Карта векторная: Attention Required! | Cloudflare

Создание карты для построения векторных листов—ArcGIS Pro

Векторные листы можно создать из любой карты или базовой карты в ArcGIS Pro, но имеется ряд ограничений и специальных требований. Важнее всего в процессе создания карты для генерации векторных листов создать корректную и эффективную карту, чтобы выходные листы могли отображаться быстро. Следуйте приведенным ниже рекомендациям для создания оптимальной карты для генерации векторных листов. Подробные инструкции см. в разделе Создание мультимасштабной карты.

Создание карты допустимого формата

Векторные листы могут быть созданы только из карт и базовых карт; их нельзя создать из сцен. В картах, которые используются для создания векторных листов, обычно применяются масштабы карт, совпадающие с масштабами схем листов в списке масштабов этих карт. В карте нельзя использовать базовый масштаб.

Векторные листы могут быть созданы только из точечных, линейных, полигональных слоев и слоев мультиточек. Эти слои могут быть либо составными слоями или составными слоями подтипа. Если в вашей карте имеются другие слои, то отключите их на панели Содержание или удалите их все с карты. Убедитесь, что метаданные карты были определены. Как минимум, должно быть указано поле Описание.

Использование символов на карте

При создании векторных листов имеет значение, каким способом объектам присваивались символы. Символы карты будут переведены в листы в соответствии со спецификацией стиля Mapbox GL версии 8. Поддерживаются только те слои, для которых используется отображение с помощью единого символа, уникальных значений, градуированных цветов, градуированных символов или неклассифицированных цветов. Измените символы слоя, отключите (на панели Содержание), или удалите слои, которые отображаются другим способом. Некоторые модели отображения точечных символов не поддерживаются векторными листами, включая неклассифицированные цвета, цвета, заданные атрибутами и толщина контуров, задаваемая атрибутами.

Не используйте сложные символы и эффекты символов. Запись стиля для каждого слоя в символе производится по отдельности, поэтому при использовании сложных условных знаков объем информации для отображения и хранения будет существенно больше. Не используйте для отображения объектов символы, содержащие штрих-метки или градиентную заливку, маркеры, расположенные вдоль линий или границ полигонов, и большинство эффектов символов. Эти символы не будут корректно отображаться в созданных листах. Слои символов штриховки со сложными шаблонами штрихов будут преобразованы в выходных листах в простые штрихи. Исключение составляет эффект символа Переместить. Он будет корректно отображен с простым линейным переходом. Вы можете использовать эффект символа для воспроизведения эффекта отброса тени для объектов строений.

Использование круглых маркеров вместо более сложных точечных символов может улучшить внешний вид символов точечного слоя в векторных листах. Точечные слои, обозначенные маркерами в форме круга, сохраняются в виде слоев окружностей в стиле векторных листов. Слои окружностей не требуют спрайта для визуализации и поддержки символов, которые не поддерживаются значками спрайтов, например цветов, по значениям атрибутов. Слои окружностей также не подвержены пикселизации и размыванию, которые могут наблюдаться со значками спрайтов, если их размер определяется атрибутами. Символы с более чем одним слоем символов всегда хранятся как спрайты

Дополнительные сведения см. в разделе Символы в векторных листах.

Внимание:

Убедитесь, что у вас имеются необходимые разрешения на использование шрифтов вашей карты в сервисах перед запуском генерации векторных листов. Несмотря на то, что сами шрифты не будут храниться в листах (будет создано лишь их растровое представление), в лицензионном соглашении могут быть определены различные условия для использования шрифтов в мобильных, настольных и веб-приложениях.

Создание эффективной карты

При наличии ошибочных или дублирующихся наборов данных, а также при отображении данных с излишними подробностями, будет труднее создать оптимальные векторные листы. В процессе создания оптимальной карты необходимо сделать так, чтобы в каждом из масштабов отображались только требуемые данные и использовалась подходящая плотность объектов и их вершин. Для этого вы можете следовать некоторым рекомендациям.

Обеспечьте чистоту данных

Для создания оптимальной карты вам нужно проверить, являются ли данные чистыми. Изучите ваши источники данных на предмет чрезмерной детальности объектов, плотности объектов или наличия дублирующихся объектов. Вы можете легко удалить ненужные объекты карты с помощью определяющих запросов к слоям. Но если имеются данные, которые совершенно не нужны в создаваемой вами карте, то, возможно, будет лучше создать новый класс объектов, исключив из него эти объекты.

Сначала найдите и устраните ошибки геометрии с помощью инструментов Проверить геометрию и Восстановить геометрию. Подробнее смотрите в разделах Проверка и восстановление геометрии. Вы также можете использовать топологию для проверки данных. Более подробно об использовании топологии см. Введение в редактирование топологии.

Уменьшите плотность данных, определив диапазон видимых масштабов

По мере уменьшения масштаба будет виден все больший объем данных, однако на карте будет меньше места для их детального отображения. При наличии слишком большого числа вершин объектов на карте в мелком масштабе скорость отображения листов может снизиться, и вы, возможно, вообще не сможете их создать. Это особенно касается точечных объектов. При генерации листов используются некоторые методы генерализации линейных и полигональных объектов для снижения числа вершин, но плотность и расположение точечных объектов остается неизменной. Убедитесь, что вы отображаете слои точечных объектов высокой плотности только в крупных масштабах карты, когда можно различить отдельные объекты. Отключите отображение этих слоев в мелких масштабах карты.

Проще всего это сделать, используя настройки диапазонов видимых масштабов для тех слоев, корректное отображение которых во всех масштабах пакета векторных листов невозможно. Вам также доступны настройки диапазона видимых масштабов отдельных классов символов слоя. Более подробно о рекомендациях по устранению дублирующихся данных и диапазонах видимых масштабов см. Создание мультимасштабной карты.

Внимание:

Биннинг объектов – еще один способ уменьшить плотность данных, но полигоны бинов не включаются, если векторные листы созданы для карты с бинированными векторными слоями. В получившихся векторных листах будут отображаться только точечные объекты.

Снизьте плотность данных посредством генерализации

Помимо того, что вы можете скрыть отображение некоторых объектов в определенных масштабах карты, вы также можете ограничить объем данных (в виде изображения карты и размера файла) с помощью инструментов генерализации. Генерализация – это общий термин, который подразумевает процесс видоизменения данных для их более эффективного отображения в более мелких масштабах. В ходе этого процесса может производиться удаление части геометрии объекта или всех объектов, которые отвечают определенным критериям, а также упрощение геометрии объекта и обобщение геометрии объектов в виде более крупных объектов.

Некоторые методы генерализации используются для ваших данных при генерации векторных листов автоматически, чтобы обеспечить разумный размер листов. Эти процессы не изменят существенно ваших данных, и если ваша карта была создана корректно (согласно рекомендациям этого раздела и раздела Создание мультимасштабной карты), то эти изменения в большинстве случаев будут незаметны. Если вы хотите управлять процессом генерализации объектов в мелких масштабах карты, то используйте перед запуском генерации векторных листов один или несколько инструментов геообработки для создания отдельных слоев объектов для использования в различных масштабах карты. Примите во внимание то, что в процессе генерации векторных листов для линейных объектов и контуров полигональных объектов будут произведены некоторые объединения и упрощения с учетом условных символов и масштаба (уровня детальности) независимо от выполненных операций обработки данных с помощью этих инструментов.

В ArcMap также имеются дополнительные инструменты генерализации, которые вы можете использовать для ваших данных перед добавлением на карту в ArcGIS Pro.

Оставьте только нужные атрибуты

Чтобы сделать выходные листы максимально маленькими по размеру и быстрыми в отображении, при генерации векторных листов на основе карты будут использоваться только те поля, которые требуются для отображения объектов. В некоторых случаях для более быстрого отображения будут извлечены дополнительные поля. Например, для слоев, которые отображаются с использованием градуированных цветов или градуированных символов будут добавлены новые поля с целыми числами, соответствующим значениям границ классов.

Поскольку векторные листы можно настраивать, редактируя связанный с ними файл стиля, вам может потребоваться скопировать другие поля в векторные листы, чтобы сделать эту настройку возможной. Например, вы можете включить другое поле, которое содержит строку надписи имени местоположения на другом (местном) языке, и использовать его в файле стиля. Чтобы добавить определенные поля в векторные листы, выделите их в виде Поля этого слоя. Выделение поля ObjectID добавляет идентификацию на уровне объектов в векторные листы и позволяет просматривать всплывающие окна непосредственно с листов. При просмотре слоёв векторных листов вы можете также включить всплывающие окна, используя связанный векторный веб-слой.

Внимание:

Добавление дополнительных атрибутов в листы, включая поле ObjectID для поддержки всплывающих окон, может сделать размер листов значительно большим. Не выбирайте ненужные поля.

1. Выберите слой объектов на панели Содержание.

   На ленте появится контекстная вкладка Векторный слой.

2. В разделе Слой объектов на вкладке Данные в группе Дизайн щелкните Поля , чтобы открыть вид Поля для этого слоя.
3. Выберите нужные поля в столбце Выделить, которые вы желаете добавить в создаваемые векторные листы.

Бесплатная векторная карта мира со столицами eps

Бесплатная векторная карта мира со столицами eps

ключевые слова

• Карты Карты
• eps
• Бесплатная
• векторная
• карта
• мира
• со
• столицами

DMCA Contact Us

бесплатная загрузка ( eps, 3.21MB )

Связанная векторная графика

• Бесплатная векторная карта мира svg
• org/ImageObject»> Бесплатные векторные карта мира с тенями ai
• Карта мира ai svg eps
• Бесплатные векторные карты мира svg eps
• Плоская контурная карта индонезийской столицы джакарты вектор eps ai
• 3 Векторная карта мира план ai
• Карта мира ai
• Наклейка контурная карта индонезийской столицы вектора ai eps
• Векторная карта мира ai svg
• org/ImageObject»> Бесплатная антикварная карта мира
• Карты мира с вектором флаги мира eps
• Бесплатные векторные карты мира стран cdr eps ai
• Бесплатные векторные карты мира svg eps
• карта мира глобус вектор eps cdr
• 9 стильных векторных карта мира вектор ai
• Карта мира с холмистой местностью Векторные планы ai
• Творческая цветная карта мира вектор eps
• org/ImageObject»> карта мира более подробно svg
• Векторная карта мира ai
• Карта мира бесплатные векторные иллюстрации Vol. 6 ai eps
• Фон карты современного мира eps
• Бесплатная инфографика карты мира eps ai svg
• Бесплатная карта мира
• Карта мира пунктирная
• Глобус и карта мира зеленый eps
• org/ImageObject»> Карта меню ресторана еды бесплатно PSD psd
• Карта серого мира eps
• Бесплатные векторные колода игральных карт ai svg eps
• Векторная карта мира в оттенках серого ai
• Карта мира с названиями стран вектор скачать бесплатно svg
• Текст с векторами карты мира ai
• Политическая карта мира Векторный дизайн eps
• Карта мира 2016 ai cdr
• org/ImageObject»> Подробная спутниковая карта мира вектор eps
• Бесплатные векторные веревки eps
• Плоская контурная карта индонезийской столицы джакарты вектор ai eps
• Путешествие карты мира вектор материал eps
• Бесплатная карта мира корабль вектор ai
• Джакарта, столица Индонезии, открытки, векторные иллюстрации ai svg
• Карта мира eps
• Плоская контурная карта индонезийской столицы джакарты вектор ai eps
• org/ImageObject»> Цветная политическая карта мира, изолированные на белом вектор eps
• Бесплатные векторные цветок 2 eps
• Векторная иллюстрация пунктирной карты мира ai svg
• Карта мира ai
• Скачать векторную карту мира бесплатно eps
• Дикое животное с вектором карты мира eps
• Инфографический дизайн карты мира eps
• Свободно пунктирная карта мира svg eps ai
• org/ImageObject»> Цветная карта мира вектор бесплатно ai

Загрузи больше

• Contact Us

Векторные данные

	Цель:	Ознакомиться с моделями векторных данных, используемыми в ГИС.
	Основные понятия:	вектор, точка, полилиния, полигон, вершина, геометрия, масштаб, качество данных, символика, источник данных

Обзор

Векторные данные используются для отображения

объектов реального мира в ГИС. Объектом является всё, что мы видим вокруг. Представьте себе, что вы стоите на вершине холма. Глядя вниз вы можете видеть дома, дороги, деревья, реки и многое другое (см. рисунок figure_landscape). Каждый из этих элементов может быть представлен в виде объекта в ГИС-приложении. Векторные объекты характеризуются атрибутами, которые состоят из текстовой и числовой информации, описывающей объект.

