Crop photo перевод: CROPPED IMAGE — Перевод на русский

Содержание

определение и синонимы слова crop в словаре английский языка

CROP — определение и синонимы слова crop в словаре английский языка

Educalingo использует cookies для персонализации рекламы и получения статистики по использованию веб-трафика. Мы также передаем информацию об использовании сайта в нашу социальную сеть, партнерам по рекламе и аналитике.

ЭТИМОЛОГИЯ СЛОВА CROP

Old English cropp; related to Old Norse kroppr rump, body, Old High German kropf goitre, Norwegian kröypa to bend. Этимология это наука о происхождении слов и изменении их конструкции и значения.

ПРОИЗНОШЕНИЕ СЛОВА CROP

ГРАММАТИЧЕСКАЯ КАТЕГОРИЯ СЛОВА CROP

существительное

прилагательное

определяющее слово

ЧТО ОЗНАЧАЕТ СЛОВО CROP

Нажмите, чтобы посмотреть исходное определение слова «crop» в словаре английский языка. Нажмите, чтобы посмотреть автоматический перевод определения на русский языке.

урожай

Crop

Урожай — это любое культивируемое растение, гриб или водоросли, которые собираются для производства продуктов питания, одежды, кормов для скота, биотоплива, медикаментов или других целей. Напротив, животные, которые выращиваются людьми, называются скотом, за исключением тех, которые содержатся в качестве домашних животных. Микробы, такие как бактерии или вирусы, называются культурами. Микробы обычно не выращиваются в пищу, а скорее используются для изменения пищи. Например, бактерии используются для ферментации молока для производства йогурта. Основные культуры включают сахарный тростник, тыкву, кукурузу, пшеницу, рис, маниоку, соевые бобы, сено, картофель и хлопок. На основе вегетационного периода урожай, выращенный в Индии, можно классифицировать как урожай Харифа и урожай Раби. A
crop
is any cultivated plant, fungus, or alga that is harvested for food, clothing, livestock fodder, biofuel, medicine, or other uses. In contrast, animals that are raised by humans are called livestock, except those that are kept as pets. Microbes, such as bacteria or viruses, are referred to as cultures. Microbes are not typically grown for food, but are rather used to alter food. For example, bacteria are used to ferment milk to produce yogurt. Major crops include sugarcane, pumpkin, maize, wheat, rice, cassava, soybeans, hay, potatoes and cotton. Based on the growing season, the crops grown in India can be classified as Kharif crops and Rabi crops.
Значение слова crop в словаре английский языка
Первое определение урожая в словаре — это производство культурных растений, овощей и фруктов. Другим определением культуры является количество таких продуктов в любой сезон. Урожай также является урожаем некоторых других сельскохозяйственных продуктов.

The first definition of crop in the dictionary is the produce of cultivated plants, esp cereals, vegetables, and fruit. Other definition of crop is

the amount of such produce in any particular season. Crop is also the yield of some other farm produce.

Нажмите, чтобы посмотреть исходное определение слова «crop» в словаре английский языка. Нажмите, чтобы посмотреть автоматический перевод определения на русский языке.

СПРЯЖЕНИЕ ГЛАГОЛА CROP

PRESENT

Present

I crop

you crop

he/she/it crops

we crop

you crop

they crop

Present continuous

I am cropping

you are cropping

he/she/it is cropping

we are cropping

you are cropping

they are cropping

Present perfect

I have cropped

you have cropped

he/she/it has cropped

we have cropped

you have cropped

they have cropped

Present perfect continuous

I have been cropping

you have been cropping

he/she/it has been cropping

we have been cropping

you have been cropping

they have been cropping

PAST

Past

I cropped

you cropped

he/she/it cropped

we cropped

you cropped

they cropped

Past continuous

I was cropping

you were cropping

he/she/it was cropping

we were cropping

you were cropping

they were cropping

Past perfect

I had cropped

you had cropped

he/she/it had cropped

we had cropped

you had cropped

they had cropped

Past perfect continuous

I had been cropping

you had been cropping

he/she/it had been cropping

we had been cropping

you had been cropping

they had been cropping

FUTURE

Future

I will crop

you will crop

he/she/it will crop

we will crop

you will crop

they will crop

Future continuous

I will be cropping

you will be cropping

he/she/it will be cropping

we will be cropping

you will be cropping

they will be cropping

Future perfect

I will have cropped

you will have cropped

he/she/it will have cropped

we will have cropped

you will have cropped

they will have cropped

Future perfect continuous

I will have been cropping

you will have been cropping

he/she/it will have been cropping

we will have been cropping

you will have been cropping

they will have been cropping

CONDITIONAL

Conditional

I would crop

you would crop

he/she/it would crop

we would crop

you would crop

they would crop

Conditional continuous

I would be cropping

you would be cropping

he/she/it would be cropping

we would be cropping

you would be cropping

they would be cropping

Conditional perfect

I would have crop

you would have crop

he/she/it would have crop

we would have crop

you would have crop

they would have crop

Conditional perfect continuous

I would have been cropping

you would have been cropping

he/she/it would have been cropping

we would have been cropping

you would have been cropping

they would have been cropping

IMPERATIVE

Imperative

you crop
we let´s crop
you crop

NONFINITE VERB FORMS

Present Participle

cropping

СЛОВА, РИФМУЮЩИЕСЯ СО СЛОВОМ CROP

Синонимы и антонимы слова crop в словаре английский языка

СИНОНИМЫ СЛОВА «CROP»

Указанные слова имеют то же или сходное значение, что у слова «crop», и относятся к той же грамматической категории.

синонимы слова crop

Перевод слова «crop» на 25 языков

ПЕРЕВОД СЛОВА CROP

Посмотрите перевод слова crop на 25 языков с помощью нашего многоязыкового переводчика c английский языка. Переводы слова crop с английский языка на другие языки, представленные в этом разделе, были выполнены с помощью автоматического перевода, в котором главным элементом перевода является слово «crop» на английский языке.
Переводчик с английский языка на
китайский язык
农作物

1,325 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
испанский язык cultivo

570 миллионов дикторов

английский crop

510 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
хинди язык फसल

380 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
арабский язык مَحْصُول

280 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
русский язык урожай

278 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
португальский язык colheita

270 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
бенгальский язык ফসল

260 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
французский язык cultures

220 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
малайский язык potong

190 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
немецкий язык Feldfrucht

180 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
японский язык 農作物

130 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
корейский язык 농작물

85 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
яванский язык Potong

85 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
вьетнамский язык cây trồng

80 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
тамильский язык பயிர்

75 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
маратхи язык पीक

75 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
турецкий язык ekin

70 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
итальянский язык raccolto

65 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
польский язык uprawa

50 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
украинский язык сільськогосподарська культура

40 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
румынский язык recoltă

30 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
греческий язык συγκομιδή

15 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
африкаанс язык oes

14 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
шведский язык skörd

10 миллионов дикторов

Переводчик с английский языка на
норвежский язык avling

5 миллионов дикторов

Тенденции использования слова crop

ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕРМИНА «CROP»

ЧАСТОТНОСТЬ

Слово используется очень часто

На показанной выше карте показана частотность использования термина «crop» в разных странах. Тенденции основных поисковых запросов и примеры использования слова crop Список основных поисковых запросов, которые пользователи ввели для доступа к нашему онлайн-словарю английский языка и наиболее часто используемые выражения со словом «crop».

ЧАСТОТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕРМИНА «CROP» С ТЕЧЕНИЕМ ВРЕМЕНИ

На графике показано годовое изменение частотности использования слова «crop» за последние 500 лет. Формирование графика основано на анализе того, насколько часто термин «crop» появляется в оцифрованных печатных источниках на английский языке, начиная с 1500 года до настоящего времени.

Примеры использования в литературе на английский языке, цитаты и новости о слове crop

ЦИТАТЫ СО СЛОВОМ «CROP»

Известные цитаты и высказывания со словом crop.

I don’t know if Nashville will ever be ousted as the Music City. But I also think that here, over the last few years, Georgia has definitely kind of risen to the top as far as the crop of young artists coming out of this area that are kind of making waves, you know?

Most of us spend the first six days of each week sowing wild oats; then we go to church on Sunday and pray for a crop failure.

My waist used to be tiny. I just saw a picture of Miley Cyrus with a little crop top and low pants, and I’m like, ‘That was me growing up in Brazil!’ I had the typical model body, but after babies, it changed. I look more like a woman.

Year after year, we see a new crop of musicians who do their best to look tough in lipstick and makeup. Maybe it’s a cry for help, an admission of their strong feminine side, or the realization that they don’t look so good any other way. Whatever the reason, makeup is as rock n’ roll as a Marshall stack.

To be honest, I haven’t seen a lot of the current crop of teen movies because there’s only so much time and there’s nothing that really drives me to do it.

Always point your finger at the chest of the person with whom you are being photographed. You will appear dynamic. And no photo editor can crop you from the picture.

Sexy in India is not considered positive. But, with today’s crop of fresh faces in the modelling arena, being sexy is an asset.

If the rain spoils our picnic, but saves a farmer’s crop, who are we to say it shouldn’t rain?

The consumerist culture insists that swearing eternal loyalty to anything and anybody is imprudent, since in this world new glittering opportunities crop up daily.

I was raised — my mom and dad were dairy farmers. Once you’ve made a decision to plant a crop for that year, you can’t go back and undo that decision.

КНИГИ НА АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫКЕ, ИМЕЮЩЕЕ ОТНОШЕНИЕ К СЛОВУ

«CROP»

Поиск случаев использования слова crop в следующих библиографических источниках. Книги, относящиеся к слову crop, и краткие выдержки из этих книг для получения представления о контексте использования этого слова в литературе на английский языке.

1

Crop Pollination by Bees

Surveys and grower experience indicate that a crisis exists in our pollinator populations. This book is an accessible, practical and authoritative research-based guideto using bees for crop pollination.

Keith S. Delaplane, D. R. Mayer, D. F. Mayer, 2000

2

Crop Circles: Signs of Contact

Explores the world of crop circles, examining their nature, origin, meaning, locations, and the people involved with them.

Colin Andrews, Stephen J. Spignesi, 2003

3

Crop Production: Evolution, History, and Technology

This book deals with the agronomy of the eight major grain, fiber and oilseed row crops produced in the United States: Corn, Wheat, Grain Sorghum, Barley, Rice, Cotton, Soybeans, and Peanuts.

4

Economics of Agricultural Crop Insurance: Theory and …

This book provides an in-depth analysis and evaluation of government provided crop insurance in developed countries.

Darrell L. Hueth, William H. Furtan, 1994

5

Handbook of Plant and Crop Physiology

Offering over 300 useful tables, equations, drawings, photographs, and micrographs, the book covers cellular and molecular aspects of plant and crop physiology, plant and crop physiological responses to heavy metal concentration and …

Mohammad Pessarakli, 2001

6

Climate Change and Global Crop Productivity

Written by leadinginternational experts, this book is the first comprehensive examination of the potential effects climate change, particularly green house gases, will have on agroecosystems.

