить круговую секторную диаграмму Найтингейл (coxcomb chart):
Разумеется, здесь тоже можно использовать преобразование шкалы по оси Y (которая теперь отвечает за радиус). Применим правило квадратного корня, добавив вызов функции scale_y_sqrt():
Чтобы построить классическую секторную диаграмму, необходимо, чтобы угол поворота соответствовал величине показателя (оси Y), а не названию категории (оси X). Для этого при вызове функции coord_polar() следует указать параметр theta = 'y', а при вызове geom_col() оставить параметр x пустым:
trades |> 
  dplyr::filter(sitc06 == 'Machinery and transport equipment', time == as.Date('2017-01-01')) |> 
  ggplot(mapping = aes(x = '', y = export, fill = partner), color = 'black', size = 0. 2) +
  geom_col() +
  coord_polar(theta = 'y')
 Названия осей и легенды
ggplot предоставляет ряд функций для аннотирования осей и легенды. Для этого можно использовать одну из следующих функций:
 labs(...) модифицирует заголовок легенды для соответствующей графической переменной, либо заголовок/подзаголовок графика
 xlab(label) модифицирует подпись оси X
 ylab(label) модифицирует подпись оси Y
 ggtitle(label, subtitle = NULL) модифицирует заголовок и подзаголовок графика
Создадим подписи легенд, отвечающих за цвет и размер значка на графике соотношения импорта и экспорта разных видов продукции:
ggplot(trades_type) + 
  geom_point(mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time), alpha = 0.5) +
  labs(color = "Вид продукции", size = 'Год')
Добавим заголовок и подзаголовок графика:
ggplot(trades_type) + 
  geom_point(mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time), alpha = 0. 5) +
  labs(color = "Вид продукции", size = 'Год') +
  ggtitle('Соотношение импорта и экспорта в странах Евросоюза (млн долл. США)',
          subtitle = 'Данные по ключевым партнерам')
Изменим подписи осей:
ggplot(trades_type) + 
  geom_point(mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time), alpha = 0.5) +
  labs(color = "Вид продукции", size = 'Год') +
  ggtitle('Соотношение импорта и экспорта в странах Евросоюза (млн долл. США)',
          subtitle = 'Данные по ключевым партнерам') +
  xlab('Экспорт') +
  ylab('Импорт')
 Разметка осей
Первое, что вам скорее всего захочется убрать — это экспоненциальная запись чисел. На самом деле, эта запись не является параметром ggplot или стандартной системы graphics. Количество значащих цифр, после которых число автоматически представляется в экспоненциальном виде, управляется параметром scipen. Мы можем задать его достаточно большим, чтобы запретить переводить любые разумные числа в экспоненциальный вид:
options(scipen = 999)
ggplot(trades_type) + 
  geom_point(mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time), alpha = 0. 5) +
  labs(color = "Вид продукции", size = 'Год') +
  ggtitle('Соотношение импорта и экспорта в странах Евросоюза (млн долл. США)',
          subtitle = 'Данные по ключевым партнерам') +
  xlab('Экспорт') +
  ylab('Импорт')
Для управления разметкой осей необходимо использовать функции scale_x_continuous(), scale_y_continuous(), scale_x_log10(...), scale_y_log10(...), scale_x_reverse(...), scale_y_reverse(...), scale_x_sqrt(...), scale_y_sqrt(...), которые, с одной стороны, указывают тип оси, а с другой стороны — позволяют управлять параметрами сетки координат и подписями.
Для изменения координат линий сетки и подписей необходимо использовать, соответственно, параметры breaks и labels:
В данном случае, как раз, будет достаточно полезным параметр labels, поскольку метки можно сделать более компактными, поделив их на 1000 (и не забыть потом указать, что объемы теперь указаны не в миллионах, а в миллиардах долларов):
brks = seq(0, 500000, 100000)
ggplot(trades_type, mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time)) + 
  geom_point(alpha = 0. 5) +
  scale_x_log10(breaks = brks, labels = brks / 1000) +
  scale_y_log10(breaks = brks, labels = brks / 1000)
Для обычной шкалы используйте функции scale_x_continuous() и scale_y_continuous():
Для того чтобы принудительно указать диапазоны осей и графических переменных, следует использовать функции lims(...), xlim(...) и ylim(...). Например, мы можем приблизиться в левый нижний угол графика, задав диапазон 0-200000 по обеим осям:
ggplot(trades_type, mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time)) + 
  geom_point(alpha = 0.5) +
  xlim(0, 75000) +
  ylim(0, 75000)
Функция lims() работает еще хитрее: она позволяет применять графические переменные только к ограниченному набору значений исходных данных. Например, таким путем я могу выделить на графике продукцию машиностроения:
ggplot(trades_type, mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time)) + 
  geom_point(alpha = 0. 5) +
  lims(color = 'Machinery and transport equipment')
 Подписи и аннотации
С точки зрения ggplot текст на графике, отображающий входные данные, является одной из разновидностей геометрии. Размещается он с помощью функции geom_text(). Как и в случае с другими геометриями, параметры, зависящие от исходных данных, должны быть переданы внутри mapping = aes(...):
Выравнивание подписи относительно якорной точки (снизу, сверху, справа, слева) по горизонтали и вертикали управляется параметрами hjust и vjust, а смещения по осям X (в координатах графика) — параметрами nudge_x и nudge_y:
ggplot(data = trades_total, mapping = aes(x = time, y = export)) +
  geom_area(alpha = 0.5) + # полигон с прозрачностью 0,5
  geom_line() +
  geom_point() +
  geom_text(aes(label = floor(export / 1000)), 
            vjust = 0, nudge_y = 40000) # добавляем подписи
Подписи с фоновой плашкой добавляются через функцию geom_label(), которая имеет аналогичный синтаксис:
trades |> 
  dplyr::filter(sitc06 == 'Machinery and transport equipment', time == as. Date('2017-01-01')) |> 
  ggplot(mapping = aes(x = partner, y = export)) +
  geom_col(fill = 'plum4', color = 'black', size = 0.2) +
  coord_flip() +
  geom_label(aes(y = export / 2, label = floor(export / 1000))) # добавляем подписи
Аннотации представляют собой объекты, размещаемые на графике вручную, и используемые, как правило, для выделения объектов и областей. Для размещения аннотаций используется функция annotate():
ggplot(data = trades_total, mapping = aes(x = time, y = export)) +
  geom_area(alpha = 0.5) + # полигон с прозрачностью 0,5
  geom_line() +
  geom_point() +
  geom_text(aes(label = floor(export / 1000)), 
            vjust = 0, nudge_y = 40000) +
  annotate("text", x = as.Date('2009-01-01'), y = 550000, label = "Это провал", color = 'red')
Аннотировать можно не только подписями, но и регионами. Например, мы можем выделить область, которая соответствует импорту/экспорту продукции химической промышленности:
ggplot(trades_type, mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time)) + 
  annotate("rect", xmin = 100000, xmax = 250000, ymin = 75000, ymax = 175000,  alpha = . 2, color = 'black', size = 0.1) +
  geom_point(alpha = 0.5) +
  annotate("text", x = 175000, y = 190000, label = "Chemicals", color = 'coral')
 Фасеты
Фасеты представляют собой множество графиков, каждый из которых отображает свою переменную или набор значений. Для разбиения на фасеты используется функция facet_wrap(), которой необходимо передать переменную разбиения с тильдой. Например, рассмотрим изменение структуры импорта по годам:
brks = c(0, 50, 100, 150, 200)
trades |> 
  dplyr::filter(sitc06 == 'Machinery and transport equipment') |> 
  ggplot(mapping = aes(x = partner, y = import)) +
  geom_col() +
  scale_y_continuous(breaks = brks * 1e3, labels = brks) +
  ggtitle('Импорт продукции машиностроения (мдрд долл. США)',
        subtitle = 'Данные по ключевым партнерам') +
  coord_flip() +
  facet_wrap(~time)
 Темы
Система ggplot интересна также тем, что для нее существует множество предопределенных “тем” или скинов для оформления графиков. Часть из них входит в состав самой библиотеки. Дополнительные темы можно установить через пакет ggthemes. Чтобы изменить тему оформления ggplot, достаточно прибавить в конце построения графика соответствующую функцию. Например, классическая черно-белая тема получается прибавлением функции theme_bw():

ggplot(trades_type) + 
  geom_point(mapping = aes(x = export, y = import, color = sitc06, size = time), alpha = 0.5) +
  labs(color = "Вид продукции", size = 'Год') +
  ggtitle('Соотношение импорта и экспорта в странах Евросоюза (млн долл. США)',
          subtitle = 'Данные по ключевым партнерам') +
  xlab('Экспорт') +
  ylab('Импорт') +
  theme_bw()
 Краткий обзор
Для просмотра презентации щелкните на ней один раз левой кнопкой мыши и листайте, используя кнопки на клавиатуре:
Презентацию можно открыть в отдельном окне или вкладке браузере. Для этого щелкните по ней правой кнопкой мыши и выберите соответствующую команду.
 Контрольные вопросы и упражнения
 Вопросы
Назовите три основных компоненты шаблона построения графика в ggplot2.
Как называются геометрии ggplot2, отвечающие за построение точек, линий и ступенчатых линий?
Как называется геометрия ggplot2, отвечающая за построение столбчатой диаграммы?
Как сделать так, чтобы графический параметр ggplot2 был постоянным для всех измерений?
Как сделать так, чтобы графический параметр ggplot2 зависел от значения переменной?
Перечислите названия параметров, отвечающих за цвет, размер, заливку и тип значка графического примитива.
Если вы используете зависимые от значений графические переменные и при этом хотите добавить на график еще одну геометрию с постоянными параметрами, то как это можно реализовать?
Перечислите названия режимов группировки столбчатых диаграмм и пути их реализации.