Figure Landscape 1:

Глядя на ландшафт, мы можем выделить основные объекты, например дороги, дома и деревья.

Вид векторных объектов определяется их геометрией. Геометрия состоит из одной или нескольких соединённых между собой вершин или узлов. Каждая вершина описывает положение в пространстве с использованием координат X, Y и опционально Z. Геометрии с координатой Z часто называют 2.5D-геометриями, так как они описывают высоту или глубину каждого объекта, но не оба эти измерения.

Когда геометрия объекта состоит из одного узла, это точечный объект (см. рисунок figure_geometry_point). Когда геометрия состоит из двух и более узлов, причем первый и последний узел не совпадают, это

линейный объект (см. рисунок figure_geometry_polyline). Если объект образован тремя или более узлами, причем первый и последний узел совпадают, то это полигональный объект (см. рисунок figure_geometry_polygon).

Figure Vector Geometries 1:

Точечный объект описывается координатами X, Y и, опционально, Z. Атрибуты точки описывают её, например, что это дерево или фонарный столб.

Figure Vector Geometries 2:

Полилиния это последовательность соединённых узлов. Каждый узел имеет координаты X, Y (и, опционально, Z). Описывают полилинию её атрибуты.

Figure Vector Geometries 3:

Полигон, как и полилиния, явялется последовательностью узлов. Однако, в полигоне первый и последний узел всегда совпадают.

Возвращаясь к рисунку ландшафта, показаному выше, вы теперь должны суметь распознать на нем различные типы геометрий, используемых в ГИС (см. рисунок figure_geometry_landscape).

Figure Landscape 2:

Объекты ландшафта и их представление в ГИС. Реки (голубые) и дороги (зелёные) представляются линиями, деревья — точками (красными) и дома — полигонами (белыми).

Точечные объекты в деталях

Первое, что необходимо понять, когда речь идет о точечных объектах, что, их использование зависит от масштаба. Рассмотрим это на примере городов. Если у нас есть мелкомасштабная карта (которая охватывает большую область), города лучше обозначать точками. Однако, при увеличении карты и переходе к более крупным масштабам, границы городов лучше отображать как полиногы.

Выбор точек для представления объектов реального мира зависит от используемого масштаба (как далеко вы находитесь от объекта), удобства (создание точечных объектов занимает меньше времени) и типа объектов (некоторые вещи, например телефонные будки, нет смысла хранить в виде полигонов).

Как было показано на рисунке figure_geometry_point, точечный объект имеет координаты X, Y, и опционально Z. Координаты X и Y зависят от используемой системы координат (Coordinate Reference System, CRS). Системы координат будут рассмотрены немного позже. Сейчас для простоты будем считать, что система координат это способ точно указать где именно находится объект на поверхности земли. Одной из наиболее распространенных систем координат является широта-долгота. Линии долготы идут от Северного полюса к Южному. Линии широты идут с Востока на Запад. Вы можете точно описать свое местонахождение, сообщив кому-либо свою долготу (X) и широту (Y). Если сделать такие же измерения для дерева или телефонной будки, а затем отметить их на карте, вы получите точечный объект.

Так как мы знаем, что Земля не плоская, полезно добавлять к точкам и координату Z. Она описывает высоту объекта над уровнем моря.

Полилинии в деталях

Точечный объект это один узел, полилиния же состоит из двух и более узлов. Полилиния это путь, проходящий через каждый узел, как показано на рисунке figure_geometry_polyline. Когда соединяется два узла, создаётся линия. При соединении нескольких таких линий, они образуют «линию линий» или полилинию.

Полилинии используются для отображения линейных объектов, таких как дороги, реки, горизонтали, тропинки, авиамаршруты и т. д. Иногда к полилиниям предъявляются дополнительные требования помимо основных требований к геометрии. Так, горизонтали могут соприкасаться (например, на скалах) но не должны пересекаться. Аналогично полилинии, используемые для хранения дорожной сети, должны быть соединены на перекрестках. В некоторых ГИС-приложениях вы можете задавать такие специальные правила для объектов и ГИС будет следить за тем, чтобы полилинии соответствовали им.

Если узлы изогнутой полилинии находятся на большом расстоянии друг от друга, она может выглядеть зубчатой или неровной в зависимости от масштаба (см. рисунок figure_polyline_jagged). Поэтому важно выполнять оцифровку полилиний с расстоянием между узлами, которое будет достаточным для масштаба, в котором данные будут использоваться.

Figure Polyline 1:

Полилинии на мелких масштабах (1:20000 слева) выглядят сглаженными. При увеличении масштаба (1:500 справа) они становятся ломаными.

Атрибуты полилинии описывают её свойства или характеристики. Например, полилиния дороги может иметь атрибуты, описывающие тип поверхности, количество полос и направления движения и т.д. ГИС могут использовать эти атрибуты для отображения полилинии подходящим цветом или стилем.

Полигоны в деталях

Полигональные объекты это замкнутые области такие как плотины, острова, границы стран и подобные. Как и полилинии, полигональные объекты создаются из ряда узлов, соединенных линией. Однако, так как полигон всегда описывает замкнутую область, первый и последний узел всегда должны совпадать! Полигоны часто имеют общую геометрию — границы, общие для нескольких соседних полигонов. Многие ГИС-приложения могут следить за тем, чтобы границы смежных полигонов совпадали. Более подробно это рассматривается в разделе Топология этого руководства.

Как точки и полилинии, полигоны имеют атрибуты. Атрибуты описывают каждый полигон. Например, плотина может иметь атрибуты со значениями глубины и качества воды.

Векторные данные в слоях

Мы разобрались что из себя представляют векторные данные, теперь посмотрим как они используются в ГИС. Большинство ГИС-приложений группирует векторные объекты в слои. Объекты в слое имеют одинаковый тип геометрии (например, все они являются точками) и общий набор атрибутов (например, название вида растения для слоя деревьев). Допустим, вы записали расположение всех пешеходных дорожек в вашей школе, все они будут храниться на жеском диске компьютера и отображаться в ГИС как один слой. Это очень удобно, т.к. позволяет показать или скрыть объекты этого слоя одним щелчком мыши.

Редактирование векторных данных

ГИС-приложения позволяют создавать и редактировать геометрии объектов слоя — этот процесс называется оцифровка и будет подробно рассмотрен позже. Если слой содержит полигоны (например, здания), ГИС-приложение позволит вам создать новые полигоны в этом слое. Аналогично, если вы захотите изменить форму объекта, приложение разрешить сделать это только в том случае, если измененная геометрия будет оставаться корректной. К примеру, вы не сможете отредактировать линию так, чтобы она состояла только из одного узла — вспомните предыдущий материал: линия должна иметь как миниму два узла.

Создание и редактирование векторных данных является важной функцией ГИС, т.к. это один из основных способов получить необходимые данные. Например, вы занимаетесь мониторингом загрязнений в речке. Вы можете использовать ГИС для оцифровки всех стоков ливневых вод (в виде точечного слоя). Также вы можете оцифровать саму речку (как линейный объект). И, наконец, можно снять показания уровня кислотности (pH) вдоль реки и нанести эти места на карту (тоже в виде точечного слоя).

Помимо создания собственных данных можно использовать существующие свободные векторные данные. Так, вы можете получить данные, используемые на картах масштаба 1:50000 в Управлении геодезии и картографии.

Масштаб и векторные данные

Масштаб является важной характеристикой векторных данных при работе в ГИС. Данные обычно получают либо путем оцифровки существующих карт, либо обработкой данных от устройств системы глобального позиционирования. Карты имеют различные масштабы, поэтому при переносе векторных данных с карты в ГИС (например, путем оцифровки бумажной карты), цифровые данные будут иметь тот же масштаб, что и исходная карта. Этот эффект демонстрируется на рисунках figure_vector_small_scale и figure_vector_large_scale. Выбор неправильного масштаба может стать источником многих проблем. Например, при использованиии векторных данных, показанных на рисунке figure_vector_small_scale, в планировании мероприятий по охране водно-болотных угодий может привести к тому, что важные части болот просто не будут учтены! С другой стороны, если вы создаёте карту региона, использование данных оцифрованных в масштабе1:1000 000 будет разумным и поможет сэкономить время и силы при оцифровке.

Figure Vector Scale 1:

Векторные данные (красные линии), оцифрованные с мелкомасштабной (1:1000000) карты.

Figure Vector Scale 2:

Векторные данные (зелёные линии), оцифрованные с крупномасштабной (1:50000) карты.

Символика

При добавлении векторных слоёв в ГИС они будут отображены базовыми символами со случайной расцветкой. Одно из преимуществе ГИС состоит в том, что вы легко можете создавать персонализованные карты. ГИС позволяет задать цвета, наилучшим образом отвечающие типу объектов (например, можно отображать водные объекты голубым цветом). Кроме того, ГИС позволяет задавать условные знаки. Так, если у вас есть точечный слой с информацией о деревьях, положение каждого дерева можно обозначить значком дерева, вместо стандартного кружка, который используется ГИС при первом открытии слоя (см. рисунки figure_vector_symbology, figure_generic_symbology и figure_custom_symbology).

Figure Vector Symbology 1:

В ГИС можно использовать диалог (похожий на приведенный здесь) для настройки отображения вашего слоя.

Figure Vector Symbology 2:

Когда слой (например, слой деревьев) загружается первый раз, ГИС отображает его обычным знаком.

Figure Vector Symbology 3:

После настройки отображения понять, что слой представляет деревья, намного легче.

Символика это удобный инструмент, делающий карты наглядными и упрощающий работу с ГИС-данными. В следующих главах ((Атрибуты векторных данных) мы более подробно рассмотрим как символика может помочь в понимании ГИС-данных.

Что можно делать в векторными данными в ГИС?