K. R. Reddy, H. F. Hodges, 2000

7

The Deepening Complexity of Crop Circles: Scientific …

Haselhoff comes to some fascinating conclusions in the last chapter, ‘Circular Arguments.’ After reading this book, you will definitely agree with Conclusion Six: ‘Something very strange going on.’

8

Genetic Resources, Chromosome Engineering, and Crop

Summarizing landmark research, Volume 3 of this essential series furnishes information on the availability of germplasm resources that breeders can exploit for producing high-yielding vegetable crop varieties.

9

Modeling Physiology of Crop Development, Growth and Yield

Concentrating on crop modelling, this book provides an introduction to the concepts of crop development, growth, and yield, with step-by-step outlines to each topic, suggested exercises and simple equations.

10

DISEASES OF CROP PLANTS IN INDIA

Latest developments in the molecular biology of diseased plants and control measures are incorporated in the book.

G. RANGASWAMI, A. MAHADEVAN, 1998

НОВОСТИ, В КОТОРЫХ ВСТРЕЧАЕТСЯ ТЕРМИН «CROP»

Здесь показано, как национальная и международная пресса использует термин crop в контексте приведенных ниже новостных статей.

Farm-grown fish oil a step closer following GM crop trial

The first GM oilseed crop harvest at Rothamsted Research that could produce fish oil. Photograph: Rothamsted Research/PA. «The Guardian, Июл 15»

US soybeans struggle near 1-week low on upbeat crop prospects

According to the U.S. Department of Agriculture, nearly 63% of the soybean crop was in good to excellent condition as of July 5, above market … «Moneycontrol.com, Июл 15»

Weather dries soil, helps crop mature

The land is owned by The Eastern Iowa Airport and farmed by local growers under contract for 60/40 crop share. (KC McGinnis/The Gazette). «KCRG, Июл 15»

Indian farmer harvests a climate-smart crop – sunshine

A pilot project offers farmers in India the opportunity to sell the excess energy generated by the solar panels that drive their water pumps. «Christian Science Monitor, Июл 15»

Karrueche Tran flaunts her abs in sporty crop top in West Hollywood

She’s a big fitness fan, and all of Karrueche Tran’s hard work at the gym certainly shows. The 27-year-old model and aspiring actress was … «Daily Mail, Июл 15»

WATCH: Drone footage shows two huge ‘alien landing pads’ near …

TWO intricate crop circles — often believed to be formed by alien spacecraft — have been discovered by a drone flown over Stonehenge. «Express.co.uk, Июл 15»

Concerns over winter wheat might boost low crop prices

WICHITA — Market concerns about the quantity and quality of the U.S. winter wheat crop being harvested and the dry conditions in other … «Lincoln Journal Star, Июл 15»

Soybean crop has questionable fall futures

For farmers in the Tri-States, crop expectations can change from field from field. And with weather as the wild card, it is making it hard for … «WGEM, Июл 15»

Seán Moran: another weekend and the same problems crop up

Just when you thought it was safe: a recent national referees review meeting concluded that 2015 had to date been very encouraging with few … «Irish Times, Июл 15»

Constant rain slows down Missouri crop production

The USDA released its weekly Crop Progress and Condition report Monday, and the numbers were below average. «ABC17News.com, Июл 15»


ССЫЛКИ

« EDUCALINGO. Crop [онлайн]. Доступно на <https://educalingo.com/ru/dic-en/crop>. Ноя 2021 ».

Кроп-фактор и эквивалентное фокусное расстояние

© 2016 Vasili-photo.com

Формат APS-C (красная рамка) на фоне полного 35-мм кадра.

При работе с большинством цифровых фотоаппаратов (за исключением, разве что, полнокадровых моделей) фотограф постоянно вынужден принимать в расчёт такой параметр, как кроп-фактор фотоматрицы, а также тесно связанную с кроп-фактором концепцию эквивалентного фокусного расстояния. Эти понятия приобретают особое практическое значение, когда речь заходит о сравнении камер различного формата, а также объективов, предназначенных для этих камер.

Кроп-фактор

У большинства цифровых аппаратов размеры фоточувствительной матрицы меньше размеров стандартного кадра малоформатной 35-мм плёнки. Лишь полнокадровые камеры обладают сенсором, размер которого совпадает с размером традиционного плёночного кадра т.е. 36 x 24 мм.

Отношение между линейными размерами полного 35-мм кадра и кадра уменьшенного формата называется кроп-фактором (от англ. to crop – обрезать). Иными словами, кроп-фактор говорит нам о том, во сколько раз матрица обсуждаемой фотокамеры меньше полнокадровой матрицы. Чем меньше матрица, тем больше её кроп-фактор, и наоборот.

Поскольку соотношение сторон кадра в различных системах может разниться, для расчёта кроп-фактора обычно используется длина диагонали рабочей области фотоматрицы. Таким образом, кроп-фактор равен отношению диагонали полного кадра (43,3 мм) к диагонали данного конкретного сенсора.

Ниже приведены значения кроп-фактора для наиболее распространённых цифровых форматов:

Кроп-фактор (Kf) Размеры кадра Диагональ Примеры
1 36 x 24 мм 43,3 мм Полный кадр: 35-мм плёнка, Nikon FX, Canon Full-frame, Sony α, Leica M, Pentax K-1.
1,3 27 x 18 мм 33,3 мм Sigma sd Quattro H, а также снятый с производства Canon APS-H.
1,5 24 x 16 мм 28,9 мм Стандартный APS-C: Nikon DX, Pentax K, Fujifilm X, Sony α NEX, Samsung NX, Sigma sd Quattro.
1,6 22,5 x 15 мм 27,1 мм Canon APS-C.
2 18 x 13,5 мм 21,7 мм Формат 4/3″ (Система Micro 4/3): Olympus, Panasonic.
2,7 12,8 x 9,6 мм 16 мм Формат 1″: Nikon 1, Nikon DL, Canon GX, Sony DSC-RX100, Samsung NX Mini.
4,5 7,6 x 5,7 мм 9,5 мм Формат 1/1.7″ Многочисленные мыльницы
6 6,2 x 4,6 мм 7,7 мм Формат 1/2.3″

Компактные цифровые фотоаппараты (иначе – мыльницы) в целях уменьшения стоимости и габаритов, но в ущерб качеству изображения, оснащаются, за редким исключением, маленькими сенсорами с кроп-фактором в районе 3-8. Объектив с фокусным расстоянием 8 мм будет являться нормальным для матрицы с кроп-фактором 6. У камер, встроенных в мобильные устройства, сенсоры обычно совсем крошечные, а кроп-факторы могут быть даже двузначными.

Сравнительные размеры малоформатных фотоматриц.

Эквивалентное фокусное расстояние

Предположим, что сенсор вашей фотокамеры имеет размеры 24 x 16 мм (формат APS-C). Линейные размеры такого сенсора в 1,5 раза меньше размеров полного кадра (36 x 24 мм), а значит, его кроп-фактор – 1,5. Диагональ матрицы APS-C равна примерно 28,9 мм, т.е. опять-таки в 1,5 раза меньше диагонали полного кадра, которая, как уже было сказано, составляет 43,3 мм. Мы помним, что стандартным или нормальным объективом принято считать объектив, фокусное расстояние которого приблизительно равно диагонали кадра. Например, объектив с фокусным расстоянием 50 мм на полнокадровом аппарате может считаться стандартным. Но стоит установить тот же объектив на камеру формата APS-C, как выяснится, что теперь фокусное расстояние объектива оказывается значительно длиннее диагонали кадра, т.е. объектив из нормального превратился в длиннофокусный. Более того, угол изображения объектива также уменьшился пропорционально уменьшению размера матрицы, и теперь соответствует углу изображения именно длиннофокусного объектива. Почему так получается?

Разумеется, при смене камеры истинное фокусное расстояние объектива не изменилось и измениться не могло. Изменился угол изображения. Фокусное расстояние это характеристика, относящаяся исключительно к объективу. Оно никак не зависит от камеры, на которую он установлен, и от размеров её сенсора. А вот угол изображения зависит как от фокусного расстояния объектива, так и от размеров матрицы.

Для удобства описания работы объективов на камерах с различными размерами фотосенсора применяется искусственный термин «эквивалентное фокусное расстояние» (ЭФР), описывающий кажущееся увеличение фокусного расстояния объектива вследствие уменьшения угла его изображения при использовании матрицы с кроп-фактором. Экфивалентное фокусное расстояние указывает на то, какой следовало бы взять объектив при съёмке на полный кадр, чтобы получить такой же угол изображения, какой получается с имеющимся объективом при съёмке на камеру с матрицей меньшего формата.

Эквивалентное фокусное расстояние равняется истинному фокусному расстоянию (ФР или ƒ), умноженному на кроп-фактор (Kf). Например, объектив с фокусным расстоянием 35 мм в связке с вышеупомянутой матрицей с кроп-фактором 1,5 будет иметь эквивалентное фокусное расстояние 53 мм, т.е. превратится в стандартный объектив. Зум-объектив с диапазоном фокусных расстояний18-55 мм, которым оснащаются многие любительские камеры, имеет переменное эквивалентное фокусное расстояние 27-84 мм, а, стало быть, является практичным универсальным объективом, захватывая как широкоугольный, так и в меру длиннофокусный диапазон. У полнокадровых фотоаппаратов кроп-фактор равен, как несложно догадаться, 1, а эквивалентное фокусное расстояние соответствует реальному.

Само словосочетание «эквивалентное фокусное расстояние» не должно вводить вас в заблуждение. У двух объективов, установленных на камеры разного формата и имеющих одинаковое эквивалентное фокусное расстояние, по-настоящему эквивалентным будет только и исключительно угол изображения. Эквивалентность в данном случае не распространяется на светосилу, боке, глубину резкости и пр. Эти параметры зависят от многих факторов и потому у разных объективов могут, как совпадать, так и не совпадать. И наоборот, при использовании одного и того же объектива на разных камерах изменение эквивалентного фокусного расстояния будет выражаться лишь в изменении угла изображения. Все прочие параметры объектива (включая его истинное фокусное расстояние) остаются неизменными.

Соответствие истинного и эквивалентного фокусных расстояний для сенсоров с различными кроп-факторами

ФР, мм ЭФР, мм
для соответствующего кроп-фактора
1,5* 1,6** 2
10 15 16 20
14 21 23 28
16 24 26 32
18 27 29 36
20 30 32 40
24 37 39 48
28 43 45 56
35 53 57 70
40 61 65 80
50 76 81 100
55 84 89 110
60 91 97 120
70 107 113 140
85 129 138 170
100 152 162 200
105 160 170 210
135 206 219 270
200 305 324 400
300 457 486 600
400 609 648 800
500 762 810 1000
600 914 972 1200
800 1219 1296 1600
* Обычно не 1,5, а 1,52.
** На самом деле – 1,62.

