Дельфин шаблон: Дельфин Шаблон PowerPoint PowerPoint шаблоны Скачать

Опубликовано Автор Оставить комментарий

Содержание

Мужчины Home Printing Dolphin Шаблон Slip On Casual Тапкиonline

Недостаточно акций для покупки!

словосочетание

АКЦИЯ

Купить сейчас

Предметы

общее

Товар успешно добавлен в корзину

Продолжить покупки

Просмотреть корзину и заказ

Рекомендуем

Этот элемент уже находится в «моем инвентаре»

Пожалуйста, введите номер оповещения инвентаря, и вы получите уведомление по электронной почте, когда инвентарь будет меньше установленного вами.

Отправить

Видео

Поздравляем

Вы получили

OFF

КУПОН

Партнерская программа Newchic

Три простых шага помогут вам заработать деньги.

ЗАРАБАТЫВАЙТЕ ДЕНЬГИ СЕЙЧАС

Успешно поделиться

ПОЛУЧАТЬ

Спасибо за обмен

Присоединяйтесь к партнерству Newchic, проще зарабатывать деньги.

Вы надеетесь получить

Поделиться

Поделитесь с друзьями или семьей

Заказ оформлен

Когда они покупают через ваши ссылки

Вывести

Вы можете получить возмещение в свой аккаунт PayPal

ПРОВЕРЬТЕ, СКОЛЬКО ЗАРАБОТАЛИ

Вы являетесь пользователями Wholease, не можете участвовать в этой деятельности.

Вы являетесь пользователями Dropship, не можете участвовать в этой деятельности.

Вы являетесь пользователем программы Dropship / оптовой программы, не можете участвовать в этой акции.

при заказе

ты можешь зарабатывать деньги сейчас

Получил это

Вывести

Вы можете получить возмещение в свой аккаунт PayPal

Поделись с друзьями!

получить до 50% кэшбэка, получить более эксклюзивный купон.

Смотреть больше

введите номер будильника.

Больше нет данных

Адрес получателя

способ доставки

Срок доставки

Номер Отслеживания

Методы доставки

Общее время доставки = время обработки (1 ~ 3 рабочих дня) время доставки. Время обработки зависит от того, какие товары вы покупаете.

Узнать больше

Применять

Покупайте сейчас. Заплатить позже.

Всегда беспроцентный.

доставить из

Итоговая цена

спасти

Пожалуйста, выберите ваши товары.

Добавить в корзину

образец здоровья, счастья, успешности . Путь дельфина. Как вырастить счастливых и успешных детей, не превращаясь в мать-«тигрицу»

Так каким же образом дельфин может подсказать нам, как лучше воспитывать детей, как подготовить их к путешествию по неспокойным водам XXI века? Дело в том, что именно дельфины обладают важнейшими навыками, необходимыми для жизни в XXI веке. У них есть CQ!

• Креативность (творческие способности). Дельфины изобретают «инструменты» для того, чтобы охотиться и добывать себе еду, например, бутылконосые дельфины «надевают» морские губки на свои морды для того, чтобы избежать ранений при охоте на рыбу, которая прячется в придонных отложениях из песка и гальки.

• Критическое мышление. Дельфины способны распознавать и решать разнообразные проблемы, например, как избежать рыболовных сетей.

• Коммуникабельность. Многие ученые считают, что у дельфинов существует свой язык, разделенный на две группы: язык жестов и язык звуков, включающий такие звуки, как щебет, жужжание, чмоканье, крики, хлопки, писк, вопли, свист, скрипы, рев, скрежет, визги.

• Навыки сотрудничества. Дельфины – общественные существа. Они охотятся, играют и живут вместе со своей общиной.

Дельфины не плавают целыми днями поодиночке, но они и не находятся в постоянной конкуренции. Они играют, спят, занимаются упражнениями, устанавливают социальные связи и сотрудничают друг с другом. У каждого из них есть свои интересы: кто-то любит играть с морскими водорослями, кто-то для удовольствия катается на прибрежных волнах, кто-то в шутку борется с другими дельфинами. Они способны играть в сложные игры, например, создавая кольца из воздушных пузырей. У дельфинов существуют прочные социальные связи с членами их семьи и с другими членами общины. Они даже умеют «дружить» с другими дельфинами, которые демонстрируют сходное с ними поведение.

Дельфины уверены в себе, но точно так же они связаны с другими представителями вида. Они живут и воспитывают своих детей, придерживаясь своеобразных этических норм. Они помогают друг другу и представителям других видов, и такое поведение можно назвать альтруистическим.

Все знают о случаях, когда дельфины спасали людей, на которых напали акулы, и китов, выброшенных на берег, и эти действия говорят о наличии у дельфинов чувства ответственности и способности коммуницировать не только за пределами своей общины, но и за пределами своего вида.

Знаете ли вы, что на вершине пищевой цепочки океана находится кит-убийца, он же косатка, которая относится к семейству дельфиновых?! Косатка – один из самых грозных хищников в мире. Но в отличие от хищников-одиночек, таких как тигры, акулы, белые медведи, косатки очень социальны и способны к сотрудничеству, что и делает их такими могущественными. Дельфины прекрасно знают, что мир может быть опасен, в нем надо уметь выживать среди других, поэтому они держатся вместе. Косатка может легко убить акулу, но другие дельфины вынуждены объединяться в стаю, чтобы противостоять хищникам. Мне нравится думать, что дельфины – это финны океанического мира: они занимают первые места не потому, что умеют работать локтями, а потому, что они креативны, игривы и хорошо ладят с другими.

Дельфины потрясающе адаптивны. Они вступают в долгосрочные отношения с представителями других видов (с тунцом, морскими черепахами, человеком) и могут приспособиться к той пище, которая имеется в месте их обитания. Известны примеры, когда независимые стаи дельфинов объединялись, чтобы разработать новые стратегии для охоты на новые ресурсы. Физическая адаптивность позволяет одним видам дельфинов жить в соленой воде, а другим в пресной. Благодаря обтекаемой форме тела дельфины могут быстро передвигаться (со скоростью до 160 км в час), гонясь за добычей, и успешно скрываться от хищников. А еще их глазные яблоки могут работать независимо друг от друга, поэтому дельфины способны одновременно смотреть вперед и по сторонам в поиске хищников.

Человек тоже должен уметь приспосабливаться к постоянно меняющемуся миру XXI века. И дети, и родители находятся под постоянным давлением. Со своей способностью к адаптации ведущие здоровый образ жизни, коммуникабельные, альтруистичные дельфины обязательно вошли бы в «здоровую и счастливую» группу Вайлланта! И если мы, родители, сумеем адаптироваться и воспитать нужные качества в своих детях, то они тоже смогут быть здоровыми и счастливыми, а также успешными везде – и дома, и в школе, и в аудитории, и во взаимодействии с другими людьми.

Личный опыт. Как учительница из Слуцка вместе с сыном пишет письма немецкому Деду Морозу (+ шаблоны на двух языках)

Случчанка Наталья Чумак, учитель немец­кого языка, вместе с сыном отправляет письма зимним персонажам в Германию третий год подряд. Это Святой Николай, Рождественский дед и Рождественское дитя. Все они приносят подарки детям, как Дед Мороз.

Наталья рассказала «Кур’еру», как в семье появилась такая традиция, к которой она приобщила и своих учеников.Фотографии предоставила Наталья Чумак

«В Германии есть Вайнахтсман (Weihnachtsmann). Дословно переводится как «Рождественский дед». Он приходит к детям на католическое Рождество 25 декабря. Ещё есть Святой Николай (St. Nikolaus). Он посещает детей, которые себя хорошо вели, 6 декабря. У него есть друг Кнехт Рупрехт.

Это такой чёртик с рогами и плёткой. Он наказывает плохих детей, — говорит Наталья. — Ещё есть третий персонаж — Кристкинд (Christkind), Рождественское дитя или Младенец Иисус. Его изображают девочкой-ангелочком с белокурыми волосами.

Когда написала первое письмо

Когда выходила из декре­та, читала группу в соцсети «ВКонтакте», где общаются учителя. Они рассказывали, что целыми классами писали Деду Морозу. Кому-то отвечали, а кому-то — нет.

Подумала, будет здорово, если мне ответят, а я уже покажу детям в школе, когда выйду на работу. Это всё-таки для них ещё чудо, особенно для маленьких. В 2019 году написали в Великий Устюг, Беловежскую пущу и в Германию Рождественскому деду. Ответ пришёл только из Германии. Я радовалась, наверное, больше, чем мой ребё­нок. В 2020-м написали два письма — Рождественскому деду и Святому Николаю.