В самом простом случае использовать векторные данные в ГИС можно точно так же, как и обычную топографическую карту. Настоящая сила ГИС проявляется когда нам потребуется получить ответы на вопросы вида: «какие дома попадали в зону затопления на протяжении 100 лет?», «где разместить больницу, чтобы она была доступна наибольшему числу пациентов?», «кто из учащихся проживает в заданном районе?». ГИС является отличным инструментом для получения ответов на подобные вопросы при помощи векторных данных. Обычно процесс получения ответов на такие вопросы называют пространственным анализом. В последующих разделах он будет рассмотрен подробнее.

Проблемы векторных данных

При работе с векторными данными могут возникать некоторые проблемы. Мы уже упоминали о проблемах, связаных с оцифровкой данных в различных масштабах. Кроме того, векторные данные требуют обслуживания и доработки, чтобы быть уверенными в их точности и надежности. Неточные векторные данные могут быть получены при использовании неправильно настроенных инструментов оцифровки; когда люди, выполняющие оцифровку, недостаточно аккуратны; когда на процесс сбора и подготовки данных выделено недостаточно средств и т.д.

Если ваши векторные данные низкого качества, это часто заметно при просмотре данных в ГИС. Например, «щели» могут возникать в случае, если ребра двух соседних полигонов не соприкасаются (см. figure_vector_slivers).

Figure Vector Issues 1:

Щели возникают, когда вершины двух полигонов на общих границах не совпадают. На мелких масштабах (например, 1 слева) вы можете не заметить ошибок. На крупных масштабах щели выглядят как белые полосы между полигонами (2 справа).

Перехлест возникает когда линейный объект, такой как дорога, не оканчивается точно в месте пересечения с другой дорогой. Недовод возникает когда линейный объект (например, река) не соприкасается с другим объектом, к которому он должен быть присоединен. Рисунок figure_vector_overshoots демонстрирует перехлесты и недоводы.

Figure Vector Issues 2:

Недоводы (1) возникают при оцифровке линий, которые должны быть соединены, но не смотря на это не соприкасаются. Перехлесты (2) возникают когда линия пересекает другую линию, с которой она должна была быть соединена.

Чтобы подобные ошибки не возникали, важно выполнять оцифровку данных очень внимательно и аккуратно. В разделе, посвященном топологии, мы рассмотрим некоторые из этих ошибок более подробно.

Что мы узнали?

Подведём итоги:

• Векторные данные использутся для отображения объектов реального мира в ГИС.

• Векторные объекты имеют геометрию одного из типов: точка, линия или полигон.

• Каждый объект имеет атрибуты, описывающие его.

• Геометрия объекта состоит из набора узлов.

• Точечная геометрия состоит из одного узла (X, Y и, необязательно, Z).

• Линейная геометрия состоит из двух и более узлов, формирующих линию.

• Полональная геометрия состоит как минимум из четырёх узлов, описывающих замкнутую область. Первый и последний узел всегда одинаковы.

• Выбор того или иного типа геомерии зависит от масштаба, удобства и целей использования данных в ГИС.

• Большинство ГИС-приложений не позволяют хранить различные типы геометрий в одном слое.

• Оцифровка это процесс создания цифровых векторных данных, путем их рисования в ГИС.

• Векторные данные могут иметь проблемы с качеством, такие как перехлесты, недоводы и щели, о которых необходимо помнить.

• Векторые данные могут использоваться для пространственного анализа в ГИС, например, для поиска ближашей больницы или школы.

Концепция векторных данных показана на рисунке figure_vector_summary.

Figure Vector Summary 1:

Эта диаграмма показывает, как ГИС-приложение работает с векторными данными.

Попробуйте сами!

Вот некоторые идеи для заданий:

• Используя топографическую карту района (похожий на рисунок figure_sample_map), проверьте, что учащиеся могут идентифицировать различные типы векторных данных.

• Подумайте, как вы будете создавать векторные объекты, соответвствующие объектам школьного двора, в ГИС. Создайте таблицу различных объектов, расположенных вокруг школы и попросите учащихся определить какой тип геометрии лучше всего использовать для этих объектов в ГИС. В качестве примера используйте таблицу table_vector_1.

Figure Sample Map 1:

Можете ли вы идентифицировать два точечных и один полигональный объект на этой карте?

Реальный объект	Подходящий тип геометрии
Флагшток
Футбольное поле
Тропинки вокруг школы
Места расположения кранов
И т.д.

Table Vector 1: Создайте аналогичную таблицу (оставив поле с типом геометрии пустым) и попросите учащихся определить подходящий тип геометрии.

Стоит учесть

Если у вас нет компьютера, можно использовать топографическую карту и прозрачную пленку, чтобы рассказать о векторных данных.

Дополнительная литература

Подробную информацию о работе с векторными данными в QGIS можно найти в Руководстве пользователя QGIS.

Что дальше?

В следующем разделе мы познакомимся с атрибутивными данными и узнаем как использовать их для описания векторных объектов.

Векторные и растровые карты

На современном этапе развития цифровых технологий морская навигация не осталась без внимания. За последние несколько лет активно развивается электронная картография, и в особенности векторная. С появлением технологий производства морских электронных векторных карт возникла соответственно необходимость их отображения на мониторе компьютера. Такие системы получили название ECDIS (Electronic Chart Display & Information Systems) ECS (Electronic Chart System), в русском языке — ЭКНИС (Электронно — Картографическая и Навигационно — Информационная Система) и ЭКС (Электронно — Картографическая Система). Остановимся по подробнее на различиях между этими двумя системами :

ECDIS— состоит из трёх обязательных основных частей :

·  используемые карты должны быть только векторными и произведены официальными производителями и отвечать всем требованием Стандарта S — 57;

·  Система отображения должна отвечать Стандарту S — 52;

·  Используемый компьютер должен быть выполнен в морском исполнении.

При соблюдении всех трёх условий, такая система называется ECDISи должна иметь соответствующий сертификат от Национального Регистра или иного надзирающего органа, имеющего на то соответствующие поручения от Национального Правительства.

Не соблюдение одного или всех вышеуказанных условий превращает ECDISв обыкновенную ECS, например :

·  используемые карты — Растровые или Векторные, но от коммерческого производителя, не имеющего на то соответствующего поручения от Правительства и поэтому такие карты не могут считаться официальными;

·  система отображения не отвечает требованиям Стандарта S — 52;

·  используемый компьютер —  не в морском исполнении и не имеет сертификата Национального Регистра, иными словами это обыкновенный компьютер.

Растровые карты — это самый простой тип карт, которые получается путём сканирования бумажной карты. Собственно говоря, Растровые карты являются — «цветными картинками» и занимают много места на жестком диске;

Векторные карты — это цифровой набор данных, который получается путем цифрования растрового изображения бумажной карты, т. е. Растровые карты являются промежуточным этапом в производстве Векторных карт. Производство Векторных карт соответственно является очень дорогостоящим и длительным процессом, так как, кроме непосредственно цифрования, существует несколько стадий верификации (проверки). Иными словами в результате процесса цифрования добавляется База Данных. Векторные карты занимают значительно меньше места, достаточно сказать, что мировая коллекция векторных карт в формате СМ 93/3 фирмы С — МАР состоит из примерно 19.000 — 20.000 карт, умещается на одном DVD диске.   

Совместное использование Векторных и Растровых эл. карт — Здесь следует поподробнее остановиться на узаконенную возможность одновременного  использования в одном ECDIS принципиально двух разных типов электронных карт : Векторных и Растровых.

На мой взгляд такое «узаконивание» крайне губительно и более того абсолютно не допустимо, другими словами — это практически прямой путь к авариям. Поясним на простом примере : «Судоводитель использует ECDISс Растровыми картамив том районе, где отсутствует полное покрытие Векторными картами. По роду своей деятельности штурман не имеет возможности, да и не должен, постоянно отслеживать информацию на мониторе компьютера, и в этот самый момент судно пересекает границу между Векторной и Растровой картами, т.е. на Растровой карте не работают сигналы предупреждения о приближении к опасным глубинам, подводным препятствиям, затонувшим судам и т.д. с глубинами над ними равными или меньшими, чем опасная. Поэтому судоводитель, справедливо ожидая соответствующее предупреждение, к которым уже привык при плавании по Векторным картам, автоматически лишается такового. Наличие на мониторе четких границ между Векторными и Растровыми картами не решает проблему, так как, как сказано выше, нет возможности постоянно следить за информацией на мониторе, а звуковые сигналы могут быть не услышаны из-за внешних шумов.»

Системы отображения должны быть ориентированы на использование только Векторных или только Растровых карт. В крайнем случае, возможно допустить одновременное использование двух разных типов карт, но при условии, что эти карты покрывают разные районы. Например, Северное море покрыто только Векторными картами, а Балтийское только Растровыми, но ни в коем случае недопустимо использование разных типов электронных карт при плавании в пределах одного бассейна.

Преимущество, которое получают судоводители, используя ECDIS  и ECS,

является абсолютно неоспоримым и это становится особенно актуальным, если принимать во внимание всё ещё продолжающеюся тенденцию к сокращению экипажей судов.

Следует особо отметить те возможности, которые предоставляют нам цифровые технологии, например построение трех — мерного рельефа дна и т. п. Это дает возможность отразить специфику навигации для таких типов судов, как Гидрографические суда, Дноуглубительные суда, Подводные лодки и позволяет вплотную подойти к понятию «

Подводная Навигация», которая представляется особенно интересной для подводного флота, так как позволяет спроектировать основную надводную обстановку на поверхность дна, что в свою очередь значительно повышает эффективность подводной навигации в части определения места судна.

Завтра :

На основе современных тенденций в развитии Электронной Картографии можно сказать, что системы отображения

ECDIS в недалёком будущем станут обязательным судовым оборудованием, т.е. конвенционным и, как правило, это коснется в первую очередь пассажирский и крупнотоннажный флот. Здесь на современном этапе видится две основные проблемы:

1.  Отсутствие достаточного количества официальных карт необходимых для покрытия всей судоходной части мирового океана, что является в данный момент основным тормозом в распространении

ECDIS  и ECS.

2.  Своевременная адаптация к цифровым технологиям всех береговых контролирующих организаций. Здесь поясним на примере : «Судно полностью оборудовано сертифицированным

ECDIS и, соответственно, нет необходимости в использовании бумажных карт, но береговые проверяющие организации продолжают требовать к предъявлению коллекцию бумажных откорректированных карт на весь рейс судна. Таким образом, возникает конфликтная ситуация, которая не всегда может быть разрешена удачным образом, и скорей всего на начальном этапе будет приводить, как минимум, к неоправданным задержкам с отходом таких судов в рейс, что в свою очередь повлечет за собой дополнительные и неоправданные расходы для судовладельцев».

Увеличение аварийности, не смотря на все технические усовершенствования:

Для снижения уровня аварийности необходимо в срочном порядке:

q  Перестать сокращать штурманский состав — Штурманов должно быть 3 чел., как минимум, не считая Капитана, которые несут ТОЛЬКО ходовую и стояночную вахты и больше ничего.

q  Упразднить все вневахтенные обязанности для тех, штурманов, которые несут ходовую вахту на мостике.

q  Вся вне вахтенная работа (корректура карт, грузовые дела, обслуживание радио — и электро — навигационного оборудования и прочие штурманские обязанности) должна выполняться дополнительными штатными должностями для штурманов, например, отдельно грузовой и штурманский (навигационный) помощники, не несущие ходовую вахту. Итого должно быть 5 (пять) помощников капитана, как минимум, 3 помощника (штурмана) несут ходовую и стояночную вахту + 1 грузовой + 1 навигационный помощники (штурмана).