Я не привожу здесь цифры для компактных фотокамер, поскольку среди них существует огромное разнообразие форматов и моя таблица заняла бы слишком много места. Загляните в спецификации своей камеры, чтобы узнать размеры сенсора, и попробуйте самостоятельно рассчитать интересующие вас значения ЭФР. Также я прохожу мимо аппаратуры более крупной, нежели 35-мм цифровая зеркальная камера, коп-факторы которой, как нетрудно догадаться, меньше единицы. Полагаю, что если вы снимаете на средний, и уж тем более на крупный формат, то, скорее всего, вы уже не нуждаетесь в моей скромной помощи.

Объективы для камер с кроп-фактором

Объективы, предназначенные для малоформатных плёночных, а также цифровых полнокадровых камер, проектируются таким образом, чтобы круг изображения, проецируемый объективом, полностью покрывал рабочую часть кадра. Очевидно, что при использовании сенсоров меньшего размера необходимость в столь большом круге изображения отсутствует. В связи с этим, производители фототехники, выпускающие камеры с кроп-фактором, выпускают и соответствующие этим камерам объективы с уменьшенным кругом изображения. Такие объективы легче, компактнее и дешевле объективов традиционного формата, но они не рассчитаны на использование вместе с полнокадровыми аппаратами, поскольку из-за малого круга изображения углы кадра получатся чёрными. В свою очередь, полнокадровые объективы можно использовать как на полнокадровых, так и на кропнутых камерах (при условии механической совместимости), делая в последнем случае лишь поправку на изменение эквивалентного фокусного расстояния.

Следует подчеркнуть, что вне зависимости от того, для какого формата предназначен объектив, на нём практически всегда указывается истинное, а вовсе не эквивалентное фокусное расстояние. ЭФР не является постоянной величиной, поскольку зависит от камеры, на которую устанавливается объектив, т.е. эквивалентное фокусное расстояние не является характеристикой объектива, а скорее характеризует систему объектив+матрица в целом.

Спасибо за внимание!

Василий А.

Post scriptum

Если статья оказалась для вас полезной и познавательной, вы можете любезно поддержать проект, внеся вклад в его развитие. Если же статья вам не понравилась, но у вас есть мысли о том, как сделать её лучше, ваша критика будет принята с не меньшей благодарностью.

Не забывайте о том, что данная статья является объектом авторского права. Перепечатка и цитирование допустимы при наличии действующей ссылки на первоисточник, причём используемый текст не должен ни коим образом искажаться или модифицироваться.

Желаю удачи!


  Дата публикации: 19.09.2012
  Последнее обновление: 12.04.2016

Вернуться к разделу «Фотооборудование»

Перейти к полному списку статей


Advanced Custom Fields: Image Aspect Ratio Crop — Плагин для WordPress

Поле для Advanced Custom Fields, которое заставляет пользователя обрезать изображение до определенных пропорций или размера в пикселях после загрузки. Использование пропорциональной обрезки особенно полезно в случаях использования адаптивных изображений.

После обрезки в галерее создается новый вариант обрезанного изображения, который также сохраняется в записи. Для нового изображения также создаются миниатюры. Пользователь может в любой момент повторно обрезать исходное изображение со страницы записи.

Варианты обрезанного изображения по умолчанию скрыты в медиа браузере и на странице медиа, но вы можете посмотреть их, выбрав «вид списка» на странице медиа.

Есть три режима работы: пропорциональная обрезка, размер в пикселях и свободная обрезка. Вы можете выбрать эту опцию при создании поля ACF

Пропорциональная обрезка

Используйте эту опцию, если вы хотите, чтобы изображение имело определенные пропорции, например 16:9, но при этом, размер в пикселях не имел значения.

После выбора изображения пользователь может выбрать область изображения, которая соответствует этому соотношению сторон. При нажатии кнопки «Обрезать» область обрезается из исходного изображения.

Если вам нужно изображение меньшего размера, воспользуйтесь функцией миниатюр WordPress для доступа к уменьшенной версии изображения.

Размер в пикселях

Используйте эту опцию, если вам нужно изображение определенного размера в пикселях, например 640×480. Пользователь не сможет выбрать изображение меньше заданного размера в пикселях.

После выбора изображения пользователь может выбрать область из нужного изображения, которая может быть больше, чем размер в пикселях, но не может быть меньше. Соотношение сторон выделенного фрагмента заблокировано в соответствии с размером в пикселях.

При нажатии кнопки «Обрезать» область обрезается из исходного изображения. После завершения обрезки изображение будет автоматически уменьшено до размера в пикселях. Это означает, что конечное изображение всегда будет указанного размера.

Свободная обрезка

Обрезку можно делать свободно, ограничений по пропорциям нет.

Требования
  • WordPress: 4.9 или выше
  • PHP 5.6 или выше
  • Advanced Custom Fields 5.8 или выше (Pro или Free)
Совместимость
  • Polylang Pro
  • Enable Media Replace
  • WP Offload Media, Media Cloud и другие плагины, которые перемещают медиафайлы в удаленное местоположение

  • ACF 5.8 или выше (Pro или Free)

Спасибо

Особая благодарность Андерсу Торборгу за ACF Image Crop, который послужил источником вдохновения для этого плагина. Также спасибо Фэнюань Чен за библиотеку cropper.js!

6.0.0 (2021-10-20)
  • Breaking change: Changed how minimum and maximum image pixel sizes work
  • Minimum image size previously only affected the original uploaded file in aspect ratio mode. Now crop area must be larger than minimum dimensions.
  • Maximum image size previously only affected the original uploaded file in aspect ratio mode. Now if cropped area is larger than maximum dimensions, final image will be scaled down to maximum dimensions.
  • These changes do not apply to free crop mode, free crop minimum and maximum dimensions are disabled.
  • Pixel size mode has always had minimum dimensions. Enforcing maximum dimensions are now disabled for pixel size mode since the image is always scaled down to pixel size.
5.1.4 (2021-09-18)
  • Fix: Bump compatibility to WP 5.8
5.1.3 (2021-09-18)
  • Fix: Fix potential issue with translations, see this thread for more information
5.1.2 (2021-03-11)
  • Fix: Увеличен тэг stable
5.1.1 (2021-03-11)
  • Fix: Увеличена совместимость до WP 5.7
5.1.0 (2021-01-30)
  • Feature: Добавлен режим совместимости с REST API. Это позволяет обрезать изображения в интерфейсе администрирования WordPress с помощью admin-ajax.php вместо REST API. Вы можете включить это, перейдя в Плагины -> ACF Image Aspect Ratio Crop -> Настройки. Обратите внимание, что это временное исправление для сайта, на котором не включен REST API. Режим совместимости будет удален в будущей мажорной версии плагина.
  • Fix: Улучшено логирование ошибок
5.0.6 (2021-01-28)
  • Fix: Исправление ошибки, вызванной неправильным порядком параметров в PHP 8.
5.0.5 (2020-12-22)
  • Fix: Исправлена проблема совместимости с Polylang Pro 2.9.
5.0.4 (2020-12-13)
  • Fix: Исправлена проблема совместимости с изменениями REST API WordPress 5.6
  • Fix: Исправлена проблема с обрезкой front-end изображения, когда поле обрезанного изображения перезаписывало другое поле обрезанного изображения.
  • Изменение: Протестировано до WordPress 5.6.
5.0.3 (2020-12-03)
  • Fix: Исправлена ошибка, из-за которой обрезка не работала на подсайтах с несколькими сайтами
5.0.2 (2020-11-30)
  • Fix: Обновленны строки перевода
5.0.1 (2020-11-30)
  • Fix: Исправлена проблема совместимости с Yoast SEO, которая вызывала ошибку, из-за которой модальное окно медиа не открывалось
5.0.0 (2020-11-30)
  • Критическое изменение: REST API теперь используется для обрезки изображения вместо admin-ajax
  • Feature: Добавлена фронтенд обрезка изображений. Это позволяет использовать функцию обрезки с формами ACF на фронтенде, даже если у пользователя нет доступа к библиотеке медиа.

Я хотел бы воспользоваться моментом, чтобы рассказать, что у меня есть страница на GitHub Sponsors. Поддержка этого плагина — это сложная работа, и фронтенд обрезка изображений — одна из тех функций, которые я не использую лично, но меня столько раз просили о ней, что пришлось добавить в плагин, на это ушло много дней работы.

Если вы считаете эту функцию полезной или хотите поддержать разработку этого плагина, подумайте о том, чтобы поддержать меня на GitHub Sponsors. Спасибо!

