Фото с лицом: D0 bb d0 b8 d1 86 d0 be картинки, стоковые фото D0 bb d0 b8 d1 86 d0 be

Как выражение лица на фото в резюме влияет на ощущение компетентности

Недавно Яндекс.Практикум публиковал статью «Как фотка в портфолио влияет на получение работы и заказов. Обзор исследований». Там мы рассказали про два эксперимента. В первом тестировали несколько фотографий с разными выражениями лиц у норвежских программистов (задумчивое, серьезное, улыбающееся) и оценивали, как это влияет на ощущение компетентности. Во втором оценивали, как зависит ощущение от профиля, но в нем менялось не только выражение лица на фотке (серьезное и улыбающееся), но и опыт (джуниор/сеньор). Во всех европейских исследованиях фотографии с улыбками вызывали ощущение большей компетентности.

В комментариях нам задали интересный вопрос: «Будут ли отличаться результаты в России?»

И мы попробовали сделать свое исследование. Оно не может называться научным, но мы постарались провести его максимально корректно.

Мы рассылали друзьям и в корпоративные чатики гайд для создания фото. В нем мы просили людей сфотографироваться на нейтральном фоне, в обычной одежде, с тремя выражениями лица: серьезным, со сдержанной улыбкой и с широкой американской улыбкой.

Всего фотографии прислали 13 моделей: восемь женщин и пятеро мужчин. Все работают в ИТ или рядом. Каждая из моделей написала, какая из фотографий им кажется самой подходящей для профессиональной соцсети типа Linkedin.

Мы масштабировали фотографии, чтобы лицо занимало примерно одинаковый процент фото. Вот наша усредненная модель.

Фотографии с разными выражениями лица были равномерно распределены по трем опросам. В каждом из них было 13 фотографий одних и тех же моделей, но модели были с разными выражениями лица.

Каждый респондент получал рандомную ссылку на опрос. На первый опрос ответило 107 человек, на второй — 107, на третий — 101.

Вопросы внутри теста показывались в случайном порядке.

Всего было получено 315 ответов. Из них 125 (39,7%) от женщин и 190 (60,3%) от мужчин.

268 (85%) заняты в ИТ-сфере.

Постоянно в найме участвуют 72 (22,9%) человека, время от времени — 139 (44,1%), никогда не участвовали — 104 (33%).

В основном на опрос отвечали люди до 35 лет. Возрастной состав: до 25 лет — 29,2%, 26–35 — 58,7%, 36–45 — 11,1%, старше 45 лет — 0,9%

В первой статье было исследование о том, что американские СЕО в основном всегда улыбаются, а китайские — почти всегда серьезны. Кажется, мы все-таки ближе к востоку, потому что широкая улыбка у нас воспринимается хуже всего.

Лучше всего воспринимается сдержанная улыбка.

Если вы видели исходное исследование и не особо вчитывались в цифры, то у вас может сложиться впечатление, что там как будто эффект был гораздо выраженнее. На самом деле нет, просто они химичили с графиками — шкала идет не от нуля. Мы так не делаем, потому что это нехорошо.

Но в исходном исследовании тем не менее эффект был признан статистически значимым.

Распределение ответов в среднем похоже для нейтрального выражения лица и широкой улыбки, но видно небольшой пик на 5 для сдержанной улыбки.

Теперь сравним с исходным исследованием. Там были другие выражения лица: нейтральное / широкая улыбка / задумчивое, поэтому мы сравниваем только два совпадающих выражения лица: нейтральное / широкая улыбка. Да, это некорректно, но все-таки.

У нас дельта между мужчинами и женщинами больше при любом выражении лица. То есть женщины кажутся нам с любым выражением лица в среднем чуть менее квалифицированными, чем в исходном европейском исследовании.

Также в исходном исследовании замечалось, что у нанимателей с большим опытом найма гораздо меньше дельта между воспринимаемой компетентностью мужчин и женщин. То есть ребята, которые часто нанимают в Европе, считают женщин совсем немного менее компетентными, чем мужчин. А что у нас?

Дельта между компетентностью мужчин и женщин в зависимости от опыта найма

Для редко нанимающих и у нас, и в Европе значения близкие. Но в Европе дельта между воспринимаемой компетентностью мужчин и женщин довольно сильно уменьшается при опыте найма, у нас же почти не меняется.

В оценке по опыту работы приятно только то, что часто нанимающие люди внезапно чуть больше расположены к людям (неважно, с каким выражением лица), чем нанимающие редко или никогда.

Сравнили средний балл для фотографий, которые посчитали удачными сами участники, и средний балл всех фото. В целом фотографии, которые человек считает симпатичными, скорее оказываются более удачными, чем нет, но довольно незначительно.

У нас была только одна модель в очках, поэтому тут мы не можем делать никаких выводов. Но тем не менее, если из интереса посчитать, ее средняя оценка — 5,01, а средняя по всем участникам — 4,77. Кто знает, возможно, это именно из-за очков.

У нас было трое бородатых и двое безбородых участников-мужчин. Средний бородатый балл — 5,09, а безбородый — 4,74. Это превосходит эффект от изменения выражения лица. Более того, эта разница больше, чем разница между средней оценкой мужских и женских фото.

На фотке лучше делать среднеприветливое лицо. Если не умеете делать среднеприветливое и работаете в России, то смело ставьте фотку как на паспорт, которой сами боитесь. Возможно, покажетесь кому-то где-то на 4% более компетентным.

Мы посмотрели, как оценивают приложенные фотки. Но прикладывают ли эти фотки вообще? Сайт hh.ru помог нам это узнать.

Данные из резюме, которые были обновлены или созданы в 2020–2021 годах.

Мы оставили на графике десять первых регионов по наличию фотки в резюме и десять последних. В крупных городах люди чаще прикладывают фото, в национальных республиках — чаще нет. Региональная разница очень большая, между Москвой и Ингушетией — 54%.

Женщины прикладывают фото в среднем по стране чуть чаще, чем мужчины: 38% против 31%.

Молодые специалисты редко прикладывают фото, а чаще всего встречаются фотографии в резюме у людей 25–34 лет.

Но даже если фотка есть, влияет ли она на приглашение на работу?

Результаты похожие: больше всего приглашений у кандидатов с фотографиями в больших городах. Но ведь там и кандидатов с фотографиями больше. Попробуем понять, где фотография может особенно выделить вас на фоне других соискателей. Посмотрим соотношение резюме с фотографиями к резюме без фотографий во всей базе резюме и в базе кандидатов, получивших приглашение на интервью.

Во всех регионах кандидатов с фотографией приглашают чаще, чем без. Но если в Москве кандидатов с фотками приглашают всего лишь немного чаще, чем кандидатов без фоток, то во всех регионах, где фотографии прикладывает мало кандидатов, они получают сильное преимущество. Соотношение нанятых кандидатов с фотографиями к кандидатам без фотографий в два раза выше, чем в общей базе резюме.

В Республике Саха (Якутия) и Чукотском АО, видимо, слишком мало данных, поэтому они дают такие выбросы.

У нас, к сожалению, нет разбивки по отраслям. Вообще, если вы сеньор-разработчик, вас и так, конечно, наймут, хоть что ставь на фотку. Но если вы живете в Дагестане, Адыгее, Карачаево-Черкесии или Чечне и не сеньор-разработчик — фотку лучше приложить.

Мы не настоящие сварщики, извините. Мы решили, что лучше вообще ничего не считать, чем посчитать неправильно и всех запутать ложной компетентностью. Но мы приложили ссылку на исходные данные, и вы можете проверить всё самостоятельно.

ОЧЕНЬ много людей специально написали нам в личку, что никогда не смотрят на фото, оно вообще никак на них не влияет.

Мы думаем, что даже на самых толерантных и антидискриминирующих влияют какие-то невербальные и нерациональные вещи. И если в этом не признаваться, то об этом никогда не узнаешь. Так что лучше по дефолту знать про себя, что такие-то нерациональные вещи могут подсознательно располагать вас к какому-то человеку и располагать (и наоборот) других людей к вам.

С этим правильно бороться, но неправильно это отрицать.

Да, в исходном эксперименте тестировалось серьезное, улыбчивое и задумчивое выражение лица. Но так как задумчивое редко используется и заняло низкие позиции в исходном исследовании, мы решили заменить его на несколько градаций улыбки. Да, теперь нельзя сравнивать два исследования напрямую, зато наше стало более близким к жизни.

Спасибо всем моделям, которые сделали фото, и Екатерине Шулындиной из Яндекс.Практикума за неимоверное количество знакомых, которых она правдами и неправдами уговаривала сделать фото.

Спасибо Надежде Зотовой за помощь в обработке данных в экселе.

Спасибо аналитикам hh.ru за предоставленные данные.

Вставить лицо онлайн. Категория: Фотоэффекты с лицом

100 самых популярных фотоэффектов раздела

Размер: 1500x1038px (3.09Mb)

Размер: 714x1031px (1.94Mb)

Размер: 1199x1731px (4.70Mb)

Размер: 1024x688px (1.60Mb)

Размер: 1540x1066px (4.02Mb)

Размер: 1000x692px (1.62Mb)

Предыдущая Страницы Следующая
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

от подготовки к фотосессии до обработки фото — Look At Me

Всё начинается с подготовки к фотосессии. Если на завтра у вас запланирована фотосъемка, то сегодня, конечно же, не стоит употреблять спиртное и танцевать всю ночь напролёт в ночном клубе. Нужно помнить, что здоровый сон для женщины – это, прежде всего, красота.

За несколько дней советуется прибегнуть к легкому пилингу и коррекции бровей. Неплохо будет и посещение солярия, но за 3-4 дня до съемки. Консервированные и маринованные овощи следует исключить из вашего рациона.

Подготовка кожи к фотосессии

Если ваша кожа страдает пигментными пятнами или покраснениями, то для приведения ее в порядок используются цветные жирные корректоры. Так, например, корректор зеленого цвета подходит для капилляров, покраснений и воспаленных прыщей. Если ваше лицо имеет желтоватый оттенок, используйте лиловый корректор. Бежевый корректор применяют в области глаз.
Тональные средства выбираем исходя из типа кожи. Для фотосессий желательно использовать матовые тональные основы. С помощью их кожа будет выглядеть ровной и бархатистой.

Немаловажным фактором в студии в момент фотосессии – это правильный угол постановки света. Состояние вашей кожи на фото зависит от того, насколько фотограф умело манипулирует светом. Допустим, у вас плохая кожа (прыщи и неровности), то правильным выбором будет — фронтальное освещение, так как падающая тень сбоку всегда ухудшает ситуацию с кожей. Если у вас мешки под глазами, то здесь скрасит положение не секреты макияжа, а правильное позирование. Вы должны смотреть словно свысока, тогда та складочка, что образует мешок, будет освещена, тем самым, лишив вас этой неприятности.

Пристальное внимание нужно уделить коррекции формы лица. Яркое освещение, которое используется на фотосессиях, и если не придать вспомогательных рельефов вашему лицу, вы будете выглядеть как круглый белый блин. Зоны лица для коррекции: виски, скуловая ямочка, линия роста волос, подбородок, шея и боковые части носа.
Чтобы оживить ваше лицо, румяна лучше наносить не только на скулы, но и на лоб, мочки ушей, шею и подбородок. Ни в коем случае не накладывайте румяна близко от ваших глаз. Если ваша форма губ такова, что уголки смотрят вниз, это можно также откорректировать с помощью румян, нанеся их горизонтально, до носа.

Брови
Всем известный факт, что форма бровей – это как бы завершающий штрих в образе женщины. Поэтому, брови обязательно должны быть подчёркнуты карандашом или тенями в тон общего образа.

Глаза

Запомните следующее правило: на фото ярче и насыщеннее смотрятся матовые тени, а не перламутровые или блестящие. Прокрашивая тушью ресницы, не переживайте, если у вас вдруг слиплась пара ресничек. Здесь действует только один закон — либо взгляд есть, либо его нет. Очень удобно на съёмках использовать накладные ресницы, но важно подобрать правильную длину. Глаза, в таком случае, будут смотреться очень выигрышно. И никаких комочков и слипшихся ресниц! Чтобы ваш взгляд был более выразительным, внешние уголки глаз выделите матовыми чёрными тенями. Если вы сомневаетесь в выборе цветовой палитры теней, то можете смело выбирать натуральные оттенки.

Губы
Карандаш для губ или бежевый корректор поможет «поправить» ваши губы.
Если вы хотите нанести красную или бардовую помаду, то это потребует идеального контура и формы губ. Контур должен быть только в цвет помаде. Никаких рамок для губ!если вы хотите в макияже губ использовать блеск, то пусть это будет прозрачный блеск, без блесток. Блеск наносите в центр, что сделает ваши губы немного объёмнее.

Обработка фотографий
Полученные во время фотосессии фотографии подлежат последующей профессиональной обработке в специальных графических программах. В этих программах дизайнер дублирует слои изображения, размывает один слой, используя функцию размытие «по Гауссу» или «по поверхности». Потом дизайнер создаёт новый слой для регулировки тональности кожи, помещает его поверх размытого слоя. С помощью фильтра «Шум» придаёт коже естественность. Позднее слои выделяются в маску, блёклые оттенки заменяются другими, мелкие недостатки и асимметрия убираются. Фотография готова к восстановлению деталей кожи и вывода результата из программы.