С Уважением, Пётр Татаринцев,

Капитан Дальнего Плавания, Руководитель направления по Электронной Картографии и Системам Отображения, ЗАО «Морские Навигационные Системы», Санкт — Петербург.

VectorMap — Отдел биосистематики Уолтера Рида

вернуться на главную страницу WRBU

Доступ к порталу данных VectorMap

Теперь доступен обновленный портал данных VectorMap. Новым пользователям предлагается ознакомиться с нашим учебным пособием по порталу данных VectorMap, чтобы узнать об основных функциях, таких как выбор слоя карты, поиск / загрузка данных наблюдения и экспорт изображений карты. За дополнительной информацией обращайтесь к г-ну Алексу Поттеру. Доступ к данным VectorMap также можно получить через Каталог картографических сервисов.Перед доступом к данным ознакомьтесь с нашими условиями использования данных и инструкциями по использованию ArcGIS REST API.

VectorMap — это уникальный ресурс для сбора данных, моделей распространения и других геопространственных данных, касающихся членистоногих, имеющих биомедицинское значение, предназначенный для оценки риска трансмиссивных болезней. VectorMap содержит около 0,7 миллиона записей о коллекциях и более 500 моделей экологических ниш и рисков болезней, а также содержит данные об окружающей среде и климате, связанные с экологией переносчиков болезней.

VectorMap вносит свой вклад в глобальные знания об угрозах трансмиссивных заболеваний, применяя стандарты музейного курирования к собранным данным и делая их общедоступными. Помимо сбора высококачественных данных, VectorMap также регулярно обновляет и хранит переменные окружающей среды, используемые для моделирования распространения переносчиков и передачи болезней. В настоящее время нет другого единого ресурса для данных о векторном распределении, который обеспечивает такой уровень прозрачности и контроля качества.

Условия использования данных

Мы просим пользователей данных, размещенных на VectorMap, придерживаться следующего: записи музейных данных могут использоваться отдельными исследователями или исследовательскими группами, но их нельзя переупаковывать, перепродавать или распространять в любой форме без явного письменного согласия куратора. сотрудник участвующего учреждения. Если какие-либо из этих записей используются в анализе, отчете, презентации и т. Д., Необходимо подтвердить происхождение исходных данных и уведомить кураторский персонал конкретного учреждения и VectorMap.Отдельные учреждения, VectorMap и их сотрудники не несут ответственности за ущерб, травмы или убытки в результате использования этих данных.

В публикациях и презентациях, являющихся результатом использования данных VectorMap, должны быть указаны названия каждого учреждения, чьи данные использовались, и VectorMap (http://vectormap.si.edu) в качестве портала, через который данные были получены или загружены. В ссылке также должна быть указана дата доступа к данным через VectorMap. Пользователи должны обращаться к индивидуальной институциональной политике относительно надлежащего цитирования данных от этих поставщиков, если таковые имеются.

Пример: Данные были получены из записей, хранящихся в следующих учреждениях и доступных через портал данных VectorMap (http://www. vectormap.si.edu) 15 августа 2020 г .: Национальный музей естественной истории, Смитсоновский институт, Вашингтон. ОКРУГ КОЛУМБИЯ; Коллекция насекомых Университета Квинсленда, Брисбен; Музей зоологии позвоночных, Калифорнийский университет, Беркли и др.

Ключевым продуктом VectorMap является Отчет о векторных опасностях (VHR). VHR объединяют информацию из VectorMap и других веб-продуктов WRBU для создания целевой энтомологической разведки.VHR обычно делятся на три категории: региональные профили, страновые профили и отчеты в центре внимания. Профили стран содержат подробную информацию о нескольких видах членистоногих-переносчиков, включая карты распространения, ресурсы идентификации и биологические профили. Профили по странам также содержат справочную информацию о трансмиссивных болезнях, геопространственные данные, связанные с экологией переносчиков, и часто рекомендации по борьбе с переносчиками болезней и средствам индивидуальной защиты. Отчеты в центре внимания — это краткие объявления, нацеленные на опасности конкретных видов переносчиков, такие как интродукция инвазивных видов и вспышки трансмиссивных болезней. В отчетах Spotlight содержится целенаправленная информация о биологии, распространении и идентификации конкретных видов членистоногих переносчиков, предназначенная для быстрого реагирования на возникающие угрозы.

Как записать и отправить данные в VectorMap

Команда VectorMap установила стандартизированную схему ввода данных с более чем 90 полями информации на основе стандартов Darwin Core. Эту схему можно использовать для организации данных сбора и обеспечения возможности оценки всех записей для нужд отдельных пользователей.Схема также может быть адаптирована для использования на нескольких платформах, включая веб-формы ввода данных и мобильные устройства.

Команда VectorMap разработала «Руководство по передовой практике по представлению результатов энтомологического надзора в VectorMap », в котором содержится подробная информация о каждом поле ввода данных, включая примеры. Мы также предоставляем форму ввода данных MS Excel. В этих документах кратко изложены минимальные основные требования к данным для внесения ваших данных в VectorMap, но также будут включены поля для дополнительных наблюдений. После завершения вы можете отправить свои данные доктору Алеку Ричардсону или мистеру Алексу Поттеру.

Новый картографический сервис появится в конце 2021 года

Запланированный на конец 2021 года, VectorMap запустит новый картографический сервис, предназначенный для визуализации векторных геномных данных. Этот новый мощный инструмент позволит пользователям изучать генетическое разнообразие комаров в контексте географии. Приложения для этого нового картографического сервиса включают исследование происхождения интродукции инвазивных видов, распространение устойчивости к инсектицидам и картирование эволюционных адаптаций, влияющих на способность переносчиков.

Растровые и векторные карты: в чем разница и какие лучше?

Растр быстрее, но вектор корректор!

Вы когда-нибудь слышали эту фразу, когда обсуждали, использовать ли растровые или векторные данные для визуализации слоев (например, демографических, финансовых, человеческих) или реальных объектов (например, домов, дорог, деревьев, рек) в рамках науки о пространственных данных? Кроме несовершенного английского, действительно ли векторный корректор?

В этом посте мы рассмотрим ключевые различия между этими двумя типами пространственных данных и обсудим, когда уместно использовать тот или другой. Но сначала давайте определимся, что мы имеем в виду, когда называем пространственные данные растровыми или векторными.

Растровые данные

Растровые данные состоят из матрицы пикселей, также называемых ячейками, во многом так же, как вы можете найти при работе с электронной таблицей. Они часто бывают квадратными и расположены регулярно, но это не обязательно. Представьте себе прогулку по полю, разделенному на сетку квадратов, где каждый квадрат представляет значение, которое может быть дискретным (например, тип почвы) или непрерывным (например.грамм. высота).

Растровые данные могут быть добавлены в качестве базовой карты в платформу CARTO, которая по умолчанию использует векторную графику для визуализации карты.

Векторные данные

Вместо работы с матрицей ячеек векторные данные хранят базовую геометрию (состоящую из одной или нескольких взаимосвязанных вершин) с тремя типами ключей:

• Точки — одна вершина, например дом.
• Линии — две или более вершины, в которых первая и последняя вершины не равны, например дорога.
• Полигоны — три или более вершины, последняя из которых равна первой, например граница.

Ниже мы можем видеть векторные данные (в частности, многоугольники, представляющие эволюцию следов зданий Манхэттена с течением времени) на карте, созданной с помощью CARTO VL.

Векторные данные полностью поддерживаются платформой CARTO, поскольку Location Intelligence полагается на способность анализировать и визуализировать данные в таком формате.

Преимущества и недостатки

	Преимущества	Недостатки
Растр	Алгебра карт с растровыми данными обычно выполняется быстро и легко Некоторые конкретные варианты использования могут быть достигнуты только с растровыми данными (e .грамм. моделирование потока воды над земной поверхностью)	Линейные объекты и пути трудно отобразить В зависимости от пиксельного внешнего вида Наборы данных могут стать очень большими, поскольку они записывают значения для каждой ячейки
Вектор	Графический вывод обычно более эстетичен Более высокая географическая точность, поскольку данные не зависят от размера сетки	Непрерывные данные плохо хранятся и отображаются Требуется много работы и обслуживания, чтобы гарантировать точность и надежный

Сценарии использования

При работе с растровыми или векторными данными в сфере пространственного анализа, конечно, существует множество вариантов использования, которые можно использовать, но, как уже упоминалось, есть конкретные случаи, когда это может иметь смысл использовать одно вместо другого.

Например, из-за характера сбора растр часто является единственным выбором при работе с данными дистанционного зондирования, захваченными камерами на самолетах или спутниках. Пространственное разрешение таких данных будет определяться возможностями датчика, используемого для получения изображения, поэтому при использовании низкого разрешения он может иметь пиксельный вид.

Изображение ниже, которое можно принять за слой векторных данных, представляет собой спутниковый снимок сельскохозяйственных земель в округе Хаскелл, штат Канзас.

Сила векторных данных становится очевидной, когда мы начинаем переходить от простого вопроса о том, где что-то происходит, к почему. Это настоящий пространственный анализ, который позволяет нам получать более глубокое понимание данных по мере того, как ГИС эволюционирует в науку о пространственных данных. Вот некоторые вопросы, на которые можно ответить, используя векторные данные:

Что лучше?

Как мы видели, существуют различные варианты использования растровых или векторных данных. Многие будут приводить страстные аргументы, превознося достоинства того или другого, но, к счастью, поскольку растр можно преобразовать в вектор, и наоборот, нет необходимости выбирать только один.

Об авторе

Дэн — менеджер по контент-маркетингу в CARTO. Дэн имеет степень магистра электронной инженерии с опытом работы в области разработки, продаж, обучения и маркетинга. До прихода в CARTO Дэн был старшим менеджером по маркетингу продуктов в Apple.

Больше сообщений от Дэна Раштона

Ссылка | Векторная плитка | Mapbox

Векторные плитки позволяют быстро создавать огромные карты, предлагая при этом полную гибкость дизайна. Формат векторных листов — это эквивалент векторных данных фрагментов растровых изображений для веб-картографии с сильными сторонами мозаики: оптимизирован для кэширования, масштабирования и быстрого обслуживания изображений карты.

Наборы векторных элементов, принадлежащие Mapbox, описанные в этой документации, свободно доступны разработчикам для использования в качестве источников данных. Стили, поддерживаемые Mapbox, используют эти наборы листов в качестве источников данных.

Эти справочные документы по векторным плиткам содержат информацию, которая поможет вам стилизовать данные из каждого набора листов. Вы можете обратиться к этим документам, чтобы найти информацию о слоях, полях данных, источниках данных и многом другом.