О чём пишут в письмах

Моему сыну Макси­му 5 лет. 25 декабря исполнится 6. Письма писали на немец­ком языке. Ребёнок мне говорил, про что написать, а я уже переводила и писала. Начинали с того, как зовут ребёнка, сколько лет, как себя вёл, что хорошего сделал.

Сын ещё не умеет писать, поэтому нарисовал рисунок, который вложили в письмо.

В интернете есть шаб­лоны писем сказочным персонажам, но я их переделала, потому что там включены списки желаемых подарков. Чтобы ребёнка не огорчать, говорю, что немецкий Дед Мороз не сможет всем вручить подарки. Он сам решает, кому, что и как подарить.

Так получалось, что сын каждый раз болел, когда приходили ответы из Германии, но я видела, как ему приятно открывать сам конверт».

Немецкие СМИ сообщают, что дети могут писать письма и на русском, и на бело­рус­ском языках, потому что сотрудники «Рождественского почтового штаба» владеют 20 языками. Но ответят на немецком или английском.

Что приходит в письме

Наталья рассказала, что обычно в письмо от волшебников из Германии вложены открытки и раскраски, послание от рождественского персонажа. «Ещё была сказка про потерянное письмо, — говорит Наталья. — Мы в классе почитали эту историю, а сыну я перевела на русский язык и читала на ночь».

Обычно в письмо от волшебников из Германии вложены открытки и раскраски, послание от рождественского персонажа

Шаблоны для писем на немецком и английском языках

Наталья Чумак подготовила для читателей «Кур’ера» шаблоны писем. Красный цвет и косая черта в текстах — для выбора.

Перевод письма: «Меня зовут… Я из Слуцка, Беларусь. Мне… лет. Я учусь в … классе. Мои любимые предметы — русский, белорусский, английский, немецкий, физкультура, чтение, искусство, музыка, математика. У меня по этим предметам хорошие оценки. Я веду себя хорошо / почти хорошо целый год. Я всегда помогаю родителям / бабушке и дедушке / моей сестре / моему брату. Я играю с моей младшей сестрой / братом. Я рисую / танцую / играю в футбол / мастерю/ готовлю охотно. Я нарисовал для тебя рисунок. Я надеюсь, что он тебе понравится. Я с нетерпением жду, пришлёшь ли ты мне ответ. Так как я никогда не получал письмо от Св. Николая / Рождественского деда / младенца Иисуса. Счастливого Рождества и много счастья в Новом году».

Куда писать

На сайте deutschepost.de есть все адреса рождественских героев:

Святому Николаю:

  • An den Nikolaus / 49 681 Nikolausdorf / Germany
  • An den Nikolaus / 66 351 St. Nikolaus / Germany

Рождественскому дитя:

  • An das Christkind / 97 267 Himmelstadt / Germany
  • An das Christkind / 51 777 Engelskirchen / Germany
  • An das Christkin/ 21 709 Himmelpforten / Germany

Рождественскому деду:

  • An den Weihnachtsmann / Himmelsthür, 31 137 Hildesheim / Germany
  • An den Weihnachtsmann / Weihnachtspostfiliale / 16 798 Himmelpfort / Germany

УНП 101 166 185 Посольство ФРГ в РБ

Дельфин-спиннер | NOAA Fisheries

Дельфин-спиннер. Предоставлено: ADAM U (номер разрешения: 14097)

Дельфины-спиннеры, вероятно, являются наиболее часто встречающимися китообразными в прибрежных водах региона Тихоокеанских островов. Дельфины-спиннеры получили свое общее название, потому что их часто можно увидеть прыгающими и вращающимися из воды. Название вида, longirostris , в переводе с латыни означает «длинный клюв», обозначающее их тонкую форму клюва или рострума.

Считающиеся одними из самых акробатических дельфинов, дельфины-спиннеры хорошо известны своей привычкой прыгать из воды и до семи раз вращаться в воздухе, прежде чем снова упасть в воду.Эксперты считают, что дельфины-спиннеры используют это поведение в первую очередь для акустической сигнализации или общения, но эта деятельность также может быть способом удаления эктопаразитов, таких как реморы.

Дельфины-спиннеры относительно малы по сравнению с другими видами океанических дельфинов. Они тонкие, с тонкими загнутыми вверх ластами и спинными плавниками, которые обычно варьируются от слегка изогнутых до стоячих и треугольных. Среди дельфинов-спиннеров Грея (подвид, который включает гавайских дельфинов-спиннеров) 4 взрослых самки. От 6 до 6,7 футов в длину, а взрослые самцы от 5,2 до 6,8 футов в длину. Они достигают веса не менее 181 фунта. На земном шаре дельфины-спиннеры очень разнообразны в цвете, в зависимости от региона и подвидов дельфинов. Дельфины-прядильщики Грея демонстрируют трехсторонний цветной узор с противоположным оттенком от темного к светлому. Трехчастная цветная область состоит из темно-серой накидки на спине и спине, светло-серой стороны и белого живота.

Дельфинов можно отличить по уникальным спинным плавникам.Исследователи делают фотографии спинных плавников дельфинов, а затем сравнивают форму, зазубрины и выемки на каждом плавнике с каталогом известных особей, чтобы получить информацию об истории жизни каждого животного.

Дельфины-спиннеры питаются ночью различными видами рыб, включая мелкую рыбу, креветок и кальмаров, обитающих на глубине от 650 до 1000 футов ниже поверхности воды. Жертвы дельфинов-спиннеров следуют вертикальной и горизонтальной схеме миграции, оставаясь в глубоких водах океана в течение дня, а затем продвигаясь вверх по водной толще (вертикальная миграция) и к берегу (горизонтальная миграция) ночью. Дельфины-спиннеры пользуются преимуществами ночной миграции, которая переносит свои жертвы на более мелкие глубины и ближе к берегу, питаясь всю ночь.

Во время отдыха дельфины-прядильщики медленно двигаются вперед и назад, как единое целое, при этом животные находятся в плотном строю, но не контактируют друг с другом. Они могут отдыхать от четырех до пяти часов в день. Это поведение может меняться в зависимости от сезона, совпадая со сдвигом продолжительности дня. Во время отдыха дельфины-спиннеры для сканирования окружающей среды полагаются на зрение, а не на эхолокацию.Групповые движения во время отдыха обычно происходят на открытых участках с песчаным дном, где хищники более заметны.

В конце периода отдыха дельфины-спиннеры обычно резко повышают уровень своей активности, включая скорость плавания, поведение в воздухе, звуки, и совершают более короткие погружения, чем во время отдыха. В 1994 году исследователи описали дельфинов-спиннеров, плавающих «зигзагообразно» после периода отдыха. Они поплыли к открытым водам, а затем поплыли обратно на мелководье.Это возвратно-поступательное плавание повторяет зигзагообразную форму на большей части территории, возможно, действуя как социальный сигнал для всей группы, чтобы координировать свое движение в более глубокие моря. Точно так же акустическое поведение дельфинов повышается и понижается синхронно с зигзагообразными схемами плавания. Когда эти закономерности утихают, дельфины-прядильщики стремительно бегут к прибрежным водам своих кормовых угодий, где к ним иногда присоединяются афалины или пятнистые дельфины. В этот момент время погружения дельфинов-спиннеров увеличивается, и дельфины начинают свои движения за пищей.

Место обитания

В большинстве мест дельфины-спиннеры водятся в глубоких водах, где они, вероятно, выслеживают добычу. Хотя пелагические стада гавайских дельфинов-спиннеров обитают в более глубоких водах у берегов островов, остальная часть гавайской популяции имеет более прибрежное распространение. В дневные часы связанные с островами стаи гавайских дельфинов-спиннингов ищут убежище в прибрежных водах, где они возвращаются в определенные районы, чтобы пообщаться, отдохнуть и вырастить своих детенышей.Эти районы обычно находятся в чистой, спокойной и относительно мелкой воде. У них обычно песчаное дно, которое предположительно обеспечивает среду, в которой дельфины могут визуально следить за хищниками, поскольку они прекращают эхолокацию во время отдыха. Дельфины-спиннеры используют множество заливов и прибрежных прибрежных вод по всему своему ареалу, но, похоже, они предпочитают определенные заливы.

Распределение

Дельфины-спиннеры водятся по всему миру в тропических водах с умеренно теплым климатом.Во всем мире описано четыре подвида дельфинов-спиннеров:

  • Stenella longirostris longirostris (также известный как дельфин-спиннер Грея), в том числе гавайский дельфин-спиннер, в тропической Атлантике, Индийском, а также в западной и центральной частях Тихого океана.
  • с. Л. orientalis в восточной части тропического Тихого океана
  • с. Л. centroamericana около Центральной Америки
  • с. Л. rosiventris , карликовый дельфин-прядильщик, от Юго-Восточной Азии до Северной Австралии

Дельфин-прядильщик Серого — типичный вид дельфинов-прядильщиц, обитающих в большинстве регионов мира.