Заказать замену лица на фото в фотошопе от 200 руб.

Замена лица на фото дает возможность примерить образ любимого персонажа, сменить профессию, оказаться в новом месте или в обнимку со звездой, перенесет Вас на обложку модного журнала, плаката или киноафиши, и многое другое. Фотомонтаж лица может осуществить Вашу давнюю мечту, воплотить в жизнь самую смелую фантазию, ну и конечно станет отличным и уникальным подарком близкому человеку!

Для фотомонтажа мы можем использовать только лицо, а можем перенести всю голову вместе с прической. Какой вариант будет использован, зависит от Вашей конечной цели, а также от ракурса и сложности монтажа.

Подбор образов

Для работы желательно предоставить минимум две фотографии – фото, с которого мы берем лицо или голову для переноса, и фото, на которое их переносим. Ракурс съемки и уровень освещения на них должны быть максимально одинаковы.

Если у Вас есть только фото человека, но нет фотографий, куда его нужно переносить, или присланные фото расходятся по ракурсам или освещению, то мы сами осуществим подбор нужных образов и фонов по заданным Вами критериям. В процессе работы дизайнер предоставит разные варианты образов на эскизах. Понравившийся и согласованный с Вами вариант будет доработан до конца.

Большим плюсом будет, если Вы сможете предоставить нашему дизайнеру несколько фотографий человека на выбор. Так мы сможем быстрее произвести подбор образов, а также предоставить больше вариантов на выбор.

Ориентировочные цены по фотомонтажу лица или головы

 

Качественный монтаж лица

Наши специалисты проводят грамотную работу по монтажу с учетом подгонки фотографий к единому качеству, с соблюдением пропорций, светотени и рефлексов. Но, к сожалению, далеко не все фотографии можно соединить вместе качественно и незаметно. Есть ряд ограничений:

• ракурсы должны совпадать. Мы можем изменить размеры лица пропорционально новому фону, повернуть немного на бок, но поменять ракурс, например, с профиля на анфас – невозможно;
• освещение должно совпадать. Невозможно реалистично перенести человека из слабоосвещенной комнаты на фон яркого солнечного дня, а ночные фото не подойдут для монтажа в дневные и наоборот;
• качество фотографии лица должно быть хорошим. Невозможно переставить лицо из фото низкого качества в фото с высоким разрешением при этом, чтобы конечный результат был в высоком качестве;
• фото селфи используем только для монтажа также в селфи. Не используется для переноса в обычное фото (где человек сфотографирован издали другим человеком), так как из-за искажения пропорций результат становится неестественным.

Поэтому мы всегда проводим профессиональную оценку Ваших пожеланий и фотографий быстро и бесплатно.

Как вырезать лицо с фото онлайн

Способ 1: Canva

Онлайн-сервис, предоставляющий широкие возможности для создания уникальных дизайнов различной тематики и направленности, одним из инструментов которого является фоторедактор. Используя его, можно вырезать лицо на изображении, причем данная операция будет выполнена в полностью автоматическом режиме. Правда, для этого потребуется оформить пробную подписку, указав платежные данные.

Перейти на сайт Canva

1. Откройте сайт по представленной выше ссылке. Для начала работы обязательно нужно «Зарегистрироваться».
2. Выберите предпочтительный вариант входа и укажите нужные данные.

   Мы воспользуемся учетной записью Google.

3. Нажмите сначала на кнопку «Создать дизайн»,

   а затем «Редактировать фото» в появившемся меню.

4. С помощью системного «Проводника», открывшегося в отдельном окне, перейдите в папку с изображением, из которого требуется вырезать лицо, выберите его и нажмите «Открыть».
5. Как только файл будет загружен в сервис Canva, вы сможете перейти к его изменению. Для этого кликните «Редактировать фото».
6. Выделите изображение одиночным нажатием и перейдите ко вкладке «Эффекты».
7. Выберите появившийся на боковой панели инструмент «Удаление фона».
8. Оформите пробную подписку на онлайн-сервис. Для этого:
   • Нажмите «Попробовать бесплатно на 30 дней».
   • Определитесь с вариантом оплаты – «На год» или «Помесячно» (предпочтительно) и переходите «Далее»;
   • Выберите «Способ оплаты» – «Карта» или «PayPal» — и укажите соответствующие данные, после чего вы сможете «Получить пробную версию».

   Обратите внимание! При оформлении подписки с привязанного к Canva средства оплаты спишется небольшая сумма, но она практически сразу будет возвращена.

9. Так как сервис предназначен не только для самостоятельной, но и для командной работы, в том числе в крупных компаниях, после оформления пробной версии будет предложено указать дополнительные сведения

   и то, какие задачи вы планируете решать с его помощью.

   Все это можно «Пропустить» и выполнить «Не сейчас».

10. Язык интерфейса Canva по непонятным причинам изменится на английский, но в нашем случае это не критично, так как на данном этапе требуется всего лишь повторить действия из пунктов №6-7 текущей инструкции, то есть выделить изображение и нажать на вкладку «Effects» («Эффекты»),

    а затем выбрать «Background Remover» («Удаление фона»).

11. Операция по вырезке лица на фото, а точнее, удалению всего, что за ним находится, будет выполнена автоматически, вам лишь останется применить результат – кнопка «Apply».
12. Ознакомьтесь с полученным изображением, по необходимости увеличив его и/или открыв на весь экран. Если результат вас устраивает, скачайте его, нажав «Download»,

    затем выбрав предпочтительный формат (лучше оставить рекомендуемый PNG), по желанию сделав фон прозрачным («Transparent Background»

    ) и повторно воспользовавшись кнопкой «Download» для подтверждения.

    В «Проводнике», который будет открыт поверх браузера, укажите папку для обработанного фото, по желанию измените его имя и кликните «Сохранить».

Как можно заметить по нашему примеру, онлайн-сервис Canva достаточно эффективно справляется с задачей вырезки лица на фото – весь фон за ним удаляется, без преувеличения, идеально. Правда, для получения такого результата нужно не только зарегистрироваться на сайте, но и оформить пробную подписку, указав платежные данные. К счастью, отменить ее действие можно в любой момент в личном кабинете.

Способ 2: PhotoScissors

Функциональность онлайн-сервиса PhotoScissors как раз сосредоточена на удалении конкретного объекта с фото, помещая его на прозрачный фон и сохранив в PNG ради дальнейшего взаимодействия. Для этого понадобится использовать всего несколько встроенных инструментов.

Перейти к онлайн-сервису PhotoScissors

1. Кликните по ссылке выше, чтобы попасть на главную страницу сайта PhotoScissors, где нажмите по «Upload Image».
2. Откроется окно «Проводника», где отыщите и выберите подходящее изображение.
3. Его загрузка на сервер займет буквально пару секунд.
4. Если силуэт человека отлично выделяется на остальном фоне, сервис автоматически предложит вырезать его целиком, но поскольку сейчас нужно именно лицо, придется произвести другие настройки.
5. Выберите инструмент со знаком ластика на нижней левой панели.
6. Начните удалять зеленые области так, чтобы в итоге в нее попадало только лицо.
7. Задействуйте масштабирование, помогающее подравнять края или приблизить снимок для выполнения других действий.
8. Проверяйте результат в правом меню предпросмотра, убедившись, что объект был успешно вырезан.
9. Задействуйте инструменты трансформирования, если нужно убрать пустую область или придать лицу немного другую форму.
10. Нажмите по кнопке «Save», чтобы сохранить результат на свой компьютер.
11. Зарегистрируйтесь для скачивания картинки в более высоком качестве или используйте низкое, если не хотите создавать аккаунт.
12. По окончании загрузки переходите к дальнейшему взаимодействию с фотографией.
13. Как видно, мы успешно вырезали лицо, а инструмент PhotoScissors поместил его на прозрачный фон. Формат снимка PNG позволит в будущем использовать его в графических редакторах, чтобы помещать поверх других картинок.

Точно таким же образом через онлайн-сервис PhotoScissors можно вырезать любой объект с какой-либо картинки, а оставшиеся элементы будут помещены на прозрачный фон. Никаких ограничений по количеству обработок в день нет.

Способ 3: ClippingMagic

Если вас заинтересовал предыдущий принцип обработки фото, но не устраивает сам онлайн-сервис, предлагаем обратить внимание на его платный аналог под названием ClippingMagic. Вы можете ознакомиться с функциональностью, обрезав лицо на фото, но сохранение снимка будет доступно только после приобретения подписки.

Перейти к онлайн-сервису ClippingMagic

1. Оказавшись на сайте онлайн-сервиса, щелкните по «UPLOAD IMAGE» или перетащите сам файл в выделенную для этого область.
2. Если вы выбрали открытие «Проводника», отыщите там и укажите снимок, который нужно обработать.
3. Разработчики предлагают получить краткий экскурс по взаимодействию с инструментами онлайн-сервиса. Справа находится описание работы функций выделения и горячие клавиши, отвечающие за вызов инструментов, а слева воспроизведется анимация, показывающая пример обработки снимка. По готовности нажмите на «GOT IT», чтобы самостоятельно вырезать лицо на фото.
4. В редакторе щелкните по кнопке в виде плюса и выделите только лицо зеленым цветом.
5. Далее выберите инструмент для удаления элементов и закрасьте в красный оставшееся пространство вокруг лица.
6. Используйте нижнюю панель для обрезки ненужных краев картинки, настройки размера кисти или включения теней.
7. Перед сохранением обязательно убедитесь в том, что обрезка была выполнена корректно и на снимке больше не осталось лишних деталей, после чего щелкните «Subscribe to Download».
8. После создания личного профиля ожидайте окончания обработки и загрузки файла на локальное хранилище.

Способ 4: PIXLR

Напоследок поговорим о бесплатном графическом редакторе, работающем в режиме онлайн. Принцип обрезки лица через PIXLR отличается от тех инструкций, которые вы видели ранее, поэтому давайте более детально рассмотрим выполнение этой операции.

Перейти к онлайн-сервису PIXLR

1. Перейдите расположенной выше ссылке и на странице с PIXLR нажмите «Advanced PIXLR E».
2. Сейчас потребуется создать новый проект, кликнув «OPEN IMAGE».
3. В «Проводнике» выберите картинку.
4. В качестве инструмента выделения будем работать с магнитным лассо.
5. Начните вести пунктирную линию, обводя ту область лица, которую хотите вырезать.
6. В конце соедините точки лассо и убедитесь, что выделили все правильно.
7. С помощью инструмента перемещения отделите голову от общего снимка.
8. Если вы хотите отдельно сохранить изображение, задействуйте остальные инструменты сервиса, чтобы завершить редактирование.
9. После через меню «File» нажмите «Save» или используйте для этого стандартное сочетание клавиш Ctrl + S.
10. Определите оптимальный формат для сохранения, задайте имя файлу и скачайте его.

Если желаете завершить обработку в PIXLR, например, поместив лицо на другое фото и наложив эффекты, откройте второй снимок и воспользуйтесь стандартными инструментами.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

ДА НЕТ

20+ обманчивых фото, на которые придется взглянуть дважды » BigPicture.ru

Наша жизнь полна удивительных явлений. Парейдолия, например — это оптическая иллюзия, или восприятие изображения или значения там, где их на самом деле нет. Сколько раз ваш мозг видел лица на деревянных срубах, или силуэт человека там, где стоит вешалка? Иногда именно мозг подкидывает нам самые убойные варианты происходящего. Посмотрим на любопытные примеры, где людям показалось совсем не то, что есть на самом деле!

«Нашел гриб, который выглядит как маленькая сова»

Иногда матушка-природа может быть пугающей..

«Я всегда видела в этом дереве целующуюся пару. Недавно я их раскрасила»

«Сначала я увидел мужчину, бегущего в лес. Пока не посмотрел еще раз..»

Котенок слегка удивлен атомному взрыву

А вы видите лицо мужчины?

«Мой пакет со льдом размораживался, и появился силуэт белого мишки»

Камень выглядит, как отрубленная голова

«Пятнышко на груди моей собаки выглядит, как чихающий кот»

Халапеньо-динозаврик

«Нашел Дональда Трампа в ухе своей собаки»

«Проснулся, и чуть сердце в пятки не ушло. Оказалось, жена решила передвинуть нашу вешалку»

«Разглядел Гринча на МРТ моего мозга»

Там спрятался котик!

Кто-то пытается сбежать из картофелины

«Выдавила немного крема для рук, а получился котенок»

«А я разглядел Барта Симпсона на тени от стакана»

«Эта ваза явно не в восторге от всего происходящего»

«Зашел на кухню, и увидел этого чувака»

«Выпусти меня!»

Кавайная гойя

«Я одна вижу тут свинку с бигуди на голове?»

Сид, ты ли это?

Годзилла близко..

«Неожиданно получил дикобраза, когда залил кофе на пенку»

Привет, улиточка

«Вот какой баклажан мы раздобыли»

Монстр с руками-ветками пытается выбраться из болота

«Кусочек бумаги, прилипший в холодильнике, похож на таксу»

«Хорошие новости — мой телефон распознал эту помидорину, как лицо. Плохие новости — зачем я это увидел?»

«Сегодня я решила, что нашу лампу пора сменить на другую..»