4.1.4 (2020-11-19)
  • Увеличен тэг stable
4.1.3 (2020-11-19)
  • Fix: WPML: исправлена проблема с WPML, когда в медиа галерее были видны обрезанные изображения
  • Fix: WPML: при дублировании записи на перевод в WPML, поля изображений теперь меняются на переведенную версию.
  • Fix: Исправлена ошибка, из-за которой сообщения об ошибках PHP, выводимые на странице, выталкивали модальное окно за пределы окна браузера
4.1.2 (2020-10-16)
  • Fix: PHP Notice при сохранении страницы параметров ACF с включенным удалением неиспользуемых изображений.
4.1.1 (2020-10-14)
  • Fix: Убедитесь, что исходное изображение существует, прежде чем использовать его в процессе обрезки.
  • Fix: Улучшена совместимость с Polylang Pro за счет использования переведенной версии вложения при дублировании записи на другой язык.
4.1.0 (2020-10-07)
  • Feature: добавьте фильтр aiarc_jpeg_quality, чтобы изменить качество обрезки JPEG.
  • Fix: Удалить излишне подробную отладку
4.0.6 (2020-10-03)
  • Fix: Проблема, при которой изображение некорректно обрезается, если изображение имеет поворот EXIF и превышает предельное значение для большого изображения.
5.0.0-beta1 (13.09.2020)
  • Критическое изменение: REST API теперь используется для обрезки изображения вместо admin-ajax
  • Feature: добавлена фронтенд обрезка изображений. Обратите внимание на следующие ограничения:
    • В настоящее время невозможно ограничить размер загружаемого файла
    • В настоящее время невозможно ограничить формат файла для фронтенд загрузки. Разрешены изображения в форматах JPEG, PNG и GIF.
    • В настоящее время невозможно ограничить высоту и ширину для фронтенд загрузок. Это означает, что изображения обрезанные по размеру могут быть меньше желаемого, но они все равно будут иметь правильное соотношение сторон.
4.0.5 (2020-09-06)
  • Fix: Увеличена версия
4.0.4 (2020-09-06)
  • Изменение: обновите скриншоты, чтобы отразить последние версии плагина и WordPress.
4.0.3 (2020-09-05)
  • Изменение: Обновление зависимостей
  • Fix: Улучшение смещенных кнопок обрезки, редактирования и удаления в ACF 5.9.
  • Fix: Используйте пользовательские стили кнопок вместо настроек WordPress по умолчанию. Это прокладывает путь для front end обрезки, поскольку темы не могут нанести ущерб модальным стилям.
  • Fix: Улучшено масштабирование при обрезке на мобильных устройствах.
4.0.2 (2020-08-17)
  • Fix: Удалена неиспользуемая папка поставщика
3.4.1 (2020-08-17)
  • Fix: Исправлена проблема, из-за которой минимальная высота и ширина не устанавливались при использовании размера в пикселях (Перенесено из версии 4.0.1).
4.0.1 (2020-08-17)
  • Fix: Исправлена проблема, когда минимальная высота и ширина не устанавливались при использовании размера в пикселях
  • Fix: Увеличено время ожидания удаленного GET с 5 до 25 секунд.
4.0.0 (2020-08-17)
  • Критическое изменение: минимально необходимая версия PHP теперь 5.6
  • Критическое изменение: минимально необходимая версия ACF теперь 5.8. Более ранняя версия может работать, но это минимальная версия, в которой есть автоматические тесты
  • Критическое изменение: wp_remote_get используется вместо Guzzle при получении удаленных изображений. Это не сильно влияет, если вы не используете фильтры для изменения поведения получения удаленных изображений
  • Изменение: Проверена совместимость с WordPress 5.5
3.4.0
  • Feature: Добавлена совместимость с WPGraphQL
  • Feature: Добавлены фильтры для настройки поведения, спасибо @urlund c GitHub!
3.3.2
  • Fix: Исправлена проблема, из-за которой изображение не масштабировалось, когда оно соответствовало соотношению сторон.
  • Fix: Исправлено имя файла при использовании свободной обрезки, используются фактические размеры файла вместо 0x0
3.3.1
  • Fix: Исправлена ошибка, из-за которой скрытое обязательное поле не позволяло сохранить кастомные поля.
  • Fix: Удалена повторяющаяся подсказка для поля
3.3.0
  • Feature: Добавлена возможность свободной обрезки, особая благодарность @phildittrich с GitHub за вклад в эту функцию
  • Fix: Bсправлена ошибка, из-за которой минимальная высота и минимальная ширина не сохранялись при использовании опции размера в пикселях.
3.2.0
  • Feature: Добавлена возможность использования размера в пикселях вместо пропорциональной обрезки. Ознакомьтесь с файлом readme для получения дополнительной информации о том, как это работает.
  • Fix: исправлено неправильное отображение изображений в WP < 5.3
  • Fix: Исправление визуальных ошибок для кнопок обрезки и редактирования для предотвращения переполнения элементов
  • Изменение: обновлена протестированная версия WP до 5.4.
3.1.12
  • Fix: Улучшена совместимость с обработкой больших изображений WordPress 5.3
  • Fix: Разрешение закрытия модального окна обрезки с помощью клавиши escape
  • Изменение: Изменение суффикса для пропорции в имени файла с x на тире, поскольку это вызывало некоторые проблемы с WP 5.3. Теперь файл my-image-aspect-ratio-16×9.jpeg вместо этого будет называться my-image-aspect-ratio-16-9.jpeg.
  • Fix: Устранена проблема, из-за которой «удаление неиспользуемых обрезанных изображений» не работало должным образом с вложенными полями
3.1.11
  • Fix: Удаление зависимости ramsey / uuid в пользу использования встроенной функции wp, поскольку зависимость вызывала проблемы в некоторых
    конфигурациях сервера
3.1.10
  • Fix: Устранена проблема, при которой изображение не отображалось в резервной копии из-за неправильного URL-адреса
3.1.8
  • Fix: Исправление развертывания
3.1.0
  • Feature: Добавление новой бета-функции: удалить неиспользуемые обрезанные изображения. Вы можете включить это, перейдя в
    Плагины -> ACF Image Aspect Ratio Crop -> Настройки
  • Fix: Обновление совместимой версии до WordPress 5.3
  • Fix: Добавить автоматизированные тесты
3.0.1
  • Fix: Увеличена версия плагина
3.0.0
  • Fix / Breaking change: Если изображение было удалено, возвращался объект с пустым полем original_image. В 3.0.0 вместо этого возвращается false, чтобы сохранить совместимость с обычным полем изображения.
2.2.1
  • Fix: Улучшение совместимости с WPML
2.2.0
  • Feature: Добавить совместимость с плагином ACF Image Crop
  • Fix: Измените размер предварительного просмотра по умолчанию на средний, как в ACF 5.8.1.
  • Fix: Удаление CSS тени изображения для соответствия последним стилям полей изображения ACF
2.1.1
  • Fix: Исправлена ошибка, из-за которой координаты обрезки сохранялись после удаления изображения
2.1.0
  • Feature: Обрезчик теперь запоминает последнее положение обрезки при повторной обрезке изображения
  • Feature: Добавлена кнопка для сброса положения обрезки до значения по умолчанию (по центру)
  • Fix: Увеличена поддерживаемая версия WordPress до 5.2
2.0.3
  • Fix: Разрешена обрезка в случаях, когда изображение размещено удаленно и отсутствуют CORS заголовки
2.0.2
  • Fix: Исправлена ошибка, из-за которой при сохранении в модальном окне обрезанное изображение заменялось на оригинальное, когда в «Изображение, отображаемое в модальном окне редактирования вложения» было выбрано «Исходное изображение».
  • Fix: Cохранение версии плагина в базе данных для поддержки миграции
  • Fix: Получение хэш файла в режиме отладки по пути к файлу вместо URL
2.0.1
  • Fix: Исправлена опечатка
2.0.0
  • Feature: Совместимость с WP Offload Media и аналогичными плагинами, которые перемещают изображения WordPress в удаленное место. Плагин теперь будет пытаться получить изображения с удаленных URL-адресов, если они не найдены в файловой системе
  • Критическое изменение: Из-за новых зависимостей, PHP 5.5 теперь является минимально необходимой версией
1.3.1
  • Fix: Исправлен скрипт деплоя
1.3.0
  • Feature: Перевод через w.org
1.2.3
  • Fix: Обновлен readme
1.2.2
  • Fix: Обновлены скриншоты
1.2.0
  • Feature: Теперь можно редактировать исходные данные изображения вместо данных обрезанного изображения при нажатии кнопки карандаша в поле изображения. Это удобно, если у вас есть метаданные, такие как alt-текст, которыми вы хотите поделиться между исходным изображением и его обрезанными вариантами. Включите это, выбрав Настройки в списке плагинов.
  • Feature: Теперь во время обрезки изображения отображается индикатор выполнения (spinner)
  • Feature: Если при обрезки изображения возникает ошибка, сообщение об ошибке отображается в модальном окне вместо окна предупреждения браузера
  • Feature: Улучшенные стили для обрезки
  • Feature:Современный и улучшенный процесс сборки с помощью webpack
  • Feature: Возможность локализации текстов UI
1.1.2
  • Fix: Увеличить поддерживаемую версию WordPress до 5.1
1.1.1
  • Fix: Обновлен readme
1.1.0
  • Feature: Разрешить настройку каталога загрузки файлов с помощью фильтров aiarc_pre_customize_upload_dir и aiarc_after_customize_upload_dir
1.0.9
  • Fix: Обновлены скриншоты
  • Fix: Обновление информации о совместимости WordPress
1.0.8
  • Исправление ошибки с обнаружением того же соотношения сторон
1.0.7
  • Обновление информации о совместимости
1.0.6
  • Исправление ошибки с обнаружением того же соотношения сторон
1.0.5
  • Улучшение пользовательского интерфейса
  • Исправлена ошибка, из-за которой обрезка иногда показывала неправильное изображение.
  • Повышенная производительность в случаях, когда загруженное изображение имело правильные пропорции. Спасибо @hrohh на w.org за подсказку!
1.0.4
  • Исправление несовместимости с ACF 5.7
1.0.3
1.0.2
1.0.1
  • Исправлена ошибка, из-за которой обрезчик ломался, если было выбрано несколько изображений
  • Обрезка теперь недоступна во время процесса обрезания
  • Исправлена ошибка, из-за которой нельзя было повторно обрезать изображение перед сохранением записи
1.0.0
  • Первая версия.

Как включить перевод в Google Sheets и еще 6 лайфхаков в Google Docs

06 апреля, 2019, 14:00

15389

Сертифицированный тренер Google for Education Джейк Миллер ведет блог, где описывает неочевидные приемы, которые упрощают и автоматизируют работу с документами Google Docs: как настроить шорткаты, как выкачивать картинки, как работать с таблицами и т.д. Редакция AIN.UA выбрала из его блога 7 советов, которые могут помочь пользователям Google Docs. 

1. Как массово переводить слова с одного языка на другой в Google Sheets

В таблицах Google Sheets можно настроить автоматический перевод набора слов с одного языка на другой, это возможно для любой пары языков, с которой работает Google Translate. Если коротко: в таблицах работает формула для Google Translate. 

Для того, чтобы ее задать в таблице, нужно выбрать языковую пару, затем в одну ячейку вписать слово на одном языке, после чего ввести формулу =GoogleTranslate(text, source_language, target_language) во второй. Так можно переводить не только отдельные слова, но и наборы слов. Правда, нужно знать 2-буквенные коды для языка, их можно посмотреть в этом списке. 

2. Как загружать картинки из документа Google Docs

С картинками, встроенными или экспортированными в Google Docs, можно много чего делать, редактировать, менять, но только не сохранять по правому клику мышью: функции Save As здесь просто нет.

Один из самых простых алгоритмов, чтобы вытащить картинки из онлайн-документа, выглядит так: 

  1. Открыть нужный документ. 
  2. Выбрать в меню File -> Download As ->Web Page (.html, zipped). 
  3. Загрузить файл на компьютер и затем распаковать его с помощью любой программы-архиватора. Внутри полученной папки будут все картинки из документа.

Если нужно вытянуть одну или две картинки, можно просто открыть их в Google Keep, тогда у изображений появится функция Save As. 

3. Как поменять шрифт по умолчанию в Google Docs

По умолчанию документы в этом сервисе создаются со шрифтом Arial 11, но эту установку можно поменять. Алгоритм такой:

  1. Набрать произвольный текст в документе Google Docs. 
  2. Поменять его шрифт на тот, который пользователь хотел бы видеть шрифтом по умолчанию. 
  3. Затем во вкладке Normal text выбрать опцию Update Normal text to match. Точно так же можно настраивать дефолтные стили и для других элементов текста (к примеру, заголовков).
  4. После этого еще раз зайти в то же меню и выбрать Options -> Save as my default styles.

4.  Как работать с Google Calendar с помощью хоткеев

Сначала нужно включить шорткаты в настройках Google Calendar. Вот несколько примеров: 

  • / позволит быстро искать по календарю. 
  • Shift + / выведет список действующих шорткатов. 
  • n и p помогут листать события по периодам (дням, неделям, месяцам).
  • Ctrl + S поможет сохранить ивент (Command + S для macOS). Для создания нового ивента достаточно нажать с. 
  • Если набрать g (как в go to date) и затем ввести дату, можно сразу найти ее в календаре. Чтобы вернуться к текущей дате, нужно набрать t (today). 
  • Если при просмотре недели нужно включить детальное расписание дня, достаточно нажать d (для дня). Точно так же работает переход m для месяца, w для недели и y для года. 