Какая функция ggplot2 позволяет поменять местами оси координат?
Перечислите типы шкал для осей координат, которые доступны в ggplot2.
Назовите функцию, позволяющую перейти к полярной системе координат при построении графика в ggplot2.
В чем отличие построения розы-диаграммы (coxcomb chart) и секторной диаграммы (pie chart) средствами ggplot2?
Что делает функция labs()?
Какие функции позволяют определить названия осей и заголовок графика?
Что делает функция lims()?
Как ограничить область построения графика заданным диапазоном значений координат?
Как ограничить применение графических переменных только к определенным значениям измерений?
Назовите геометрии, которые позволяют размещать подписи и подписи с плашками (фоном) на графиках ggplot2.
Чем отличаются аннотации от геометрии подписей в ggplot? Какие виды аннотаций можно создавать?
Каким образом можно построить фасетный график, на котором каждое изображение соответствует значению переменной? Каков синтаксис вызова соответствующей функции?
Как поменять стиль отображения (тему) графика ggplot2?
Как получить программный доступ к таблицам Евростата, не прибегая к закачке файлов? Какой пакет можно использовать для этого?
Что является уникальным идентификатором таблицы в данных Евростата и как его узнать?
Как преобразовать коды Евростата в загруженных таблицах в человеко-читаемые обозначения?
 Упражнения
Упражнения данной главы частично повторяют упражнения предыдущей главы по базовой графике в целях сравнения двух графических систем R.
Постройте для набора данных quakes пакета datasets гистограммы распределения глубин и магнитуд, а также диаграмму рассеяния для двух этих характеристик. Используйте сначала функцию qplot(), а затем выполните то же самое с использованием полного синтаксиса ggplot2().
На портале открытых данных Тульской области есть данные о распределении площади лесов и запасов древесины по преобладающим породам и группам возраста. Скачайте эти данные в виде таблицы CSV и постройте по ним круговую и столбчатую диаграмму для категории Площадь земель, занятых лесными насаждениями (покрытых лесной растительностью), всего. Подберите цвета, попробуйте изменить ориентировку столбцов на горизонтальную, а для круговой диаграммы поменять угол поворота.
Используя данные по балансу масс ледника Гарабаши, постройте график с тремя кривыми (аккумуляции, абляции и кумулятивного баланса) за период 1981 по 2017 г. Добавьте на график легенду. Обратите внимание на то, что таблица содержит агрегирующие строки (1982-1997, 1998-2017, 1982-2017), которые вам необходимо предварительно исключить.
Подсказка: Чтобы построить кривую кумулятивного баланса, используйте функцию cumsum.
Загрузите таблицу данных по импорту/экспорту продуктов питания, напитков и табака с портала Евростата (с использованием пакета eurostat). Постройте линейный график изменения суммарных величин импорта и экспорта по данному показателю (у вас должно получиться 2 графика на одном изображении). Используйте цвет для разделения графиков. Добавьте текстовые подписи величин импорта и экспорта. Постройте также две круговых диаграммы, показывающих соотношение ведущих импортеров и экспортеров за последний имеющийся год. Сделайте сначала это отдельными графиками, а затем одним фасетным графиком (для этого потребуется привести таблицу к длинной форме).
Постройте линейный график хода температуры , а также столбчатую диаграмму хода суммарной солнечной радиации в Екатеринбурге на примере данных NASA POWER, загруженных в разделе 6.3.
Подсказка: Для построения столбчатой диаграммы вам потребуется использовать функцию geom_col(), поскольку высота столбика отражает не встречаемость значения, а величину переменной. Также вам потребуется преобразовать таблицу среднемесячных величин к длинной форме, где название месяца будет отдельной переменной (тип — упорядоченный фактор).
 Самсонов Т.Е. Визуализация и анализ географических данных на языке R. М.: Географический факультет МГУ, 2021. DOI: 10.5281/zenodo.901911
Рисунки, графики, диаграммы, схемы в работах студентов
 Еще одним традиционным способом представления экспериментальных данных в научной публикации является их графическое изображение. Чаще всего, оно используется в статье, очень редко, при создании тезисов и реферата и никогда, в резюме и аннотации. Это изображение, обязательно сопровождается соответствующим текстом, объясняющего особенности его экспериментального происхождения и информационного предназначения. Адекватное зрительное представление полученных данных способно более наглядно (по сравнению, только с текстом или таблицей) продемонстрировать различия, тенденцию изменения, характер взаимосвязей и сам факт существования изучаемых показателей. Информационная суть таких изображений может отражать или количественные характеристики, полученные с помощью измерений, или качественные особенности, в виде демонстрации визуальных характеристик исследуемого показателя (например, с помощью фотографии или «художественного изображения»). Что касается информационного предназначения, то оно обусловлено намерениями автора обратить внимание читателя на определенные особенности полученных результатов. Это намерение может заключаться в желании продемонстрировать или сам факт появления изменений, или их величину, или тенденцию, или вид зависимости и т. п.
Авторский выбор такого предназначения определяет, какой вид графического изображения рациональнее всего использовать для этого, чтобы наиболее аргументировано доказать или решение конкретной научной задачи, или достижение научной цели исследования. Обычно, для графического представления результатов применяют графики (1), гистограммы (2), диаграммы (3), схемы (4), рисуночные изображения (5) и фотографии (6). Как правило, первые три из этих видов представления создаются на основе соответствующих таблиц (не обязательно приведенных в статье), где представлены количественные значения (точечные или усредненные) первичных данных. Эти значения могут изменяться или под влиянием разных экспериментальных условий, или во времени, или под воздействием разных интенсивностей одного и того же контролируемого фактора, или отражать взаимосвязь двух показателей. С помощью четвертого вида можно наглядно продемонстрировать методические, логические процедуры научного подхода, условия эксперимента и т.п. А остальные виды (5 и 6), в основном, используются для доказательства самого факта получения (возникновения) качественного результата, который не может быть количественно измерен, или для демонстрации внешнего вида исследовательской аппаратуры, анкет, вопросников и т.п.
В процессе создания научной публикации все перечисленные виды графического представления данных рекомендуется готовить с помощью соответствующих «программных мастеров» редактора «Word» или «Excel». Практически удобно это делать в специальном файле (например, «Рисунки») или в отдельном файле для каждого рисунка с соответствующим названием (например, Рисунок 1). Это связано с тем, что согласно общепринятой публикационной терминологии, «рисунком» называется любое графическое изображении, приведенное в статье, начиная со схемы и заканчивая традиционным «художественным» рисунком (фотографией). Именно, поэтому в научной статье всегда используется только термин «рисунок» и к графику, и к гистограмме, и к диаграмме, и к схеме, и к «художественному изображению», и к фотографии. Ссылка на такой рисунок, обычно, приводится в круглых скобках с сокращением этого слова, например, (Рис.1), сразу же после первого упоминания о нем в тексте, в виде соответствующих сведений, с последующим предоставлением самого рисунка.
При создании «статейных рисунков», желательно, каждое отдельное графическое изображение, независимо от его разновидности, располагать на одной отдельной странице с возможностью копирования и вставки в нужное место текста. Наиболее целесообразно это делать после напечатания всей статьи, копируя нужный рисунок (из его файла) на новую страницу после той, где на него ссылаются впервые. Но можно вставлять рисунок и сразу же после конкретного предложения, в котором приводятся данные, представленные на нем, и соответствующая ссылка. Правда, это потребует последующего специального редактирования текста на странице, до и после вставленного рисунка. Поэтому, все же, несмотря на то, что ссылка на рисунок представлена на одной странице сам, заранее подготовленный в отдельном файле рисунок, предпочтительнее размещать вне текста, сразу же на следующей отдельной странице. А после ссылки на него на предыдущей странице, просто, продолжить тестовое описание других результатов. При такой компоновке, на одной странице может быть ссылки на несколько рисунков, а сами они будут представлены один за другим, на последующих отдельных страницах. Преимущества такого отдельного расположение «рисунка», так же, как и для таблицы, связаны со значительным упрощением текстового редактирования статьи и с обеспечением большей наглядности представленных в ней данных. Такое улучшение наглядности обеспечивается, за счет возможности увеличить размеры рисунка в границах целой страницы, что позволяет гораздо отчетливее продемонстрировать мелкие, но важные его детали. Для этого, большие рисунки, прежде всего графики, желательно располагать в «альбомном формате», что обеспечивает более длинную ось абсцисс с большим числом делений (точностью) представления показателя-аргумента. Это может быть существенным для наглядной демонстрации изменений показателя-функции при незначительных изменениях показателя-аргумента. Предпочтительность расположения рисунка на отдельной странице обусловлена, еще и тем, что, согласно требованиям некоторых редакций, каждый рисунок должен быть представлен отдельным файлом, сделанным или в редакторе «Word», или в «Excel», который отсылается вместе с отдельным файлом текста статьи, где эти рисунки тоже представлены в соответствующих местах. Однако, если, из-за отдельно расположенных рисунков, общий объем статьи превышает редакторские ограничения, то придется рисунки располагать, непосредственно среди текста, что значительно усложнить редактирование, как текста, так и самого рисунка. Суть этой сложности и способы ее преодоления такие же, как и для таблицы, расположенной, непосредственно среди текста. Все рисунки, приведенные в статье, необходимо обязательно нумеровать, по мере описания в тексте представленных на них сведений (начиная с первого). Номер рисунка, как правило, соответствует его порядковому номеру среди всех рисунков, на которые ссылается автор при текстовом изложении научного материала. Но, поскольку их кол-во обычно регламентируется редакцией, то в рисуночном виде необходимо представлять, прежде всего, те сведения, которые подтверждают достижение научной цели исследования и решение поставленных научных задач, а также, наиболее характерные и необычные (впечатляющие) результаты. Это касается, в первую очередь, сведений представленных в главном и основном (ив других) промежуточных выводах, представленных в разделе статьи «Выводы». Впрочем, какие данные представлять в том или ином графическом виде, а какие только в тексте или в таблице, решает сам автор. Главное, чтобы графически представленные сведения были понятны читателю и легко им воспринимались, а также не дублировали выводы, сделанные на основании табличных данных.