Бабочка, похожая на лисичку

Снеговик из пузырьков воздуха в пакетике с соусом

«Счастливый бычок в кабинете стоматолога»

«Нашел лягушку на деревяшке»

Собака в собаке

Улитка сбегает из кексика

«Еще немного фоносинтеза, и отдохнем»

«Белое одеяло в лежанке моей собаки выглядит, как собака»

Добро пожаловать, султан

«Как это развидеть?»

Недовольный пирог

Камень или бегемот?

«Трещина в моем окне похожа на кошку»

«У нас с моим степлером одинаковое отношение к понедельникам»

«След от моего погоревшего бекона похож на Лайонеля Ричи»

«Детка, ты одна или с подругами?»

А вы нашли маленькие головки Грутов?

«Я вижу лица!»

«Моя одногруппница выглядит как собака с этого ракурса»

Смотрите также — 22 фотофакта, доказывающих, что строители пришли к нам с другой планеты

А вы знали, что у нас есть Instagram и Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Поиск по лицу на фото в Интернете

Современные интернет-технологии позволяют сделать многое. И теперь найти человека не является такой уж и большой проблемой. Это возможно. Более того, это можно сделать легко, быстро, бесплатно и для такого поиска есть большое количество инструментов.

В данной статье мы рассмотрим, как осуществляется поиск человека по его лицу на имеющейся у вас фото в Интернете. Описанные ниже методы позволят вам найти все упоминания о той или иной личности, которые присутствуют в общем доступе на каких-либо сайтах или в социальных сетях.

Что нужно, чтобы найти человека по фото в Интернете?

Для того, чтобы найти человека по лицу, вам нужен интернет, компьютер или смартфон, а также его фото.

К снимку есть определённые требования:

• Чем более качественным будет фото, тем больше вероятность успешного и точного поиска.
• На фотографии должно будь только одно лицо. Поэтому если там присутствуют другие люди или предметы, то его лучшее обрезать до такого размера, чтобы было видно только лицо того человека, искать которого вы будете.
• Картинки в полный рост не подходят. Необходимы портретные изображения, желательно в анфас.

Для успешного поиска, необходимо, чтобы у искомого человека был открытый профиль в какой-либо социальной сети, либо, чтобы его фото были  опубликованы где-то на других сайтах.

В некоторых случаях поиск может не дать результатов. Это чаще всего происходит по причине того, что человек на снимке, по которому вы ищите, не присутствует в соцсетях, либо имеет закрытые профили, либо не публикует там или где-то ещё свои фото.

Это может быть полезным: На какое животное я похожа по фото.

Поиск по лицу в социальных сетях ВК и ОК

Сервис Search5faces позволяет бесплатно искать людей по фото лица в социальных сетях ВКонтакте и Одноклассники. На сегодняшний день это один самых мощных инструментов поиска по лицу.

Сервис работает по двум режимам.

1. Первый — это поиск по аватарке профиля во ВК и ОК. По заявлению разработчиков, в базе имеется 100% фото аккаунтов ВК и 97% аккаунтов ОК. Данный режим имеет 50% успешных поисков.
2. Второй режим работы — поиск по фото профиля во ВК (то есть, не аватарки, а те фото, которые загружены в профиль). Обработано 50% аккаунтов, а доля успешного поиска составляет 60%. Со временем цифры могут меняться, данные представлены на момент создания этого обзора.

Давайте попробуем произвести поиск нужного вам человека по его лицу на фотографии с помощью интернет-сервиса Search5faces:

1. Перейдите на Search5faces по этой ссылке https://search5faces.com. Вы увидите приветственную страницу. В самом низу есть два режима, которые были описанные выше — «Аватарки ВКонтакте и Одноклассников» и «Фотографии профиля ВКонтакте«. Для начала попробуем первый — нажмите на этом режиме кнопку «Перейти«.
2. Здесь вы увидите форму поиска с фильтрами. Первым делом загрузите фото лица человека, которого хотите найти. Для этого нажмите кнопку «Загрузить«.
3. Откроется загрузка с четырьмя источниками фото:
   

   Источники:	Пояснение:
   «Загрузить файл«	Загружает изображение из вашего компьютера.
   «Фотокамера«	Включает камеру на компьютере через которую можно сделать фото.
   «Импорт из URL«	Позволяет добавить картинку по ссылке из любого сайта.
   «Instagram«	Позволяет загрузить фотографию лица по ссылке на пост в Iinstagram.

4. Выберите вариант, который подходит вам и добавьте фото. Затем нажмите кнопку «Загрузить«.
5. Фото загрузится в форму поиска. Теперь с помощью фильтра вы можете настроить и другие параметры поиска: пол, страна, город, возраст, а также количество результатов. Данный фильтр поможет сузить результаты поиска и быстрее найти нужного человека. Затем нажмите кнопку «Найти«.
6. В результате поиска вы получите ссылки на все аккаунты в ОК и ВК, в аватарках которых используется загруженное вами фото или похожее на неё.

Если режим «Аватарки ВКонтакте и Одноклассников» не дал вам желаемого результата, то можете попробовать поиск по тому же фото лица в режиме «Фотографии профиля ВКонтакте«. С большой вероятность, там поиск будете удачным.

Photo Sherlock — кроссплатформенный определитель личности по фото

Photo Sherlock объединяет в себе мощь поисковиков Яндекс и Google. Вторым достоинством сервиса является его кроссплатформенность — есть версии для Android, iOs, а также веб-версия.

Этот инструмент ищет загруженные в него изображения в поисках по картинкам в Яндекс и Google. Таким образом, в результате поиска вы получите все сайты, на которых встречается человек на фото, которое вы загрузили. Там могут оказаться как открытые страницы на социальные сети, так и просто другие сайты, где опубликовано это или похожее фотоснимки.

Ниже мы рассмотрим как работает приложение Photo Sherlock на смартфоне. Но, если хотите, вы можете также попробовать и его веб-версию в браузере, она по этой ссылке https://facesherlock.com.

Как пользоваться интернет-сервисом, чтобы найти человека по его лицу на фотографии:

1. Скачайте Photo Sherlock на своё устройство с Android или iOs. После установки запустите, его и вы сразу же увидите камеру. С помощью центральной кнопки снизу можно сделать фото лица человека, а левая кнопка открывает галерею и позволяет загрузить фото из смартфона. Выберите удобный вам вариант и загрузите фото в приложение.
2. После этого внизу появится небольшое меню, которое позволяет переснять, начать поиск или обрезать добавленное фото. Как вы помните, для успешного поиска на изображении должно быть видно только лицо одного человека. Поэтому если загруженный портрет не удовлетворяет этому требованию, то его сейчас можно обрезать. А если оно подходит, то можно начать поиск, нажав на «Найти по фото«.
3. В результатах поиска вы получите привычную выдачу из поисковиков Google или Яндекс (переключаться между ними можно с помощью вкладок внизу). И в выдаче будут присутствовать все сайты с загруженным вами фото, или с фото с похожим человеком.

Можно искать по фото лица в Интернете с таким же результатом, но без этого приложения. Для этого следует напрямую задействовать поиски по картинкам в Яндекс и Google. Google находится здесь, а Яндекс здесь. Начинать следует в обоих случаях с нажатия на кнопку в виде фотоаппарата.

Это вам может быть интересно: Аналоги FindFace.

Быстрый поиск по лицу в Одноклассниках

Если человек, которого вы ищите, присутствует в социальной сети Одноклассники, то вы можете найти его по снимку лица с помощью мобильного приложения.

Не так давно именно в мобильном клиенте этой социальной сети появилась возможность искать людей по фотографии из Интернета:

1. Установите на свой смартфон ОК. Это можно сделать для Android и iOs. После установки откройте приложение. Если у вас ещё нет аккаунта в этой социальной сети, то вам придётся зарегистрироваться. А если есть, то нужно авторизоваться в своём профиле. Только после этого можно продолжать.
2. Когда вы попадёте в свой профиль, вверху слева нажмите на три линии, чтобы открыть меню.
3. Затем нажмите на раздел «Друзья«.
4. Вы окажетесь в списке ваших друзей. Здесь нажмите на кнопку «Найти по фото«.
5. Откроется камера. Теперь вам нужно навести камеру на лицо того человека, которого вы хотите найти, а потом нажать внизу на кнопку, для того, чтобы сделать фотографию.
6. Алгоритм приложения обработает загруженное вами фото, и если такой человек найдётся, то от вашего аккаунта ему будет отправлен запрос в друзья.

Итак, выше были рассмотрены самые действенные способы поиска человека. При их использовании будьте внимательны — машины могут ошибаться. И если вы нашли нужного вам персонажа, убедитесь, что это действительно он, прежде чем налаживать с ним контакт. Кроме вероятной ошибки этих инструментов, не забывайте ещё и об огромном количестве фейковый аккаунтов в соцсетях.

Видео-инструкция

Данное видео поможет осуществить поиск любого человека по его лицу на фотографии через Интернет.

Поисковая система распознавания лиц и обратный поиск изображений

Что такое обратный поиск изображений?

Обратный поиск изображений — это метод, который позволяет находить вещи, людей, бренды и т. Д. По фотографии.

При выполнении обычного поиска вы обычно набираете слово или фразу, относящуюся к информации, которую вы пытаетесь найти; когда вы выполняете обратный поиск изображений, вы загружаете изображение в поисковую систему.

В результатах регулярного поиска вы получаете список веб-сайтов, которые связаны с этими фразами.

Когда вы выполняете обратный поиск изображений, в результатах вы получаете фотографии похожих вещей, людей и т. Д., Связанные с веб-сайтами о них. Обратный поиск по изображению — лучшее решение для поиска похожих изображений, их меньших / больших версий или двойного содержимого.

Самая известная поисковая машина обратного изображения — это Google Images.

Как отменить поиск изображений?

Для выполнения обратного поиска изображений необходимо загрузить фотографию в поисковую систему или сделать снимок с камеры (он автоматически добавляется в строку поиска).Обычно вы загружаете изображение в строку поиска или в какую-либо специальную область на странице.

При выполнении обратного поиска изображения обратите внимание на технические требования, которым должно соответствовать ваше изображение. Обычно они связаны с размером, качеством и форматом изображения, но иногда также с композицией фотографии или изображенными элементами.

Загруженная фотография используется для поиска. Он измеряется и анализируется, чтобы найти похожие изображения или картинки с похожими объектами.Лучший обратный поиск изображений поддерживается высококачественными изображениями.

Механизм обратного поиска изображений можно использовать на мобильных телефонах или любом другом устройстве.

Больше, чем поиск обратного изображения

PimEyes использует механизм обратного поиска изображений и дополняет его технологией распознавания лиц, чтобы вы могли найти свое лицо в Интернете (но только в открытой сети, за исключением социальных сетей и видеоплатформ). Как и при обратном поиске изображений, вы выполняете запрос с использованием фотографии, и в результатах вы получаете список проиндексированных фотографий.

Но PimEyes — это нечто большее. В результатах мы отображаем не только фотографии, похожие на ту, которую вы загрузили в строку поиска, но и изображения, на которых вы появляетесь на другом фоне, с другими людьми или даже с другой стрижкой. Это улучшение возможно благодаря тому, что наша поисковая система фокусируется на конкретном лице, а не на всей картинке.

Попробуйте систему обратного поиска изображений PimEyes и найдите в Интернете, где появляется ваше лицо.

миллионов онлайн-фотографий, скопированных без согласия

Распознавание лиц позволяет вам войти в ваш iPhone, отслеживать преступников в толпе и выявлять лояльных покупателей в магазинах.

Технология — несовершенная, но быстро улучшающаяся — основана на алгоритмах, которые учатся распознавать человеческие лица, и на сотнях способов уникальности каждого из них.

Чтобы добиться этого, в алгоритмы должны быть загружены сотни тысяч изображений самых разных лиц. Все чаще эти фотографии поступают из Интернета, где они собираются миллионами без ведома людей, которые их разместили, классифицируются по возрасту, полу, цвету кожи и десяткам других показателей и передаются исследователям в университетах и компании.

По мере того, как алгоритмы становятся все более продвинутыми — а это означает, что они могут лучше идентифицировать женщин и цветных людей — задача, с которой они исторически боролись, — юристы и защитники гражданских прав бьют тревогу по поводу использования исследователями фотографий обычных людей. Лица этих людей используются без их согласия, чтобы задействовать технологии, которые в конечном итоге могут быть использованы для наблюдения за ними.

Это особая проблема для меньшинств, которых можно профилировать и преследовать, говорят эксперты и защитники.

«Это маленький грязный секрет обучающих наборов AI. Исследователи часто просто берут любые изображения, доступные в дикой природе », — сказал профессор юридической школы Нью-Йоркского университета Джейсон Шульц.

Последней компанией, которая вышла на эту территорию, была IBM, которая в январе выпустила коллекцию из почти миллиона фотографий, которые были взяты с сайта фотохостинга Flickr и закодированы для описания внешности субъектов. IBM представила коллекцию исследователям как прогрессивный шаг к снижению предвзятости при распознавании лиц.

Но некоторые фотографы, изображения которых были включены в набор данных IBM, были удивлены и смущены, когда NBC News сообщили им, что их фотографии были снабжены подробными аннотациями, включая геометрию лица и оттенок кожи, и могут быть использованы для разработки алгоритмов распознавания лиц. (NBC News получила набор данных IBM из источника после того, как компания отказалась поделиться им, заявив, что его могут использовать только академические или корпоративные исследовательские группы.)