Традиционно карты создаются из листов изображений. Как, например, этот фрагмент изображения PNG, изображающий угол нижнего Манхэттена с дорогами, строениями и парками:

Чтобы получить базовые данные векторных фрагментов, составляющих это изображение, вы можете запросить его специально:

  http: // а.tile.mapbox.com/v4/mapbox.mapbox-streets-v8/14/4823/6160.mvt?access_token=YOUR_MAPBOX_ACCESS_TOKEN
  

Как следует из названия, векторные листы содержат векторные данные вместо визуализированного изображения. Они содержат геометрию и метаданные — например, названия дорог, географические названия, номера домов — в компактном структурированном формате. Векторные плитки отображаются только по запросу клиента, например веб-браузера или мобильного приложения. Рендеринг происходит либо на клиенте (Mapbox GL JS, Mapbox iOS SDK, Mapbox Android SDK), либо динамически на сервере (API карты).Прочтите спецификацию векторной плитки Mapbox, чтобы узнать больше.

Векторные плитки имеют два важных преимущества перед плитками с полностью визуализированными изображениями:

• Стилизация : как векторы, плитки могут быть стилизованы по запросу, что позволяет использовать множество стилей карты для глобальных данных
• Размер : векторные плитки очень маленькие , обеспечивающая глобальные карты с высоким разрешением, быструю загрузку карт и эффективное кэширование.

Mapbox Streets, наша глобальная базовая карта, полностью состоит из векторных листов.Любые данные карты, которые вы загружаете с помощью Mapbox Studio, перед стилизацией преобразуются в векторные листы.

Векторные плитки являются открытым стандартом в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution 3.0 US. Мы поддерживаем векторные плитки во всех наших продуктах, и существует большой список реализаций векторных плиток другими поставщиками.

Прочтите спецификацию векторной плитки Mapbox на GitHub и свяжитесь с нами, чтобы поделиться отзывами и улучшениями.

Создайте карту для создания векторных листов — ArcGIS Pro

Векторные листы

Векторные листы содержат векторные представления данных в различных масштабах.В отличие от растровых плиток, они адаптируются к разрешению своего устройства отображения и могут быть изменены для многократного использования. Вы можете делиться слоями векторных листов или публиковать пакеты векторных листов на портале ArcGIS Online или ArcGIS Enterprise. Совместное использование пакета векторных листов автоматически создает соответствующий слой векторных листов на портале.

Слои векторных листов также можно добавлять на карты и сцены. В сценах они могут быть включены только в категорию 2D-слоев как драпированный слой. Вы можете ссылаться либо на слой векторных листов, либо на пакет векторных листов (.vtpk файл).

Сделать карту для создания векторных листов

Векторные листы можно создавать из любой карты или базовой карты в ArcGIS Pro, но есть некоторые ограничения и особые соображения. Основная задача при создании карты для создания векторных листов состоит в том, чтобы построить действительную и эффективную карту, чтобы полученные листы рисовались быстро. Следуйте приведенным ниже стратегиям, чтобы убедиться, что ваша карта подходит для векторных листов. Подробные инструкции см. В разделе Создание многомасштабной карты.

Сделайте действительную карту

Векторные листы можно создавать только из карт и базовых карт; они не могут быть созданы из сцен.Карты, используемые для создания векторных листов, обычно используют масштабы карты, которые соответствуют масштабам схемы листов в списке масштабов карты. На карте нельзя использовать базовый масштаб.

Векторные листы можно создавать только из точечных, линейных, полигональных или многоточечных векторных слоев. Эти слои могут быть в групповых слоях или в групповых слоях подтипа. Если ваша карта включает другие слои, отключите их на панели «Содержание» или удалите их с карты полностью. Убедитесь, что метаданные карты определены. Поле описания должно быть указано как минимум.

Обозначьте свою карту

Способ обозначения объектов на карте имеет значение для создания векторных листов. Символы на карте переводятся в плитки в соответствии с версией 8 спецификации стиля GL Mapbox. Поддерживаются только слои, обозначенные одним символом, уникальным значением, градуированными цветами, градуированными символами или неклассифицированными цветами. Измените символику, выключите (на панели «Содержание») или удалите все слои, которые не отображаются таким образом. Некоторые режимы рендеринга для точечных символов недоступны. поддерживается в векторных плитках, включая неклассифицированные цвета, цвета, зависящие от атрибутов, и ширины контуров, зависящих от атрибутов.

Избегайте сложных символов и эффектов символов. Каждый слой внутри символа стилизован отдельно, поэтому сложные символы могут значительно увеличить объем информации, которую необходимо нарисовать, а также сохранить в плитках и стиле. Не рисуйте объекты с помощью символов, которые содержат штриховку или градиентную заливку, маркеры вдоль линий или контуров многоугольников, или большинство эффектов символов. Они не будут правильно отображаться в полученных плитках. Слои символов штрихов со сложными образцами штрихов будут преобразованы в простые переключаемые штрихи на выходных плитках.Эффекты смещения для символов штриха будут учтены, но штрихи смещения будут выглядеть упрощенными (по соображениям производительности) и всегда будет отображаться с использованием метода Mitre. Эффект символа «Перемещение» является исключением. Он будет правильно отображен как простой линейный перевод. Вы можете использовать эффект символа «Перемещение», чтобы имитировать простую тень, отбрасываемую зданиями.

Использование маркеров в форме круга вместо более сложных точечных символов может улучшить внешний вид символов точечного слоя на векторных листах.Точечные слои, обозначенные маркерами в форме круга, сохраняются как слои с кругами в стиле векторной плитки. Слои круга не требуют спрайта для рендеринга и поддержки символов, которые не поддерживаются значками спрайтов, например цветов, назначенных из значений атрибутов. Слои круга также избегают пикселизации и размытия, которые могут возникать со значками спрайтов, когда размер определяется атрибутом. Символы, состоящие из глифов шрифтов, которые были импортированы из файлов SVG, или которые имеют более одного слоя символов, всегда сохраняются как спрайты, а не слои кругов, даже если они появляются круговой.Вы должны использовать форму круга из фигуры Вставить из Меню формы в свойствах слоя символа маркера формы символа, чтобы гарантировать, что символ сохранен как слой круга в векторные плитки.

Дополнительные сведения см. В разделе «Символика в векторных плитках».

Внимание:

Перед созданием векторных листов убедитесь, что вы получили соответствующее лицензионное разрешение на использование в сервисах любых шрифтов, отображаемых на вашей карте. Хотя шрифты на самом деле не встроены в плитки (из них создаются растровые представления), в лицензиях на шрифты могут указываться разные условия для использования в Интернете, на мобильных устройствах и на компьютерах.

Создайте эффективную карту

Посторонние или повторяющиеся данные и чрезмерная детализация не позволят вам создать полезные векторные листы. Создана эффективная карта, гарантирующая, что в каждом масштабе включены только необходимые данные, а плотность объектов и вершин является подходящей. Есть несколько стратегий, которым вы можете следовать, чтобы добиться этого.

Обеспечьте чистые данные

Ваша первая задача при создании эффективной карты — убедиться, что вы работаете с чистыми данными. Проверьте свои источники данных на предмет чрезмерной детализации, чрезмерной плотности и повторяющихся функций.Вы можете легко удалить ненужные объекты с отображения, установив запрос определения для слоев, но если есть данные, которые совершенно не имеют отношения к создаваемой вами карте, может быть лучше создать новый класс пространственных объектов, полностью исключив эти объекты.

Во-первых, обнаружите и исправьте геометрические ошибки с помощью инструментов «Проверить геометрию» и «Исправить геометрию». Для получения дополнительной информации см. Проверка и исправление геометрии. Вы также можете использовать топологию для проверки данных. Чтобы узнать об использовании топологии, см. Введение в редактирование топологии.

Уменьшите плотность данных за счет ограничения видимого диапазона масштабов.

При постепенном уменьшении масштабов вы получаете более широкий объем данных, но меньше места для отображения деталей. Слишком много вершин пространственных объектов на карте при меньшем масштабе может привести к тому, что плитки не будут отображаться быстро, или, что еще хуже, помешать созданию плиток в первую очередь. Это особенно актуально для точечных объектов. Некоторое консервативное упрощение имеет место в линейных и многоугольных объектах контура, чтобы уменьшить количество вершин во время создания плитки, но плотность и расположение точек не изменяются.Убедитесь, что вы рисуете плотные слои точечных объектов только в больших масштабах, где они различимы и понятны. Уберите эти слои с отображения по мере перехода к меньшим масштабам.

Самый простой способ справиться с этим — установить диапазон видимого масштаба на тех слоях, которые не могут быть правильно отображены в полном диапазоне вашего намеченного пакета векторных листов. Вы даже можете уточнить это ограничение, настроив видимый диапазон масштаба отдельных классов символов в слое.Для получения информации о конкретных стратегиях минимизации дублирования данных и ограничения видимости диапазона масштабов см. Создание многомасштабной карты.

Осторожно:

Группирование объектов — это еще один способ уменьшить плотность данных, но полигоны интервалов не включаются, если векторные листы создаются для карты с объединенными векторными слоями. В результирующих векторных листах рисуются только точечные объекты.

Уменьшение плотности данных с помощью обобщения

Помимо простого удаления некоторых функций из представления в определенных масштабах, вы можете ограничить объем данных (как визуальные детали, так и размер файла) с помощью процессов обобщения.Обобщение — это широкий термин, используемый для обозначения изменений данных, чтобы сделать их более подходящими для отображения в меньших масштабах. Эти процессы могут включать в себя удаление подробных или фактических функций, отвечающих некоторым критериям, упрощение подробных сведений о функциях и агрегирование функций для создания более крупных репрезентативных функций.

При создании векторных листов автоматически происходит некоторое обобщение ваших данных, чтобы обеспечить возможность управления размерами листов. Это консервативные процессы, и если ваша карта построена правильно (следуя рекомендациям в этом разделе и тем, которые описаны в разделе «Создание многомасштабной карты», эти изменения в большинстве случаев не будут визуально заметны.Если вам нужен больший контроль над тем, как обобщаются объекты в меньших масштабах на вашей карте, запустите один или несколько из следующих инструментов геообработки, чтобы создать разные векторные слои для разных диапазонов масштабов на вашей карте, прежде чем создавать векторные листы. Поймите, что линейные и многоугольные контуры будут подвергаться некоторому растворению и упрощению в процессе создания векторной плитки — на основе символов и масштаба (уровня детализации) — независимо от любой предыдущей обработки, выполненной с помощью этих инструментов.

В ArcMap есть также дополнительные инструменты геообработки обобщения, которые вы можете использовать для своих данных перед включением их на карту в ArcGIS Pro.

Сохранить соответствующую атрибуцию.

Чтобы полученные листы были как можно меньше и эффективнее, только те поля, которые необходимы для рисования объектов, передаются в векторные листы, когда они создаются из карты. В некоторых случаях для ускорения рендеринга выводятся дополнительные поля. Например, слои, нарисованные градуированными цветами или символами градуированных символов, будут включать новые поля с целочисленными значениями, соответствующими значениям разрыва класса.