Общие правила оформления рисунка, его месторасположение на странице и особенности текста заголовка, надписей, подписей и т.п. приводятся в редакционных требованиях к его оформлению.
В научной статье, ее «рисунки» целесообразнее всего применять тогда, когда нужно визуально убедительно продемонстрировать существенные количественные или качественные изменения важных показателей, которые имеют непосредственное отношение к решению научных задач и к достижению цели проведенного исследования. Причем, в случае качественных изменений изучаемого показателя, только изображение измененных его свойств является единственным информационным способом доказательства их объективного существования, тогда, как количественные изменения могут быть представлены и в табличном виде. Таким образом, решение о применении рисунка, а не таблицы, для демонстрации экспериментальных данных, зависит, в первую очередь, от возможности быть измеренными, т.е. являются ли они качественными или количественными. Причем, количественные значения, используемые для построения гистограммы или диаграммы, обычно представлены усредненными величинами и поэтому, статистически они характеризуются определенным разбросом первичных экспериментальных данных, в виде среднего квадратического отклонения - ±5. В то же время, для построения графиков зависимостей (взаимосвязей) между показателями могут использоваться, как усредненные, так и одноразово-измеренные точечные их значения. Визуально представляя усредненные данных на гистограмме, желательно показать их разброс в виде ±5. Ее нужно изображать вертикальным отрезком (вверх - +д, вниз - -д), проходящим через точку, соответствующую этому усредненному значению (верх столбика). Так же можно представить достоверность усредненных значений, используемых для построения графика. Для графика, построенного по одноразовым измерениям, проведенным в нескольких одинаковых экспериментах, достоверность можно подтвердить, наложив, в рамках одних и тех же координат, несколько полученных зависимостей одна на другую (т.е. провести их суперпозицию). Такой подход часто применяется в электрофизиологии при фотофиксации потенциала нервной клетки, вызванного раздражением нерва. Близость или совпадение наложенных графиков докажет повторяемость взаимосвязи и наоборот, а, следовательно, и степень ее достоверности. Кроме того, достоверность зависимости может быть рассчитана с помощью специальных статистических методов, в виде доверительной вероятности повторения события при определении ее уравнения.
Для наглядной демонстрации количественных различий, которые свидетельствуют о сравнительном изменении одного и того же изучаемого показателя, обычно используют столбиковую гистограмму - диаграмму Ганта. При этом, нужно подчеркнуть, что хорошо видимое различия между столбиками сравниваемых средних значений (без изображения ±5) может и не служит убедительным аргументом в пользу того, что одно из них больше или меньше другого. Это объясняется тем, что такое отличие «средних арифметических» было обусловлено присутствием среди усредняемых значений выброса (или неожиданно большого, или маленького значения). Он, обычно является следствием воздействия неконтролируемого экспериментатором вероятностного фактора и свидетельствует о недостаточной методической чистоте эксперимента. Поэтому, для визуального доказательства достоверности количественных различий усредненных значений показателя (если это не сделано в тексте или в таблице), надо представить на гистограмме их средние квадратические отклонения. Для этого надо, ориентироваться на окончание отрезков, соответствующих величине «±8», проходящих через верхние точки сравниваемых столбиков. Демонстрируемые различия показателя являются объективно существующими (статистически достоверными) только в том случае, когда нижний конец отрезка (-8) большего значения находится выше верхнего конца отрезка (+8) меньшего значения (т. е. эти половинки отрезков с величинами д не перекрываются). Такое «не перекрытие» графически демонстрирует существование статистически достоверного различия между сравниваемыми средне­статистическими значениями и является основанием для их научной интерпретации. Если же никаких изменений не было зарегистрировано, или видимые различия (на основании перекрытия значений средне­квадратических отклонений - ±5) статистически недостоверны, или незначительны, хотя и достоверны, то гистограмму применять нецеле­сообразно. Вполне достаточно, просто упомянуть о таком факте в тексте, а при острой необходимости, сослаться на соответствующую таблицу.
При построении гистограммы обязательно нужно подписывать названия осей (вертикальную и горизонтальную), а по отношению к вертикальной оси, еще и создать шкалу с делениями определенной размерности. Точность этих делений (частота нанесения отметок на вертикальную ось) должна позволять визуально определить величину отображенного свойства сравниваемых значений показателя. При этом, точность делений должна быть такой, чтобы визуально можно было легко определить самую маленькую величину различий между изображенными столбиками - усредненными значениями.
Для круговой диаграммы такой специальной шкалы не существует, поэтому достаточно напечатать названия каждого сектора, соответствующего отображенному им свойству и его размерность (обычно, в процентах - %).
И для гистограммы, и для диаграммы необходимо обеспечить четкое визуальное различие сравниваемых столбиков или секторов не только за счет разной высоты или площадей, но и с помощью их «раскраски». При этом, нежелательно использовать разные цвета, т.к. в журнальной статье, это не допускается редакционными правилами (все рисунки должны быть только черно-белыми). Используйте вместо цвета, разную штриховку, причем, для соседних столбиков и секторов, хорошо различимую (например, правая поперечная, а левая - косая или точечная). Обеспеченная таким способом «контрастность» вос­приятия должна быть тем выразительнее, чем меньше сравниваемые различия значений, находящиеся рядом (и справа, и слева) от его столбика. Выбранная черно-белая «текстура-штриховка», заполняющая внутреннее пространство столбика или сектора, не должен затруднять (маскировать) считывание расположенных в них надписей и цифр.
Современные программные средства (например, Excel-2003) позволяют выбрать нужный «рисунок-заполнитель» из большого набора возможных вариантов при построении гистограмм и круговых диаграмм. При этом, не следует использовать объемное (трехмерное) изображение и другие «навороты», которыми располагает соответствующие компьютерные программы. Их неадекватное применение только, «смазывает» визуально воспринимаемый эффект существования различий. Трехмерное изображение целесообразнее применять только тогда, когда изучаемый сложный показатель (объект исследования) характеризуется тремя свойствами (показателями), которые измеряются (регистрируются) в эксперименте. Тогда, например, высота столбиковой гистограммы будет характеризовать величину одного свойства, ширина - другого, а глубина - третьего, но одного и того же исследуемого показателя (сложного объекта). Таким же образом можно использовать и сложную двумерную гистограмму (с высотой и шириной столбика) для отображения общей количественной характеристики сложного показателя, характеризующегося двумя разными свойствами (одно по высоте, другое по ширине), но, как правило, это не делается. Обычно же, с помощью стандартной столбиковой двухмерной (простой) гистограммы отображаю только одно свойство показателя, величина (интенсивность) которого соответствует высоте столбика, а его ширина одинаковая для всех. При этом, по вертикали пишется назва­ние этого свойства, его размерность и шкала измерения (с делениями и оцифровкой), а по горизонтали - только название показателя или его качественные особенности, или условия его регистрации. При использовании аббревиатуры названий этих условий и особенностей, они могут быть написаны и в пространстве соответствующего столбика, а не на горизонтальной оси гистограммы. В трехмерной и сложной двухмерной гистограмме, отражающей, соответственно, три и два свойства представленного показателя, такие пояснительные надписи придется сделать, соответственно, для трех и двух осей, а его название отдельно привести в заглавии рисунка.
В том случае, когда необходимо продемонстрировать соотношение (например, процентное) представления разных качеств (свойств), характеризующих один и тот же объект, целесообразнее использовать круговую диаграмму. В ее изображении, круг является символом всего объекта (его обобщенного - цельного качества), а отдельные части круга (секторы) изображают качества тех составных свойств, которые определяют это общее качество сложного объекта. Чем больше площадь сектора, тем больший вклад соответствующего свойства (показателя) в общее качество и наоборот. Благодаря круговой диаграмме, лучше визуально воспринимается вклад каждого из простых составляющих показателей в общую характеристику всего изучаемого явления (сложного показателя).
Для демонстрации тенденции изменения (а не величины различий) показателя во времени или под воздействием различной интенсивности одного и того же фактора, или/и для графического представления математической зависимости между показателями целесообразнее использовать графики. Благодаря графическому изображению отчетливее отслеживается тенденция-направленность, интенсивность и характер выявленных изменений или взаимосвязей. Для этого необходимо всегда подписывать обе оси координат графика (и ординат, и абсцисс) названиями соответствующих показателей или только единицами времени для оси абсцисс. Кроме того, обе эти оси должны иметь шкалу (деления с соответствующей оцифровкой), точность которой позволяет определить численные значения любой точки на графике. В первую очередь, это относится к экспериментально полученным точкам-значениям, на основании которых и построен график. Благодаря этому, упрощается визуальное обнаружение существования или отсутствия взаимосвязи между изучаемыми показателями, что может послужить основанием для дальнейшего ее уточнения специальными статистическими методами. При этом, следует, еще раз подчеркнуть, что выяснить, какой из этих двух взаимосвязанных показателей является аргументом, а какой функцией, нельзя никакими статистическими методами. Ни коэффициенты линейной, ни нелинейной корреляции, ни статистически обоснованное математическое уравнение зависимости, в принципе, не могут это сделать. Чтобы определить причинно-следственные связи между изучаемыми показателями, и таким способом подтвердить факт изменения одного из них, только под воздействием другого, необходимо провести целенаправленные эксперименты по выявлению, какой из них является функцией, а какой аргументом. Не целесообразно строить график при наличии меньше четырех экспериментально полученных или усредненных значений (точек) для каждого из рассмотренных показателей. Это объясняется тем, что по трем и менее точкам трудно определить достоверно существующую тенденцию изменения (особенно, нелинейную). Такие данные целесообразнее представить или текстом, или гистограммой (со сравниваемыми столбиками-значениями), которые достаточно хорошо отразят полученные изменения (не претендуя на тенденцию). И автору не нужно обсуждать их направленность, а достаточно ограничиться, только сравнительным анализом имеющихся количественных отличий (больше, меньше). Его результат можно представить, например, текстовым комментарием, что при такой-то величине одного показателя значение другого было таким-то, а при другой таким-то. Также, в статье не следует использовать график, если в эксперименте фиксируются изменения одного и того же показателя при индивидуальном воздействии разных экспериментальных факторов (условий). Для этого лучше, также использовать столбиковую гистограмму, где по горизонтали будут приведены названия этих разных факторов, а по вертикали свойство изучаемого показателя, величины которого соответствуют воздействию разных экспериментальных факторов.