«Никто из людей, которых я сфотографировал, понятия не имел, что их изображения использовались в этом — сказал Грег Певерилл-Конти, менеджер по связям с общественностью из Бостона, у которого более 700 фотографий в коллекции IBM, известной как «набор обучающих данных».

«Кажется немного отрывочным, что IBM может использовать эти изображения, никому ничего не говоря», — сказал он.

Джон Смит, который курирует исследования ИИ в IBM, сказал, что компания была привержена «защите частной жизни людей» и «будет работать со всеми, кто запрашивает удаление URL-адреса из набора данных».

Несмотря на заверения IBM, что пользователи Flickr могут отказаться от базы данных, NBC News обнаружила, что удалить фотографии практически невозможно. IBM требует, чтобы фотографы присылали по электронной почте ссылки на фотографии, которые они хотят удалить, но компания не опубликовала список пользователей Flickr и фотографий, включенных в набор данных, поэтому нет простого способа узнать, чьи фотографии включены.IBM не ответила на вопросы об этом процессе.

Чтобы узнать, входят ли ваши фотографии Flickr в набор данных, введите свое имя пользователя в инструменте NBC News, созданном на основе набора данных IBM:

IBM заявляет, что его набор данных разработан, чтобы помочь академическим исследователям сделать технологию распознавания лиц более справедливой. Компания не единственная, кто использует таким образом общедоступные фотографии в Интернете. Десятки других исследовательских организаций собрали фотографии для обучения системам распознавания лиц, и многие из более крупных и недавних коллекций были извлечены из Интернета.

Некоторые эксперты и активисты утверждают, что это не просто нарушение конфиденциальности миллионов людей, изображения которых были уничтожены, — это также вызывает более широкие опасения по поводу улучшения технологии распознавания лиц и опасения, что она будет использована. правоохранительными органами с непропорционально большой нацеленностью на меньшинства.

«Люди дали согласие на публикацию своих фотографий в другой интернет-экосистеме», — сказала Мередит Уиттакер, содиректор AI Now Institute, изучающего социальные последствия искусственного интеллекта.«Теперь их невольно или неосознанно привлекают к обучению систем, которые потенциально могут быть использованы в репрессивных целях против их сообществ».

Как эволюционировало распознавание лиц

На заре создания инструментов распознавания лиц исследователи платили людям за то, чтобы они приходили в их лаборатории, подписывали формы согласия и фотографировались в разных позах и условиях освещения. Поскольку это было дорого и требовало много времени, ранние наборы данных были ограничены несколькими сотнями субъектов.

С появлением Интернета в 2000-е годы исследователи внезапно получили доступ к миллионам фотографий людей.

Amazon Rekognition позволяет пользователям отслеживать людей с помощью видео, даже если их лица не видны. Amazon

«Они заходили в поисковую систему, вводили имя известного человека и загружали все изображения», — сказал П. Джонатон. Филлипс, который собирает наборы данных для измерения производительности алгоритмов распознавания лиц для Национального института стандартов и технологий.«Вначале это были известные люди, знаменитости, актеры и спортсмены».

С появлением социальных сетей и пользовательского контента фотографии обычных людей становились все более доступными. Исследователи рассматривали это как бесплатную очистку лиц из видеороликов YouTube, Facebook, Google Images, Википедии и баз данных фотографий.

Связанные

Ученые часто обращаются к некоммерческому характеру своей работы, чтобы обойти вопросы авторского права. Flickr стал привлекательным ресурсом для исследователей распознавания лиц, потому что многие пользователи публиковали свои изображения по лицензии «Creative Commons», что означает, что другие могут повторно использовать их изображения без уплаты лицензионных сборов.Некоторые из этих лицензий допускают коммерческое использование.

Чтобы создать свой набор данных Diversity in Faces, IBM заявляет, что использовала коллекцию из 100 миллионов изображений, опубликованных с лицензиями Creative Commons, которые владелец Flickr, Yahoo, выпустила в виде пакета для загрузки исследователям в 2014 году. IBM сузила этот набор данных примерно до Согласно набору данных, полученному NBC News, 1 миллион фотографий лиц, каждое из которых было аннотировано с использованием автоматического кодирования и человеческих оценок, с почти 200 значениями для деталей, таких как измерения черт лица, позы, оттенка кожи, а также предполагаемый возраст и пол.

IBM рассчитала десятки измерений для каждого лица, включенного в набор данных. IBM

Это единственный пример из множества наборов данных, взятых из Интернета. По данным Google Scholar, сотни научных статей были написаны на обороте этих огромных коллекций фотографий, имеющих такие названия, как MegaFace, CelebFaces и Faces in the Wild, что способствовало значительному скачку в точности инструментов распознавания лиц и анализа. Было трудно найти ученых, которые официально заявили бы о происхождении своих наборов данных по обучению; многие продвинули свои исследования, используя коллекции изображений, взятых из Интернета без явного лицензирования или информированного согласия.

Исследователи, построившие эти наборы данных, не ответили на запросы о комментариях.

Как IBM использует базу данных лиц

IBM предоставила другим исследователям свою коллекцию аннотированных изображений, чтобы их можно было использовать для разработки более «справедливых» систем распознавания лиц. Это означает, что системы могут более точно идентифицировать людей всех рас, возрастов и полов.

«Чтобы системы распознавания лиц работали должным образом, а результаты становились все более точными, данные обучения должны быть разнообразными и обеспечивать широкий охват», — сказал Джон Смит из IBM в своем сообщении в блоге, анонсирующем выпуск данных.

Набор данных не связывает фотографии лиц людей с их именами, что означает, что любая система, обученная использованию фотографий, не сможет идентифицировать имена людей. Но защитники гражданских свобод и исследователи технической этики все еще сомневаются в мотивах IBM, которая уже давно продает инструменты слежки, критикуемые за посягательство на гражданские свободы.

Например, после терактов 11 сентября компания продала полицейскому управлению Нью-Йорка технологию, которая позволила ему искать в каналах видеонаблюдения людей с определенным оттенком кожи или цветом волос.IBM также выпустила продукт «интеллектуальной видеоаналитики», в котором используется камера наблюдения для обнаружения людей по тегам «этнической принадлежности», таким как азиат, черный или белый.

IBM сообщила в электронном письме, что системы «по своей сути не являются дискриминационными», но добавила: «Мы считаем, что как разработчики этих систем, так и организации, внедряющие их, несут ответственность за активную работу по снижению предвзятости. Это единственный способ гарантировать, что системы искусственного интеллекта завоюют доверие своих пользователей и общественности.IBM полностью принимает на себя эту ответственность и не будет участвовать в работе, связанной с расовым профилированием ».

Сегодня компания продает систему под названием IBM Watson Visual Recognition, которая, по словам IBM, может оценивать возраст и пол людей, изображенных на изображениях, и с правильными данными обучения может использоваться клиентами для идентификации конкретных людей по фотографиям или видео. .

NBC News спросил IBM, какие обучающие данные IBM Watson использует для своих коммерческих возможностей распознавания лиц, указав на сообщение в блоге компании, в котором говорилось, что Watson «прозрачен в отношении того, кто обучает наши системы искусственного интеллекта, какие данные использовались для обучения этих систем.Компания ответила, что использует данные, «полученные из различных источников», для обучения своих моделей искусственного интеллекта, но не раскрывает эти данные публично, чтобы «защитить наши знания и интеллектуальную собственность».

Связанный

IBM заявила как в публичных заявлениях, так и непосредственно в NBC News, что набор данных Diversity in Faces предназначен исключительно для академических исследований и не будет использоваться для улучшения коммерческих инструментов компании по распознаванию лиц. Похоже, что это противоречит заявлению компании в январе в рекламных материалах о том, что выпуск набора данных является прямым ответом на исследование Джой Буоламвини из Массачусетского технологического института, которое показало, что коммерческая технология распознавания лиц IBM намного хуже точно определяет темнокожих женщин, чем светлокожих. ободранные мужчины.

Когда его спросили об этом конфликте и, в частности, о том, как набор данных Diversity in Faces может иметь реальное влияние на снижение предвзятости, если IBM не будет использовать его в коммерческих продуктах для распознавания лиц, Смит сказал в электронном письме, что «научные выводы о разнообразие лиц улучшит наше понимание и позволит нам на практике создавать более справедливые и точные системы ».

«Мы осознаем, что социальная предвзятость не обязательно является чем-то, с чем мы можем в полной мере справиться с помощью науки, но наша цель — устранить математическую и алгоритмическую предвзятость», — сказал Смит.

Эксперты отмечают, что различие между исследовательскими подразделениями и коммерческими операциями таких корпораций, как IBM и Facebook, нечеткое. В конечном итоге IBM владеет любой интеллектуальной собственностью, разработанной ее исследовательским подразделением.

«Даже когда алгоритмы разрабатываются академическими исследователями с использованием некоммерческих наборов данных, эти алгоритмы часто используются предприятиями», — сказал Брайан Бракен, бывший генеральный директор компании Kairos, занимающейся распознаванием лиц.

По аналогии, он сказал: «Думайте об этом как об отмывании денег с помощью распознавания лиц.Вы отмываете права интеллектуальной собственности и неприкосновенность частной жизни от лиц ».

IBM заявила, что не будет использовать набор данных Diversity in Faces таким образом.

Фотографы разделились по набору данных IBM

Австрийский фотограф и предприниматель Георг Хольцер загрузил свои фотографии на Flickr, чтобы вспомнить замечательные моменты с семьей и друзьями, и он использовал лицензии Creative Commons, чтобы разрешить некоммерческим организациям и художникам использовать его фотографии бесплатно . Он не ожидал, что более 700 его изображений будут переданы для изучения технологии распознавания лиц.

«Я знаю о вреде, который может нанести такая технология», — сказал он по Skype после того, как NBC News сообщил ему, что его фотографии есть в наборе данных IBM. «Конечно, никогда нельзя забывать о хороших способах использования распознавания изображений, таких как более быстрый поиск семейных фотографий, но его также можно использовать для ограничения основных прав и конфиденциальности. Я никогда не смогу одобрить или принять широкое использование такой технологии ».

Фотография Георга Хольцера на Flickr, включенная в набор данных IBM. Георг Хольцер / Flickr

Хольцер был обеспокоен тем, что такая компания, как IBM, даже ее исследовательское подразделение, использовала фотографии, которые он опубликовал по некоммерческой лицензии.

«Поскольку я предполагаю, что IBM не является благотворительной организацией и, в конце концов, хочет зарабатывать деньги с помощью этой технологии, это явно коммерческое использование», — сказал он.

Долан Халбрук, который живет в Портленде, штат Орегон, и имеет 452 фотографии в наборе данных, согласился, что IBM следовало спросить его разрешения.

«Меня раздражает, что их используют без предварительного уведомления и возможности проверить, какие из них будут включены», — сказал Халбрук. «Я неоднозначно отношусь к улучшению самой технологии.”

Фотография Грега Певерил-Конти на Flickr, включенная в набор данных IBM. Грег Певерилл-Конти / Flickr

Другие фотографы были рады услышать, что их изображения могут быть использованы для продвижения в области распознавания лиц.

«Распознавание лиц — одна из тех вещей, которые мы не можем не изобретать, поэтому наличие надежной системы лучше, чем та, которая генерирует ошибки и ложные идентификации», — сказал Нил Морали, консультант по питанию и фотограф из Великобритании, специализирующийся на портретах. .

Фотография Себастьяна Гамболати на Flickr, включенная в набор данных IBM.Себастьян Гамболати / Flickr

Guillaume Boppe из Швейцарии согласился. «Если снимки лиц, которые я снял, помогают ИИ совершенствоваться, уменьшая количество ложных обнаружений и, в конечном итоге, повышая глобальную безопасность, меня это устраивает», — сказал он.

Себастьян Гамболати из Аргентины был счастлив внести свой вклад в разработку более точных технологий для поиска пропавших без вести или отслеживания преступников, но он сказал, что было бы «хорошо, если бы они спросили».

«В моем аккаунте на Flickr есть много фотографий, которые я сделал от людей с событий, которые мне не близки, — сказал он, — и я не знаю, что они думают о компании, использующей их фотографии без их согласия. .

Несколько вариантов отказа

IBM действительно предлагает своего рода модель отказа: люди могут связаться с IBM с отдельными ссылками на фотографии, которые они хотят удалить из набора данных — либо те, которые они сделали, либо те, на которых они представлены — и IBM заявляет, что удалит их в соответствии с уведомлением о конфиденциальности. «Однако нет простого способа узнать, включены ли вы в набор данных, и даже если вы узнаете, что да, IBM заявила, что не будет удалять фотографии на основании вашего идентификатора пользователя Flickr, если у вас также нет ссылок на каждую из фотографий.