Поскольку векторные листы можно настроить, редактируя связанный с ними файл стилей, могут быть случаи, когда вы переносите в векторные листы другие поля для поддержки этой настройки.Например, вы можете использовать другое поле, которое содержит строки меток названий мест на разных (местных) языках, и получить к ним доступ в файле стилей. Чтобы добавить определенные поля в векторные плитки, выделите их в представлении «Поля» слоя. Выделение поля ObjectID добавляет к векторным плиткам идентичность на уровне функций и позволяет просматривать всплывающие окна с самих плиток. При просмотре векторных мозаичных слоев вы также можете включить всплывающие окна, используя связанный векторный веб-слой.

Внимание:

Добавление дополнительных атрибутов в плитки, включая поле ObjectID для поддержки всплывающих окон, может значительно увеличить размер плитки.Не выделяйте ненужные поля.

1. Выделите векторный слой на панели Содержание.

   На ленте появится контекстная вкладка векторного слоя.

2. В разделе «Слой объектов» на вкладке «Данные» в группе «Дизайн» щелкните «Поля», чтобы открыть представление «Поля» для слоя.
3. Установите флажок в столбце «Выделить» для любого поля, которое будет добавлено к векторным плиткам при создании плитки.

Создание векторных листов

Когда ваша карта будет завершена, вы готовы к созданию векторных листов.Для этого вы публикуете карту как веб-слой.

1. Выделите карту на панели Содержание.
2. На вкладке «Поделиться» в группе «Опубликовать как» щелкните меню «Веб-слой» и выберите «Опубликовать веб-уровень».
3. На панели «Опубликовать как веб-слой» на вкладке «Общие» под заголовком «Тип слоя» выберите «Векторные плитки».
4. Укажите детали векторных плиток на вкладках «Конфигурация» и «Содержимое». См. Обсуждение ниже для руководства.

В качестве альтернативы можно использовать инструмент «Создать пакет векторных листов».Этот инструмент сгенерирует полный пакет векторных листов, файл .vtpk, из карты или базовой карты. Затем вы можете поделиться и использовать векторные листы в ArcGIS Online или ArcGIS Enterprise.

Независимо от того, создаете ли вы векторные листы путем публикации веб-слоя или с помощью инструмента геообработки, перед созданием необходимо принять несколько решений.

Следуйте схеме листов

Когда векторные листы генерируются из вашей карты, непрерывная сетка квадратных листов создается для каждого масштаба, определенного схемой листов.Эта схема должна удваиваться в прогрессии по шкалам (также известная как степень двойки), иметь размер 512 на 512 пикселей и в достаточной степени перекрывать данные. для черт для рисования. Из-за требований к размеру плитки для вектора плитки, корневая плитка представляет наибольшую область карты и самый низкий уровень детализации начинается с LOD1 (уровень детализации 1) из тайлинга ArcGIS Online схема, например. Дополнительные сведения см. В технической статье. Часто задаваемые вопросы: что такое корневой лист и как они используются для создания пакета векторных листов с локальной системой координат?

Выберите формат листов

Существует два способа управления созданием этих листов.Регулярная непрерывная сетка плиток может быть сгенерирована на каждом уровне масштаба независимо от плотности элементов, содержащихся в каждой плитке. Этот тип сетки создается, когда для параметра «Формат мозаики» установлено значение «Плоский».

Более оптимизированный подход, минимизирующий размер листов, — это создание и сохранение индексных полигонов. В этом случае плитки создаются в соответствии с логикой, позволяющей распознать, когда плотность элементов достаточно мала, чтобы увеличить масштаб содержимого до листов большего размера. Если плитку с минимальной детализацией можно также повторно использовать и перерисовывать в большем масштабе, экономя обработку и хранение, то меньшие плитки (для больших масштабов) не нужно создавать, сохранять, запрашивать или рисовать.Например, большая плитка в мелком масштабе в диапазоне масштабов может отображать только океанский многоугольник. С такой минимальной детализацией эту плитку можно легко использовать в больших масштабах, избавляя от необходимости производить все меньшие и меньшие почти пустые плитки для этих больших масштабов. Этот оптимизированный подход к мозаике используется, когда для формата мозаики установлено значение «Индексировано», и он также используется по умолчанию.

Использовать индексные многоугольники

При использовании оптимизированного индексированного формата листов можно указать предварительно созданный набор индексных многоугольников для листов.Лучший способ создать этот набор полигонов — создать его с помощью инструмента «Создать индекс векторной плитки».

Сначала запустите этот инструмент на той же карте, которую вы будете использовать для создания векторных листов. Затем используйте выходной класс полигональных объектов в качестве индексных полигонов. В инструменте «Создать пакет векторных листов» это необязательный параметр, поэтому, если вы оставите его пустым при использовании индексированного формата листов, оптимизированный набор индексных многоугольников будет динамически создан во время обработки. Индексные многоугольники будут отброшены после завершения работы инструмента.

Если вы собираетесь обрабатывать одну и ту же карту более одного раза или заранее планируете обновления в будущем, рекомендуется сгенерировать постоянный набор индексных полигонов с помощью инструмента Создать индекс векторной плитки. Использование существующих индексных многоугольников не только ускорит процесс генерации листов, но и гарантирует, что размеры создаваемых листов будут иметь соответствующий размер для быстрого рисования. Кроме того, рисование этих индексных полигонов независимо друг от друга может быть хорошим способом анализа плотности элементов данных перед созданием листов.

Выберите диапазон масштабирования плиток

Вы можете ограничить диапазон масштабов векторных плиток, которые создаются в пакете, указав масштабы для параметров Минимальный кэшированный масштаб и Максимальный кэшированный масштаб. Выбранные вами масштабы должны быть масштабами, определенными в схеме листов.

Создание векторных плиток из ваших многомасштабных карт — отличный способ эффективно поделиться своим контентом. Они загружаются быстро, выглядят четкими на дисплеях с высоким разрешением, правильно реагируют на поворот, их легко обновлять, и их можно настроить.Чтобы получить максимальную отдачу от векторных плиток, создавайте карты с умом, делая выбор, ограничивающий посторонние функции и детали, которые необходимо нарисовать и сохранить.

Растр против вектора: плюсы и минусы обоих типов листов карты

«Растр против вектора». Растровые карты устарели или устарели? Векторные плитки — новая тенденция в мире картографии? В этой статье мы постараемся осветить преимущества и недостатки обоих типов плитки.

Слой, содержащий саму карту, улицы, реки, парки и другие объекты, является слоем листов карты.Он лежит в основе каждой карты и является базовым слоем для цифровой карты. Фрагменты карты определяют, как карта будет выглядеть, ее стиль и тип. Они рассчитываются и визуализируются на основе базы данных ГИС и распространяются с сервера поставщика карт. Сервер выдает клиентские плитки по запросу. Таким образом, клиентские приложения могут визуализировать их в виде карты.

До недавнего времени все листы карты были в растровой форме. Однако рынок цифровых карт и компонентов расширяется и развивается. В настоящее время все больше и больше карт вместе с растровыми картами предлагают фрагменты векторных карт.

Теперь у нас есть выбор. Растровые карты против векторных карт. Но что выбрать? У обоих подходов есть свои плюсы и минусы, и у обоих есть свои особенности в реализации.

Фрагменты растровой карты

Фрагменты растровой карты — это изображения, размер которых оптимизирован для Интернета. Ниже вы можете увидеть примеры растровых плиток. Структуры карт и SDK размещают фрагменты растровой карты в правильном порядке, чтобы в результате была создана карта.

Листы растровой карты

Плюсы

• Доказано временем, работает на всех типах устройств (настольных и мобильных) и во всех браузерах
• Рендеринг на сервере, фрагменты растровой карты не создают нагрузки на клиентский сайт

Минусы

• Нет возможности настроить или добавить новые стили на клиентском сайте
• Невозможно изменить метки, показать / скрыть объекты в клиентском приложении
• В какой-то момент вы можете видеть пустые области на экране на карте перемещение / масштабирование.Другими словами, требуется некоторое время, чтобы загрузить необходимые плитки.

Задержки рендеринга при загрузке растровых листов

Листы векторной карты

По сравнению с растровыми листами векторные листы — это не изображения, а двоичные файлы. Они содержат всю необходимую информацию для создания карты на стороне клиента.

Плюсы

• Стиль карты и надписей можно изменить в клиентском приложении на лету
• Плитки имеют очень маленький размер, что делает их идеальными для потоковой передачи и офлайн-карт
• Карта перемещается, увеличивается / уменьшается плавно без задержки рендеринга

Минусы

• Рендеринг происходит на стороне клиента, что может создать проблемы с производительностью на медленных устройствах.
• Не все SDK для векторных карт пока имеют мобильную версию.Бывает, что на некоторых устройствах визуализация некорректна или слишком медленная.
• Нет стандарта, который еще не привязывает вас к SDK поставщика карты.

Плитки векторной и растровой карты: что использовать?

Так что использовать? Это зависит от потребностей вашего приложения. Мы рекомендуем вам использовать направление векторных листов, если размер листов карты и гибкость стиля важны для вашего приложения. И оставайтесь с растровой версией карт, если карты должны работать на любых типах устройств, в том числе и на медленных.

Geoapify предлагает растровые и векторные листы с разными стилями для вашей карты.

С помощью API-интерфейсов Geoapify вы можете создать собственную карту с нуля. Мы предлагаем разные стили для карт, так что вы можете выбрать «внешний вид» карты. У нас доступные цены и тарифные планы на разную нагрузку. Кроме того, вы можете начать использовать наши API бесплатно, а позже перейти на тарифный план, соответствующий вашему бюджету и потребностям.

Глобальная карта доминирующих переносчиков малярии | Паразиты и переносчики

Данные

На представленных здесь картах показаны наложенные области видоспецифичного прогнозируемого появления на основе климатических и экологических переменных, представленных в модели BRT.Каждая карта видов, включенная в составные карты, включала только те пиксели, для которых модель предсказывала вероятность присутствия более 0,5. Как и при картировании всех видов, качество выходных данных по большей части зависит от количества и качества данных, вводимых в модель. Данные о встречаемости видов часто плохо распределены пространственно [7–10] или ограничены численно (например, An. Leucosphyrus / An. Latens n = 12 (Таблица 1)). Методология моделирования позволила дополнить эти данные произвольно назначенными (и, следовательно, более пространственно рассредоточенными) точками псевдоприсутствия, взятыми из области ЭО ареала вида [10].Эти псевдоданные были взвешены вдвое меньше, чем «истинные» данные о происшествиях. Однако там, где данные о возникновении были ограничены, псевдоданные могли оказывать большее влияние на окончательную модель и, следовательно, на область прогнозируемого присутствия. Это можно увидеть в прогнозируемом появлении вида на острове Новая Гвинея. Диапазон ЭО для An. farauti s.l., An. punctulatus s.l . и An. koliensis , указывают на сплошное покрытие всего острова без учета горных районов, которые проходят почти по всей центральной длине острова.Члены группы Punctulatus, в которую входят An. farauti s.l., An. punctulatus s.l . и An. koliensis , не встречаются на высотах выше 2300 м (Bangs, unpub obs) и в высокогорье на этом пике острова с Пунчак Джая (гора Карстенс) на высоте 4884 м [24]. Ареал этих трех DVS сосредоточен на острове Новая Гвинея с ограниченным распространением на некоторые другие меньшие соседние острова, а в случае An. farauti s.l., в Северную Австралию [8].Этот небольшой диапазон мог сфокусироваться на точках псевдоприсутствия, которые могли находиться как в более низких, так и в более высотных точках, и, таким образом, модель не смогла установить высоту в качестве ограничивающего фактора для этих видов.