Хотя графики, гистограммы, диаграммы и строятся на основании количественных значений, приведенных в таблице, но они по своему информационному содержанию и целевому предназначению не должны дублировать текущие табличные выводы. Эти разновидности графического изображения целесообразно применять, прежде всего, по отношению к тем показателям, сравниваемые табличные значения которых или многочисленны, и/или визуально существенно отличаются между собой, и/или имеют достаточно отчетливую тенденцию изменения. Поэтому, об этих, экспериментально выявленных особенностях не следует упоминать в табличных выводах, а описывать их в тексте отдельно, как выводы, которые следуют из анализа соответствующего «рисунка». Учитывая более выразительное, по сравнению с таблицей, представление данных на «рисунках», желательно, чтобы «графические выводы», сформулированные в разделе статьи «Выводы», естественно следовали из простого визуального анализа соответствующего изображения. Информационное содержание этих выводов должно отражать или общую тенденцию изменения показателя, и/или отдельные ее особенности (направленность, интенсивность), и/или вид математической зависимости. Графические выводы способны более убедительно продемонстрировать результаты решения основных экспериментальных задач и факт достижение научной цели. При этом, их формулировки должны обязательно содержать термины и определения из названий и пояснительных подписей соответствующих «рисунков». Такая информационная преемственность является, еще одним редакторским аргументом в пользу размещения в статье каждого «рисунка» на отдельной странице. Это позволит нагляднее проиллюстрировать особенности полученных результатов, сформулированных в соответствующих окончательных выводах (в разделе статьи «Выводы»).
Рассмотренные ранее виды графического представления в научной статье экспериментальных данных, касались тех из них, которые измерялись количественно (как минимум, в процентах). Но существуют первичные данные, которые не могут быть количественно измерены, в принципе, и имеют только визуально фиксируемые качественные признаки (свойства). Визуальное обнаружение таких «качественных данных» свидетельствует об их существовании (наличии), а, если они не обнаружены (например, на фотографии не видимы), то это означает их отсутствие. К «условно качественным данным», также можно отнести схемы, схематические изображения, фотографии и рисунки исследовательской аппаратуры, анкеты и т.п. Их наиболее часто применяют или в методических статьях, или в разделах «Методика» и «Обсуждение результатов» типовой научной статьи. Например, схема может демонстрировать последовательность логических процедур достижения научной цели или этапов исследования при обсуждении его результатов. Описание методики может содержать схематическое изображение компоновки рабочего места человека-оператора или расположения электродов на его теле для регистрации психофизиологических показателей. Образцы анкет и вопросников, также являются «условно качественными данными» и тоже могут быть представлены в методике статьи. Фотография («художественный рисунок»), свидетельствующая о появлении (существовании) конкретного видимого признака (свойства) изучаемого объекта, предназначена для визуального подтверждения его экспериментального происхождения. Кроме того, фотографию можно использовать для демонстрации особенностей экспериментальной аппаратуры, лицевой части прибора или пульта управления, рабочего места человека-оператора, внешнего вида и помехоустойчивости регистрации психофизиологических показателей и т.п. Другими словами, если необходимо продемонстрировать качественные особенности показателя (объекта), который не имеет количественного выражения, или что-либо, просто проиллюстрировать, то фотография и «художественный рисунок» являются единственным способом сделать это наиболее эффективно. Причем, в отношении изучаемого явления (показателя, его свойства), то фотография зафиксированной реальности или ее «художественный образ» (т.е., тщательная ее зарисовка) гораздо убедительнее докажет и/или покажет наличие соответствующего феномена. Только с их помощью и можно увидеть качественные свойства, которые были зарегистрированы, и доказать факт или их объективного существования (возникновения), или изменения - не изменения (в эксперименте), или наличие особенностей этих изменений. Фиксация с помощью фотокамеры или карандаша реально наблюдаемой действительности является единственным способом визуально отобразить любое изучаемое природное явление. Поэтому, фотография или «зарисованное изображение» в научной статье незаменимы, как одни из видов графического представления экспериментальных данных, если необходимо продемонстрировать их визуально-воспринимаемые качественные особенности. Наиболее целесообразно применять этот вид графического изображения для доказательства факта возникновения или исчезновения признака (свойства) с характерными «визуальными особенностями», до и после воздействия экспериментального фактора или изменения условий наблюдения.
При оформлении любых «статейных рисунков», в том числе, «художественных рисунков» и фотографий, никогда не используйте разные цвета. Все рисунки в научной статье должны быть, только черно-белыми, согласно редакционным требованиям, иначе, она не будет ее рассмотрена для публикации. Если же качественное свойство характеризуется цветом (его изменением), то используйте штриховку с пояснением ее «цветового» значения, которое представлено или на самом изображении, или рядом с ним.
Название «статейного рисунка» должно, как можно полнее характеризовать информационное содержание изображенных на нем материалов. Для этого оно должно включать в себя конкретные или обобщающие названия осей (вертикальной и горизонтальной) столбиковой гистограммы и графика (осей ординат и абсцисс), секторов круговой диаграммы и видимых качественных особенностей, представленных на фотографии или на «художественном рисунке». Формулировка любого рисуночного названия может содержать или названия конкретных изображенных показателей, или их обобщенную характеристику. Что касается осей, то их названия (название показателя или свойства) надо стараться писать полностью. И только, если они слишком длинное и/или многословное (длиннее оси, изображенной на рисунке), то приходится использовать аббревиатуру. Но тогда, ее обязательно надо расшифровать в границах этого рисунка, а также в тексте статьи при первой же ссылке на этот рисунок. Эту аббревиатуру необходимо включить в название рисунка, в скобках, после соответствующего текста-расшифровки или снизу, или сбоку от самого изображения (это удобно делать, например, если рисунок создается в «Excel»). Кроме того, использовать аббревиатуру приходиться в случае многострочных названий осей на гистограмме и на графике при их небольшой длине.
Формулировка названия сути статейного рисунка зависит от его разновидности. Так, в названии гистограммы или диаграммы, в первую очередь, внимание читателя обращается на факт различия, а не на его величину. В названии графика констатируют наличие изменения, взаимосвязи показателей. Название фотографии, «художественного рисунка» отражает сам факт существования (появления) качественного признака-свойства. После названия статейного рисунка сообщаются названия отображенных показателей и условий их наблюдения. Например, график посвященных взаимосвязи между уровнем психофизиологической напряженностью пилота и вероятность летного происшествия, из-за человеческого фактора, может иметь следующую формулировку: «Взаимосвязь эргономической вероятности летного происшествия, из-за человеческого фактора (ЧФ), с психофизиологической напряженностью пилота».
Относительно места печатания названия статейного рисунка, то не желательно это делать в поле изображения (созданного с помощью рисуночного мастера), а лучше напечатать его отдельно вне этого поля, как простой текст. Таким способом значительно упрощается редактирование, как самого изображения (прежде всего, его размеров), так и его названия по содержанию и длине.
Для повышения информационной ценности рисунка, его описание в научной статье, желательно проводить по определенной схеме. Так, для гистограммы или диаграммы, в первую очередь, внимание читателя обращается на величину имеющихся количественных различий, а не на сам факт их существования. Для графика, констатируется наличие тенденции изменения и ее направленность или отсутствие однонаправленных количественных изменений. На основании фотографии, «художественного рисунка» демонстрируют сам факт существования (появления) изучаемого качественного признака-свойства. И только затем, обсуждается величина различий (для гистограммы или диаграммы), характер, интенсивность и условия изменения (для графика), видимые особенности выявленных признаков (для фотографии и «художественного рисунка»). После чего, анализируются ключевые данных (видимые детали), прежде всего, с точки зрения решения поставленных научных задач и достижения цели исследования. Для этого можно использовать сравнения, например, во (на) сколько раз больше - меньше, быстрее - медленнее, увеличивается-уменьшается, позитивная - негативная зависимость, прямая - обратная связь, присутствует - отсутствует, появляется-исчезает и т.п. В научной статье, после соответствующего текста, в круглых скобках указывается номер рисунка, сведения из которого были описаны, в виде рисуночного текущего вывода. При этом, не рекомендуется использовать выражения-указатели: «на рисунке....», «согласно рисунку» и т.п., чтобы не отвлекать читателя от авторского описания и анализа экспериментального материала. Вместо этого, после текста - рисуночного текущего вывода, просто, в круглых скобках укажите номер соответствующего рисунка, например, (Рис. 1). Каждый рисунок с соответствующим текстовым описанием - это, как минимум, графическое отображение наиболее значимых данных из одной таблицы, которые можно использовать для формирования одного, именно, рисуночного вывода. Такой вывод, в случае подтверждения факта решения конкретной научной задачи или достижения цели исследования, обязательно надо привести в разделе статьи «Выводы» или в конкретной или в обобщенной формулировке. При этом, его формулировка, непосредственно в тексте публикации должна отличиться от его формулировки в «Выводах» или детализацией, или конкретизацией, или интерпретацией (т.е. быть более объемной по тексту). Поэтому, при определении, какие результаты, и в каком графическом виде следует представлять, исходите из их информационной ценности для подтверждения факта достижения научной цели и/или решения задач, сформулированных в вашей статье. Другими словами, изображенные на одном рисунке данные должны свидетельствовать о решении, как минимум, одной научной задачи и/или о достижении научной цели проведенного исследования. Поэтому, надо стремиться к тому, чтобы количество рисунков, в рамках редакционных ограничений, соответствовало количеству основополагающих выводов. Те выводы, которые, непосредственно не связаны с решением научных задач и с достижением цели, могут быть приведены только в тесте, как текущие, по мере изложения экспериментального материала. Но те из них, которые логически доказывают факт решения этих задач и/или достижения научной цели, должны быть обязательно представлены в разделе статьи «Выводы».