5. Как создать выпадающий список для ячейки Google Sheets

Каждой ячейке в таблицах можно присвоить возможность выпадающего списка. Для этого нужно в таблицах выбрать ячейку или ячейки, для которых нужен такой список. Затем нажать правую кнопку мыши и выбрать Data Validation.

После этого в Criteria выбрать List of ITEMs  и сформировать список через запятую, и сохранить, что получилось. 

6. Как дать разным людям доступ к редактированию разных вкладок в таблицах

Если нужно одновременно дать права редактора многим пользователям, но при этом нельзя открывать для всех целый документ, можно обойтись отдельными вкладками (Tabs) в одной таблице. Для этого нужно кликнуть правой кнопкой по вкладке, выбрать опцию Protect sheet. А затем в меню справа выбрать права доступа для конкретной вкладки так же, как обычно они устанавливаются для целого документа. 

7. Как добавить математические символы в Google Docs

Если в документе нужен текст с математическими символами, многие из них станут доступны, если выбрать Insert (как обычно вставляются рисунки или фото), а затем Equation

И напоследок еще одна неявная, но крутая возможность. Можно добавить в документ всплывающее окно, которое будет показываться любому пользователю с правами редактора, который откроет документ.

Для этого нужно:

  1. Открыть документ. 
  2. Выбрать Tools > Script Editor.
  3. Нажать на поле для названия проекта Untitled Project и выбрать название. 
  4. Поменять myFunction на onOpen
  5. После { набрать DocumentApp. (включая точку).
  6. Из выпадающего меню выбрать getUi : Ui. 
  7. После {DocumentApp.getUi() поставить точку. 
  8. Из выпадающего меню выбрать alert(String prompt) : Button. Вместо prompt набрать сообщение. 
  9. Заключить его в кавычки (но так, чтобы оставаться в пределах скобок). 
  10. Нажать Save

Перевести кадры на тагальский с примерами

Компьютерный перевод

Пытаюсь научиться переводить на примерах человеческого перевода.

Вклад человека

От профессиональных переводчиков, предприятий, веб-страниц и бесплатных хранилищ переводов.

Добавить перевод

Тагальский

это изображение показывает

Последнее обновление: 2021-01-22
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-07-21
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2014-08-15
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-11-09
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Тагальский

рисовать фотографии

Последнее обновление: 2020-06-07
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-04-17
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Тагальский

Кинуханан нг мазок

Последнее обновление: 2021-06-11
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-05-16
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Тагальский

фотографии платона

Последнее обновление: 2019-10-19
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-06-16
Частота использования: 3
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-04-13
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2020-01-29
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Тагальский

остатки ани

Последнее обновление: 2021-10-05
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-02-18
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-01-14
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2017-07-26
Частота использования: 2
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2017-01-13
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2017-07-16
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2014-08-15
Частота использования: 2
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2019-07-03
Частота использования: 2
Качество:
Артикул: Anonymous

Получите лучший перевод с


4 401 923 520 человеческий вклад

Сейчас обращаются за помощью пользователи:

Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее.Продолжая посещать этот сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Учить больше. Ok

Пользовательские манипуляции с изображениями (обрезка и перевод) во время загрузки с помощью Glide на Android | Гэри Чанг | DigIO Australia

В DigIO есть требование к приложению для Android загружать очень большие изображения продуктов из папки ресурсов, обрезать и сдвигать их по горизонтали и вертикали, при этом плавная прокрутка даже на старых устройствах Android с ограниченными ресурсами.

Использование изображений, содержащихся в приложении, не является идеальным и не рекомендуется, но необходимо, поскольку приложение было выпущено до серверной части, решение для управления контентом для хранения изображений и других ресурсов было еще на стадии проектирования.Чтобы минимизировать размер загрузки приложения, приложение развертывается в магазине Google Play в виде пакета приложений, чтобы пользователи загружали приложение только с изображениями, соответствующими плотности пикселей экрана своего устройства, а изображения сжимаются с использованием формата WEBP для наилучшего сжатия на приемлемых уровнях. качества изображения.

Библиотека Glide рекомендуется командой разработчиков Android для загрузки изображений из основного потока пользовательского интерфейса (для минимизации дрожания экрана) и является очень гибкой. Однако в этом конкретном сценарии официально задокументированные способы обрезки изображения ПОСЛЕ того, как оно уже было декодировано в (огромное) растровое изображение с использованием преобразований, не подходили.Изображения продуктов имеют ширину около 1000 пикселей и примерно в два раза больше по высоте, поэтому простое действие по созданию временного растрового изображения с последующим его кадрированием с помощью преобразования Glide (например, подробно описано здесь): может привести к тому, что устройства нижнего уровня закончатся. память даже при включенном кэшировании растровых изображений Glide. Даже более поздняя обработка изображения в конвейере Glide дает такие же результаты нехватки памяти.

Требовалось найти решение для начала загрузочного конвейера Glide.

С образцами, которые поставлялись с Glide и на Interwebs, было неясно, как можно выполнять пользовательские манипуляции с изображениями (например, обрезку и перевод).Этот блог является результатом исследования именно этой области Glide, а именно использования специальной модели Glide и загрузчика.

Демонстрационное приложение называется Product Concepts (github: GlideCropper). Полный исходный код для этого можно найти здесь.

По сути, в нашем приложении мы хотим отображать (и, следовательно, декодировать изображение) только небольшую область очень большого файла ресурсов изображения. В результате обычно получается короткое и широкое изображение почтового ящика для экрана списка (но многие из них в списке с повторением строк) и одно, более широкое и более высокое изображение для экрана подробностей.Мы хотим, чтобы высота и ширина результирующего растрового изображения соответствовали размерам ImageView, а не размерам файла, без масштабирования, изменения размера или уменьшения разрешения изображения.

Glide предоставляет подклассы ResourceDecoder < SomeInputSource , SomeOutputDrawable >, такие как ResourceBitmapDecoder, но ни один из предоставленных декодеров в библиотеке не оказался подходящим для расширения. Мы также хотели продолжить загрузку изображений меньшего размера с помощью Glide обычным способом (т.е.без обрезки), поэтому был необходим способ указать Glide, что иногда нам нужно обрезанное изображение, а иногда — нормально обрабатываемые изображения.

Чтобы удовлетворить эти требования, нам необходимо реализовать пользовательскую модель Glide и связанные классы. Подробные инструкции о том, как это сделать, можно найти здесь.

Для наших нужд мы создаем следующие классы:

Класс модели: CroppedImage — это POKO, который описывает загружаемый идентификатор ресурса (WEBP) и фактические размеры ImageView после макета, вместе с любыми горизонтальными или вертикальные смещения для перевода изображения.

  class  CroppedImage (
val resId : Int,
val viewWidth : Int,
val viewHeight : Int,
val horizontalOffset : Int = 0,
val verticalOffset = 0212:
) {

// Методы, необходимые для кэширования Glide.
override fun equals (other: Any?): Boolean {
if (other is CroppedImage) {
return resId == other. resId
&& viewWidth == другое. viewWidth
&& viewHeight == другое. viewHeight
&& horizontalOffset == other. horizontalOffset
&& verticalOffset == другое. verticalOffset
}
вернуть это === other
}

override fun hashCode (): Int {
return ( resId .toString () +
viewWidth + .toString ()
просмотр Высота .toString () +
horizontalOffset .toString () +
verticalOffset .toString ()). hashCode ()
}
}

Класс загрузчика модели: CroppedImageModelLoader — этот загрузчик понимает, как загружать a.

  class  CroppedImageModelLoader ( val resources : Resources): ModelLoader  {

переопределить fun обрабатывает (модель: CroppedImage) = true

переопределить модель CroppedLoage,

построить переопределить модель width: Int,
height: Int,
options: Options): ModelLoader.LoadData ? {

return ModelLoader.LoadData (
ObjectKey (модель),
CroppedImageDataFetcher ( ресурсы, , модель))
}
}

Загрузчик модели, экземпляры класса фабрики CroppedImageMode: .

  класс  CroppedImageModelLoaderFactory ( частные ресурсы val : ресурсы): 
ModelLoaderFactory {

переопределить fun build (multiFactory: MultiModelageModelageLoader build (multiFactory: MultiModelageModelageLoader) build (multiFactory: MultiModelimageLoader)

override fun teardown () {}
}

Класс сборщика данных: CroppedImageDataFetcher — этот класс сборщика данных знает, как создавать входные данные для декодера, и управляется загрузчиком модели.

  класс  CroppedImageDataFetcher (
ресурсы val : ресурсы,
модель val : CroppedImage): DataFetcher {

переопределить fun getDataClass12Image :: Class getDataClass () :: Class java

переопределить удовольствие getDataSource (): DataSource = DataSource. LOCAL

override fun loadData (приоритет: Priority, обратный вызов: DataFetcher.DataCallback < в CroppedImageDecoderInput>) {
val intermediate = CroppedImageDecoderInput (
resId = model . resId ,
viewHeight = model . viewHeight view view view
verticalOffset = model . verticalOffset ,
horizontalOffset = model . horizontalOffset
)
callback.onDataReady (промежуточный)
}

override fun cancel () {} 15 override fun4 () {}
}

Класс ResourceDecoder: CroppedBitmapDecoder — это основа настройки, которая позволяет нам манипулировать изображением во время декодирования файла изображения WEBP.Все остальные классы, упомянутые здесь, по сути, представляют собой шаблонный код, позволяющий этому декодеру выполнять свою работу в рамках Glide.

Здесь мы указываем, что первое декодирование должно выполняться только для границ, чтобы определить высоту и ширину файла изображения. За этим следует вычисление области обрезки, которую нужно применить, с учетом горизонтального и вертикального смещения, которые будут применяться, при сохранении безопасности области и в пределах фактического размера изображения.