Качество данных о встречаемости также зависит от точной идентификации видов, представленных в литературных источниках. Данные были тщательно извлечены из каждого источника, и не было сделано никаких предположений, однако это приведет к некоторому разному уровню ошибки.Например, « An. funestus ‘ редко описывался как видовой комплекс, но также редко подвергался дополнительным молекулярным методам идентификации (например, полимеразной цепной реакции (ПЦР)) [25, 26], необходимым для точной идентификации членов комплекса. Более того, возможно, что в некоторых исследованиях на самом деле сообщалось о более чем одном члене группы или подгруппы Funestus, а не о An. funestus s.s . или даже An. комплекс funestus . То же самое можно сказать и о An.maculatus в Азии.

Для некоторых видов также ведутся споры об их таксономии; например, идентичность и векторная емкость An. messeae в настоящее время находится под вопросом, с некоторым предположением, что An. daciae может быть причиной передачи малярии, ранее приписываемой An. messeae и может быть симпатрическим An. messeae на большей части своего ареала, что также может объяснить очевидный высокий полиморфизм, связанный с An.messeae [27, 28].

Несмотря на некоторую неопределенность в классификации видов, которую невозможно исправить, точки присутствия для каждого вида были тщательно изучены TAG, и те точки, которые были явно ненадежными или относились к сомнительной идентификации видов, были удалены на ранней стадии процесса картирования.

Карты

Карты, представленные здесь, показывают прогнозируемое появление DVS. Однако они не указывают на вероятность присутствия, хотя эта информация действительно лежит в основе распределения положительных и отрицательных пикселей (и указывается на исходных картах видов [8–10]).Пиксель помечается как «присутствует», если модель BRT указывает вероятность присутствия более 0,5. Следовательно, в пределах этих «положительных результатов» вероятность будет варьироваться от> 0,5 до ≤ 1. Точно так же пиксель помечен как «отсутствует», если модель BRT указала вероятность присутствия менее 0,5, но будет включать вероятности от 0 до 0,5. Эти значения вероятности определяются взаимодействием экологических и климатических переменных, которые определены моделью BRT как предикторы, указывающие, где среда подходит для существования вида.Следовательно, такие вероятности не дают прямой информации о потенциальной численности видов, а представляют собой лишь полный результат анализа. Однако, поскольку эти вероятности могут указывать на увеличение или уменьшение экологической пригодности, вполне возможно, что эти меры могут быть использованы для оценки численности видов в определенном месте [29–31]. Необходима дальнейшая работа, чтобы попытаться установить количественную связь между этими вероятностями и численностью DVS.

На рис. 1 представлена ​​лучшая из имеющихся в настоящее время основанная на фактах глобальная картина распределения основных DVS.Однако всегда будут места, где процесс привел к чрезмерному упрощению, и модели не охватывают области, где вид может присутствовать, а может и не присутствовать. Например, в Африке есть некоторые вопросы относительно прогнозируемого обширного присутствия An. funestus (виды или члены комплекса) в высокогорных районах Эфиопии (Kiszewski, pers com). Действительно, в других частях страны, даже там, где он встречается, члены подгруппы Funestus редко считаются доминирующими, причем An.arabiensis считается основным видом переносчиков [32]. Только в одном известном исследовании было проведено ПЦР-идентификация образцов Funestus Group из Эфиопии, и сообщалось только о An. parensis , невектор, как присутствует [33].

Следует также отметить отсутствие данных по большей части Центральной Африки, например, только 3 участка, сообщающие о возникновении DVS, были обнаружены в Центральноафриканской Республике, 2 объекта в Конго и 23 в ДРК [9]. Следовательно, такие области могут быть неточно представлены в модели, особенно там, где существуют изменчивые или уникальные среды и экологии.

Большое количество островов в Азиатско-Тихоокеанском регионе и островах небольшого размера в других местах может быть проблематичным для точного прогнозирования появления видов. В целом, модели выглядят хорошо (на основе мнения экспертов TAG), однако есть несколько случаев, когда модель не учитывает известные области присутствия. Например, на острове Гренада в Америке обнаружение An. pseudopunctipennis (см. [10]), но модель не указывает на присутствие.Однако An. aquasalis правильно предсказано, что он встречается на этом острове. Аналогично An. barbirostris s.l . на цепи островов Малый Зонд (включая Флорес, Сумбаву, Сумбу, Тимор и другие) не полностью представлена, несмотря на наличие опубликованной точки данных о Флоресе, и острова явно находятся в пределах диапазона EO этого DVS. Anopheles barbirostris s.l . демонстрирует драматические различия в поведенческих характеристиках и значимости переносчиков малярии в пределах своего географического ареала в Индонезии, имея незначительное или нулевое эпидемиологическое значение на Яве и Суматре, в отличие от его роли в качестве основного переносчика малярии в восточных регионах архипелага ([34, 35] Bangs , unpub obs), тем самым иллюстрируя некоторые трудности, связанные с определенными видами, и более тонкие детали для интерпретации карт распространения.

Масштаб этих региональных и глобальных карт также может ограничивать видимость некоторых районов присутствия на небольших островах. Например, цепь островов Малуку в восточной Индонезии, где An. farauti s.l . является важным вектором вдоль побережья, а An. punctulatus s.l . вектор внутри страны указывает на присутствие этих векторов, но в основном в виде отдельных отдельных пикселей, и поэтому их присутствие легко не заметить.

Представленные здесь карты показывают прогнозируемое распределение ряда комплексов видов без привязки к видам-братьям, которые они представляют.Более того, молекулярные формы (M и S) An. gambiae не различаются, несмотря на сообщения о поведенческих различиях между ними. Это связано с отсутствием пространственно рассредоточенных данных, обеспечивающих точную и надежную идентификацию видов-братьев и сестер или форм. Есть надежда, что такие данные будут становиться все более доступными по мере того, как важность правильной и полной идентификации этих видов становится все более широко признанной, что позволит в будущем составлять обновленные и подробные карты конкретных видов.

векторов бактериальной экспрессии — EMBL

Вектор экспрессии Вектор экспрессии Вектор экспрессии Вектор экспрессии Вектор экспрессии Вектор экспрессии Вектор экспрессии Вектор экспрессии Вектор экспрессии