Применение рисунков разного вида для представления в научной публикации результатов проведенного исследования является очень эффективным наглядным способом доказательства факта успешного решении поставленных научных задач для достижения цели проведенного исследования.
Приведенные советы студенту по графическому представлению в научной статье полученных результатов обеспечат достаточную их информативность и понятность для читателя, при минимуме затраченных усилий и времени.шаблоны для dle 11.2
Разница между графиками и диаграммами (Наука и природа)
 Графики против диаграмм 
Иногда информация, предназначенная для понимания, является слишком длинной и сложной. Чтобы сделать его интересным и понятным в захватывающей манере, используются различные визуальные представления. Графики и диаграммы являются двумя общими средствами визуального представления информации, которая либо носит повторяющийся характер, либо является слишком сложной. Есть сходства в этих методах, которые путают многих, чтобы относиться к ним как к подобным. Тем не менее, есть различия, которые будут выделены в этой статье.
Диаграммы
Мы слишком хорошо осведомлены об использовании диаграмм для объяснения информации и фактов, представленных в виде текста. Если вам нужно объяснить детали машины или принцип ее работы, становится трудно заставить человека понять концепцию только с помощью текста. Именно здесь в игру вступают диаграммы в виде эскизов. Точно так же диаграммы широко используются в биологии, где студенты должны узнать о различных частях тела и их функциях. Визуальное представление концептов с помощью диаграмм имеет больше шансов на сохранение в памяти студентов, чем представление их в виде текста.
Диаграммы обращаются вправо с момента поступления ребенка в школу, так как даже алфавиты представлены ему в более интересной и привлекательной форме с помощью диаграмм.
диаграммы
Всякий раз, когда в наборе информации есть две переменные, лучше представлять информацию в виде графиков, поскольку это облегчает понимание данных. Например, если кто-то пытается показать, как цены на товары выросли во времени, простой линейный график был бы более эффективным и интересным способом, чем перевод всей этой информации в виде текста, который трудно запомнить, тогда как даже непрофессионал может увидеть, как цены выросли или снизились по отношению ко времени.
Графики используют графическую бумагу, которая имеет точные квадраты и представляет информацию в точной форме, и читатель может увидеть влияние одной переменной на другую очень простым способом..
Разница между графиками и диаграммами
• Все графики являются диаграммой, но не все диаграммы являются диаграммой. Это означает, что диаграмма является лишь подмножеством графа.
• График представляет собой представление информации с использованием линий на двух или трех осях, таких как x, y и z, тогда как диаграмма представляет собой простое графическое представление о том, как вещь выглядит или как она работает.
• Графики являются представлениями в масштабе, тогда как диаграммы не должны быть в масштабе
• Диаграммы более привлекательны для взгляда, поэтому они используются в рекламе, тогда как графики предназначены для статистиков и исследователей..
• Значения среднего и медианы могут быть рассчитаны с помощью графиков, что невозможно с диаграммами
• Графики рисуются на миллиметровой бумаге, тогда как диаграммы не нуждаются в миллиметровой бумаге
• Для распределения частот используются только графики, и они не могут быть представлены через диаграммы
 Разница между графиками и диаграммами 
  16 июня 2011 г.  Автор: Оливия
  Графики и диаграммы 
 
 Иногда информация, которую хотят понять, бывает слишком длинной и сложной. Чтобы сделать его интересным и увлекательно понятным, используются разные визуальные представления. Графики и диаграммы - два распространенных средства визуального представления информации, которая либо повторяется по своей природе, либо слишком сложна. В этих методах есть сходство, которое многих сбивает с толку, считая их похожими.Однако есть отличия, о которых будет рассказано в этой статье.
  Диаграммы 
 Мы слишком хорошо осведомлены об использовании диаграмм для объяснения информации и фактов, представленных в виде текста. Если вам нужно объяснить части машины или принцип ее работы, становится трудно объяснить концепцию только с помощью текста. Вот тут-то и вступают в игру схемы в виде набросков. Точно так же диаграммы широко используются в биологии, где учащимся приходится узнавать о различных частях тела и их функциях.Визуальное представление концепций с помощью диаграмм имеет больше шансов на сохранение в памяти учащихся, чем представление их в виде текста.
 К диаграммам прибегают уже с момента поступления ребенка в школу, так как даже алфавиты преподносятся ему в более интересной и привлекательной форме с помощью диаграмм.
  Графики 
 Когда в наборе информации есть две переменные, лучше представить информацию с помощью графиков, так как это облегчает понимание данных.Например, если кто-то пытается показать, как цены на товары росли с течением времени, простой линейный график был бы более эффективным и интересным способом, чем помещать всю эту информацию в виде текста, который трудно запомнить, тогда как даже неспециалист может увидеть, как цены росли или падали со временем.
 В графиках
 используется миллиметровая бумага с точными квадратами и точным представлением информации, и читатель может очень просто увидеть влияние одной переменной на другую.
  Разница между графиками и диаграммами 
 • Все графики представляют собой диаграммы, но не все диаграммы являются графиками. Это означает, что диаграмма - это только подмножество графа.
 • График - это представление информации с помощью линий на двух или трех осях, таких как x, y и z, тогда как диаграмма - это простое графическое представление того, как объект выглядит или как он работает.
 • Графики представляют собой масштабы, тогда как диаграммы не обязательно должны быть в масштабе
 • Диаграммы более привлекательны для просмотра, поэтому они используются в рекламе, тогда как диаграммы предназначены для статистиков и исследователей.
 • Значения среднего и медианного могут быть рассчитаны с помощью графиков, что невозможно с диаграммами
 • Графики нарисованы на миллиметровой бумаге, тогда как диаграммы не нуждаются в миллиметровой бумаге.
 • Для частотного распределения используются только графики и не могут быть представлены в виде диаграмм
 Диаграмма
 против диаграммы - в чем разница? 
 Diagramnoun
 План, рисунок, набросок или набросок, чтобы показать, как что-то работает, или показать отношения между частями целого.
 «Электрические схемы показывают соединения устройств.»;
 Diagramnoun
 График или диаграмма.
 Chartnoun
 Карта, показывающая географию конкретного явления.
 Diagramnoun
 (теория категорий) Функтор из индексной категории в другую категорию. Объекты и морфизмы индексной категории не обязательно должны иметь какую-либо внутреннюю субстанцию, а скорее просто очерчивают соединительную структуру по крайней мере некоторой части содомена диаграммы.Если индексная категория - J, а область значений - C, то говорят, что диаграмма «имеет тип J в C».
 Chartnoun
 Карта навигатора.
 Diagramverb
 (переходный) Для представления или обозначения чего-либо с помощью диаграммы.
 Chartnoun
 Систематическое не описательное представление данных.
 Diagramnoun
 Рисунок или рисунок, сделанный для иллюстрации утверждения или облегчения демонстрации; план.
 Chartnoun
 Табличное представление данных; стол.
 Diagramnoun
 Любой простой рисунок, сделанный для математических или научных целей или для помощи в словесном объяснении, относящемся к нему; механический рисунок в отличие от художественного.
 Diagramverb
 Оформить в виде диаграммы.
 Диаграмма существительное
 рисунок, предназначенный для объяснения того, как что-то работает; чертеж, показывающий взаимосвязь между частями
 Chartnoun
 Запись диагноза пациента, инструкции по уходу и недавняя история болезни.
 «Я украдкой взглянул на его карту. Выглядит не очень хорошо. »;
 Diagramverb
 сделайте схематический или технический чертеж, показывающий, как все работает или как они устроены.
 Chartnoun
 Ранжированный список конкурентов по записанной музыке.
 «На этой неделе они снова на вершине хит-парадов»;
 Диаграмма существительное
 упрощенный рисунок, показывающий внешний вид, структуру или работу чего-либо; схематическое изображение
 «Схема гостиной»;
 Chartnoun
 Письменный акт; устав.
 Диаграмма существительное
 фигура, состоящая из линий, которая используется для иллюстрации определения или утверждения или для помощи в доказательстве предложения.
 Chartnoun
 (топология) Подпространство коллектора, используемое как часть атласа
 Diagramnoun
 графическое расписание для работы железнодорожных локомотивов и подвижного состава для предоставления желаемой услуги.
 Chartverb
 (переходный) Чтобы нарисовать диаграмму или карту.
 Diagramverb
 представляют (что-то) в графической форме
 «эксперимент изображен на четырнадцатой странице»;
 Chartverb
 (переходный) Чтобы нарисовать или вычислить (маршрут или план).
 «Давайте наметим, как мы собираемся добраться отсюда туда»; «Мы идем курсом к катастрофе, но не наметили ее»;
 Diagramverb
 планировать работу (локомотива или поезда) в соответствии с диаграммой.
 Chartverb
 (переходный) Для систематической записи.
 Диаграмма
 Диаграмма - это символическое представление информации с использованием методов визуализации. Диаграммы использовались с древних времен на стенах пещер, но стали более распространенными в эпоху Просвещения.