Наконец-то мы декодируем область кадрирования из файла изображения.Это приводит к растровому изображению, которое точно соответствует высоте и ширине ImageView, а не к гораздо большей высоте и ширине файла изображения для обычного декодера (или с субдискретизацией, если требуется — подробности см. В Glide’s Downsampler.java)

Если ваше конкретное использование В случае необходимости, рассмотрите возможность использования кеша растровых изображений. Опять же, Downsampler.java предоставляет примеры того, как это сделать. Нам не понадобилась дополнительная сложность, поэтому здесь ее нет.

  class  CroppedBitmapDecoder ( val resources : Resources): ResourceDecoder  {

переопределить fun дескрипторов (источник: CroppedImageDecoderInput, параметры:

true

, параметры: 9195 переопределить удовольствие декодирования (источник: CroppedImageDecoderInput, ширина: Int, высота: Int, параметры: Параметры): ресурс ? {
val bitmap: Bitmap
var decoder: BitmapRegionDecoder? = null
var
inputStream: InputStream? = null

val bitmapFactoryOptions = BitmapFactory.Параметры(). apply {
// Декодируйте только размеры изображения, но не содержимое
inJustDecodeBounds = true
}

// Определите высоту и ширину изображения
BitmapFactory.decodeResource (
. resId , bitmapFactoryOptions)
val imageHeight = bitmapFactoryOptions. outHeight
val
imageWidth = bitmapFactoryOptions. outWidth

попробуйте {
inputStream = ресурсов .openRawResource (source. resId )
decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance (inputStream, false )

// Убедитесь, что область обрезки и трансляции не превышает размеры изображения
val region = Rect (source. horizontalOffset ,
исходник. verticalOffset ,
Math.min (исходный. viewWidth + исходный. horizontalOffset , imageWidth),
Math.min (исходный. viewHeight + исходный. verticalOffset , imageHeight))

// Декодирование содержимого изображения в области обрезки
bitmapFactoryOptions. inJustDecodeBounds = false
bitmap = decoder !!. DecodeRegion (region, bitmapFactoryOptions)
} finally {
inputStream? .Close ()
decoder? .Recycle ()
}

= val212 drawable ( ресурсов, , растровое изображение)
return SimpleResource (drawable)
}
}

Класс источника ввода данных: CroppedImageDecoderInput — практически идентичен CroppedImage, но одет как источник ввода для декодера. делать свою работу.

  class  CroppedImageDecoderInput (
@RawRes @DrawableRes val resId : Int,
val viewWidth : Int,
val viewHeight : Int,
: Int,
valO horizontal Intffset : Vertical : Int = 0
)

Класс конфигурации модуля Glide: GlideCropperGlideModule — Этот класс сообщает Glide, как поддерживать настраиваемую модель CroppedImage, указав модель каркаса, загрузчик модели, фабрику, декодер, ввод и вывод декодера (BitmapDrawable)

 @GlideModule 
class GlideCropperGlideModule: AppGlideModule () {

переопределить fun registerComponents (context: Context, glide: Glide, registry: Registry) {
registry.prepend (CroppedImage :: класс . java ,
CroppedImageDecoderInput :: класс . java ,
CroppedImageModelLoaderFactory (контекст. ресурсы ))
.prepend (CroppedImage :: javaDecoder 1
BitmapDrawable :: class . java ,
CroppedBitmapDecoder (контекст. ресурсы ))
}
}

С указанными выше пользовательскими классами каркаса Glide у нас теперь достаточно для загрузки обрезанных и переведенных изображений.Однако давайте создадим многоразовый виджет ImageView, который можно напрямую вставить в XML-файлы макета: CroppedImageView . С помощью этого виджета мы также можем указать горизонтальное и вертикальное смещения непосредственно в макете.

  class  CroppedImageView (context: Context, attrs: AttributeSet): ImageView (context, attrs) {

private var horizontalOffset = 0
private var verticalOffset = 0
private var resId = 0
private var loadRequested = false

init {
init (context, attrs)
}

private fun init (context: Context, attrs: AttributeSet) {
scaleType = ScaleType. FIT_XY
val
ats = context. Тема .obtainStyledAttributes (attrs, R.styleable. CroppedImageView , 0, 0)
horizontalOffset = ats.getDimensionPixelOffset (R.styleable. CroppedImageView_horizontalOffset19902, 0) CroppedImageView_verticalOffset , 0)
ats.recycle ()
}

override fun onLayout (изменено: Boolean, слева: Int, вверху: Int, справа: Int, внизу: Int) {
super .onLayout (изменено, слева, сверху, справа, снизу)
if ( resId ! = 0) {
loadCroppedImage ()
}
}

переопределить fun setImageResource (resId: Int) {
this . resId = resId
loadRequested = false
if
( height ! = 0 && width ! = 0) {
loadCroppedImage ()
}
}

private fun (loadCropped19) if ( resId == 0 || loadRequested ) return
loadRequested
= true // Не запускать несколько загрузок для одного и того же ресурса
val model = CroppedImage (resId = resId ,
viewWidth = width ,
viewHeight = height ,
horizontalOffset = horizontalOffset ,
verticalOffset = verticalOffset )
Glide.with ( context )
.load (model)
.into ( this )
}

fun clear () {
// Остановить загрузку любого незавершенного изображения
Glide.with ( context ) .clear ( this )
}
}

Обратите внимание, что фактический код скольжения для загрузки обрезанного изображения просто:

 Glide.with ( context ) 
.load (модель)
.into ( это )

В макете мы просто используем CroppedImageView, когда нам нужно обрезанное изображение, и стандартный ImageView, когда нам нужна нормальная загрузка изображения:

 < au.com.digio.glidecropper.widget.CroppedImageView 
android: id = "@ + id / productImage"
android: layout_width = "match_parent"
android: layout_height = "150dp"
app: horizontalOffset = "200dp"
app: verticalOffset = "500dp"
/>

Наконец, давайте очистим кеш-память и диск при запуске приложения.

 GlideApp.get ( это  @MainActivity) .clearMemory () 
doAsync {
GlideApp.get ( это @MainActivity) .clearDiskCache ()
}

Android Glide очень гибкий библиотека загрузки изображений, которая позволяет вам подключать дополнительную поддержку поведения, выходящего за рамки того, что было встроено в библиотеку.Как только вы разберетесь с потребностями класса фреймворка, вы сможете настроить практически все аспекты загрузки изображений.

Превратите фотографии в шаблоны в руководстве Animal Crossing: New Horizons (Switch)

Если вы хотите превратить свою любимую фотографию или рисунок в фреску в Animal Crossing: New Horizons на Switch, вы можете сделать это с помощью пользовательских шаблонов.

Чтобы сделать это легко, вам понадобится приложение Nintendo Switch Online для Android или iOS, так как вам нужно будет использовать функции Animal Crossing : New Horizons для переноса рисунков с вашего устройства в игру.

Шаг 1. Найдите файл изображения

Получите файл изображения. Имейте в виду, что чем больше в нем цветов, тем хуже это будет отражаться в игре.

Шаг 2. Обрезка изображения на более мелкие квадратные части

Используйте редактор изображений, чтобы разбить изображение на ровные квадраты. В большинстве фоторедакторов есть инструмент для обрезки квадратов, который вы можете использовать, или вы можете вставлять и обрезать изображения в квадраты вручную.

Для иллюстраций в верхней части этого руководства мы использовали большое изображение, которое можно было обрезать до квадратов размером 300 на 300 пикселей.Если квадраты слишком маленькие, детали не будут хорошо передаваться. Вот пример одного из четырех изображений, которые мы загрузили для шаблонов в верхней части этого руководства:

Изображение: Bandai Namco Entertainment

Сохраните все части в отдельные файлы.

Шаг 3. Преобразование фрагментов изображения в узоры

Загрузите каждый фрагмент изображения в инструмент Animal Crossing Pattern Tool, нажав «Конвертировать» и загрузив файл.

Затем нажмите кнопку «Создать QR-код» на инструменте создания рисунков.

Шаг 4. Отсканируйте QR-код

Отсканируйте свой первый QR-код в функцию Nook Link в приложении Nintendo Switch Online.

Шаг 5: Загрузите фрагменты в Animal Crossing

Вернувшись на коммутатор, нажмите кнопку «Плюс» на экране рисунка в Animal Crossing: New Horizons , чтобы загрузить рисунок.

Изображение: Nintendo EPD / Nintendo через Polygon

Повторяйте шаги четвертый и пятый, пока не получите все части изображения.(Вы можете загружать только по одному.)

Шаг 6: Расставьте детали в своем доме

В Animal Crossing: New Horizons встаньте лицом к стене дома и откройте меню Custom Patterns на своем телефоне Nook Phone. Выберите каждый узор, выберите «разместить на стене» и выберите «холст». Скорее всего, они будут размещены повсюду.

Закройте это окно и нажмите на D-pad, чтобы войти в расширенный режим меблировки. Нажмите кнопку «Плюс», чтобы переключить фокус с этажей на стены.Затем нажмите и удерживайте A, чтобы перетащить холсты туда, где они должны быть.

Обратите внимание, что размещение рисунков на полу рядом друг с другом приведет к их бесшовному соединению. Но размещение рисунков на стенах в качестве холста добавит промежутков между рисунками. Если вы склеиваете лицо человека или что-то еще с большим количеством деталей, это может выглядеть немного странно, когда вы повесите его на стену.

Вы можете сделать это практически для каждого изображения, делая их настолько большими, насколько вы хотите, при условии, что они поместятся в вашем доме или на полу.Вы даже можете сделать портрет размером три на три Рона Уизли, поедающего курицу.

Изображение: Nintendo EPD / Nintendo через pichucat / Reddit

Vox Media имеет партнерские отношения. Они не влияют на редакционный контент, хотя Vox Media может получать комиссионные за продукты, приобретенные по партнерским ссылкам. Для получения дополнительной информации см. Нашу политику этики .

ОБРЕЗАТЬ ФОТО на испанском переводе

КАДРИРОВАТЬ ФОТО на испанском переводе

С помощью этой программы вы легко сможете выбрать лучшие

хэштеги для фото, а также сохранить и обрезать фото .

Con esta aplicación, puedes recoger fácilmente las mejores etiquetas hash

Para tu foto, y también guardar y recortar la foto .

Операция проста:

необходимо только выбрать урожай типа среди 30 имеющихся и сделать фото листа

или фрукт, пораженный болезнью или чумой с помощью устройства, которое вы используете.

El funcionamiento es sencillo:

solo es necesario seleccionar el tipo de cultivo de entre los 30 disponibles y sacar una fotografía de la hoja

o fruto afectado por la enfermedad o plaga con el dispositivo que se esté empleando.

Орошаемые посевы выглядят зелеными на фото , а пастбищные угодья выглядят темнее.Para enmarcar una foto , haga doble clic en una foto y elija la pestaña «Forma de enmarcado.Пока фото обрезается в режиме редактирования.Mientras se recorta una foto en modo de edición. Снимки можно распечатать на , фото lab, не обрезая фото.Las imágenes podrán imprimirse en un establecimiento fotográfico sin necesidad de reducir la foto. Используйте меню «Правка», чтобы повернуть фотографию, кадрировать фотографию или включить или выключить Photo Fix.Используйте меню Editar для Rotar o recortar una foto, o bien encienda o apague Photo Fix.

меня а Фото

Эта функция может быть полезна, например, когда

вы хотите выпрямить, а затем обрезать криво отсканированную фотографию .

Esta función puede ser útil cuando, por ejemplo,

Quiere enderezar y luego recortar una foto torcida que haya sido obtenida mediante escáner. Обрежьте фотографию , если необходимо, затем нажмите кнопку «Сохранить».Редактировать и масштабировать Позволяет масштабировать, вращать и кадрировать фото .Используйте меню Правка, чтобы отредактировать фото (повернуть, обрезать, , исправить) или изменить фотоэффекты, добавить рамку и цветовой эффект, отрегулировать яркость.Используйте меню Editar для редактора fotos (rotar, cortar , corregir)

o cambie los efectos de la foto anñadir marco y efectos de color, ajustar el brillo.