Как и все морские млекопитающие, дельфины-спиннеры являются медленными размножающимися. Они живут около 20 лет, а некоторые люди живут не менее 25 лет. Дельфины-спиннеры могут спариваться круглый год, при этом несколько самцов спариваются с одной самкой. Беременность аналогична другим видам дельфинов и длится примерно 11 месяцев. Дельфины-спиннеры отеляются круглый год, обычно примерно раз в 3 года, а лактатные — часто в течение 1-2 лет. Они достигают половой зрелости примерно в 7 лет.

Взаимодействие с людьми и давление при просмотре

Наблюдение за дикими морскими млекопитающими на Гавайях было популярным развлечением как для туристов, так и для местных жителей в течение последних нескольких десятилетий. По нашим оценкам, около 70 туроператоров предлагают туры с участием дельфинов, ориентированные на гавайских дельфинов-спиннеров. Более 100 коммерческих лодок и байдарок могут увидеть этих животных.

Экскурсии проводятся из различных гаваней на большинстве побережий главных Гавайских островов, доставляя гостей в известные места для наблюдения за дельфинами-спиннером. Исследователи наблюдали до 13 туристических лодок одновременно в некоторых местах, причем суда боролись за позицию в одной группе дельфинов-спиннеров, а более 60 пловцов в воде пытались одновременно тесно взаимодействовать с дельфинами.Кроме того, ряд жителей и посетителей отваживаются самостоятельно, независимо от коммерческих операторов, наблюдать и взаимодействовать с дельфинами-прядильщиками. Некоторые операторы и различные средства массовой информации поощряют ожидание тесного взаимодействия с дикими дельфинами и обычно поощряют тесные встречи с дельфинами на судах или в воде. Это противоречит установленным правилам наблюдения за дикой природой.

Коммерческие операторы и частные лица, заинтересованные в наблюдении или близком взаимодействии с гавайскими дельфинами-спиннингистами, все чаще нацеливаются на основные дневные среды обитания дельфинов.Встречи с дельфинами в этих местах очень часты из-за предсказуемости поведения дельфинов-спиннеров. Наблюдение за дельфинами-спиннерами в их естественной среде обитания может быть познавательным и обогащающим опытом, если их проводить безопасно и ответственно на расстоянии. Однако близкое приближение, плавание с дельфинами, преследование, взаимодействие или попытки взаимодействия с дельфинами могут нарушить их дневное поведение. Некоторое взаимодействие с людьми в основных дневных средах обитания может беспокоить отдельных дельфинов или отдыхающих групп, даже доходя до уровня «добычи» в соответствии с Законом о защите морских млекопитающих, что является незаконным.

Реакция на беспокойство у разных людей разная, но в конечном итоге отвлекает время и энергию от деятельности, улучшающей физическую форму (например, отдыха и восстановления сил после энергетически затратной ночи поиска пищи). Эти реакции могут со временем привести к негативным последствиям для приспособленности отдельных лиц или постоянного населения. Например, отсутствие постоянных, спокойных периодов отдыха может снизить количество энергии, доступной дельфину-спиннингу, чтобы эффективно заниматься добычей пищи в ночное время.Со временем это может привести к общему плохому состоянию тела, что снижает способность дельфина бороться с болезнями, защищать себя от хищников, успешно воспроизводить или выращивать детенышей.

Рецензируемая научная литература задокументировала реакцию на беспокойство отдельных дельфинов-спиннеров, а также изменения в моделях поведения группы дельфинов-спиннеров с течением времени. Индивидуальные ответы дельфинов включают:

  • Увеличение количества отображаемых изображений, таких как прыжки, вращение или хлопанье хвостом при близком приближении судов и пловцов.
  • Поведение избегания, в том числе увеличение скорости плавания и уход от пловцов и судов или полный выход из бухты в ответ на преследование человека.
  • Агрессивное поведение, направленное на людей, включая зарядку или отображение угроз.

Исследователи также задокументировали изменения в моделях поведения дельфинов-спиннеров в основных дневных средах обитания, в том числе изменения в моделях, связанных с поведением в воздухе, временем пребывания и распределением в среде обитания.Нарушения повседневного поведения, вызванные деятельностью человека, могут быть инцидентами «взятия», как это определено (и запрещено) в соответствии с Законом о защите морских млекопитающих. Хронический характер этих проблем на Гавайях и наблюдаемые изменения в поведенческих моделях с течением времени вызывают беспокойство у этой популяции дельфинов.

Морской мусор

Морской мусор вызывает растущую озабоченность в морской среде, поскольку он представляет множественные угрозы для морской экосистемы. Например, дельфины-спиннеры могут глотать (напрямую или через предметы добычи) или запутываться в морском мусоре.Эти взаимодействия могут вызвать:

  • Утопление
  • Ослабление
  • Ограниченное избегание хищников
  • Внутренние или внешние раны
  • Поражения или язвы кожи
  • Закупорка пищеварительного тракта, приводящая к голоданию, часто приводящему к смерти
  • Снижение качества жизни и / или репродуктивной способности
  • Ухудшение кормопроизводительности
  • Введение и / или концентрация повреждающих или токсичных соединений животному

Серьезность последствий взаимодействия мусора для всех популяций дельфинов остается неясной, поскольку многие смертельные случаи, вероятно, происходят незамеченными в море

У нас нет достаточной информации, чтобы определить серьезность угрозы прямого попадания в организм большого мусора популяциям дельфинов-спиннеров. Некоторые данные указывают на то, что виды-жертвы дельфинов-спиннеров потребляют очень маленькие пластмассы. В 2010 году исследователи проанализировали мезопелагических рыб в центральном круговороте северной части Тихого океана и обнаружили, что 35 процентов рыб, многие из которых были фонарями (основная добыча дельфинов-спиннеров), глотали пластик. У более крупных рыб в кишечнике обычно больше кусочков пластика, чем у более мелких. Нас особенно беспокоит способность пластикового мусора поглощать органические загрязнители, которые могут быть токсичными для морских организмов, которые их проглатывают.Эти загрязнители могут биоаккумулироваться по мере продвижения по пищевой цепочке к высшим хищникам, таким как дельфины-прядильщики. Ученые также обнаружили высокий уровень бутилолова и хлорорганических соединений (химических соединений, содержащихся в некоторых пластмассах) у мигрирующих видов рыб-фонариков в западной части северной части Тихого океана, что может указывать на причину беспокойства для хищников, таких как дельфины-спиннеры.

Техногенный шум

Люди намеренно и непреднамеренно вносят звук в морскую среду.Это может быть коммерческая и развлекательная деятельность в океане, судоходство, разведка и добыча нефти и газа, исследования и военная деятельность. Дельфины-спиннеры используют звук для общения, навигации, определения местонахождения добычи, определения местонахождения хищников и ощущения окружающей их среды, на которую может повлиять привнесенный антропогенный шум. Насколько сильно шумовое воздействие влияет на дельфинов и китов, зависит от следующих факторов:

  • Источник шума
  • Уровень децибел
  • Расстояние между источником и животным
  • Характеристики животного (например, слуховая чувствительность, поведенческий контекст, возраст, пол и предыдущий опыт работы с источником звука)
  • Время дня или сезона (которое влияет на распространение звука в воде)

В популяциях морских млекопитающих шум может серьезно нарушить общение, навигацию и социальные привычки.

Болезнь

Дельфины-спиннеры, как и все морские млекопитающие, могут быть восприимчивы к широко распространенным заболеваниям. О вспышках среди дельфинов-спиннеров обычно не сообщается, но ученые ранее выявляли серьезные заболевания, такие как токсоплазмоз и морбилливирус китообразных. Хотя количество смертей дельфинов-спиннеров, приписываемых этим болезням, довольно невелико (считается, что о многих не сообщается), во всем мире от этих болезней умерли тысячи других видов морских млекопитающих.

Сшейте мягкую игрушку Дельфин!

Я сделал этот фотоурок, чтобы вы могли увидеть , как сшить мою выкройку дельфина ~> прокрутите вниз, чтобы увидеть пошаговые фотографии!

My Dizzy DOLPHIN Мягкая игрушка в виде животных Выкройка приятна и ЛЕГКО для начинающих и детей, чтобы начать шитье в качестве первого швейного проекта.

*** ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ — это ТОЛЬКО В ФОТОУРОКЕ ***
ПОЛНЫЙ ШАБЛОН сюда НЕ включен. Это НЕ СВОБОДНЫЙ ШАБЛОН.