 Chartverb
 Чтобы появиться на диаграмме записи попаданий.
 «Песня в чартах 15 недель!»; «Группа впервые попала в чарты в 1994 году»;
 Chartnoun
 Лист бумаги, картона и т. П., На котором отображается информация, в особенности. когда информация представлена ​​в виде таблицы; как, исторический график.
 Chartnoun
 Карта; особенно гидрографическая или морская карта; карта, на которой проецируется часть воды и земли, которую она окружает или которой она окружена, специально предназначенная для использования моряками; as, карты Обзора побережья США; карты английского Адмиралтейства.
 Chartnoun
 Письменный акт; устав.
 Chartverb
 Положить в график; для отображения; очертить; как, чтобы нанести на карту побережье.
 Chartnoun
 визуальное отображение информации
 Chartnoun
 карта, предназначенная для помощи в навигации по воздуху или морю
 Chartverb
 составьте карту;
 «нанесение на карту территории»;
 Chartverb
 план в деталях;
 «Буш намечает курс на уничтожение Саддама Хусейна»;
 Chartverb
 представить в виде графика;
 «диаграмма данных»;
 Chartnoun
 информационный лист в форме таблицы, графика или диаграммы
 «врач записал ее кровяное давление на диаграмме»;
 Chartnoun
 еженедельный список текущих популярных популярных рекордов
 «она возглавляла чарты в течение восьми недель»;
 Chartnoun
 географическая карта или план, особенно тот, который используется для навигации по морю или воздуху
 «карта побережья Англии»;
 Chartnoun
 круговая карта, показывающая положение планет в двенадцати домах во время чьего-либо рождения, из которой астрологи, как говорят, могут определить их характер или потенциал.
 Chartverb
 составить карту (области)
 «Кук нанес на карту побережья и воды Новой Зеландии»;
 Chartverb
 участок (курс) на карте
 «пилот обнаружил, что его судно движется по маршруту, которого он не наметил»;
 Chartverb
 зафиксировать прогресс или развитие
 «стихи показывают его падение в безумие»; «Крупный сериал, посвященный истории музыки кантри»;
 Chartverb
 (записи) продано достаточно копий, чтобы войти в музыкальные чарты на определенной позиции
 «запись, вероятно, займет около No.74 ’;
 Диаграмма
 Диаграмма - это графическое представление для визуализации данных, в котором. Диаграмма может представлять табличные числовые данные, функции или некоторые виды структуры качества и предоставлять различную информацию.
 «данные представлены символами, такими как столбцы на линейчатой ​​диаграмме, линии на линейной диаграмме или срезы на круговой диаграмме»;
 Диаграмма или диаграмма - в чем разница? 
 
 Альтернативные формы 
 * диаграмма ( архаичный )
 Существительное 
 ( ru имя существительное )
 План, рисунок, набросок или набросок, чтобы показать, как что-то работает, или показать отношения между частями целого.
 * {{quote-magazine, date = 2012-03
 , автор =
, title = Pixels or Perish
, объем = 100, выпуск = 2, страница = 106
, журнал =  цитата  , пассаж = Рисунки и картинки - это больше, чем просто украшения в научном дискурсе. Наброски на доске, геологические карты,  диаграмм  молекулярной структуры, астрономические фотографии, изображения МРТ, множество разновидностей статистических диаграмм и графиков: эти графические устройства являются незаменимыми инструментами для представления доказательств, для объяснения теории, для рассказа истории.}}
  Электрические схемы  На схемах  показаны соединения устройств. 
 График или диаграмма.
 (теория категорий) Функтор из индексной категории  '' в другую категорию. Объекты и морфизмы индексной категории не обязательно должны иметь какую-либо внутреннюю субстанцию, а скорее просто очерчивают соединительную структуру по крайней мере некоторой части содомена диаграммы. Если индексная категория - «J», а домен - «C», то говорят, что диаграмма имеет тип «J» в «C ».
 Синонимы 
 * (План  или аналогичный, чтобы показать взаимосвязи или аналогичный ) схема
 Гипонимы 
 * Смотрите также
 Производные термины 
 * принципиальная электрическая схема
* Диаграмма Исикавы
* логическая схема
* ( древовидная диаграмма )
* Диаграмма Венна
 Глагол 
 Для представления или обозначения чего-либо с помощью диаграммы.
 Связанные термины 
 * схематический
* схематично
----
 
 
 Английский 
 Существительное 
 ( ru имя существительное )
 Карта.
 # Карта, иллюстрирующая географию конкретного явления.
 # Карта штурмана.
 Систематическое представление данных без повествования.
 # Табличное представление данных; стол.
 # * {{quote-magazine, date = 2012-03
 , author =, volume = 100, issue = 2, page = 106
, журнал =
, title =  Pixels or Perish  , пассаж = Рисунки и картинки - это больше, чем просто украшения в научном дискурсе. Наброски на доске, геологические карты, диаграммы молекулярной структуры, астрономические фотографии, изображения МРТ, множество разновидностей статистических  диаграмм  и графиков: эти графические устройства являются незаменимыми инструментами для представления доказательств, для объяснения теории, для рассказа истории.}}
 # Схема.
 # График.
 # * {{quote-magazine, date = 2013-11-30, volume = 409, issue = 8864, magazine = ( The Economist ), author = Paul Davis
 , title =  Буквы: скажите как можно проще  , пассаж = Поздравляем, вы смогли использовать фразу «преобладающий критерий» в таблице   (« По вашим оценкам », 9 ноября). Была ли эта работа какоррафиофобного журналиста вызовом со стороны его коллег или просто примером глоссолалии?}}
 # Запись диагноза пациента, инструкции по уходу и недавний анамнез.
 # Ранжированный список конкурентов по записанной музыке.
 Документ письменный; устав.
 (топология) Подпространство многообразия, используемое как часть атласа
 Производные термины 
 * карта предков
* гистограмма
* штурманская рубка
* картографическая книга
* нанесено на карту
* таблица
* chartjunk
* безналичный
* чартометр
* штурманский зал
* контрольная диаграмма
* глазковая диаграмма
* флипчарт
* блок-схема
* музыкальный чарт
* организационная диаграмма
* организационная структура
* Диаграмма PERT
* круговая диаграмма
* психрометрическая диаграмма
* таблица рекордов
* таблица спагетти
* звездная карта
* пошаговая диаграмма
* настенная диаграмма
* карта погоды
 Глагол 
 ( en глагол )
 Чтобы нарисовать диаграмму или карту.
 Чтобы нарисовать или выяснить (маршрут или план).
  Давайте  наметим , как мы собираемся добраться отсюда туда. 
  Мы идем курсом к катастрофе, не имея на карте   ее. 
 Для систематической записи.
 (пластинки или исполнителя) Появиться в хит-параде.
  Песня  попала в чарты  за 15 недель! 
  Первая группа  попала в чарты  в 1994 году.
 Производные термины 
 * диаграмма
* пересчитать
 Связанные термины 
 * карта
* картография
* мультфильм
* картуш
* чартер
* Чартист
* Magna Carta
 Анаграммы 
 *
*
----
 
 Графики и графики | 6 лучших отличий (с инфографикой) 
 Различия между графиками и диаграммами 
 Обычно графики и диаграммы в Excel очень похожи друг на друга, но они разные. Графики в основном представляют собой числовое представление данных, поскольку они показывают взаимосвязь изменения чисел с тем, как одно число влияет или изменяет другое, однако, диаграммы - это визуальное представление, в котором категории могут быть связаны друг с другом, а могут и не быть связаны друг с другом, а также то, как информация отображается на графиках и диаграммах, различается.
 «Все графики являются разновидностями графиков, но не все графики являются графиками». В заявлении очень хорошо резюмируются эти два аспекта и четко указывается, какой из них шире, а какой является подмножеством другого.
 Отображение данных значимым и четким образом с визуальным представлением значений, которое позволяет предполагаемому пользователю легко понять и проанализировать данные, не вдаваясь в подробные детали таких данных, является основной целью концепции использования графиков и диаграмм.
 Что такое график? 
 Графики в основном ориентированы на необработанные данные и отображают тенденции, связанные с такими данными в течение долгого времени. График в основном двухмерный и показывает взаимосвязь между данными через линию, кривую и т. Д., Используя горизонтальную линию внизу (называемую осью X) и вертикальную линию вдоль стороны (называемую осью Y). Согласно Advanced English Dictionary, «График - это математическая диаграмма, показывающая взаимосвязь между двумя или более наборами чисел или измерений.«График позволяет пользователю легко представить значения в данных через визуальное представление. Пример базового графика показан ниже:
 Приведенный выше график является базовым графиком, который позволяет пользователю получить визуальное представление о том, что данные, нанесенные на его оси Y, имеют тенденцию к увеличению, которая отображается в годах на оси X. Есть два типа графиков - гистограммы и линейные графики.
  Вы можете свободно использовать это изображение на своем веб-сайте, в шаблонах и т. Д. Пожалуйста, предоставьте нам ссылку с указанием авторства Ссылка на статью с гиперссылкой 
 Например: 
 Источник: Графики против диаграмм (wallstreetmojo.com)
 Что такое диаграмма? 
 Диаграмма - это тип представления больших наборов данных, который позволяет пользователю лучше понимать их, а также помогает в предсказании существующих данных и прогнозировании будущих данных на основе существующего шаблона данных. Диаграмма может иметь форму диаграммы, изображения или графика. Наборы данных можно преобразовать в осмысленное отображение информации с помощью диаграмм.
 Пример простой диаграммы показан ниже:
 Диаграмма выше представляет собой простую диаграмму столбцов. Диаграмма столбцов используется для представления данных в вертикальных столбцах.Высота столбца представляет собой значение для определенного ряда данных на диаграмме, столбчатая диаграмма представляет собой сравнение в виде столбца слева направо. Подробнее, отражающее продажи продуктов мороженого компанией в разные дни неделя. С первого взгляда пользователь может определить самый высокий и самый низкий день продаж в неделю.