Когда NBC News предупредили одного фотографа, который попросил не называть его имени по соображениям конфиденциальности, что более 1000 его фотографий были включены в набор данных IBM, он попытался отказаться, отправив IBM свой идентификатор пользователя Flickr. IBM сообщила ему, что ни одна из его фотографий не была в наборе данных, согласно электронному письму, просмотренному NBC News. Когда NBC News поделился конкретными ссылками на некоторые из его фотографий в наборе данных IBM, компания обвинила «ошибку индексации» в своей первоначальной неспособности подтвердить, что его изображения были включены.Спустя более недели IBM подтвердила, что удалила четыре фотографии, на которые он давал ссылки. Согласно анализу NBC News, в его базе данных все еще есть 1001 фотография.

Смит из IBM сообщил в своем заявлении, что все запросы на удаление URL были выполнены.

Даже после удаления изображения из набора данных IBM оно не будет удалено из версий набора данных, уже предоставленных партнерам по исследованиям (на данный момент около 250 организаций запросили доступ), сообщает IBM. Он также не будет удален из базового набора данных Flickr.

Для тех, кто застрял в наборе данных IBM или подобных ему, это делает идею отказа безнадежной.

Связанные

Тем не менее, в некоторых юрисдикциях может существовать возможность обращения в суд из-за усиления законов о конфиденциальности, признающих уникальную ценность фотографий лиц людей. Согласно Общему регламенту защиты данных Европы, фотографии считаются «конфиденциальной личной информацией», если они используются для подтверждения личности человека. Жители Европы, которые не хотят включать свои данные, могут попросить IBM удалить их.Если IBM не соблюдает эти требования, они могут подать жалобу в орган по защите данных своей страны, который, если определенные фотографии подпадают под определение «конфиденциальной личной информации», может наложить штрафы на компании, нарушающие закон.

В США действуют законы некоторых штатов. Например, в соответствии с Законом штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации сбор, хранение и передача биометрической информации без письменного согласия человека может считаться нарушением. Согласно закону, биометрическая информация включает отпечатки пальцев, снимки радужной оболочки глаза и геометрию лица.

«Это тип массового сбора и использования биометрических данных, которым можно легко злоупотребить и, похоже, происходит без ведома тех, кто изображен на фотографиях», — сказал Джей Эдельсон, в настоящее время проживающий в Чикаго юрист по групповым искам. подала в суд на Facebook за использование средств распознавания лиц.

Пока ни один из этих законов не прошел тщательную проверку.

IBM отказалась комментировать законы.

«Невероятно жестоко, тем точнее он становится»

Помимо конфиденциальности проблемы, остается более серьезный вопрос: действительно ли более точные системы распознавания лиц «более справедливы»? И возможно ли вообще, чтобы распознавание лиц было справедливым?

«У вас действительно сложная ситуация происходит здесь », — сказал Вуди Харцог, профессор права и информатики Северо-Восточного университета.«Распознавание лиц может быть невероятно вредным, если оно неточное, и невероятно подавляющим, чем точнее оно становится».

Связанные

Несмотря на то, что распознавание лиц можно использовать в щадящих целях, его также можно использовать для наблюдения за цветными людьми и другими уязвимыми сообществами и меньшинствами и нацеленных на них. Базы данных по распознаванию лиц с фотографиями с большей вероятностью будут включать афроамериканцев, латиноамериканцев и иммигрантов, поскольку эти группы являются мишенью предвзятых полицейских действий, говорят группы за гражданские права.Это означает, что этих людей гораздо легче «найти» с помощью технологии распознавания лиц, даже если они были ошибочно арестованы, когда был сделан их снимок.

Использование систем наблюдения с распознаванием лиц правоохранительными органами настолько противоречиво, что коалиция из более чем 85 групп расового правосудия и гражданских прав призвала технологические компании отказаться продавать технологию правительствам. Эти группы утверждают, что технология усугубляет «исторические и существующие предубеждения», которые наносят ущерб сообществам, которые уже «чрезмерно контролируются и контролируются».

«Эти системы развертываются в жестких условиях, часто правоохранительными органами, — сказал Уиттакер из AI Now Institute, — и к цели сделать их более способными к наблюдению за любым человеком мы должны относиться очень скептически».

ИСПРАВЛЕНИЕ (12 марта 2019 г., 20:18 по восточному времени): более ранняя версия этой статьи неверно описывала положение Брайана Бракина в Кайросе. Он бывший генеральный директор, а не нынешний.

УТОЧНЕНИЕ (17 марта 2019 г., 11:25 а.м. ET): В более ранней версии этой статьи говорилось, что IBM обращалась к фотографиям Flickr, очищая их с сайта Flickr, подразумевая, что они были взяты с действующего веб-сайта. IBM заявляет, что взяла фотографии из коллекции фотографий, выпущенных Flickr несколько лет назад из ее собственных баз данных.

Как фотографии ваших детей используются в технологиях видеонаблюдения

Однажды в 2005 году к Flickr присоединилась мать из Эванстона, штат Иллинойс. Она загрузила несколько фотографий своих детей, Хлои и Джаспера.Потом она более или менее забыла о существовании своего аккаунта.

Спустя годы их лица занесены в базу данных, которая используется для тестирования и обучения некоторых из самых сложных систем искусственного интеллекта в мире.

Подборка изображений из базы данных MegaFace.

миллионов изображений Flickr были помещены в базу данных под названием MegaFace.Теперь некоторые из этих лиц могут подать в суд.

Автор: Кашмир Хилл и Аарон Кролик

Детские рисунки Хлои и Джаспера Папы — это типично тупой образ: улыбающиеся вместе со своими родителями; высунув языки наружу; костюм на Хэллоуин. Их мать, Доминик Аллман Папа, загрузила их на Flickr после того, как присоединилась к сайту обмена фотографиями в 2005 году.

Никто из них не мог предвидеть, что 14 лет спустя эти изображения будут находиться в беспрецедентно огромной базе данных распознавания лиц под названием MegaFace.Содержащий изображения почти 700 000 человек, он был загружен десятками компаний для обучения алгоритмов распознавания лиц нового поколения, используемых для отслеживания протестующих, слежки за террористами, выявления проблемных игроков и слежки за общественностью в целом.

«Это отвратительно и неудобно», — сказал Мкс. Папа, которому сейчас 19 лет, учится в колледже в Орегоне. «Я хотел бы, чтобы они сначала спросили меня, хочу ли я принять в этом участие. Я считаю, что искусственный интеллект — это круто, и я хочу, чтобы он был умнее, но обычно вы просите людей участвовать в исследованиях.Я узнал это в биологии в старшей школе ».

Хлоя Папа Аманда Люсье для The New York Times

По закону, у большинства американцев, внесенных в базу данных, не нужно спрашивать разрешения, но папы должны были это сделать.

Как жители Иллинойса, они находятся под защитой одного из самых строгих законов штата о конфиденциальности: Закона о конфиденциальности биометрической информации — меры 2008 года, предусматривающей финансовые штрафы за использование отпечатков пальцев или сканирования лица жителя Иллинойса без согласия.

Те, кто использовал базу данных — компании, включая Google, Amazon, Mitsubishi Electric, Tencent и SenseTime — по-видимому, не знали о законе и, как следствие, могли нести огромную финансовую ответственность, по мнению нескольких юристов и профессоров права, знакомых с законодательством.

Как родился MegaFace

Как папы и сотни тысяч других людей оказались в базе данных? Это окольный рассказ.

На заре технологии распознавания лиц исследователи разрабатывали свои алгоритмы с явного согласия испытуемых: в 1990-х годах в университеты приходили добровольцы в студии, чтобы сфотографироваться с разных ракурсов.Позже исследователи обратились к более агрессивным и скрытным методам сбора лиц в более крупном масштабе, подключению к камерам наблюдения в кафе, кампусах колледжей и общественных местах и ​​сканированию фотографий, размещенных в Интернете.

По словам Адама Харви, художника, отслеживающего наборы данных, существует, вероятно, более 200, содержащих десятки миллионов фотографий примерно одного миллиона человек. (Некоторые наборы являются производными от других, поэтому на рисунках есть дубликаты.) Но у этих тайников были недочеты. Например, изображения с камер видеонаблюдения часто бывают низкого качества, а сбор снимков в Интернете обычно приводит к появлению слишком большого количества знаменитостей.

В июне 2014 года, стремясь продвинуть дело компьютерного зрения, Yahoo представила то, что она назвала «крупнейшей когда-либо выпущенной общедоступной мультимедийной коллекцией», включающей 100 миллионов фотографий и видео. Yahoo получила изображения — все из которых имели лицензии Creative Commons или коммерческое использование — от Flickr, дочерней компании.

Создатели базы данных заявили, что их мотивация заключалась в том, чтобы выровнять игровое поле в машинном обучении.Исследователям нужны огромные объемы данных для обучения своих алгоритмов, а сотрудники всего нескольких компаний, богатых информацией, таких как Facebook и Google, имели большое преимущество перед всеми остальными.

«Мы хотели расширить возможности исследовательского сообщества, предоставив им надежную базу данных», — сказал Дэвид Айман Шамма, который до 2016 года был директором по исследованиям в Yahoo и участвовал в создании проекта Flickr. Пользователи не были уведомлены о том, что их фото и видео были включены, но г-н Шамма и его команда создали то, что, по их мнению, было защитой.

Они не распространяли фотографии пользователей напрямую, а скорее давали ссылки на фотографии; таким образом, если пользователь удалил изображения или сделал их личными, они больше не были бы доступны через базу данных.

Но эта гарантия была ошибочной. The New York Times обнаружила уязвимость в системе безопасности, которая позволяет получить доступ к фотографиям пользователя Flickr даже после того, как они стали личными. (Скотт Кинзи, представитель компании SmugMug, которая приобрела Flickr у Yahoo в 2018 году, сказал, что этот недостаток «потенциально затрагивает очень небольшое количество наших участников сегодня, и мы активно работаем над тем, чтобы как можно быстрее развернуть обновление.Бен МакАскилл, главный операционный директор компании, добавил, что коллекция Yahoo была создана «за много лет до нашего сотрудничества с Flickr».)

Кроме того, некоторые исследователи, получившие доступ к базе данных, просто загрузили версии изображений, а затем распространили их, включая команду из Вашингтонского университета. В 2015 году два школьных профессора информатики — Ира Кемельмахер-Шлизерман и Стив Зейтц — и их аспиранты использовали данные Flickr для создания MegaFace.

Содержащий более четырех миллионов фотографий примерно 672 000 человек, он многообещал для тестирования и совершенствования алгоритмов распознавания лиц.

Наблюдение за уйгурами и выездными порноактерами

Что важно для исследователей Вашингтонского университета, в MegaFace были такие дети, как Хлоя и Джаспер Папа. Системы распознавания лиц, как правило, плохо работают с молодыми людьми, но Flickr дал шанс улучшить это с помощью множества детских лиц по той простой причине, что люди любят публиковать фотографии своих детей в Интернете.

В 2015 и 2016 годах Вашингтонский университет провел «MegaFace Challenge», пригласив группы, работающие над технологией распознавания лиц, использовать набор данных для проверки того, насколько хорошо работают их алгоритмы.

Школа попросила людей, загружающих данные, согласиться использовать их только в «некоммерческих исследовательских и образовательных целях». В нем приняли участие более 100 организаций, включая Google, Tencent, SenseTime и NtechLab. В целом, согласно выпуску новостей университета за 2016 год, с базой данных работали «более 300 исследовательских групп».Он был публично процитирован исследователями из Amazon и, по словам г-на Харви, Mitsubishi Electric и Philips.

Некоторые из этих компаний подвергались критике за то, как клиенты используют свои алгоритмы: технология SenseTime использовалась для мониторинга уйгурского населения в Китае, а технология NtechLab использовалась для выявления актеров порнографии и выявления незнакомцев в метро в России.

Директор по маркетингу SenseTime Джун Джин сказал, что исследователи компании использовали базу данных MegaFace только в академических целях.«Исследователи должны использовать один и тот же набор данных, чтобы их результаты были сопоставимы на равных», — написала г-жа Цзинь в электронном письме. «Поскольку MegaFace является наиболее широко известной базой данных в своем роде, она фактически превратилась в набор для обучения распознаванию лиц и тестов для глобального академического и исследовательского сообщества».

Представитель NtechLab Николай Грунин сказал, что компания удалила MegaFace после участия в испытании, и добавил, что «основная сборка нашего алгоритма никогда не обучалась на этих изображениях.В Google от комментариев отказались.

Пресс-секретарь Вашингтонского университета отказалась предоставить интервью с ведущими исследователями MegaFace, заявив, что они «перешли к другим проектам и у них нет времени, чтобы это комментировать». Попытки связаться с ними индивидуально не увенчались успехом.

Создание MegaFace частично финансировалось Samsung, премией Google за исследования для факультетов и Национальным научным фондом / Intel.

В последние годы г-жа Кемельмахер-Шлизерман продала Facebook компанию по замене лица и передовую технологию глубокого подделки, преобразовав аудиоклипы Барака Обамы в реалистичное синтетическое видео, на котором он произносит речь.Сейчас она работает над «лунным проектом» в Google.

‘Что за черт? Это помешательство

MegaFace остается общедоступным для загрузки. Когда New York Times недавно запросила доступ, он был предоставлен в течение минуты.

MegaFace не содержит имен людей, но его данные не анонимны. Представитель Вашингтонского университета сказал, что исследователи хотели соблюдать лицензии Creative Commons для изображений. В результате каждая фотография включает числовой идентификатор, который ведет к исходной учетной записи фотографа Flickr.Таким образом, The Times удалось отследить многие фотографии в базе данных до людей, которые их сделали.