Я сделал этот фото-урок, чтобы люди, купившие выкройку, могли УВИДЕТЬ, как сшить эту мягкую игрушку-дельфина! (Я хотел объяснить это, чтобы вы не разочаровались, если нашли эту страницу через поисковую систему, а не по ссылке в моем выкройке «Дельфин»!)

Выкройку можно купить здесь — Выкройка «Чучело» Dizzy DOLPHIN «Животное

Игрушечный дельфин может быть самых разных расцветок!

Сшейте 2 из ЧАСТИ ЛЕТ вместе.Выверните их на лицевую сторону и используйте острый предмет, например деревянную палочку для еды, чтобы швы были аккуратно вывернуты. Повторите то же самое с двумя другими ЧАСТИ ЛЕТА .

СОВЕТ: Я использую деревянную палочку для еды, чтобы красиво переворачивать швы! Проведите палочкой для еды по строчке внутри шва FLIPPERS .

Набейте Ласты игрушечной начинкой, заколите булавками открытые края и отложите их в сторону.

Сшейте ПЛАВКИ вместе.Выверните плавник на лицевую сторону и убедитесь, что шов получился красиво.

Сначала приколите FIN PIECES так, чтобы краевой шов лежал ровно. Прострочите по краю плавника с припуском 5 мм / дюйма, чтобы получился плоский шов вокруг плавника. Это поможет плавнику встать ровно и красиво!

Набейте FINS игрушечной начинкой и булавкой вдоль открытого края, чтобы она удерживалась на месте.

Пришейте ЧАСТЬ НОСА ОСНОВАНИЯ НОСА к ЧАСТИ ТЕММИ от A до B.

Пришейте одну ЧАСТЬ ЗАДНЯЯ ЧАСТЬ к ЧАСТИ ПУШКА .

Прикрепите FIN к одной ЧАСТИ КУЗОВА , совместите переднюю часть плавника с отметками рисунка на ЧАСТИ КУЗОВА .

Поместите другую ЧАСТЬ КУЗОВА сверху и закрепите булавками. Пришейте FIN между 2 ЧАСТИ ТЕЛА .

Пришейте остальные ЧАСТЬ ЗАДНЕЙ ЧАСТИ к ЧАСТИ ТЕЛА .

Пришейте ВЕРХНЮЮ ЧАСТЬ НОСА к ЧАСТИ ТЕЛА .

Приколите FLIPPERS к ЧАСТИ КУЗОВА , совместите переднюю часть каждого FLIPPER с отметками рисунка на ЧАСТИ ТЕЛА .

Приколите дельфина по бокам, затем совместите точку F на ЧАСТИ ХВОСТА и точку G на ЧАСТИ НОСА .

*** Не забудьте оставить открытой щель от набивки с одной стороны! ***

Пришейте НОС TOP / BODY / TAIL к NOSE BASE / TUMMY / TAIL . Выполните дополнительный зигзагообразный стежок, чтобы закрепить ЛАПЫ , если игрушка-дельфин предназначена для маленького ребенка. Их будет довольно много натягивать, и вы хотите, чтобы они были хорошо вшиты.

* Не забывайте — Вам будет ЕЩЕ ОДНА строчка на хвосте ПОСЛЕ поворота.Это придаст хвосту красивую форму -> так что не забудьте его сшить!

Хорошо закрепите швы, особенно вокруг очень изогнутых швов.

Обрежьте припуск на шов вокруг ХВОСТОВ , прежде чем повернуть дельфина на правую сторону. Это поможет ему получиться красивым, гладким и плоским.

СОВЕТ: Я считаю, что дельфина легче повернуть, если я сначала вытащу Ласты FLIPPERS и FIN !

ПЕРЕД началом набивки булавками заколите край ХВОСТОВОЙ ЧАСТИ так, чтобы краевой шов лежал ровно, затем прострочите строчку по краю хвоста, используя припуск 5 мм / дюйм, чтобы создать плоский шов по краю. хвоста.Это тот же самый способ, которым вы делали плавники, НО я нарисовал это в маркировке рисунка TAIL PIECE , чтобы показать вам, где начать и где закончить линию строчки.

Плотно набейте область хвоста игрушечной начинкой, используйте небольшие кусочки набивки, чтобы попасть прямо в кончики хвоста. Затем заполните область носа и головы, убедившись, что нос плотно набит, а затем заполните остальную часть тела игрушечной начинкой.

Используйте шаблоны из фетра, чтобы вырезать фетр для ГЛАЗ и УДАР .(Если вы делаете игрушку для ребенка старше 3 лет, вы также можете использовать 2 пуговицы, защитные глазки или пришить черные бусины вместо глаз вашего дельфина.) Пришейте войлок с помощью 3 ниток вышивки. Я использую французский узел, чтобы закрепить детали на месте, а затем прошиваю прямые стежки по краю.

Пришейте ЧАСТЬ ПРОДУВКИ на 6 см / чуть более 2 дюймов назад от ВЕРХНЕЙ ЧАСТИ ВЫДВИГА .

Прострочите лестничным швом отверстие на закрытой стороне туловища.

С нетерпением жду ВАШЕГО дельфина !!!



Я ОБОЖАЮ смотреть, какими получаются твои игрушки Funky Friends!

Когда вы сами сделаете мягких игрушечных дельфинов , вы можете прийти и показать их ~>

Разместите фотографию на моей странице Funky Friends Factory в Facebook , чтобы я мог ее увидеть, и ВЫ могли бы выиграть БЕСПЛАТНЫЙ ШАБЛОН!


..
До следующего раза…
Happy Sewing,

Полина

ххх

Пространственные и временные закономерности эхолокации дельфинов Риссо в бухте Южной Калифорнии: Журнал акустического общества Америки: Том 127, № 1

Географические и временные тенденции в эхолокационной активности щелчков могут помочь в понимании кормодобывающего и миграционного поведения пелагические дельфины. С помощью пакетов автономной акустической записи были описаны географические, дикие и сезонные закономерности эхолокационной активности дельфинов Риссо ( Grampus griseus ) для шести мест в Южной Калифорнийской бухте в период с 2005 по 2007 год.Приступы эхолокации дельфинов Риссо идентифицируются по их уникальным спектральным характеристикам. Приступы щелчков были выявлены в 739 из 1959 дней регистрации на всех 6 участках, большинство из которых произошло на прибрежных участках. Очевидна значительная динамика, при которой как почасовая частота кликов, так и частота кликов ночью выше, чем днем. На всех прибрежных участках щелчки дельфинов в Риссо регистрировались круглый год, при этом наибольшая ежедневная повторяемость приходилась на южную оконечность острова Санта-Каталина.Сезонная и межгодовая изменчивость встречаемости была высокой на разных участках с пиком встречаемости осенью в большинстве лет на большинстве участков. Эти результаты показывают, что дельфины Риссо питаются ночью и что южная оконечность острова Санта-Каталина представляет собой важную среду обитания дельфинов Риссо в течение всего года.

БЛАГОДАРНОСТИ

Авторы благодарят весь персонал, который участвовал в разработке, развертывании, восстановлении и сборе данных прибора, включая: Симону Бауманн, Ханну Бассет, Кэтрин Бершок, Грега Кэмпбелла, Джорджа Крокера, Криса Гарша, Мартина Гассманна, Лиз Хендерсон, Брент Херли, Меган МакКенна, Лиза Мангер, Эрин Олесон, Итан Рот, Надя Рубио и Линн Уильямс.Джей Барлоу, Симона Бауман, Дэйв Чекли, Брюс Корнуэль, Лиз Хендерсон, Лиза Мангер, Эрин Олесон, Бхаскар Рао и Мари Роч представили содержательные обсуждения и / или конструктивную критику более ранних версий этой рукописи. Авторы благодарят Фонд ARCS, отделение в Лос-Анджелесе за поддержку M.S.S., а также Фрэнка Стоуна и Эрни Янга за поддержку этой работы через начальника военно-морских операций, подразделение N45.

Образец дельфинов 765-182 Скалка — Формочки для печенья JB

Описание

Наша скалка «Узор с дельфинами» 765-182 предназначена для быстрого и легкого тиснения узора на тесте или помаде.Наши скалки прочные, легко чистятся и имеют уникальный дизайн, который вы больше нигде не найдете! Наши скалки можно использовать, чтобы добавить идеальный фон к вашим вкусным угощениям! Наши скалки в первую очередь предназначены для использования с помадой, которую наносят на клубнику, пирожные, сэндвич-печенье, торты, кексы, рисовые хрустящие угощения, яблоки, зефир и т. Д.!

Указанные размеры относятся к диаметру скалки x доступной длине конструкции.