 Диаграммы
 могут упростить данные, а также распределить их по категориям в простые для понимания и анализа форматы и найти свое чрезмерное использование в бизнесе, где данные представлены с использованием различных типов диаграмм.
 Существуют типы диаграмм - вертикальные гистограммы, исторические гистограммы, гистограммы с накоплением, гистограмма, круговая диаграмма в Excel. Круговая диаграмма представляет собой круговую диаграмму Excel, представляющую визуализацию данных в круговом формате. В этой круговой диаграмме каждая категория данных имеет свою часть, и все категории составляют единые круговые данные. Подробнее, Линейная диаграмма и диаграммы с областями в Excel Диаграмма с областями в Excel представляет собой линейную диаграмму, которая показывает влияние и изменения в различных рядах данных с течением времени, разделив их линиями и представив их разными цветами.Для создания этого графика используется линейная диаграмма. Читать дальше.
 Список не является исчерпывающим, есть множество других популярных типов диаграмм; однако выбор диаграммы для представления данных является обременительной задачей, которую должен решить пользователь.
 Графики и диаграммы Инфографика 
 Здесь мы предлагаем вам 6 основных отличий между графиками и графиками
  Вы можете свободно использовать это изображение на своем веб-сайте, в шаблонах и т. Д. Пожалуйста, предоставьте нам ссылку с указанием авторства Ссылка на статью с гиперссылкой 
 Например: 
 Источник: Графики против диаграмм (wallstreetmojo.com)
 Ключевые отличия 
 Диаграммы представляют собой большой набор информации в виде графиков, диаграмм или таблиц, тогда как график показывает математическую взаимосвязь между различными наборами данных. Таким образом, график - это тип диаграммы, но не все. Фактически, Graph - это разновидность подгруппы Chart. Диаграмма, напротив, может принимать форму графика или какой-либо другой диаграммы или изображения.
 Диаграммы могут представлять данные всех типов в виде визуально привлекательного шаблона; однако в случае Graph более идеальным вариантом будет иметь те данные, которые отображают любой тип тенденции или взаимосвязи между переменной, нанесенной на две оси, чтобы лучше понять предполагаемого пользователя.
 Диаграммы удобны в тех случаях, когда данные должны быть хорошо распределены по категориям (например, по региону, возрасту и т. Д.) Или усреднены, что дополнительно упрощает отображение. Напротив, графики больше предназначены для выявления тенденций или закономерностей в наборах данных.
 Графики и диаграммы Сравнительная таблица 
  Основа 
  Графики 
  Графики 
  Значение 
 График - это тип диаграммы, которая используется для отображения математической взаимосвязи между различными наборами данных. по горизонтали (ось X) и вертикали (ось Y).
 Диаграмма представляет информацию, которая может быть в форме диаграммы, таблицы или самого графика, и включает в себя различные методы для представления большой информации.
  Подмножество 
 Все графики являются диаграммами. Это означает, что независимо от того, какой тип графика используется для отображения данных, он всегда будет типом подмножества графиков.
 Все диаграммы не являются графиками. Это означает, что могут быть и другие типы диаграмм, кроме диаграмм.
  Анализируемые данные 
 Графики также могут использоваться для необработанных данных и обеспечивают визуальное представление тенденций и изменений в данных за определенный период времени.
 Идеально подходит для тех форм данных, которые можно легко структурировать или разделить по категориям на небольшие подмножества простых и легко понятных фигур.
  Использование 
 Графики находят свое более широкое применение в Анализе, используя как необработанные данные, так и точные числа, и, как таковые, показывают точные числовые значения, нанесенные на его оси.
 Диаграммы широко используются в бизнес-презентациях и при демонстрации результатов опросов. Примеры круговых диаграмм - самые популярные, используемые в бизнес-презентациях.
  Анализ тенденций 
 График - идеальный выбор для тех данных, которые отображают некую тенденцию или связь между переменными, изображенными на графике.
 Диаграммы также могут использоваться в тех случаях, когда отображаемые данные не отображают какой-либо тренд или взаимосвязь.
  Общие типы 
 Линейный график Линейные графики / диаграммы в Excel - это визуальные элементы для отслеживания тенденций или отображения изменений за определенный период, и они очень полезны для прогнозирования данных.Они могут включать 1 строку для одного набора данных или несколько строк для сравнения различных наборов данных. читать далее Линейные графики / диаграммы в Excel - это визуальные элементы для отслеживания тенденций или отображения изменений за определенный период, и они очень полезны для прогнозирования данных. Они могут включать 1 строку для одного набора данных или несколько строк для сравнения различных наборов данных. читать далее Линейные графики / диаграммы в Excel - это визуальные элементы для отслеживания тенденций или отображения изменений за определенный период, и они очень полезны для прогнозирования данных.Они могут включать 1 строку для одного набора данных или несколько строк для сравнения различных наборов данных. подробнее и гистограмма.
 Популярные типы диаграмм: круговая диаграмма, гистограмма, вертикальная и историческая столбчатая диаграмма. Столбчатые диаграммы в Excel полезны для представления отдельных данных на горизонтальной полосе с категориями, отображаемыми на оси Y, и значениями на оси X. Для создания гистограммы нам понадобятся как минимум две независимые и зависимые переменные. Подробнее.
 Заключение 
 Charts and Graphs часто используются при представлении данных, как сырых, так и точных, и доставляются с точки зрения того, чтобы сделать их визуально привлекательными и легкими для понимания предполагаемыми пользователями.Очень часто неправильно понимать их из-за очень тонкой линии различий между ними. Это мощные инструменты визуального представления для сжатия больших наборов данных в небольшие капсулы визуально привлекательных наборов информации, которые могут принимать форму различных типов диаграмм и графиков.
 Рекомендуемые статьи 
 Это был справочник по диаграммам и графикам. Здесь мы также обсуждаем основные различия между диаграммами и графиками, а также инфографику и сравнительную таблицу.Вы также можете ознакомиться со следующими статьями -
 Пакет All in One Excel VBA (35 курсов с проектами)
  35+ курсов
  120+ часов
  Полный пожизненный доступ
  Свидетельство о завершении
 ПОДРОБНЕЕ >>
 【решено】 Разница между графиком и графиком 
 В чем основное различие между диаграммой и графиком? 
  Диаграммы  представляют большой набор информации в виде  графиков, , диаграмм или  в форме таблиц , тогда как график   показывает математическую взаимосвязь  между  различными наборами данных.Таким образом, график   является разновидностью диаграммы  , но не полностью. Фактически,  График  является разновидностью подгруппы  Графика .
 Что подразумевается под графиками и диаграммами? 
 Что такое  графиков и  диаграмм?  Графики и диаграммы  - это визуальные элементы, которые показывают взаимосвязи между данными и предназначены для отображения данных таким образом, чтобы их было легко понять и запомнить. Люди часто используют  графиков и  диаграмм, чтобы продемонстрировать тенденции, закономерности и взаимосвязи между наборами данных.
 Чем гистограмма отличается от диаграммы? 
 Разница между столбчатой ​​диаграммой   и столбчатой ​​диаграммой  
 Диаграммы  Bar  и столбец   отображают данные с использованием прямоугольных столбцов  , где длина столбца   пропорциональна значению данных. Обе диаграммы   используются для сравнения двух или более значений. Однако разница заключается в их ориентации.
 Что такое гистограмма, поясняющая на примере? 
 Гистограмма   - это график   с прямоугольными  столбцами .График   обычно сравнивает разные категории. Для примера  , если у вас есть два дома и требуются бюджеты для каждого, вы можете  нанести  из них на одну ось x с сгруппированной столбчатой ​​диаграммой  , используя разные цвета для представления каждого дома. См. Типы  гистограмм  ниже.
 Когда не следует использовать гистограмму? 
 Не используйте  гистограмму  для сравнения элементов, требующих разных масштабов. Потому что это усложнит ваше сообщение.Вам также следует избегать использования  гистограмм  для отображения процентов, которые в сумме составляют целое, если они не разбиты по времени. Потому что это будет…
 Для чего лучше всего использовать гистограмму? 
  Гистограммы  - это , используемые для  сравнения данных между разными группами или отслеживания изменений во времени. Однако при попытке измерить изменение с течением времени  гистограмм  являются  лучшими , когда изменения больше.
 Чем полезна гистограмма? 
  Гистограммы  - это эффективный способ сравнения элементов между различными группами. Гистограммы  - чрезвычайно эффективный визуальный элемент для использования в презентациях и отчетах. Они популярны, потому что позволяют читателю распознавать закономерности или тенденции гораздо легче, чем смотреть на таблицу числовых данных.
 Как выбрать правильный график? 
 Линия , график  показывает тенденции или прогресс во времени и может использоваться для отображения многих различных категорий данных.
  Дизайн  Лучшие практики  для линий  Графики : 
 Используйте только сплошные линии.
 Не наносите более четырех линий, чтобы не отвлекать внимание.
 Используйте  правую высоту , чтобы линии занимали примерно 2/3 высоты оси y.
 Какие бывают 4 типа графиков? 
 Есть несколько  различных типов диаграмм  и  графиков . Наиболее распространенными из четырех  являются, вероятно, линейные  графики , столбчатые  графики  и гистограммы, круговые  диаграммы  и декартовы  графики .
 Какой категории графиков вам следует избегать? 
 Ответ. 1) Круговые диаграммы: круговые диаграммы представляют собой набор пропорциональных элементов, и всегда невозможно собрать какие-либо достоверные данные из результатов.
 Какой тип диаграммы подходит больше всего? 