«Что за черт? Это безумие », — сказал Ник Альт, предприниматель из Лос-Анджелеса, когда сказал, что его фотографии были в базе данных, включая фотографии детей, которые он сделал на публичном мероприятии в Плайя-Виста, Калифорния, десять лет назад.

фотографии г-на Альт, включая подборку изображений с сайта MegaFace.

«Причина, по которой я изначально обратилась на Flickr, заключалась в том, что вы могли установить лицензию как некоммерческую.Совершенно верно, я бы не позволил использовать свои фотографии в проектах по машинному обучению. Я чувствую себя таким придурком из-за того, что опубликовал эту фотографию. Но я сделал это 13 лет назад, еще до того, как конфиденциальность стала нормой ».

Другой субъект, который попросил называть его Дж., Сейчас является 15-летним второкурсником средней школы в Лас-Вегасе. Фотографии, на которых он был маленьким, есть в базе данных MegaFace, благодаря тому, что его дядя разместил их в альбоме Flickr после воссоединения семьи десять лет назад. J. не верил в то, что внесение его в базу данных без его разрешения не было незаконным, и его беспокоят последствия.

Начиная со средней школы, он был участником программы Ассоциации ВВС под названием CyberPatriot, которая пытается направить молодых людей с навыками программирования на карьеру в области кибербезопасности. «Из-за этого я очень защищаю свой цифровой след», — сказал он. «Я стараюсь не публиковать свои фотографии в Интернете. Что, если я решу работать на АНБ? »

Дж., Мистеру Альт и большинству других американцев на фотографиях мало что осталось. Закон о конфиденциальности в Соединенных Штатах, как правило, настолько либерален, что компании могут свободно использовать лица миллионов людей без их ведома, чтобы способствовать распространению технологии распознавания лиц.Но есть исключение.

В 2008 году Иллинойс принял дальновидный закон, защищающий «биометрические идентификаторы и биометрическую информацию» его жителей. Два других штата, Техас и Вашингтон, приняли собственные законы о биометрической конфиденциальности, но они не столь жесткие, как закон в Иллинойсе, который строго запрещает частным лицам собирать, фиксировать, покупать или иным образом получать биометрические данные человека, в том числе сканирование их «геометрии лица» — без согласия этого человека.

«Сами фотографии не подпадают под действие Закона о конфиденциальности биометрической информации, но сканирование фотографий должно быть.Простое использование биометрических данных является нарушением закона », — заявила Фэй Джонс, профессор права в Университете Иллинойса. «Использование этого в алгоритмическом конкурсе, когда вы не уведомили людей, является нарушением закона».

Жители Иллинойса, такие как Папы, чьи отпечатки лица используются без их разрешения, имеют право подать иск, сказала г-жа Джонс, и имеют право на получение 1000 долларов за использование или 5000 долларов, если использование было «неосторожным». The Times попыталась измерить, сколько людей из Иллинойса находится в базе данных MegaFace; один подход, использующий информацию о местоположении, сообщаемую самими участниками, предлагал 6000 человек, а другой, использующий метаданные геотегирования, указывал целых 13000 человек.

Их биометрия, вероятно, обрабатывалась десятками компаний. По мнению нескольких экспертов по правовым вопросам в Иллинойсе, совокупная ответственность может составить более миллиарда долларов и может стать основанием для коллективного иска.

«У нас в Иллинойсе много амбициозных юристов по коллективным искам, — сказал Джеффри Видман, управляющий партнер Fox Rothschild в Чикаго. «В Иллинойсе закон прописан с 2008 года, но в течение десяти лет его практически игнорировали. Я гарантирую вам, что в 2014 или 2015 годах об этой потенциальной ответственности никто не обращал внимания.Но теперь технология догнала закон ».

Дело против Facebook на 35 миллиардов долларов

Примечательно, что закон штата Иллинойс вообще существует. По словам Мэтью Куглера, профессора права Северо-Западного университета, который исследовал закон штата Иллинойс, он был вдохновлен банкротством 2007 года компании Pay by Touch, в досье которой хранились отпечатки пальцев многих американцев, в том числе иллинойцев; были опасения, что он может продать их при ликвидации.

Согласно законодательным и лоббистским записям, никто из представителей технологической индустрии не принял во внимание законопроект.

«Когда был принят закон, никто из тех, кто сейчас этим озабочен, не думал об этом», — сказал г-н Куглер. Кремниевая долина теперь знает о законе. Bloomberg News сообщал в апреле 2018 года, что лоббисты Google и Facebook пытались ослабить его положения.

С 2015 года в Иллинойсе было подано более 200 коллективных исков о неправомерном использовании биометрических данных жителей, в том числе дело против Facebook на сумму 35 миллиардов долларов за использование распознавания лиц для отметки людей на фотографиях.Этот иск набрал обороты в августе, когда Апелляционный суд девятого округа Соединенных Штатов отклонил аргументы компании о том, что люди не понесли «конкретного вреда».

В последние годы технологические компании стали действовать более осторожно в штатах с биометрическим законодательством. Когда в 2018 году Google выпустил функцию сопоставления селфи с известными произведениями искусства, жители Иллинойса и Техаса не смогли ею воспользоваться. А камеры видеонаблюдения Google Nest не предлагают стандартной функции распознавания знакомых лиц в Иллинойсе.

«Это жутко, что ты нашел меня. Я всегда жил с философией, что то, что я выкладываю там, должно быть достоянием общественности, но я не могла себе этого представить », — сказала Венди Пирсолл, издатель и член городского совета в Вудстоке, штат Иллинойс, чьи фотографии вместе с фотографиями ее троих дети, находились в базе данных MegaFace.

«Мы не можем использовать приложение« Веселое искусство »; почему вы используете лица наших детей для тестирования своего программного обеспечения? » она добавила. «Мои фотографии там привязаны к Иллинойсу. Несложно выяснить, где были сделаны эти снимки.Я не очень-то счастлив, но я бы подбодрил кого-нибудь еще, чтобы тот согласился после этого.

Конфиденциальный нигилизм

Доминик и Джордж Папа с сыном Джаспером в их доме в Эванстоне, штат Иллинойс, в начале этого месяца. Тейлор Гласкок для The New York Times

Некоторые судебные процессы в штате Иллинойс были урегулированы или отклонены, но большинство из них в силе, и г-н Куглер, профессор права Северо-Запада, отметил, что основные юридические вопросы остались без ответа.Неясно, какова будет юридическая ответственность компании, которая делает фотографии, загруженные в Иллинойсе, но обрабатывает данные о лицах в другом штате или даже в другой стране.

«Обвиняемые будут творчески подходить к поиску аргументов, потому что никто не хочет застревать в руках с этим дорогим горячим картофелем», — сказал он.

Представитель Amazon Web Services заявил, что использование набора данных «соответствует требованиям B.I.P.A.», но отказался объяснить, как это сделать. Марио Фанте, представитель Philips, написал в электронном письме, что компании «никогда не было известно о каких-либо жителях Иллинойса, включенных в вышеупомянутый набор данных.”

Виктор Балта, представитель Вашингтонского университета, сказал: «Любое использование фотографий в базе данных исследователей является законным. U.W. является государственным исследовательским университетом, а не частной организацией, и закон штата Иллинойс нацелен на частные организации ».

Некоторые из жителей Иллинойса, которых мы нашли в MegaFace и с которыми связались, были безразличны к использованию своих лиц.

«Я знаю, что когда вы загружаете информацию в Интернет, ее можно использовать неожиданным образом, поэтому я не удивлен, — сказал Крис Шойфеле, веб-разработчик из Спрингфилда.«Когда вы загружаете информацию в Интернет и делаете ее общедоступной, вы должны ожидать, что она будет очищена».

А как насчет сюжетов его фотографий? Мистер Шойфеле рассмеялся. «Я не говорил об этом своей жене», — сказал он.

«Нигилизм конфиденциальности» — это все более привычный термин для обозначения отказа от попыток контролировать данные о себе в цифровую эпоху. То, что случилось с Хлоей Папа, может, в зависимости от вашей точки зрения, служить аргументом в пользу крайней бдительности или полной смирения: кто мог предположить, что снимок малыша в 2005 году будет способствовать, через полтора десятилетия, развитию передовых технологий. технология наблюдения?

«Мы привыкли торговать удобством ради конфиденциальности, так что это притупило наши чувства по поводу того, что происходит со всеми собранными о нас данными», — сказала г-жа Ф.Джонс, профессор права. «Но люди начинают просыпаться».

Исправлений и советов, которые стоит попробовать

Google Фото — самый популярный сервис для хранения и обмена фотографиями на планете. Несмотря на превращение в платную услугу — вы по-прежнему получаете 15 ГБ общего хранилища — Google Фото удалось сохранить большую часть своей пользовательской базы, что, мягко говоря, впечатляет.

Являясь продуктом Google, Photos также имеет немало полезных программных продуктов. Распознавание лиц, которое уже давно существует, — одна из тех впечатляющих услуг.Распознавание лиц, как правило, простое в использовании, но, похоже, не работает для всех людей, особенно когда дело доходит до добавления тегов к старым фотографиям. Сегодня мы рассмотрим возникшую проблему и расскажем, как можно заставить распознавание лиц в Google Фото работать даже во всех сценариях. Теперь без лишних слов перейдем к этому.

Связано: Как удалить предложения контактов при публикации в Google Фото

По каким причинам распознавание лиц не работает в Google Фото?

Функция распознавания лиц

Google Фото — «Группировка лиц» — существует уже некоторое время, но не многие решили включить ее изначально.Тем, кто недавно это сделал, трудно заставить Google Фото распознавать их старые фотографии.

Google Фото не представил официального решения этой проблемы, вероятно, потому, что они мало что могут сделать прямо сейчас. Серверы Google обрабатывают тонны и тонны фотографий каждый день, поэтому распознавание фотографий занимает больше времени, чем обычно.

Связано: Как сохранять изображения из Gmail непосредственно в Google Фото

Исправит ли удаление и повторная загрузка проблемы с распознаванием лиц?

Да и нет.Сотрудники Google заявили, что повторная загрузка старых фотографий никому не принесет пользы, поскольку сервер не будет работать быстрее. Однако некоторые пользователи вынудили Google Фото запустить алгоритм распознавания лиц после повторной загрузки старых фотографий. Так что, если вам повезет и у вас есть доступ к старым фотографиям, вы наверняка можете повторно загрузить снимок.

Связано: Что такое экономия места для хранения Google Фото? Это то же самое, что и высокое качество?

Как исправить ошибку распознавания лиц в Google Фото

Если повторная загрузка не помогает, попробуйте следующие решения:

Очистить кеш

Это, конечно, для мобильного приложения Google Фото.на Android нажмите и удерживайте значок приложения Google Фото, пока не увидите всплывающее окно. Теперь нажмите кнопку «i» или «Информация» в правом верхнем углу появившегося диалогового окна. Теперь прокрутите вниз и перейдите к «Хранилище». Внизу вы увидите два варианта: «Управление хранилищем» и «Очистить кеш». Нажмите на последнее, чтобы очистить кеш мобильного приложения Google Фото. Теперь перезапустите приложение и посмотрите, начнет ли оно автоматически добавлять теги к вашим фотографиям.

Включение и выключение группировки лиц

Как вы, возможно, уже знаете, Google Фото не называет свою функцию распознавания лиц «распознаванием лиц».Вместо этого он называет это «Группировка лиц». Если вам не повезло с использованием этой функции, лучше всего сбросить ее вручную. Ручной сброс — это не что иное, как выключение и повторное включение вручную. Вы можете сделать это на своем компьютере или мобильном телефоне.

На компьютере

Сначала запустите предпочтительный веб-браузер, перейдите на photos.google.com и войдите в систему, используя свое имя пользователя и пароль. Теперь щелкните значок шестеренки в правом верхнем углу экрана, чтобы перейти в настройки.

Затем разверните раздел «Группировать похожие лица».

Затем выключите «Face Grouping».

Нажмите «Выключить» для подтверждения.

Наконец, снова включите «Face Grouping», чтобы завершить процедуру. Это должно сбросить алгоритм распознавания лиц Google Фото. Как только это будет сделано, Google Фото должен начать распознавать лица на всех ваших фотографиях, включая старые.

на мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем мобильном телефоне. Теперь нажмите на миниатюру изображения вашего профиля — или инициалы — в правом верхнем углу экрана.

Затем перейдите в «Настройки фото».

Примерно посередине экрана вы найдете раздел «Группировать похожие лица». Нажмите на него.

«Группировка лиц» должна быть включена по умолчанию. Нажмите на него, чтобы выключить.

Затем нажмите «Отключить» в разделе «Отключить группировку лиц?», Чтобы остановить службу распознавания лиц.

После выключения снова включите его. Если все работает должным образом, Google Фото должен сразу же распознавать ваши фотографии.

Назовите свои лица «Я»

Алгоритм распознавания лиц

Google Фото довольно сложен. Однако, поскольку он основан на машинном обучении, он всегда нуждается в небольшом руководстве. Если вы можете повторно научить Google Фото распознавать свое лицо, это может снова запустить весь процесс идентификации и распознать других людей.