Показанная скалка имеет размер 1 дюйм в диаметре и приблизительно 9 1/2 дюймов в длину, однако рисунок тиснения составляет всего 9 дюймов в поперечнике.Все остальные размеры прямо пропорциональны этому размеру. Пожалуйста, смотрите картинку для приблизительного сравнения с кварталом.

Эта скалка изготовлена ​​из прозрачного акрила, чтобы обеспечить чистый дизайн и удобство использования.

Для правильной очистки рекомендуется мыть изделие вручную с помощью губки, мягкого средства для мытья посуды и холодной воды. В зависимости от материала, на котором вы решите использовать эту скалку, мы рекомендуем использовать сахарную пудру, муку или кукурузный крахмал, чтобы тесто не прилипало к самой булавке.

Для заказов не более 50 позиций на обработку требуется 48 часов. Для заказов более 50 наименований свяжитесь с нами, чтобы узнать время обработки.

Все заказы в США будут отправляться через USPS (Почтовая служба США). Все международные заказы будут отправлены через USPS или UPS. Поскольку почтовое отделение США НЕ гарантирует время доставки, мы тоже не можем. Покупка НЕ ​​дает гарантии, что товар будет доставлен вам вовремя, и НЕ дает гарантии возврата денег.

Доступны индивидуальные заказы на силуэты форм для печенья, трафареты, фигурки для торта, скалки и штампы! Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы отправить запрос.

Количественный анализ моделей передвижения афалин и их взаимосвязи с добычей пищи — БЕЙЛИ — 2006 — Журнал экологии животных

Введение

Широкомасштабные телеметрические исследования значительно улучшили наше понимание схем расположения и использования среды обитания многих крупных позвоночных (Wiig, Born & Pedersen 2003; Baumgartner & Mate 2005).Однако часто остается значительная неопределенность в отношении функций различных территорий или факторов, влияющих на выбор среды обитания. Дальнейшее понимание этих процессов может быть получено путем анализа более мелкомасштабных моделей движения. Например, животные влияют на частоту встреч с добычей, изменяя поисковое поведение в ответ на распределение и изобилие пищи (Hill, Burrows & Hughes 2003; Biesinger & Haefner 2005). В морской среде добыча часто распределяется пятнами (Boyd 1996), и хищники могут воспользоваться преимуществами пространственной автокорреляции плотности добычи, используя ограниченное по площади поведение поиска (Dixon 1959; Kareiva & Odell 1987; Wolf & Hainsworth 1990).Животные могут активизировать поисковые усилия на участке добычи, снижая скорость и увеличивая скорость поворота. В областях с более низким качеством пищи ожидается расширенный режим поиска, где быстрое прямолинейное перемещение минимизирует время, затрачиваемое между исправлениями, и уменьшает избыточность поиска (Zollner & Lima, 1999). Следовательно, восприятие качества пищи может напрямую диктовать, какой режим поискового поведения используется, и оказывает важное влияние на модели передвижения животных (Fortin 2003).

Связь между моделями поиска и распределением пищи редко документировалась для крупных животных, находящихся на свободном выгуле (Ward & Saltz 1994; Mårell, Ball & Hofgaard 2002).В морских системах пространственное распределение добычи рыбы плохо известно в небольших временных и пространственных масштабах, что делает сравнение между усилием поиска хищников и плотностью добычи чрезвычайно трудным. Морские хищники также в основном добывают корм под поверхностью, поэтому наблюдения за кормлением редки (Heithaus et al . 2002). Таким образом, количественный анализ путей передвижения может стать важным методом преодоления этих проблем и улучшения нашего понимания стратегий поиска пищи морских хищников.

Растущее использование радио- и спутниковой телеметрии привело к быстрому увеличению количества доступных данных о перемещениях (Hays и др., , 2003; Wilson и др., , 2005), но методы анализа развивались медленнее. Исследования перемещений морских млекопитающих были в основном описательными или включали единичные измерения, такие как пройденное расстояние или скорость плавания (McConnell et al , 1999; Whitehead & Rendell 2004). Альтернативный подход — модель коррелированного случайного блуждания (CRW).Прогнозируемые ходы определяются путем случайного выбора из эмпирических распределений длин ходов и углов поворота. Предпочтение животного двигаться в направлении головы объясняется предположением, что распределение углов поворота сосредоточено вокруг 0 ​​° (Турчин, 1998). Отклонения от этой модели могут дать представление о принятой стратегии поиска (Ward & Saltz 1994). Например, были обнаружены значительные различия в скорости и длине движения между траекториями серого тюленя, подходящими и отклоняющимися от CRW (Austin, Bowen & McMillan, 2004).

Животные не только принимают решения о своем пути поиска пищи, но и о том, как долго оставаться в пределах каждого участка. Время, отведенное для области, должно указывать на прибыльность участка и компромисс между убывающей отдачей и стоимостью поиска другой области добычи (Pyke, Pulliam & Charnov 1977). Это распределение времени можно измерить с помощью времени первого прохождения (FPT) (Johnson, Milne & Wiens, 1992). Fauchald и Tveraa (2003) расширили этот метод, чтобы можно было определить пространственный масштаб и местоположение сосредоточенных усилий поиска.Это было недавно применено к путям кормящихся альбатросов, на которых 85% из них демонстрировали схему поиска, ограниченную районом, и корректировки, зависящие от масштаба, были внесены в связи с особенностями окружающей среды (Pinaud & Weimerskirch 2005). Однако данные, полученные от спутниковых передатчиков, обычно предоставляют данные относительно грубых пространственных (несколько километров) и временных масштабов (обычно менее семи локализаций в день). Это предотвратит выявление корректировок, сделанных в более мелких масштабах.В этой статье модели движения будут применены к следам афалин ( Tursiops truncatus, Montagu), полученным в результате наземных теодолитовых съемок, которые точно фиксируют мелкомасштабное положение животных.

Известно, что хищники в пределах своего ареала по-разному используют среду обитания (Ingram & Rogan 2002). Во внутреннем районе Морей-Ферт (Шотландия) дельфины-афалины были сосредоточены в трех небольших регионах, что позволяет предположить, что они могут быть важными ареалами кормодобывания (Wilson, Thompson & Hammond, 1997).Однако все эти области представляют собой узкие каналы, поэтому остается вероятность того, что они могут действовать как узкие места, собирая животных и увеличивая скорость наблюдения. Таким образом, эти районы могут не служить важной средой обитания, а просто проходом к другим благоприятным местам. Если это так, можно ожидать направленного движения по каналу. Напротив, если эти районы важны для поиска пищи, перемещения, вероятно, будут характеризоваться извилистыми следами, указывающими на поисковое поведение.Таким образом, анализ траектории движения дельфинов может дать дополнительную информацию о функциях этих областей.

Цели этого исследования состояли в том, чтобы использовать мелкомасштабные траектории афалин в одном из этих каналов, чтобы установить, является ли этот район предпочтительным местом для поиска пищи или узким местом. Применимость модели CRW была проверена, чтобы проверить, перемещаются ли дельфины беспорядочно. FPT-анализ использовался для измерения распределения времени в различных областях и для определения того, происходило ли кормодобывание в основном в пределах интенсивно обыскиваемых участков.

Материалы и методы

сбор данных

Наземные исследования проводились с выгодной позиции, выходящей на вход в залив Инвернесс (57 ° 35 ′ с.ш., 4 ° 06 ′ з.д.) (рис. 1) на высоте примерно 86,8 м над уровнем моря (Бейли И Люссо 2004). Исследования проводились в течение мая – сентября 2003 г. и мая – июля 2004 г. по всем приливным состояниям. Пути движения дельфинов измерялись с помощью теодолита (Leica T460, Heerbrugg, Швейцария), который измерял горизонтальные и вертикальные углы.Вместе со знанием высоты теодолита над уровнем моря это позволило получить точное местоположение животных (Würsig, Cipriano & Würsig, 1991). Теодолит был откалиброван путем одновременного получения показаний от теодолита и устройства дифференциальной глобальной системы позиционирования (DGPS) (Garmin GBR 23, Хэмпшир, Великобритания) с точностью до 2 м с позиций по всей исследуемой области на расстоянии до 3,5 км от Смотровая площадка. Средняя ошибка в этих точках, оцененная с помощью теодолита, составила 20,4 м ( N = 34, SD = 9 · 19 м) и увеличилась с 14,5 м на расстоянии 0,5–1,0 км от теодолита до 24 м. · 5 м на 3 · 0–3 · 5 км.

Расположение учебной зоны у входа в залив Инвернесс. Место наблюдения обозначено черной звездой.