Вектор		Промоутер	Выбор	Тег	Сайт расщепления протеазой	Хост	Происхождение	Источник	Описание
pACYC177	mapseq		кан амп	нет	нет	DH5a	p15A	Биолаборатории Новой Англии	вектор клонирования с источником p15A
паСК75	карта seq	тет	ампер	C-Strep	нет	BL21	pBR322	Биометра	вектор экспрессии
pBAD / His A	карта seq	араБАД	ампер	N-His	EK	TOP10 LMG194	pUC	Invitrogen	вектор экспрессии
pBAD / His B	карта seq	араБАД	ампер	N-His	EK	TOP10 LMG194	pUC	Invitrogen	вектор экспрессии
pBAD / His C	карта seq	араБАД	ампер	N-His	EK	TOP10 LMG194	pUC	Invitrogen	вектор экспрессии
pBAD / MCS	карта seq	араБАД	ампер	нет	нет	TOP10 LMG194	pUC	А.Geerlof	вектор экспрессии
pBADM-11	карта seq	араБАД	ампер	N-His	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А. Герлоф	вектор экспрессии
pBADM-20	карта seq	араБАД	ампер	N-TrxA N-His	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А.Geerlof	вектор экспрессии
pBADM-20 (+)	карта seq	араБАД	ампер	N-TrxA N-His	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А. Герлоф	; содержит два STOP-кодона в MCS
pBADM-30	карта seq	араБАД	ампер	N-His N-GST	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А.Geerlof	вектор экспрессии
pBADM-30 (+)	карта seq	араБАД	ампер	N-His N-GST	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А. Герлоф	; содержит два STOP-кодона в MCS
пБАДМ-41 (+)	карта seq	араБАД	ампер	N-His N-MBP	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А.Geerlof	; содержит два STOP-кодона в MCS
pBADM-52	карта seq	араБАД	ампер	N- LL- DsbA N-His	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А. Герлоф	вектор экспрессии
pBADM-52 (+)	карта seq	араБАД	ампер	LL-DsbA N-His	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А.Geerlof	; содержит два STOP-кодона в MCS
pBADM-60	карта seq	араБАД	ампер	N-NusA N-His	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А. Герлоф	вектор экспрессии
pBADM-60 (+)	карта seq	араБАД	ампер	N-NusA N-His	TEV	TOP10 LMG194	pUC	А.Geerlof	; содержит два STOP-кодона в MCS
pBAT4	карта seq	Т7	ампер	нет	нет	BL21 (DE3)	pUC	M. Hyvönen	вектор экспрессии
pBAT5	карта seq	Т7	ампер	нет	нет	BL21 (DE3)	pUC	М.Hyvönen	вектор экспрессии
пКал-н	карта seq	T7 / лак	ампер	N-CBP	Thr	BL21 (DE3)	ColE1	Stratagene	вектор экспрессии
пЭТ-3а	карта seq	Т7	ампер	нет	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-3б	карта seq	Т7	ампер	нет	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
ПЭТ-3с	карта seq	Т7	ампер	нет	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-3д	карта seq	Т7	ампер	нет	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	, ранее называвшийся pET-8c
пЭТ-12а	карта seq	Т7	ампер	лидер seq.	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии секретируемых белков
пЭТ-14б	карта seq	Т7	ампер	N-His	Thr	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-15б	карта seq	T7 / лак	ампер	N-His	Thr	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-16б	карта seq	T7 / лак	ампер	N-His	Ха	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-19б	карта seq	T7 / лак	ампер	N-His	Ent	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-20б (+)	карта seq	Т7	ампер	лидер seq. C-His	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии секретируемых белков
пЭТ-21д (+)	карта seq	T7 / лак	ампер	C-His	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-22б (+)	карта seq	T7 / лак	ампер	лидер seq. C-His	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии секретируемых белков
пЭТ-24д (+)	карта seq	T7 / лак	кан	C-His	нет	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
пЭТ-28а	карта seq	T7 / лак	кан	N-His C-His	Thr	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
ПЭТ-28с	карта seq	T7 / лак	кан	N-His C-His	Thr	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии
ПЭТ-32а (+)	карта seq	T7 / лак	ампер	N-Trx N-His C-His	Thr EK	AD494 (DE3) Оригами (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии белков, содержащих дисульфидную связь
пЭТ-32б (+)	карта seq	T7 / лак	ампер	N-Trx N-His C-His	Thr EK	AD494 (DE3) Оригами (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии белков, содержащих дисульфидную связь
ПЭТ-32с ​​(+)	карта seq	T7 / лак	ампер	N-Trx N-His C-His	Thr EK	AD494 (DE3) Оригами (DE3)	pBR322	Новаген	вектор экспрессии белков, содержащих дисульфидную связь
пЭТ-39б (+)	карта seq	T7 / лак	кан	N-DSBA C-His	Thr EK	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор для экспрессии в периплазме
пЭТ-40б (+)	карта seq	T7 / лак	кан	N-DsbC N-His C-His	Thr EK	BL21 (DE3)	pBR322	Новаген	вектор для экспрессии в периплазме
пЭТМ-10	карта seq	T7 / лак	кан	H-His C-His	нет	BL21 (DE3)	pBR322	г.Стир	содержит вставку EFH в модифицированном pET-24d
пЭТМ-11	карта seq	T7 / лак	кан	N-His	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	содержит вставку MAD в модифицированном pET-24d
pETM11-SUMO3GFP	карта seq	T7 / лак	кан	N-His N-SUMO3	СУМО	BL21 (DE3)	pBR322	H.Бесир	pETM11 с синтетическим геном sumo3, оптимизированным для E. coli
пЭТМ-12	карта seq	T7 / лак	кан	N-His	Thr	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	содержит вставку ABD в модифицированном pET-9d
пЭТМ-13	карта seq	T7 / лак	кан	нет	нет	BL21 (DE3)	pBR322	г.Стир	содержит вставку ABD в модифицированном pET-24d
пЭТМ-14	карта seq	T7 / лак	кан	N-His	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А. Герлоф	модифицированный ПЭТ-24Д; содержит два STOP-кодона в MCS
pETM-14_ccdB	карта seq	T7 / лак	кан	N-His	3C	BL21 (DE3)	pBR322	С.Suppmann (Биохимия MPI)	пЭТМ-14 модифицированный для SLIC
пЭТМ-20	карта seq	T7 / лак	ампер	N-Trx N-His	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	содержит вставку RAGE в модифицированном pET-32
пЭТМ-21	карта seq	T7 / лак	ампер	N-Trx N-His	Thr	BL21 (DE3)	pBR322	г.Стир	содержит вставку RAGE в модифицированном pET-32
пЭТМ-22	карта seq	T7 / лак	кан	N-Trx N-His	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А. Герлоф	модифицированный ПЭТ-24Д; содержит два STOP-кодона в MCS
pETM-22_ccdB	карта seq	T7 / лак	кан	N-Trx N-His	3C	BL21 (DE3)	pBR322	С.Suppmann (Биохимия MPI)	пЭТМ-22 модифицированный для SLIC
пЭТМ-30	карта seq	T7 / лак	кан	N-His N-GST	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	содержит вставку DCOH в модифицированном pET-24d
пЭТМ-33	карта seq	T7 / лак	кан	N-His N-GST	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А.Geerlof	модифицированный ПЭТ-24Д; содержит два STOP-кодона в MCS
pETM-33_ccdB	карта seq	T7 / лак	кан	N-His N-GST	3C	BL21 (DE3)	pBR322	S. Suppmann (Биохимия MPI)	пЭТМ-33 модифицированный для SLIC
пЭТМ-40	карта seq	T7 / лак	кан	N-MBP	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	г.Стир	модифицированный ПЭТ-24Д; содержит два STOP-кодона в MCS
пЭТМ-41	карта seq	Т7	кан	N-His N-MBP	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	модифицированный пЭТ-9д; содержит два STOP-кодона в MCS
пЭТМ-43	карта seq	T7 / лак	кан	N-MBP	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А.Geerlof	модифицированный ПЭТ-24Д; содержит два STOP-кодона в MCS
пЭТМ-44	карта seq	T7 / лак	кан	N-His N-MBP	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А. Герлоф	модифицированный ПЭТ-24Д; содержит два STOP-кодона в MCS
pETM-44_ccdB	карта seq	T7 / лак	кан	N-His N-MBP	3C	BL21 (DE3)	pBR322	С.Suppmann (Биохимия MPI)	пЭТМ-44 модифицированный для SLIC
пЭТМ-50	карта seq	T7 / лак	кан	N-DsbA N-His	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	содержит вставку RAGE в модифицированном pET-24d; лидерная последовательность для экспорта в периплазму
пЭТМ-51	карта seq	T7 / лак	кан	N-DsbA N-His	Thr	BL21 (DE3)	pBR322	г.Стир	содержит вставку RAGE в модифицированном pET-24d; лидерная последовательность для экспорта в периплазму
пЭТМ-52	карта seq	T7 / лак	кан	LL-DsbA N-His	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	содержит вставку RAGE в модифицированном pET-24d; слияние без лидера (LL) с DsbA для цитоплазматической экспрессии
пЭТМ-54	карта seq	T7 / лак	кан	N-DsbA N-His	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А.Geerlof	модифицированный ПЭТ-24Д; лидерная последовательность для экспорта в периплазму; содержит два STOP-кодона в MCS
пЭТМ-55	карта seq	T7 / лак	кан	LL-DsbA N-His	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А. Герлоф	модифицированный ПЭТ-24Д; безлидерное (LL) слияние DsbA для цитоплазматической экспрессии; содержит два STOP-кодона в MCS
пЭТМ-60	карта seq	T7 / лак	кан	N-NusA N-His	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	г.Стир	содержит вставку ABD в модифицированном pET-24d
пЭТМ-66	карта seq	T7 / лак	кан	N-NusA N-His	3C	BL21 (DE3)	pBR322	А. Герлоф	модифицированный ПЭТ-24Д; содержит два STOP-кодона в MCS
ПЭТМ-70	карта seq	T7 / лак	кан	N-CBP	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	А.Geerlof	модифицированный ПЭТ-24Д
пЭТМ-80	карта seq	T7 / лак	кан	N-DsbC N-His	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	Г. Стир	модифицированный ПЭТ-24Д; лидерная последовательность для экспорта в периплазму
пЭТМ-82	карта seq	Т7	кан	LL-DsbC N-His	TEV	BL21 (DE3)	pBR322	г.Стир	модифицированный пЭТ-9д; Безлидерный (LL) слияние DsbC для цитоплазматической экспрессии
pGAT	карта seq	Т7	ампер	N-His N-GST	Thr	BL21 (DE3)	pUC	M. Hyvönen	вектор экспрессии
pGAT2	карта seq	Т7	ампер	N-His N-GST	Thr	BL21 (DE3)	pUC	М.Hyvönen	вектор экспрессии
pGEX-3X	карта seq	такс	ампер	N-GST	Ха	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-4T-1	карта seq	такс	ампер	N-GST	Thr	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-4T-2	карта seq	такс	ампер	N-GST	Thr	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-4T-3	карта seq	такс	ампер	N-GST	Thr	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-5X-1	карта seq	такс	ампер	N-GST	Ха	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-5X-2	карта seq	такс	ампер	N-GST	Ха	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-5X-3	карта seq	такс	ампер	N-GST	Ха	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-6P-1	карта seq	такс	ампер	N-GST	до	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-6P-2	карта seq	такс	ампер	N-GST	до	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pGEX-6P-3	карта seq	такс	ампер	N-GST	до	BL21	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pHAT	карта seq	T7lac	ампер	N-His	нет	BL21 (DE3)	pUC	М.Hyvönen	вектор экспрессии
pHAT2	карта seq	T7lac	ампер	N-His	нет	BL21 (DE3)	pUC	M. Hyvönen	вектор экспрессии
pKK223-3	карта seq	такс	ампер	нет	нет	lacI q , содержащий штаммов, например. JM105	pBR322	Pharmacia	вектор экспрессии
pKK223-2	карта seq	trc	ампер	нет	нет			Pharmacia	вектор экспрессии
pMal-c2	карта seq	такс	ампер	N-MBP	Ха	TB1 или любой комплемент lacZa штамм	pBR322	Биолаборатории Новой Англии	вектор экспрессии
pMal-p2	карта seq	такс	ампер	лидер seq. N-MBP	Ха	TB1 или любой комплемент lacZa штамм	pBR322	Биолаборатории Новой Англии	вектор для экспрессии в периплазме
pProEx HTa	карта seq	trc	ампер	N-His	TEV	BL21		Life Technologies	вектор экспрессии
pProEx HTb	карта seq	trc	ампер	N-His	TEV	BL21		Life Technologies	вектор экспрессии
pProEx HTc	карта seq	trc	ампер	N-His	TEV	BL21		Life Technologies	вектор экспрессии
pQE-16	карта seq	T5 / лак	ампер	N-DHFR C-His	нет	M15 [PREP4]; SG13009 [pREP4]	ColE1	Qiagen	вектор экспрессии
pQE-30	карта seq	T5 / лак	ампер	N-His	нет	M15 [PREP4]; SG13009 [pREP4]	ColE1	Qiagen	вектор экспрессии
pQE-31	карта seq	T5 / лак	ампер	N-His	нет	M15 [PREP4]; SG13009 [pREP4]	ColE1	Qiagen	вектор экспрессии
pQE-32	карта seq	T5 / лак	ампер	N-His	нет	M15 [PREP4]; SG13009 [pREP4]	ColE1	Qiagen	вектор экспрессии
pQE-60	карта seq	T5 / лак	ампер	C-His	нет	M15 [PREP4]; SG13009 [pREP4]	ColE1	Qiagen	вектор экспрессии
pQE-70	карта seq	T5 / лак	ампер	C-His	нет	M15 [PREP4]; SG13009 [pREP4]	ColE1	Qiagen	вектор экспрессии
pQE-80L	карта seq	T5 / лак	ампер	N-His	нет	M15	ColE1	Qiagen	, также экспрессирующий lac I
pQE-81L	карта seq	T5 / лак	ампер	N-His	нет	M15	ColE1	Qiagen	, также экспрессирующий lac I
pQE-82L	карта seq	T5 / лак	ампер	N-His	нет	M15	ColE1	Qiagen	, также экспрессирующий lac I
PRSET A	карта seq	Т7	ампер	N-His	EK	BL21 (DE3) — ПЛИС	ColE1	Invitrogen	вектор экспрессии
pRSET B	карта seq	Т7	ампер	N-His	EK	BL21 (DE3) — ПЛИС	ColE1	Invitrogen	вектор экспрессии
pRSET C	карта seq	Т7	ампер	N-His	EK	BL21 (DE3) — ПЛИС	ColE1	Invitrogen	вектор экспрессии
pTrcHis2 A	карта seq	trc / lac	ампер	C-His	нет	BL21	pUC	Invitrogen	вектор экспрессии
pTrcHis2 B	карта seq	trc / lac	ампер	C-His	нет	BL21	pUC	Invitrogen	вектор экспрессии
pTrcHis2 C	карта seq	trc / lac	ампер	C-His	нет	BL21	pUC	Invitrogen	вектор экспрессии
pTrcHis2 / LacZ	карта seq	trc / lac	ампер	C-His	нет	BL21	pUC	Invitrogen	вектор экспрессии
pZA31-Luc	карта seq	PLtetO-1	кулачок	нет	нет	DH5aZ1	p15A	H.Bujard	содержит ген люциферазы
pZE12-Luc	карта seq	PLlacO-1	ампер	нет	нет	DH5aZ1	ColE1	H. Bujard	содержит ген люциферазы
pZE21-MCS-1	карта seq	PLtetO-1	кан	нет	нет	DH5aZ1	ColE1	H.Bujard	вектор выражения с большим числом копий
pZS * 24-MCS-1	карта seq	Plac / ara-1	кан	нет	нет	DH5aZ1	pSC * 101	H. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Авторское право © 2024 Es picture - Картинки top