На компьютере

Запустите свой веб-браузер и перейдите на photos.google.com. Теперь щелкните значок шестеренки в правом верхнем углу экрана, чтобы получить доступ к настройкам.

Прямо посередине экрана вы увидите раздел «Сгруппировать похожие лица».

Расширение даст вам возможность включить или выключить группировку лиц и многое другое. Нажмите на вариант с надписью «Лицо с пометкой« Я »».

Это позволяет Google Фото узнать, кто вы есть на фотографиях в вашей галерее. Если ваша фотография выбрана неправильно, нажмите на правую фотографию, чтобы выбрать ее.

Кроме того, вы можете нажать кнопку «Удалить» в правом верхнем углу, чтобы полностью удалить ярлык.

Вам нужно будет снова нажать «Удалить ярлык», чтобы подтвердить свое действие.

Как только ваше лицо будет удалено, у вас будет возможность выбрать его снова. Нажмите гиперссылку «Выбрать» справа от «Без лица с пометкой« Я »» ‘

Выберите свое изображение из списка доступных вариантов и нажмите «ОК», чтобы выбрать новое изображение.

на мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на смартфоне.Теперь нажмите на миниатюру изображения вашего профиля в правом верхнем углу экрана.

Затем перейдите в «Настройки фото».

Затем нажмите «Сгруппировать похожие лица».

Изображение будет показано слева от баннера «Лицо, помеченное как« Я »».

Нажмите на баннер, чтобы изменить свое лицо. Выберите новый значок и верните его назад, чтобы дать толчок алгоритму распознавания лиц Google Фото.

Кроме того, вы можете нажать кнопку «Удалить» в правом верхнем углу экрана, чтобы полностью удалить свою фотографию.

Google Фото затем вернется из области выбора фотографий и позволит вам снова выбрать новую фотографию. Нажмите на «Выбрать», чтобы установить новую фотографию в качестве снимка «Я».

После выбора изображения нажмите «ОК», чтобы выбрать изображение.

Надеюсь, это запустит алгоритм распознавания Google и поможет пометить ваши фотографии.

Поиск по ключевым словам

Как вы, возможно, уже знаете, Google Фото позволяет выполнять поиск в вашей библиотеке фотографий, используя специальные ключевые слова.Например, вы можете найти фотографии своих домашних животных, нажав на строку поиска и выполнив поиск по запросу «Домашние животные». Точно так же вы можете использовать другие целевые ключевые слова, чтобы заставить Google Фото переоценить ваши фотографии, старые и новые. Если вас заинтересовала эта идея, следуйте приведенному ниже руководству, чтобы направлять ваши поиски.

На компьютере

Откройте веб-браузер и перейдите на photos.google.com. После входа в систему щелкните строку поиска в верхней части экрана. Теперь введите «люди», «лица» или «человек» и нажмите Enter.

Это должно заставить Google Фото просмотреть всю вашу библиотеку фотографий, чтобы доставить те, которые вы ищете. При этом он может даже включить распознавание фотографий для старых фотографий.

на мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем смартфоне. Теперь нажмите на вкладку «Поиск» внизу экрана.

Теперь нажмите на строку поиска вверху и введите «люди», «лица» или «человек» и нажмите на кнопку поиска.

Google Фото должен просмотреть все ваши предыдущие фотографии и расположить их в соответствии с вашими поисковыми запросами.

Добавить фото в новый альбом

Еще одно популярное решение проблемы распознавания лиц — создание нового альбома. Все, что вам нужно сделать, это создать новый альбом и начать добавлять в него свои текущие фотографии. Поступая таким образом, вы технически просите Google Фото изучить новый альбом и изменить категорию ваших фотографий. Это утомительная задача, но она принесла результаты для многих пользователей по всему миру.

На компьютере

Запустите веб-браузер и перейдите на сайт photos.google.com. Войдите в систему со своими учетными данными. Затем, чтобы создать альбом, сначала нажмите вкладку «Альбомы» в левой части экрана.

Теперь нажмите кнопку «Создать альбом» в правом верхнем углу экрана.

Google Фото попросит вас ввести имя для вашего нового альбома. Вы также найдете кнопку «Добавить фотографии» внизу.

Пока вы работаете над названием, не стесняйтесь нажимать кнопку «Выбрать фотографии».Теперь выберите фотографии, которые вы хотите добавить в свой альбом, и нажмите кнопку «Готово» в верхней части экрана, когда вы исчерпали свой выбор.

Для достижения наилучших результатов мы не советуем добавлять более 500 фотографий за один раз. Теперь, чтобы добавить больше фотографий в альбом, который вы создали ранее, вернитесь в альбом, нажмите кнопку добавления фотографий в правом верхнем углу экрана.

Выберите новые фотографии и нажмите «Готово», чтобы подтвердить добавление.

на мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем мобильном телефоне. Внизу экрана вы увидите разные вкладки. Перейдите на вкладку «Библиотека», чтобы начать процесс создания нового альбома.

Теперь нажмите «Новый альбом».

Вверху вы найдете раздел «Добавить заголовок», в котором отображается название вашего альбома. Прямо в нижней части экрана вы найдете кнопку «Выбрать фотографии». Нажмите на него.

Это даст вам доступ ко всей вашей библиотеке.Нажмите, чтобы выбрать несколько фотографий. Затем нажмите кнопку «Добавить» в правом верхнем углу экрана, чтобы добавить эти фотографии в свой новый альбом.

Затем, чтобы добавить новые изображения в свой старый альбом, вам нужно будет вернуться на вкладку «Библиотека» и нажать на альбом, в который вы хотите добавить новые изображения. Нажмите кнопку «Добавить фото» вверху экрана.

Вы вернетесь в свою библиотеку, где сможете выбрать изображения. После нажатия и выбора фотографий, которые вы хотите добавить в свою библиотеку, нажмите кнопку «Добавить» в верхней части экрана.

Конечно, мы не рекомендуем добавлять сразу более 500 фотографий, так как это может замедлить весь процесс.

Как исправить проблемы с распознаванием лиц для старых изображений в Google Фото

Мы уже обсудили некоторые решения — «Добавить фотографии в новый альбом», «Поиск по специальным ключевым словам», «Обозначить свои лица как« Я »,« Включить и выключить группировку лиц »и« Очистить кеш »- которые должны пригодится, если ваши старые фотографии не распознаются Google.В дополнение к этим решениям мы добавили еще пару в этот раздел.

Создайте вторую учетную запись Google

Прежде чем мы перейдем к этому, мы хотели бы сказать вам, что это довольно сложный процесс и может не подходить для всех. Этот метод заставляет Google повторно сканировать старые фотографии, выдвигая их как новые. Вам нужно будет создать новую учетную запись Google, чтобы этот шаг работал. Щелкните по этой ссылке, если хотите начать работу с ней. Как только вы позаботитесь об этом, следуйте приведенному ниже руководству, чтобы заставить распознавание лиц работать в Google Фото.

На компьютере

Зайдите на photos.google.com в своем браузере. Теперь вы должны поделиться своими фотографиями со второй учетной записью. Перейдите на вкладку «Фото» слева и выберите старые фотографии, которыми хотите поделиться. Теперь нажмите значок «Поделиться» в правом верхнем углу экрана.

Откроется диалоговое окно, в котором вас попросят указать адрес электронной почты получателя. Запишите адрес электронной почты только что созданной учетной записи и поделитесь фотографиями со своей учетной записью. Вы можете даже сразу увидеть здесь свою дополнительную учетную запись.

Теперь вам нужно будет добавить фотографии, которыми вы поделились, в библиотеку вашей дополнительной учетной записи Google (Google Фото). Для этого перейдите на photos.google.com и войдите в систему, используя свои новые учетные данные. Теперь перейдите на вкладку «Общий доступ» в левой части экрана.

Фотографии, которыми вы поделились из своей основной учетной записи, будут отображаться в виде беседы.

Щелкните по нему, чтобы открыть беседу, и нажмите кнопку «Сохранить» под названием общих фотографий, чтобы сохранить их в своей библиотеке.

Теперь удалите старые фотографии из исходной учетной записи.

Когда вы закончите с этим, отправьте фотографии из дополнительной учетной записи в основную и сохраните их.

Это должно заставить Google Фото перерегистрировать ваши старые фотографии и задействовать распознавание лиц.

на мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем смартфоне. Теперь перейдите на вкладку «Фото» и выберите старые фотографии, которыми вы хотите поделиться с дополнительной учетной записью.Теперь нажмите кнопку «Поделиться» в правом верхнем углу экрана.

Вы можете поделиться ими в виде ссылок или выполнить поиск в приложении Google Фото.

Теперь из дополнительной учетной записи перейдите на вкладку «Совместное использование» в нижней части экрана.

Затем нажмите на беседу с вашей основной учетной записью электронной почты, чтобы открыть ее.

Затем проверьте фотографии, которые вы хотите добавить в свою библиотеку, и нажмите «Сохранить».’

После того, как вы добавили эти фотографии в библиотеку дополнительной учетной записи, вы можете безопасно удалить дубликаты из основной учетной записи.

Наконец, повторно отправьте изображения из дополнительной учетной записи в свою основную и сохраните их в своей учетной записи.

Это должно побудить Google Фото сканировать ваши старые фотографии с включенным распознаванием лиц.

Подождите, пока Google Фото исправит свой алгоритм

Если вы будете следовать нашему руководству, скорее всего, алгоритм распознавания лиц Google Фото начнет работать на вас.Однако, если вам по-прежнему не повезло с этой функцией, вам придется подождать, пока Google решит проблему самостоятельно. Многие пользователи уже давно жаловались на функцию распознавания лиц, поэтому неудивительно, что Google наконец-то придумал решение.

Как удалить неправильные теги лиц из Google Фото

Google Фото довольно хорошо распознает лица. Однако до совершенства еще далеко. Google Фото часто объединяет похожие фотографии разных людей вместе и даже отбрасывает даже самые легко обнаруживаемые фотографии.К счастью, в Google Фото есть несколько систем коррекции. Ниже мы рассмотрим, как удалить неправильные фотографии из системы распознавания лиц Фото.

На компьютере

Запустите предпочтительный веб-браузер и перейдите на photos.google.com. После входа в систему нажмите вкладку «Обзор» в левой части экрана.

Затем щелкните любое лицо, которое неправильно помечено.

Теперь в правом верхнем углу окна вы увидите кнопку с вертикальным многоточием.Нажмите на нее, чтобы увидеть больше возможностей.

Затем нажмите «Удалить результаты».

Это позволит вам выбрать разные изображения и «удалить» их.

Когда вы нажимаете кнопку удаления, вас спрашивают, почему вы вообще его удаляете. Щелкните любой из вариантов и нажмите «Отправить».

на мобильном

На смартфоне запустите приложение Google Фото. Затем перейдите на вкладку «Поиск» внизу экрана.

В самом верху вы увидите баннер с надписью «Люди и домашние животные». Теперь нажмите на изображение человека, для которого вы хотите исправить распознавание лиц.

В правом верхнем углу экрана вы увидите кнопку с вертикальным многоточием. Нажмите на него.

Когда варианты открыты, нажмите опцию «Удалить результаты».

Выберите фотографии, которые хотите удалить, и нажмите кнопку «Удалить» в правом верхнем углу экрана.

В отличие от веб-клиента, Google Фото не запрашивает причину удаления фотографий и сразу же удаляет их.

Часто задаваемые вопросы

В этой статье мы подробно говорили о распознавании лиц и дали вам несколько лучших решений проблемы. Ниже мы рассмотрим наиболее часто задаваемые вопросы о функции распознавания лиц в Google Фото.

Почему у вас не работает распознавание лиц?

Распознавание лиц в

Google Фото — исключительная функция, но в ней есть немало ошибок.Как правило, большинство его ошибок возникает из-за проблем с сервером, поэтому их довольно сложно исправить навсегда. Многие ранее сообщали о проблемах с распознаванием лиц, но Google пока не представил конкретного решения.

Распознавание лиц работает для старых фото?

Да, в идеале распознавание лиц должно работать безупречно на ваших старых фотографиях. К сожалению, с Google Фото так было не всегда. Если распознавание лиц не работает сразу для ваших старых фотографий, обязательно ознакомьтесь с решениями, которые мы записали в ходе статьи.

Как заставить распознавать лица в Google Фото

Есть много способов заставить распознавание лиц работать в Google Фото. Вы можете включать и выключать «Группировку по лицам». Вы можете добавить старые фотографии в новый альбом, чтобы Google их сканировал. Вы даже можете создать новую учетную запись Google, чтобы отправлять фотографии туда и сюда. Мы обсудили все упомянутые решения и выше в ходе нашей статьи.

Как включить распознавание лиц в Google Фото

Google Фото не называет свою функцию распознавания лиц «Распознавание лиц.Вместо этого он называет это «группировкой по лицам». Из соображений безопасности не многим нравится включать эту функцию для своих фотографий. Если вы один из этих людей, но, наконец, подумываете опробовать эту функцию, вы, должно быть, ищете способ приступить к работе. К счастью, включение распознавания лиц — довольно простой процесс. Просто запустите приложение или веб-сайт Google Фото, перейдите к настройкам, разверните раздел «Группировать похожие лица» и, наконец, включите «Группировку по лицам».

Доступно ли распознавание лиц во всех регионах?