В ходе обследований было выполнено отслеживание в фокусных группах (Altmann 1974; Mann 1999). Сюда входили случайный выбор группы и запись положения центра группы как можно чаще, пока они оставались в поле зрения и в районе исследования.Поведение на поверхности было записано для каждой позиции с использованием определений Хасти и др. . (2004). Для подтверждения того, что одна и та же группа дельфинов постоянно отслеживается, использовались видеокамера (Canon Ex2-Hi 8, Суррей, Великобритания) и второй наблюдатель. Любые взаимодействия дельфинов с лодками, например катание на носу, были исключены из анализа, потому что движения впоследствии были связаны с движением лодки. В анализе использовалась самая длинная дорожка за каждый день и только те, где было записано не менее 20 позиций.Каждая отдельная дорожка считалась независимой единицей. Это предположение было сделано, поскольку фотоидентификационные исследования показали, что количество людей, посещающих этот район, является самым высоким летом (Wilson et al , 1997), в период, когда проводилось это исследование. Известно также, что дельфины-афалины живут в обществах деления-слияния, в которых люди объединяются в небольшие группы, которые меняются по составу, и внутри этой конкретной популяции, по-видимому, нет никаких половых связей (Wilson 1995).Следовательно, за период исследования, вероятно, было отслежено большое количество разных людей. Данные о местоположении дельфинов хранились в ArcView версии 3 · 3 (ESRI, Inc.). Линии, соединяющие последовательные точки, были созданы с использованием расширения движения животных (Hooge, Eichenlaub & Solomon, 1999). Расстояния и углы были рассчитаны с использованием пути с расширением расстояний и пеленгов для ArcView (Jenness 2003).

crw модель

Характеристика траектории, которая использовалась в этой модели, представляла собой чистый квадрат смещения и была рассчитана для наблюдаемых траекторий движения для каждого последовательного движения.Чистое смещение — это расстояние по прямой от начала до конечной точки пути. Смещение возведено в квадрат, так как оно имеет тенденцию линейно расти со временем в CRW (Турчин, 1998). Перемещения были определены как фиксированные интервалы времени в 100 с (максимальное среднее время между последовательными записями местоположений), интерполированные из необработанных местоположений. Формулировка CRW предполагает, что длины хода и углы поворота не коррелируют последовательно. Это было проверено путем расчета автокорреляционной функции (ACF) и статистики Льюнга – Бокса Q для всех задержек до шести ходов для длины хода (Турчин, 1998).Угловая корреляция определялась путем определения последовательных поворотов как влево или вправо и выполнения пробного теста для проверки на случайность (Turchin 1998). Если дорожка показывала значительную автокорреляцию для любого из этих параметров, перемещения увеличивались до 200-секундных интервалов времени и тесты автокорреляции для длины перемещения и угла поворота повторялись. Визуальный осмотр наблюдаемых чистых квадратов смещений показал, что были следы, которые демонстрировали более одного отличного типа поведения и, следовательно, были разделены на участки.Трассы были сгруппированы на основе сходства наблюдаемых чистых квадратов смещений, средней длины хода и углов поворота. Длины перемещений и углы поворота были объединены в эти группы для расчета среднего ожидаемого чистого квадрата смещения и 95% доверительных интервалов с использованием моделирования начальной загрузки 1000 итераций (Turchin 1998). Ожидаемые значения (км) были рассчитаны с использованием уравнения Kareiva & Shigesada (1983), поскольку углы поворота были распределены симметрично:

(уравнение 1)

, где n, — количество ходов из первого местоположения, l, — средняя длина хода (м), а c — это среднее значение косинусов углов поворота.Графики наблюдаемых и ожидаемых значений были изучены визуально, чтобы увидеть, насколько каждый из них соответствует модели CRW. В случаях, когда наблюдаемое чистое квадратное смещение увеличивалось со временем быстрее, чем линейно, в качестве альтернативы рассматривалась модель смещенного случайного блуждания (BRW). В этой модели на направление движения влияет абсолютное направление по компасу, тогда как в CRW на него влияет только предыдущее направление движения. Следовательно, чистый квадрат смещения увеличивается квадратично, а не линейно в BRW.Ожидаемое чистое квадратное смещение для модели BRW было рассчитано по (Marsh & Jones 1988):

(уравнение 2)

, где θ — средний косинус абсолютного направления движения. Затем дорожкам был назначен тип движения в зависимости от того, находились ли более 50% перемещений в пределах 95% -ного доверительного интервала ожидаемых значений для CRW, и поэтому они были описаны как соответствующие модели, были недооценены или завышены или смешаны между три государства.В качестве альтернативы, если больше ходов находилось в пределах 95% доверительного интервала модели BRW, путь классифицировался как соответствующий смещенному случайному блужданию. Затем был проведен точный тест Фишера, чтобы определить, отличается ли доля треков, которые соответствуют моделям случайного блуждания или отклоняются от них, между треками, которые перемещаются с интервалами времени 100 или 200 секунд (Zar 1984). Общий анализ линейной модели был проведен для каждой из характеристик движения: средней длины движения, средней скорости, угловой концентрации (определяется как 0, когда существует такая большая дисперсия, что средний угол не может быть определен, и 1, когда все данные сосредоточены в одном направлении) и угол поворота (определяемый только как 0–180 ° для движения по прямой и непосредственно позади, соответственно, и независимо от направления поворота влево или вправо), чтобы определить, оказал ли временной интервал между движениями существенное влияние на значения этих параметров .Различия в характеристиках движений между типами движений изучались с помощью однофакторного множественного дисперсионного анализа (Manova). Для двух временных интервалов был проведен отдельный анализ характеристик движения, которые, как было обнаружено, значительно различались между ними. Апостериорные тесты Тьюки проводились для тех параметров, на которые существенно влиял тип движения, чтобы идентифицировать группы, которые различались. Для каждой дорожки был проведен тест Рэлея, чтобы проверить, равномерно ли распределены углы движения по окружности, предварительно проверив графически, что распределения не были бимодальными (Fisher 1993).Номинальные логистические регрессии были выполнены, чтобы определить, зависит ли тип движения от месяца или приливного состояния.

модель первого прохода

FPT определяется как время, необходимое животному, чтобы пересечь круг с заданным радиусом (Джонсон и др. , 1992). Каждой точке местоположения были присвоены окружности нескольких размеров радиуса с центром вокруг них. Они включали круг радиусом 50 м, 100 м, а затем увеличивались с интервалом в 100 м.Первая и последняя части пути были исключены, поскольку время первого прохода назад и вперед, соответственно, неизвестно. Время, необходимое для пересечения этих кругов, оценивалось с использованием плотности точек через 44-секундные интервалы вдоль пути в качестве прокси (среднего времени между последовательными позициями). Это значительно сократило время расчета, поскольку количество точек внутри каждого круга можно было определить с помощью расширения для подсчета точек (http://software.geocomm.com/scripts/arcview/) в ArcView версии 3 · 3 (ESRI, Inc.). Значения FPT были преобразованы логарифмически, чтобы время не зависело от величины среднего FPT. Радиус круга, при котором дисперсия FPT была наибольшей, был определен как пространственный масштаб, на котором были сосредоточены усилия поиска (Fauchald & Tveraa 2003). Самый длинный FPT при этом размере радиуса идентифицировал сайт (ы), на котором проводился интенсивный поиск. Был проведен общий анализ линейной модели, чтобы определить, изменяются ли размер областей поиска и время, отведенное для этих областей, в зависимости от месяца или приливного состояния.

Была создана сетка, наложенная на область съемки с размером ячейки, равной среднему диаметру поиска для всех треков. Было подсчитано количество областей поиска, которые возникли в каждой ячейке сетки, и области с наибольшим перекрытием были определены как ключевые области поиска.

ассоциация с пищевым поведением

Связь между этими интенсивно обыскиваемыми участками и поведением при поиске пищи была исследована путем определения степени, в которой ключевые поверхностные формы поведения, связанные с поиском пищи, имели место внутри и за пределами этих обыскиваемых участков.Мы определили поведенческие события при поиске пищи как всплытие с рыбой или морской свиньей (все тело покидает воду и проходит над поверхностью более двух длин тела). Первые предоставили прямые доказательства поиска пищи, а морская свинья была включена, поскольку Hastie et al . (2004) обнаружили, что это, как правило, тесно связано с всплытием на поверхность с рыбой. Затем соотношение точек местоположения внутри районов поиска сравнивалось с долей точек, в которых наблюдались эти поведенческие события кормодобывания.Это было проанализировано с помощью теста Кокрана-Мантеля-Хензеля, который проверяет независимость с поправкой на случайные вариации между отдельными треками (Agresti 2002).