Оргкомитет может повторно кадрировать ваш фото , если ваш урожай не соответствует указанным условиям.El comitéorganisador puede recortar sus fotos , si su record no se ajusta a las condiciones especificadas. Вы можете редактировать изображения, добавлять эффекты, обрезать , , делиться ими и устанавливать их в качестве контакта , фото или обоев.Puede editar imágenes, añadir efectos, recortar , compare y establecerlas como foto de contacto o fondo de pantalla.Приложение Photo Editor позволяет вам добавлять фильтры, обрезать и превращать ваши фотографии в еще более потрясающие сувениры! ¡Программа Editor на фотографиях te permite añadir filters, recortar y transformar tus imágenes en los recuerdos aún más impresionantes!

Загрузите изображения или загрузите изображения из социальных сетей

сетей и используйте наш отмеченный наградами фоторедактор, чтобы настроить фото , , изменить размер, обрезать , , добавить эффекты, переместить и настроить каждую фотографию.

Sube tus imágenes o toma imágenes de redes sociales &

Используйте nuestro galardonado editor de fotos for retocar tu foto ‘s- Modifica el tamaño ,, cultivo , añadir efectos & mueve y ajusta cada foto.Бесплатное мобильное приложение также позволяет изменять размер, кадрировать , настраивать цвета или добавлять логотип компании к любой фотографии .

La aplicación móvil

gratuita también te permite cambiar de tamaño, cortar , ajustar colores, o comparegar el logotipo de la empresa a cualquier foto .Чтобы начать использовать приложение «Изменить фон для фотографий»: — Выберите фотографию из галереи или камеры.- Вырезать, кадрировать фото — Добавить Фото Фон из множества фонов — Добавить заголовок

Вам картина любого цвета.

Для использования в качестве основного редактора фотографий приложения: — Выберите фотографии моря из галереи или камеры.- Cortar, recortar la foto — Añadir la foto del fondo de la variedad de Fondos.-

Añadir título используемое изображение по выбору цвета.

Обрежьте изображения , чтобы показать наиболее важную часть вашего изображения. При использовании фотографии вы можете обрезать изображение, чтобы придать ему больше эффекта. Recorten las imágenes for mostrar la parte más important de las mismas- Al utilizar su foto , tal vez quieran recortar la image for darle más impacto.Сделайте коллаж из фотографии с помощью потрясающих макетов сетки и кадры + Построить быструю и красивую камеру + Размер квадрата Insta и без кадрирования фото , опубликовать целые фотографии в Instagram + Фото редактор .Коллаж sus fotos con impresionantes disños de cuadrícula y marcos + Estructura en una foto sin cultivo rápido y hermoso de la cámara + Insta tamaño cuadrado y, publicar fotos enteras a editor de fotos Instagram +: con contraste,

brillo, saturación, embellecer, abertura, nitidez и т. Д.

Если вы хотите обрезать невыровненные края по границам фотографий , отметьте Авто кадрирование .Сделайте это прямо сейчас, используя прямую линию печати foto , marque Recorte automático. La Herramienta de Recorte, облегчение процедуры cortar fotos .Улучшение композиции: отражение, поворот и кадрирование фото .Показать больше примеров

Результатов: 106, Время: 0.0737

Уведомление
Этот веб-сайт или его сторонние инструменты используют файлы cookie, которые необходимы для его функционирования

и необходимы для достижения цели, указанные в политике использования файлов cookie.Если вы хотите узнать больше или отказаться ваше согласие на использование всех или некоторых файлов cookie, см. политику в отношении файлов cookie.
Закрывая этот баннер, прокручивая эту страницу, щелкая ссылку или продолжая просмотр в противном случае, вы соглашаетесь на использование файлов cookie.

Более Ok

Отказ от продажи личной информации
Мы не будем продавать вашу личную информацию для показа рекламы. Вы по-прежнему можете видеть рекламу на основе интересов, если ваш информация продается другими компаниями или была продана ранее.Отказаться Увольнять

Как кадрировать изображения с постоянным соотношением сторон | Веб-службы

Обрезка изображений с постоянным соотношением сторон дает три преимущества:

  1. Ваши изображения будут красиво выстраиваться при горизонтальном отображении
  2. Выравнивание изображения останется неизменным независимо от того, хотите ли вы отображать шаблоны в полную, половинную или третью ширину.
  3. Вы сможете перемещать шаблоны, не беспокоясь о выравнивании изображений.

Итак, как кадрировать изображения с постоянным соотношением сторон?

Инструменты редактирования изображений

ПРИМЕЧАНИЕ. За исключением Snagit, McGill не одобряет и не поддерживает перечисленные ниже инструменты.Все инструменты приведены только в качестве примеров.

Для начала вам понадобится приложение для редактирования изображений, которое позволит вам обрезать изображения до определенных размеров. Вот несколько вариантов, которые стоит рассмотреть:

  • Croppola — бесплатный и простой в использовании онлайн-инструмент для обрезки
  • Snagit — программа для захвата экрана, доступная через программу
  • кампуса McGill.
  • GIMP — бесплатное приложение для редактирования изображений с открытым исходным кодом
  • Adobe Photoshop — многофункциональная программа для редактирования изображений, доступная за ежемесячную абонентскую плату
  • Get Ratio — онлайн-инструмент, который вычисляет размеры изображения (ширину и / или высоту) на основе соотношения

Шаги по кадрированию изображения

Из перечисленных выше инструментов Croppola, вероятно, является наиболее простым в использовании.Вот шаги, которые вы можете выполнить, чтобы обрезать фотографию с помощью текущей версии Croppola:

  1. Перейти в Croppola
  2. Загрузите изображение, просматривая файлы на компьютере, или перетащите изображение
  3. В разделе «Обрезать»> «Масштабировать до» введите желаемую ширину изображения в первое поле, но оставьте второе поле пустым, например 1400 x ____ пикселей (мы обсудим это подробнее в разделе «Ширина изображения» ниже)
  4. В разделе «Соотношение сторон» справа выберите желаемое соотношение (мы предлагаем использовать 16: 9 или 4: 3)
  5. Перетащите линии обрезки, которые появляются на изображении, как необходимо (обрезайте изображение, чтобы лучше всего соответствовать тому, что вы пытаетесь передать)
  6. Нажмите кнопку «Загрузить этот урожай».

И все! Вид…

Размеры изображения и размер файла

Еще одна практика, которую мы продвигаем, — обрезать все изображения, используя одинаковую ширину.Большинство функций WMS масштабируют изображения в соответствии с приложением, поэтому нет необходимости обрезать изображения до различных размеров, в которых они будут отображаться.

Обрезка всех изображений до максимально возможной ширины (например, на всю ширину веб-страницы) позволит вам легко регулировать размер и положение ваших шаблонов, экспериментируя с различными вариантами макета. Мы также предлагаем добавить немного дополнительной ширины к вашему изображению, чтобы учесть предстоящее расширение ширины страницы, а также возможность просмотра вашего изображения на большом экране.

Как правило, вы должны загружать изображение самого большого (ширины и высоты) с максимально возможным качеством (точек на дюйм / dpi), которое не превышает размер файла 1 МБ. На данный момент мы рекомендуем выбрать ширину 1400 пикселей или больше.

Как кадрировать изображение с помощью других редакторов изображений

Не поклонник Croppola? Вот другие онлайн-уроки, объясняющие, как обрезать изображения с помощью других инструментов для редактирования изображений:

Есть ли у вас какие-либо советы, приемы или любимые инструменты, которые вы используете при кадрировании изображений для своих сайтов WMS? Делитесь своими предложениями в комментариях ниже!

Связанные статьи блога бета-версии:

Алгоритм искусственного интеллекта

Twitter для кадрирования изображений смещен в сторону людей, которые выглядят моложе, стройнее и белее, как показывает баунти-челлендж на DEF CON • The Register

Обновленный ИИ-алгоритм обрезки изображений в Твиттере отдает предпочтение людям, которые выглядят моложе, тоньше и с более светлой кожей, а также тем, кто находится в нормальном состоянии.

Алгоритм заметности используется для автоматической обрезки некоторых изображений, размещенных в социальной сети. Он фокусируется на наиболее интересных частях изображения, чтобы привлечь внимание людей, просматривающих свои ленты Twitter. В прошлом году пользователи сети обнаружили, что этот инструмент предпочитает фотографии женщин мужчинам и тем, у кого более светлая кожа.

Инженеры

из отдела этики, прозрачности и подотчетности (META) Twitter позже подтвердили эти предубеждения. Пытаясь обнаружить другие потенциальные недостатки в своем алгоритме обрезки изображений, группа спонсировала конкурс баунти с алгоритмической предвзятостью, организованный в этом году на хакерской конференции DEF CON в Лас-Вегасе и организованный AI Village, сообществом хакеров и специалистов по обработке данных, работающих на перекрестке. машинного обучения и безопасности.

Три лучших результата, объявленные на этой неделе, показали, что алгоритм выдачи Twitter предпочитал людей, которые казались более привлекательными, англичанами, а не арабами, и с большей вероятностью вырезали людей в инвалидных колясках.

Победитель, Богдан Кулинич, аспирант Федеральной политехнической школы Лозанны в Швейцарии, получил 3 500 долларов.Он сгенерировал серию фальшивых лиц и изменил их внешний вид, чтобы проверить, какие из них получили самые высокие оценки по значимости алгоритма Twitter.

«Целевая модель смещена в сторону … изображений людей, которые кажутся стройными, молодыми, со светлой или теплой кожей и гладкой текстурой кожи, а также со стереотипно женственными чертами лица», — сказал он.

Второе место занял канадский стартап Halt AI, который обнаружил, что у проблемного инструмента есть пространственные искажения, и на фотографиях, сидящих в инвалидных колясках, людей с большей вероятностью вырезают, чем стоящих вертикально.Пожилые люди с белыми или седыми волосами также чаще пропускались при предварительном просмотре изображений, созданных алгоритмом. Halt AI выиграл 1000 долларов.

Роя Пакзад, основавшая некоммерческую организацию TaraazResearch, занимающуюся технологиями и правами человека, заняла третье место. Она переводила тексты в мемах с английского на арабский и скармливала их алгоритму заметности, программа отдавала предпочтение английским. Twitter отдает предпочтение англоязычным пользователям, которые с большей вероятностью будут находиться в западных странах, чем другим языкам.Ей вручили 500 долларов.

Twitter заявил, что прекратил использовать инструмент автоматической обрезки изображений в своем мобильном приложении с марта. Рич Харанг, исследователь машинного обучения, добровольно работающий в AI Village, похвалил Twitter за спонсорство этой задачи. «Твиттер сейчас сталкивается с той же проблемой, что и любой, кто запускает конкурс bug bounty: как исправить то, что обнаружили участники», — сказал он The Register .