Некоторые регионы обеспокоены аспектами конфиденциальности функции распознавания лиц.Итак, нет, не все регионы поддерживают распознавание лиц. Если вы видите в приложении Google Фото вариант «Группировка по лицам» серым цветом, это означает, что в вашем регионе на данный момент не поддерживается распознавание лиц.

Почему перестало работать распознавание лиц в Google Фото?

Если вы случайно удалите свое лицо или в вашей учетной записи недостаточно различимых лиц, Google Фото может быть трудно соответствовать выставленному счету. В таком случае он может вообще перестать работать. Сначала добавьте еще несколько фотографий в свой аккаунт Google Фото и попробуйте еще раз.Кроме того, если ваш регион изменится, то есть вы перейдете из одного региона, который поддерживает распознавание лиц, в другой, который не поддерживает, функция может перестать работать без предупреждения.

Для устранения неполадок перейдите в раздел «Группировать похожие лица» и включите или отключите «Группировку по лицам». Вы также можете очистить кеш, чтобы убедиться, что из-за неудачного обновления приложение не отвечает.

Почему на фотографиях Google неправильно распознается лицо?

Как и все другие технологии, основанные на машинном обучении, Google Фото становится лучше с данными.Чем больше фотографий вы ему скармливаете, тем лучше он распознает ваши лица. Итак, если у вас не самая большая библиотека, распознавание лиц в Google Фото может быть не на должном уровне. Он по-прежнему распознает фотографии, но некоторые из них могут оказаться неправильными.

Кроме того, если большинство ваших фотографий нечеткие или размытые, это может сделать Google Фото немного непредсказуемым. Таким образом, помимо загрузки в Google Фото большего количества фотографий, вам также следует внимательно изучить качество загружаемых изображений.Если вы продолжите добавлять точные изображения в его базу данных, Google Фото, вероятно, станет намного лучше в распознавании лиц.

СВЯЗАННЫЙ

Все о цифровых фотографиях — метки на лице или метки на лице

НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ метку лица в качестве единственного средства идентификации людей на фотографии. Это НЕ стандарт, и независимо от того, какую систему вы используете, вряд ли она будет поддерживаться в будущем. А теперь читайте, чтобы узнать почему.

Тегирование — Я начну с предостережения об использовании слова «тег», которое имеет много значений.«Помечать» фотографию обычно означает добавление к изображению ключевых слов (это также имеет множество других значений). Речь идет о Face Tagging или Face Tags , которые идентифицируют лицо на фотографии и прикрепляют к нему информацию (то есть имя).

Прежде чем мы перейдем к обсуждению маркировки лиц, мы сначала должны поговорить о стандартах, поскольку это суть того, о чем идет речь. Будет ли то, что вы делаете с фотографией, можно будет просмотреть / восстановить через 50 лет?

Архивный стандарт: Лицевая бирка в любой форме, НЕ ЯВЛЯЕТСЯ архивным стандартом.Мое определение архивного стандарта соответствует как минимум трем критериям:

1. Что это открытый стандарт (непатентованный), с четко определенными определениями, доступный для всех и поддерживаемый активной организацией (группой под контролем стандарта, такого как IPTC, поддерживаемого Международным советом по телекоммуникациям и прессе).
2. Он должен быть широко принят разработчиками программного обеспечения. Чтобы любая система стала стандартом, требуются годы, даже десятилетия.Цифровой мир полон «лучших идей», которые остались незамеченными.
3. Он должен поддерживаться крупнейшим игроком на рынке, которым в случае цифровых фотографий является Adobe Inc. Это просто реальность того, как устроен мир. Очень сложно назвать что-то стандартом цифровой фотографии, если Adobe не полностью поддерживает его.

Вы заметите, что я не включаю «принятые архивными учреждениями» — поскольку у них более жесткие правила и другие цели, чем у специалиста по генеалогии.Для меня JPEG — это стандарт архивирования, основанный просто на том факте, что это открытый стандарт, принятый практически всеми графическими программами на планете. JPEG может включать метаданные IPTC / XMP в файл изображения без какого-либо изменения качества цифрового изображения (так же, как TIFF — многие другие типы файлов изображений не могут включать метаданные). Изображения JPEG, которые я создал в 1990-х, можно будет просматривать в 2090-х. Но архивное учреждение обычно выбирает JPEG2000 вместо JPEG из-за его немного лучшего качества изображения (мы говорим о лучших настройках качества для каждого из них), тогда как я думаю, что высококачественный JPEG будет служить 95% времени.См. Типы файлов фотографий. Тем, кто интересуется истинными стандартами архивирования, следует посетить веб-сайт Библиотеки Конгресса США.

Маркировка лиц

Не существует стандарта для маркировки лиц , другое программное обеспечение, разные онлайн-сервисы используют разные системы. Рабочая группа по метаданным попыталась разработать стандарт для определения тегов лиц, но, похоже, от этого отказались. Если вы используете теги лиц в одной системе (например, в Microsoft Photo Gallery), существует очень высокий риск того, что она не будет поддерживаться другим программным обеспечением.Также существует риск того, что в будущем он может даже не поддерживаться компанией, которая его разработала. Подумайте о программном обеспечении, таком как Picasa, от которого Google отказалась в 2016 году.

Частично причина в том, что мы находимся на раннем этапе (2020 год) этих систем, разработчики программного обеспечения придумывают множество «лучших идей», когда это происходит. для маркировки лица. Новые системы, использующие распознавание лиц с использованием искусственного интеллекта (машинное обучение), уже сделали большинство систем тегов лиц устаревшими.

Помимо развлечения, вы должны задаться вопросом, почему вы хотите использовать теги лиц, какие преимущества они дают вам по сравнению с обычными ярлыками, когда речь идет о генеалогии.Что вы пытаетесь сделать, так это правильно пометить фотографию и убедиться, что маркировка будет доступна для просмотра / извлечения (кем угодно) через 50 лет. Поскольку теги лиц не соответствуют критериям архивного стандарта, очень высоки шансы, что любые теги лиц, которые вы делаете сегодня, не будут видны даже через 20 лет, не говоря уже о 50.

AI сделает теги лиц устаревшими. Как я могу сделать такое окончательное заявление? Потому что это уже происходит. Существует программное обеспечение для распознавания лиц, основанное на искусственном интеллекте, которое с помощью идентификации одного лица может выделить это лицо на других фотографиях.Итак, зачем заморачиваться с тегами лиц, если программное обеспечение сможет делать это автоматически за вас. Однако все это основано на первоначальной идентификации людей на фотографиях и по-прежнему указывает на правильное добавление надлежащей архивной маркировки к каждой фотографии, которая является стандартом IPTC / XMP.

В будущем ИИ вполне может взглянуть на ваше описание фотографии в метаданных IPTC / XMP и, немного потренировавшись, сможет выделить эти лица (сделать собственную маркировку лиц на основе вашего описания IPTC / XMP ) на всех ваших фотографиях.Он также должен уметь идентифицировать это лицо, по которому вы не смогли его идентифицировать, а также указывать на ошибки в вашем описании IPTC / XMP (где вы определили двоюродную тётю Милли как двоюродную тётю Лайлу). Это просто зависит от того, насколько «умным» становится ИИ (я предполагаю «довольно умным» 🙂 и как он реализован в программах для фото и генеалогии.

Я также беспокоюсь о проблемах конфиденциальности, связанных с тегами лиц. При использовании в режиме онлайн эта информация становится доступной для всех, включая программное обеспечение AI.Это уже используется программное обеспечение для распознавания лиц с ИИ, которое использует базу данных сообщений в социальных сетях — если вы были идентифицированы в онлайн-тегах лица (любой онлайн-системе, которая использует лицевые теги), то есть вероятность, что вы сейчас в базе данных AI. Государственный контроль (для обеспечения защиты частной жизни) сильно отстает от технологий.

Лично я не использую теги лиц и не планирую их использовать. Суть в том, что я по-прежнему выступаю за скучную старую традиционную цифровую маркировку с использованием IPTC / XMP, если вы хотите быть на 100% уверены в долговечности архивов.Вершиной этого является создание видимой маркировки, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения / системы или стандарта, кроме типа файла фотографии (например, JPEG, TIFF).

FaceGen Create Photo

FaceGen Create Photo

Создание ваших фотографий

• Важно
• Рот закрыт, нейтральное выражение
• Глаза смотрят прямо перед собой
• Вспышка для освещения в помещении
• Отсутствие волос на нижней части лба
• Полезный
• Возраст 12 и старше
• Голова не наклонена вниз (немного вверх — в порядке)
• Плохо
• Очки
• Длинные волосы на лице (щетина в порядке)

Большие исходные фотографии приводят к получению изображений карты альбедо с высоким разрешением, но также к медленному обновлению с различными фейсконтроллерами.Максимальный размер карты альбедо, который может получиться, составляет 2048×2048 для 32-битных версий и 4096×4096 для 64-битных версий.

Размещение точек

Для достижения наилучших результатов попробуйте разместить баллы следующим образом:

Глазные центры на зрачках.	Наружные края скул.
Наружные кромки носа.	Уголки рта.
Наружные кромки углов губок. Для лица, смотрящего прямо вперед, это обычно примерно на уровне точки рта.	Нижний край подбородка.

Опции

Если вы добавили фото профиля, у вас есть 2 дополнительных варианта.

Первый вариант позволяет игнорировать сами фото профиля и использовать только те баллы, которые у вас есть выбран на них.Это полезно, если освещение фотографий вашего профиля отличается от фронтальной фотографии, поскольку FaceGen не предназначен для соответствия одно лицо к двум разным источникам света.

Если вы не выбрали первый вариант, то второй вариант позволяет в дальнейшем использовать фотография профиля для извлечения деталей текстуры (текстура кожи, волосы и т. д.) из фотографий профиля.

Лицо частично закрыто

Если у вас есть фотография, на которой лицо частично закрыто, например, очками или волосами, вы можете сделать следующее:

• В редакторе изображений закрасьте затемняющие области чистым зеленым цветом (RGB = 0,255,0), затем сохраните изображение в формате без потерь (например,PNG).
• В Modeller, когда вы используете это изображение для фотоизображения, он игнорирует все пиксели, которые являются чисто зелеными, и восстанавливает скрытые области.

© Singular Inversions 2021 г.

Добавление отсутствующего лица — iPhoto, Справка iPhoto

Добавить недостающее лицо

iPhoto обнаруживает подавляющее большинство лиц на ваших фотографиях во время первоначального сканирования вашей фото-библиотеки, а также при сканировании недавно импортированных фотографий. Чем больше лиц iPhoto найдет таким образом, тем точнее будут результаты сопоставления лиц.

Однако, если iPhoto не обнаруживает лицо, вы можете попробовать повторно сканировать библиотеку или добавить отсутствующее лицо вручную. Это может помочь iPhoto лучше распознавать или сопоставлять лица.

Лицо не обнаруживается, если на нем отсутствует метка «без названия» (после того, как вы выбрали фотографию и нажали кнопку «Информация» на панели инструментов).

Чтобы повторно отсканировать фотографию на предмет отсутствующего лица:

1. Выберите одну или несколько фотографий с необнаруженными лицами.

2. Выберите «Фото»> «Определить отсутствующие лица».

   В списке источников значок рядом с Faces вращается, когда iPhoto снова сканирует фотографии. Во время этого сканирования iPhoto использует менее строгие критерии, чем при исходном сканировании. В результате вы можете увидеть больше «ложных срабатываний» — фотографий, на которых объект был идентифицирован как возможное лицо.

3. Чтобы узнать, обнаружил ли iPhoto дополнительные лица, выберите по одной фотографии за раз и нажмите кнопку «Информация» на панели инструментов.

4. На информационной панели щелкните Faces, чтобы открыть раздел Faces.

   На фотографии под обнаруженными лицами появляется метка «без имени».

5. Если нужное лицо было обнаружено, щелкните метку и введите имя.

   Если метка не отображается, лицо не обнаружено. Чтобы добавить отсутствующее лицо вручную, см. Инструкции в следующем задании.

Чтобы добавить отсутствующее лицо вручную:

1. Выберите фотографию, на которой изображен человек, которого вы хотите назвать, но чье лицо не было обнаружено при первоначальном сканировании или повторном сканировании вашей библиотеки фотографий.

2. На информационной панели щелкните Faces, чтобы открыть раздел Faces.

   На фотографии под обнаруженными лицами появляется метка «без имени» (показанная ниже).

   Лицо не обнаруживается, если на нем нет метки «без названия».

3. Нажмите кнопку «Добавить лицо» на панели информации.

   На фото появится рамка.

4. Перетащите рамку на необнаруженную грань, а затем перетащите углы, чтобы сделать рамку больше или меньше.

   Положение и размер поля определяют, как будет выглядеть эскиз человека (например, на пробковой доске Faces).

5. Когда поле окажется на месте, щелкните текст «щелкните, чтобы указать» и введите имя.

   По мере ввода iPhoto предлагает имена на основе имен, которые вы использовали ранее, имен в вашей адресной книге и имен ваших друзей на Facebook (если вы используете Facebook). Вы можете выбрать одно из этих имен во всплывающем меню.

6. Нажмите Return.

   Чтобы увидеть фотографии этого человека на пробковой доске Faces, выберите Faces в списке источников.

.