 Тип графика, который лучше всего использовать для отображения трендов, -  Линейный график . Линейная диаграмма   - один из наиболее часто используемых типов диаграмм, обычно используемый для отображения тенденций за определенный период времени.Он особенно используется для изображения изменений, происходящих с течением времени.
 Что делает диаграмму хорошей? 
 Используйте соответствующие диаграммы  , включая горизонтальные гистограммы. Используйте полную ось. Будьте проще, особенно с анимацией, и  сделает  уверенным с помощью теста на косоглазие. Используйте цвет для контраста и выделения данных.
 Какая диаграмма лучше всего подходит для относительного сравнения? 
 Мы, как читатели, особенно хорошо умеем сравнивать длину столбцов на гистограмме   (в отличие от сегментов круговой диаграммы  , например), делая  столбцов  и  столбчатых диаграмм  лучшими диаграммами. для сравнения.По большей части, столбчатые диаграммы ,  и  столбчатые диаграммы,  могут использоваться как взаимозаменяемые.
 Какая диаграмма лучше всего подходит для сравнения? 
 Гистограммы подходят для  сравнений , а линейные диаграммы на  лучше  для трендов. Диаграммы рассеяния хороши для отношений и распределений, но круговые диаграммы следует использовать только для простых композиций - никогда для сравнения  или распределений.
 Как вы показываете ранг графика? 
 Используйте гистограммы, чтобы  отображать данные , которые занимают  рангов  в возрастающем или убывающем порядке.Следует использовать турники. Столбчатая диаграмма   всегда должна быть  с рейтингом  по значению, если нет естественного порядка данных (например, возраста или времени).
 Какой тип диаграммы лучше всего подходит для одновременного сравнения нескольких элементов? 
 Линия  Диаграмма : Линия  диаграммы  - это  один из  наиболее часто используемых типов  диаграмм, обычно используемых для отображения тенденций за период времени. Если вам нужно, чтобы  график  менялся с течением времени, рассмотрите возможность использования линии  на графике .Столбец  Диаграмма : Столбец  диаграмм  обычно используется для сравнения  нескольких  элементов  в определенном диапазоне  значений .
 Какой тип диаграммы используется для отображения процентов? 
 Одним из наиболее распространенных и узнаваемых способов визуализации  процентов  является круговая диаграмма  , разновидностью которой являются кольцевые диаграммы. Сложенные столбцы  графиков  - еще один способ показать  процентов .
 Как вы читаете графики и диаграммы? 
 Чтобы  интерпретировать  график  или  график , прочтите заголовок, посмотрите на ключ, прочтите метки.Затем изучите график  , чтобы понять, что он показывает. Прочтите заголовок диаграммы   или диаграммы  . Название сообщает, какая информация отображается.
 Какие 3 основных типа графиков? 
  В этом курсе используются три типа графиков : линейные  графики , круговые  графики  и столбчатые  графики .
 Как вы используете графики? 
 
 Разница между таблицей и диаграммой 
  Таблица и диаграмма 
 Таблица - это средство отображения данных или информации в строках и столбцах.Строки также называются записью или вектором, столбцы также называются параметрами, полями или атрибутами. Точка пересечения столбца и строки называется ячейкой.
 Таблица используется в исследованиях, анализе данных и коммуникации, и ее можно увидеть на различных носителях, от знаков до заметок в печати, в компьютерном программном обеспечении и в некоторых других местах. Он используется для отслеживания информации с точки зрения количества и чисел, а также имен, адресов и других деталей.
 Таблицы могут быть простыми, состоящими всего из нескольких столбцов и строк, или многомерными, состоящими из упорядоченных иерархий.Примером многомерной таблицы является таблица умножения. Таблицы используются в:
  Публикация - пример - таблица содержания 
 Математика - пример - таблица умножения 
 Естественные науки - пример - периодическая таблица 
 Информационные технологии - пример - тот, который поддерживается программными приложениями, такими как программное обеспечение для обработки текстов и презентаций. 
 Диаграмма, с другой стороны, представляет собой графическое отображение информации, в котором информация проиллюстрирована символами, такими как столбцы, линии или срезы.Он используется для определения взаимосвязи между большим количеством данных и их частями и упрощает чтение и понимание.
 Тексты редко используются в диаграммах; они в основном используются в заголовках, которые появляются над диаграммой и описывают данные, на которые имеется ссылка в диаграмме. Данные отображаются по горизонтальной (x) или вертикальной (y) оси, каждая из которых состоит из шкалы. Диаграмма также состоит из основной или вспомогательной сетки линий. Для данных, содержащих несколько переменных, диаграмма должна иметь легенду, в которой перечислены переменные в диаграмме для облегчения идентификации.
 Графики
 бывают нескольких типов:
  Общие диаграммы: гистограмма, линейчатая диаграмма, круговая диаграмма, линейная диаграмма, временная диаграмма, организационная диаграмма, древовидная диаграмма, блок-схема, диаграмма с областями, картограмма и диаграмма родословных. 
 Менее распространенные диаграммы: пузырьковая диаграмма, диаграмма полярных областей, радарная диаграмма, диаграмма водопада и древовидная карта. 
 Графики для конкретных областей: график открытия-максимума-минимума-закрытия, свечной график, график Каги и спарклайн. 
 Хорошо известные диаграммы: диаграмма Нолана, диаграмма Ганта, диаграмма PERT и диаграмма Смита.
 Другие диаграммы: контрольная карта, натальная карта, номограмма, беговая диаграмма, структурная диаграмма и ленточная диаграмма. 
 Резюме:
 1. Таблица - это представление данных или информации в строках и столбцах, а диаграмма - это графическое представление данных в виде символов, таких как столбцы, линии и срезы. 
 2. Таблица может быть простой или многомерной. Хотя существует несколько типов диаграмм, наиболее распространенными являются круговые диаграммы, гистограммы и линейные диаграммы. 
 3. Тексты редко используются в диаграммах, в то время как они часто используются в таблицах.
 4. Диаграмма используется для понимания большого количества данных и их компонентов, в то время как таблица используется для отслеживания такой информации, как количество, номера, имена, адреса и другие детали.
 
 : Если вам понравилась эта статья или наш сайт. Пожалуйста, расскажите об этом. Поделитесь им с друзьями / семьей.
  Cite  
  APA 7  
 M, E. (2011, 6 сентября).  Разница между таблицей и диаграммой.  Разница между похожими терминами и объектами.http://www.differencebetween.net/science/mat Mathematics-statistics/difference-between-table-and-chart/. 
  ОМС 8  
 М, Емельда. «Разница между таблицей и диаграммой».  Разница между похожими терминами и объектами,  6 сентября 2011 г., http://www.differencebetween.net/science/mat Mathematics-statistics/difference-between-table-and-chart/. 
 Столбиковая диаграмма - узнайте больше о столбчатых диаграммах и столбчатых диаграммах 
 Что такое гистограмма, используемая для 
 Гистограмма (также известная как гистограмма или гистограмма) - это визуальный инструмент, который использует столбцы для сравнения данных между категориями.Гистограмма может располагаться горизонтально или вертикально. Важно знать, что чем длиннее полоса, тем больше ее значение.
 Гистограммы состоят из двух осей. На вертикальной гистограмме, как показано выше, горизонтальная ось (или ось x) показывает категории данных. В этом примере это годы. Вертикальная ось (или ось Y) - это масштаб. Цветные полосы - это ряд данных.
 Гистограммы имеют три ключевых атрибута:
 Гистограмма позволяет легко сравнивать наборы данных между разными группами.
 График представляет категории по одной оси и дискретное значение по другой. Цель состоит в том, чтобы показать взаимосвязь между двумя осями.
 Гистограммы
 также могут отображать большие изменения данных с течением времени.
 Столбиковая диаграмма и линейная диаграмма 
 Гистограммы отображают данные аналогично линейным графикам. Линейные графики полезны для отображения небольших изменений тенденции во времени. Гистограммы лучше подходят для сравнения больших изменений или различий в данных между группами.
 Когда использовать гистограмму 
 Гистограммы - это эффективный способ сравнения элементов между разными группами. Эта гистограмма показывает сравнение чисел на квартальной основе за четырехлетний период времени. Пользователи этой диаграммы могут сравнивать данные по кварталам на основе годовой тенденции, а также видеть, как годовые продажи распределяются в течение каждого года.
 Гистограммы - чрезвычайно эффективный визуальный элемент для использования в презентациях и отчетах. Они популярны, потому что позволяют читателю распознавать закономерности или тенденции гораздо легче, чем смотреть на таблицу числовых данных.
 Типы гистограмм 
 При визуальном представлении данных следует учитывать несколько различных стилей гистограмм.
 Вертикальная гистограмма 
 Самый распространенный тип гистограммы - это вертикальная гистограмма. Это очень полезно при представлении ряда данных с течением времени.
 Одним из недостатков вертикальных гистограмм является то, что они не оставляют много места в нижней части диаграммы, если требуются длинные метки.
 Горизонтальная гистограмма 
 Преобразование вертикальных данных в горизонтальную гистограмму решает эту проблему.По вертикальной оси достаточно места для длинной метки, как показано ниже.
 Гистограмма с накоплением 
 Гистограмма с накоплением - это визуальный элемент, который может передавать большой объем информации.
 Убедитесь, что вы выбрали тип графика, который наилучшим образом представляет данные, которые вы хотите выделить.
 Как создать гистограмму 
 Первый шаг - убедиться, что данные правильно отформатированы для гистограммы.
 На вкладке  Insert  в SmartDraw щелкните  Graph  и выберите тип  Bar Graph..
 Выберите файл данных для импорта, и SmartDraw автоматически сгенерирует гистограмму.
 После импорта вы можете легко изменить заголовок, размещение легенды и даже быстро изменить тип графика с помощью параметров  Edit Graph  или просто дважды щелкните импортированную диаграмму.