Ранговая корреляция Спирмена была проведена, чтобы определить, совпадает ли количество треков с меньшим, чем ожидалось, чистым квадратом смещения с местом наибольшего перекрытия между областями интенсивного поиска. Все статистические анализы были выполнены с использованием Minitab® 14 · 1.

Результаты

Всего было проведено 42 съемки, в анализе использовано 26 треков.Между записанными треками была относительно высокая степень вариабельности как по их продолжительности (среднее значение = 62 мин, SD = 35 мин), так и по пространственной протяженности (среднее значение = 5081 м, SD = 3325 м), в среднем 89 зарегистрированных местоположений (SD = 63 · 82) на дорожку. В группе было в среднем пять человек (SD = 2 · 3, диапазон = 2–9). Следы охватывают все месяцы периода съемок. Десять следов были получены в 2003 году, а остальные — в 2004 году. Большинство следов были получены во время паводка (69%).Частично это связано с тем, что во время паводка проводится больше исследований (62%). Поскольку меньше наблюдений проводилось ближе к теодолиту (в пределах 1 км), чем дальше, это говорит о том, что наблюдения не были направлены на обнаружение животных вблизи станции наблюдения.

crw модель

Десять треков имели значительную автокорреляцию в длине их движения или углах поворота на временном интервале 100 с. Эти треки анализировались с интервалом 200 с, на котором не было значительной автокорреляции.Восемь путей были разделены более чем на одну секцию после визуального изучения наблюдаемых значений квадрата чистого смещения, в результате чего получилось 35 участков пути. Девять из участков пути имели более 50% своих перемещений в пределах 95% доверительного интервала ожидаемого чистого квадрата смещения и были классифицированы как соответствующие модели CRW (рис. 2a). На пяти участках пути смещения были выше ожидаемых. Девять были ниже, чем предполагалось (рис. 2b), что указывает на то, что эти животные оставались ближе к своему первоначальному местоположению, чем ожидалось.У четырех треков были движения, охватывающие эти три категории почти одинаково, что указывает на смесь движений. Восемь гусениц более точно соответствовали модели BRW (рис. 2в). В четырех из этих треков среднее направление движения составляло 5–27 °, а в трех — 186–196 °, приблизительно взаимные пеленги. Оставшийся след имел среднее направление движения 150 °.

Три примера наблюдаемых и ожидаемых чистых квадратов смещений с соответствующими треками (стрелки указывают направление движения).(а) Наблюдаемое смещение соответствует модели коррелированного случайного блуждания. (b) Наблюдаемое смещение ниже ожидаемого. (c) Наблюдаемое смещение соответствует модели смещенного случайного блуждания.

Не было значительной разницы в доле участков пути, которые соответствовали модели случайного блуждания или отклонялись от нее для двух временных интервалов (точный критерий Фишера: P = 0,47). Общий анализ линейной модели показал, что только длина хода значительно различалась между двумя временными интервалами, причем длина хода была значительно больше для более высокого временного интервала, как и ожидалось ( F = 4 · 59, d.f. = 1, 29, P = 0,041). Не наблюдалось значительного влияния типа движения на длину хода для любого временного интервала (anova для 100-секундных и 200-секундных интервалов соответственно: F = 2 · 34 и 1 · 44, df = 3, 19 и 2, 6. , P = 0 · 106 и 0 · 308). Остальные характеристики движения были проанализированы с помощью Manova. Никаких преобразований к параметрам не применялось, поскольку предположения были подтверждены. Значительной разницы в средней скорости в зависимости от типа движения не было, но наблюдалась угловая концентрация и угол поворота (статистика теста Manova Pillai: F = 2 · 57, d.f. = 12, 90, P = 0,006). Апостериорные тесты Тьюки показали, что угловая концентрация была значительно выше для тех участков пути, которые соответствовали модели BRW, чем те, которые были недооценены или переоценены моделью CRW или смесью этих поведений (Таблица 1). Угол поворота был значительно ниже для участков пути, подходящих для BRW, чем для участков, которые были завышены с помощью модели CRW или сочетания режимов движения (Таблица 1). Тесты Рэлея были значимыми для всех участков пути, за исключением двух, показывая, что последовательные движения показывали среднее направление, и поэтому модель CRW была подходящей для использования вместо модели чистого случайного блуждания.Не наблюдалось значительного влияния приливного состояния или месяца на тип движения (номинальная логистическая регрессия: G = 4 · 109 и 5 · 351, df = 4 и 4, P = 0,392 и 0,253, соответственно) .

Таблица 1. Средние характеристики движения ± SE по типу движения. Длина перемещения параметра разделена на временные интервалы 100 с и 200 с, и SE не задается, если существует только один участок пути для этого типа перемещения. Существенные различия основаны на апостериорных тестах Тьюки. B указывает на то, что движение значительно отличается от BRW, а C значительно отличается от типа механизма CRW.
Характеристика движения BRW CRW CRW занижает CRW завышает прогноз Смесь типов
Длина хода (м)
100 с 172 · 1 ± 21 · 4 127 · 3 ± 18 · 1 139 · 8 ± 26 · 4 86 · 3 ± 26 · 0 133 · 9
200 с 238 · 2 ± 25 · 6 144 · 5 215 · 2 147 · 6 ± 70 · 0 130 · 7 ± 37 · 6
Скорость (м с −1 ) 1 · 52 ± 0 · 17 1 · 18 ± 0 · 19 1 · 33 ± 0 · 21 0 · 82 ± 0 · 20 0 · 81 ± 0 · 22
Угловая концентрация 0 · 88 ± 0 · 04 0 · 80 ± 0 · 06 0 · 61 ± 0 · 04 В 0 · 64 ± 0 · 03 В 0 · 57 ± 0 · 08 B, C
Угол поворота (°) 27 · 72 ± 5 · 81 46 · 01 ± 7 · 37 56 · 41 ± 7 · 26 63 · 77 ± 8 · 14 В 90 · 2 ± 24 · 4 B, C

модель первого прохода

Пример привязки искомых областей к трекам приведен на рис.3. Половина треков имела радиус поиска 50 м, а у большинства (88%) были зоны интенсивного поиска, радиус которых составлял менее 300 м. Было две гусеницы с большим радиусом на 600 и 700 м. Дельфины оставались в пределах области поиска в течение средней продолжительности 22 мин (SD = 27 · 74 мин), но в одном следе дельфины оставались в области поиска более 2 часов. Не наблюдалось значительного влияния месяца или приливного состояния на пространственный масштаб интенсивно исследуемой области (общая линейная модель: F = 0 · 50 и 0 · 41, d.f. = 3, 3, 19, P = 0 · 688 и 0 · 751, соответственно) или по времени, отведенному этим областям (общая линейная модель: F = 0 · 58 и 0 · 69, df = 3, 3, 19, P = 0,638 и 0,569 соответственно). Средний радиус поиска составлял 100 м, поэтому ячейка сетки 200 × 200 м использовалась для исследования степени перекрытия между областями поиска. Наиболее часто используемым районом был полуостров Чанонри-Пойнт. Низкий рельеф пляжа в этом районе означал, что наблюдения можно было проводить и за полуостровом с теодолитовой станции.Перекрытие также произошло у противоположного полуострова и в центре основного русла (рис. 4а).

Пример следа с (а) записанными положениями групп дельфинов, обозначенными маленькими кружками, а большие кружки представляют области интенсивного поиска радиусом 200 м; (b) дисперсия времени первого прохождения для кругов разного радиуса с максимумом на радиусе 200 м; и (c) время первого прохода для каждого движения по кругу радиусом 200 м.

(a) Перекрытие между областями интенсивного поиска в пределах ячеек сетки 200 × 200 м указывается степенью затенения. Размер сетки дает диапазон, в котором были зарегистрированы положения дельфинов. (b) Места кормодобывания, определяемые как всплытие с рыбой и морской свиньей, и районы интенсивного поиска тех следов, на которых наблюдалось такое поведение.

Дорожки в нижнем квартиле максимальной дисперсии времени первого прохождения ( n = 6) указывают на те, которые распределяют свое время наиболее равномерно по пути.Два из этих следов, казалось, двигались через исследуемую территорию по относительно прямой линии, что указывало на то, что это место использовалось в качестве прохода. Один след направлялся к Шанонри по относительно прямой линии, но затем возвращался наружу. Остальные три следа были зарегистрированы только на небольших участках около 1 км 2 , поэтому неизвестно, продолжали ли животные проходить через канал. Однако пути были записаны в течение 25–56 минут, и дельфины двигались с общей средней скоростью 1 · 15 мс −1 (SD = 0,57 мс −1 ), что должно было привести к их перемещению 1 км примерно за 17 мин.Это говорит о том, что путешествие по местности вряд ли было их единственным занятием в этот период.

ассоциация с пищевым поведением

Подбрасывание рыбы и морской свинья наблюдались на 12 следах и 21 раз. Такое кормодобывающее поведение было значительно более вероятно в пределах интенсивно обыскиваемого района (статистика Кокрана – Мантеля – Хензеля = 8 · 5563, d.f. = 1, P = 0 · 003) (рис. 4b). Наблюдалась значимая положительная взаимосвязь между количеством треков, у которых чистые квадратные смещения были ниже ожидаемых, и количеством областей интенсивного поиска в ячейках сетки 200 × 200 м (ранговая корреляция Спирмена: r = 0 · 343, P <0,001).

Обсуждение

Моделирование движения как CRW обеспечивает прочную основу для исследования стратегии добычи пищи животными и разработки более сложных моделей. Это редко используется для количественной оценки передвижения крупных животных и, как правило, только в грубых пространственных и временных масштабах. Подход FPT позволил количественно оценить распределение времени по участкам и дал возможность идентифицировать пространственный масштаб и местоположение областей, в которых были сосредоточены усилия по поиску (Fauchald & Tveraa 2003).

Лишь четверть участков пути были классифицированы как движение CRW, несмотря на то, что ключевые допущения об отсутствии последовательной корреляции в длинах перемещений или углах поворота не выполняются. В отличие от модели CRW, в которой направленность определяется внутренне на основе предыдущего направления движения, BRW характеризуется внешней направленностью, поскольку следует фиксированное направление по компасу. Это говорит о том, что дельфины способны использовать подсказки, основанные не только на их недавнем предыдущем опыте, чтобы найти подходящие места для кормления, но и в более широком временном и пространственном масштабе.Это также может указывать на предпочтение определенных характеристик среды обитания, чтобы помочь им в поиске пищи, поскольку доминирующее направление компаса следовало по главному северному глубокому каналу через исследуемую область.

Движение

BRW характеризовалось значительно меньшими углами поворота, чем траектории, движущиеся на очень короткие чистые расстояния (завышенные моделью CRW). Поведение при повороте является важным фактором, определяющим, является ли движение строго направленным или сосредоточенным на небольшой территории.Идентификация различных типов поведения, которые могут происходить в пределах одного и того же трека, показывает, что животные переключаются между разными типами движения на относительно мелких масштабах. Такие изменения в поведении также были продемонстрированы у нескольких других видов (Morales & Ellner 2002; Jonsen, Flemming & Myers 2005). Моралес и др. . (2004) обнаружили, что для описания движения лося модели с двумя состояниями движения обычно превосходят одну модель. Хотя в нашем исследовании были идентифицированы два различных типа движения, высокая степень изменчивости параметров движения, угла поворота и длины движения между треками может отражать реакцию на местные условия окружающей среды (Kareiva & Shigesada 1983; Jonsen & Taylor 2000) или индивидуальную изменчивость. (Pinaud & Weimerskirch 2005).

Наличие двух различных моделей поведения свидетельствует о том, что дельфины проявляли поисковое поведение, ограниченное областью. Когда добыча находится в группах, эта тактика может обеспечить больший прирост энергии, чем использование только одного режима или случайное перемещение (Nolet & Mooij 2002). Следовательно, такое поведение может быть ответом на неоднородное распределение добычи, как это было продемонстрировано на копеподах (Tiselius 1992). У камбалы интенсивное поисковое поведение характеризовалось короткими движениями и частыми поворотами (Hill, Burrows & Hughes, 2000).Тунец показал как увеличение скорости поворота, так и более низкую скорость плавания (Newlands, Lutcavage & Pitcher 2004).

Подход FPT показал, что животные варьировали количество времени, которое они отводили на разные участки на своем пути движения. Хотя исследуемый район представляет собой единственный путь к более прибрежным частям Морей-Ферт, характер движения, зафиксированный в этом исследовании, указывает на то, что он действует не только как проход. В большинстве случаев дельфины проводили много времени на небольших, локализованных участках внутри канала.Более того, они часто не продолжали путь к верховьям Ферт, а возвращались в другие районы. Это говорит о том, что вход в Инвернесс-Ферт — это место, специально выбранное дельфинами, а не просто узкое место. Участки сосредоточенных поисков оказались местами кормления и могут объяснить предпочтение дельфинов этой области.

Поисковая деятельность в основном ограничивалась относительно небольшими участками (радиус <300 м). Пьенковски (1983) обнаружил, что ржанки двигались меньше после поимки крупной добычи, чем после поимки маленькой добычи или ее отсутствия.Это говорит о том, что малые радиусы поиска могут быть следствием поимки в этом районе крупной, высокопитательной добычи. В качестве альтернативы, он может отражать размер охотничьих пятен. Nolet & Mooij (2002) обнаружили соответствие между размером скоплений пищи (клубней водорослей) и характером движения лебедей, что указывает на их причинную связь. Масштаб и местоположение также могут быть репрезентативными для районов, в которых может быть поймана добыча. Могут быть специфические характеристики среды обитания или размеры рыбных косяков, которые позволяют дельфинам легче ловить добычу.Исследования косаток показали, что они питаются небольшими косяками сельди в районе, где сельдь в основном встречается на крупных косяках (Similä 1997). Возможно, что небольшие группы позволяют хищнику нацеливаться на отдельную жертву.

Перекрытие поисковых усилий было самым высоким в трех ключевых областях. Наиболее часто использовался район у одного из полуостровов, мыса Чанонри. У него также была самая большая продолжительность поиска и, следовательно, распределение времени, что указывает на то, что успех в поисках пищи был наибольшим в этой области.Другие часто просматриваемые объекты находились за пределами полуострова на другой стороне канала и в центре основного канала. Все эти три участка имеют крутые склоны морского дна и быстро достигают глубины более 40 м. Скорость течения воды вокруг полуостровов и в центре глубоководного канала также значительна и может достигать 3 · 5 узлов во время весеннего прилива (карта Адмиралтейства 1077). Высокие частоты появления китообразных у мысов и узких каналов также наблюдались в других районах (Ingram & Rogan 2002; Simard, Lavoie & Saucier 2002).Эти особенности могут помочь поймать рыбу, увеличивая ее способность обнаруживать добычу или манипулировать ею, а также создавать препятствия для их стада (Hastie и др. , 2004).

Хищников могут привлекать предсказуемые скопления добычи, а не районы с наибольшей плотностью добычи, поскольку они не имеют полного представления о распределении добычи (Begg & Reid 1997). Гидрографические процессы могут привести к появлению таких предсказуемых скоплений добычи.Наблюдались ассоциации между фронтами и морскими птицами (Decker & Hunt 1996; Skov & Prins 2001) и морскими млекопитающими (Brown & Winn 1989; Tynan 1997; Mendes et al .2002), что свидетельствует о предпочтении этих животных предсказуемым источникам пищи. . Приливный фронт формируется в области в центре основного русла (неопубликованные данные Хелен Бейли), где перекрытие поисковых усилий было высоким, что указывает на то, что дельфины регулярно там кормились. Результаты этого исследования могут быть изучены в связи с такими факторами окружающей среды, как эти.В морской среде водные течения могут оказывать значительное влияние на направление и скорость движения над землей, и их влияние также может быть дополнительно исследовано с использованием этих методов.

Это исследование дало представление о мелкомасштабных моделях передвижения дельфинов-афалин и продемонстрировало использование двух количественных методов для дальнейшего понимания их стратегий кормодобывания. Свидетельства как экстенсивного, так и интенсивного поискового поведения, вероятно, связаны с неоднородным распределением добычи, и указывают на то, что эта пространственная автокорреляция может использоваться морскими хищниками для поиска пищи.Таким образом, эти модели передвижения можно использовать для определения функции различных местообитаний и выявления уязвимых участков. Эти методы могут быть применены к широкому кругу видов, особенно по мере того, как точность технологии слежения продолжает расти (Ryan et al , 2004), и являются ценными инструментами анализа там, где длительное визуальное наблюдение за объектом невозможно. .

Благодарности

Финансовую поддержку оказали Общество охраны китов и дельфинов и Колледж наук о жизни и медицины Абердинского университета.Мы особенно благодарны Клэр Кадет, Мануэле Кампо, Кэтрин Кларк, Джуди Фоулкс, Жан-Ив Лемель, Анне Вилладсгаард и Эбигейл Вирджи за их помощь во время полевых исследований, а также Тиму Бартону, который оказал техническую поддержку. Мы также благодарим Росс Коркри и Дэвида Люссо за их советы и двух рецензентов за их конструктивные комментарии.

    Список литературы