«Результаты дали Twitter несколько новых примеров репрезентативного вреда, который нанесла их модель значимости, но, что, возможно, более важно, новые инструменты и подходы, разработанные участниками конкурса, могут помочь Twitter продолжить поиск дополнительных проблем предвзятости, помимо репрезентативного вреда.Следующий шаг Twitter — выяснить, как использовать эти новые инструменты и уменьшить обнаруженный вред ».

Регистр связался с Twitter для комментариев. ®

Обновлено, чтобы добавить

Регистр понимает, что вместо того, чтобы использовать результаты спонсируемой им программы вознаграждений для усиления своего программного обеспечения для обрезки изображений, Twitter вместо этого просто полностью прекратит использование кода.

Социальная сеть постепенно сокращает использование программного обеспечения, и сейчас изображения автоматически обрезаются алгоритмом только в том случае, если они включены в ссылки или если пользователи загружают несколько фотографий одновременно.В конце концов, это тоже будет остановлено.

МРТ кросс-модальный перевод изображения в изображение | Scientific Reports

В этом разделе мы демонстрируем обобщаемость нашей структуры для создания МР-изображений и применяем ее для кросс-модальной регистрации и сегментации. Сначала мы проводим большое количество экспериментов с пятью общедоступными наборами данных для создания МР-изображений ( BraTs2015, Iseg2017, MRBrain13, ADNI, RIRE ). Затем мы выбираем Iseg2017 и MRBrain13 для кросс-модальной регистрации.Наконец, мы выбрали BraTs2015 и Iseg2017 для кросс-модальной сегментации. Среди этих пяти наборов данных МРТ наборы данных BraTs2015 , Iseg2017 и MRBrain13 предоставляют метки наземной сегментации.

Подробности реализации

Все наши модели обучаются на графических процессорах NVIDIA Tesla K80. Наш код будет опубликован после принятия.

Поколение

Мы обучаем модели на платформе torch7 50 с использованием оптимизатора Adam 51 с моментом импульса β 1 = 0.5. Скорость обучения установлена ​​на 0,0002. b a t c h s i z e установлено на 1, потому что наш подход можно рассматривать как «нормализацию экземпляра», когда b a t c h s i z e = 1 из-за использования нормализации партии. Как показано в 52 , нормализация экземпляра эффективна для задач генерации путем удаления информации, относящейся к экземпляру, из изображения контента.Остальные параметры соответствуют артикулу 13 . Во всех экспериментах использовались PatchGAN размером 70 × 70.

Регистрация

В наших экспериментах используется версия ОС Windows 2.1.0 ANT 35 . Что касается Elastix 36 , используется 64-разрядная версия Windows 4.8. Все эксперименты по регистрации проводятся в кластере высокопроизводительных вычислений Microsoft с двумя четырехъядерными процессорами Xeon 2,43 ГГц для каждого вычислительного узла. Мы выбираем параметры путем перекрестной проверки. Для ANT мы используем параметры в 53 .Для Elastix мы принимаем параметры в 54 .

Сегментация

Мы реализуем стандартные FCN-8 на панели инструментов MXNET 55 . Предварительно обученная модель VGG-16, обученная модель FCN-32 и обученная модель FCN-16 используются для инициализации FCN-32, FCN-16 и FCN-8 соответственно. Скорость обучения установлена ​​на 0,0001, с импульсом 0,99 и спадом веса 0,0005. Для остальных параметров установлены значения по умолчанию в 9 .

Генерация кросс-модальности

Метрики оценки

Мы сообщаем результаты по средней абсолютной ошибке (MAE), пиковому отношению сигнал / шум (PSNR), взаимной информации (MI), индексу структурного сходства (SSIM) и FCN-баллу .{2}} {MSE}, $$

(7)

, где MAX — максимальное значение пикселя двух изображений, а MSE — среднеквадратичная ошибка между двумя изображениями.

MI используется в качестве меры сходства между моделями 58 . Он устойчив к различным модальностям и рассчитывается как:

$$ I (y; {\ hat {y}}) = {\ sum} _ {m \ in y} {\ sum} _ {n \ in {\ hat {y}}} p (m, n) {\ rm {l}} {\ rm {o}} {\ rm {g}} \, \ left (\ frac {p (m, n)} {p (m) p (n)} \ right), $$

(8)

, где m , n — интенсивности в изображении целевой модальности y и изображении транслированной модальности \ ({\ hat {y}} \) соответственно.{2} + {c} _ {2})}, $$

(9)

, где μ x и μ y обозначают средние значения исходных и искаженных изображений. σ x и σ y обозначают стандартное отклонение исходного и искаженного изображений, а σ x y — ковариация обоих изображений.

FCN-score используется для сбора общей статистики данных и оценки синтезированных изображений по всем направлениям.Он включает в себя точность и игральные кости. С одной стороны, точность складывается из средней точности всех пикселей (обозначенных в таблицах как «все») и точности для каждого класса (например, средней точности опухолей, серого вещества, белого вещества и т. Д.). С другой стороны. , игра в кости определяется следующим образом: (2∣ H G ∣) / (∣ H ∣ + ∣ G ∣), где G — это наземная карта истинности, а H — прогноз map

Здесь мы следуем определениям FCN-score в 13 и применяем предварительно обученный FCN для оценки результатов нашего эксперимента.Задача семантической сегментации, по сути, состоит в том, чтобы пометить каждый пиксель его охватывающим объектом или классом области. Предварительно обученные семантические классификаторы используются для измерения различимости синтезированных изображений как фальшивой метрики. Если синтезированные изображения правдоподобны, классификаторы, предварительно обученные на реальных изображениях, также правильно классифицируют синтезированные изображения. Возьмем, к примеру, переход от Т1 к Т2. Изображения T2 (обучающие данные) используются для точной настройки модели FCN-8s. Изображения T2 (тестовые данные / реальные данные) и \ (\ widehat {T} 2 \) (синтезированные данные) впоследствии сегментируются с помощью хорошо обученной модели.Мы оцениваем точность сегментации (классификации) синтезированных изображений по сравнению с реальными изображениями. Разрыв в показателе FCN между изображениями T2 и изображениями \ (\ widehat {T} 2 \) количественно оценивает качество изображений \ (\ widehat {T} 2 \).

Наборы данных

Предварительная обработка данных в основном состоит из трех этапов. (1) Создание метки: метки некроза, отека, неусиливающей опухоли и усиливающей опухоли объединяются в одну метку, совместно именуемую опухолями. Ярлыки серого вещества (gm) и белого вещества (wm) остаются прежними.Таким образом, для обучения используются три типа меток: опухоли, gm и wm. (2) Уменьшение размера: мы разрезаем исходные объемные данные МРТ по оси z, потому что наша сеть в настоящее время поддерживает только входные 2D-изображения. Например, трехмерные данные из наборов данных BraTs2015 с размером 240 × 240 × 155 вокселей (соответственно, представляющие пиксели x-, y-, z-направления) нарезаются на 2D-данные (155 × 220, 155 срезов и 220 предметов). (3) Изменение размера и масштабирование изображения: затем размер всех 2D-изображений изменяется до разрешения 256 × 256 пикселей, после чего мы генерируем входные 2D-изображения.Затем входные изображения масштабируются до [0,0, 1,0] и нормализуются со средним значением 0,5 и стандартным отклонением 0,5. Итак, все входные данные нормализованы в диапазоне [-1.0, 1.0]. Обратите внимание, что разные модальности одного и того же объекта из пяти выбранных нами наборов данных МРТ мозга почти пространственно выровнены по вокселям. Мы не выбираем регистрацию данных в наших наборах данных, поскольку это выходит за рамки нашего обсуждения. Соответственно, мы проиллюстрировали пять общедоступных наборов данных, используемых для создания кросс-модальной МРТ.

(1) BraTs2015 : Набор данных BraTs2015 60 содержит мульти-контрастные МРТ-изображения 220 субъектов с глиомой высокой степени злокачественности, включая изображения T1, T2, T2-Flair и соответствующие метки опухолей. Мы случайным образом выбираем 176 предметов для обучения, а остальные для тестирования. Обучается 1924 обучающих изображения для 600 эпох с размером пакета 1. Для тестирования используется 451 изображение.

(2) Iseg2017 : Набор данных Iseg2017 61 содержит мульти-контрастные МРТ-изображения 23 младенцев, включая изображения T1, T2 и соответствующие метки серого вещества (gm) и белого вещества (wm).Мы случайным образом выбираем 18 предметов для обучения и оставшиеся 5 предметов для тестирования. 661 обучающий образ обучен для 800 эпох с размером пакета 1. 163 изображения от 5 субъектов используются для тестирования.

(3) MRBrain13 : набор данных MRBrain13 62 содержит мульти-контрастные МРТ-изображения 20 субъектов, включая изображения T1 и T2-Flair. Мы случайным образом выбираем 16 предметов для обучения и оставшиеся 4 для тестирования. 704 обучающих образа обучаются за 1200 эпох с размером пакета 1.Для тестирования использовано 176 изображений.

(4) ADNI : Набор данных ADNI 30 содержит изображения T2 и PD (изображения плотности протонов, ткани с более высокой концентрацией или плотностью протонов производят самые сильные сигналы и кажутся самыми яркими на изображении) от 50 субъектов. Для обучения случайным образом выбираются 40 субъектов, а оставшиеся 10 — для тестирования. 1795 обучающих изображений обучены для 400 эпох с размером пакета 1. Для тестирования использовано 455 изображений.

(5) RIRE : Набор данных RIRE 63 включает изображения T1 и T2, полученные от 19 субъектов.Мы случайным образом выбираем 16 предметов для обучения, а остальные для тестирования. 477 обучающих изображений обучены для 800 эпох с размером пакета 1. 156 изображений используются для тестирования.

В этом исследовании мы приняли наборы данных, которые представляют типичные размеры обучающих данных в задачах медицинской визуализации. Например, наборы данных RIRE и MRBrain13. Достаточно ли этих наборов данных, остается открытым вопросом. Теоретически, чем больше данных для обучения, тем выше производительность. Однако степень достаточности обычно зависит от приложения.Генератор в нашем фреймворке использовал модифицированную архитектуру U-Net. В исходной статье U-Net 45 он был обучен на наборах данных задачи отслеживания ячеек ISBI «PhC-U373» и «DIC-HeLa», которые содержат 35 и 20 изображений отдельно для обучения с частичной аннотацией. Это означает, что, хотя размер обучающего набора может быть недостаточным для достижения максимальной производительности сети, она все же может изучить полезные функции, удовлетворяющие потребности приложения. В целях тестирования, с одной стороны, сравните с экспериментом по трансляции изображений 13 с использованием набора данных CMP Facades (изображения поездов: 400, тестовых изображений: 100) и набора данных ADNI для преобразования МРТ в КТ (поезд + испытуемые: 16) в 30 , все наборы данных, используемые в нашей статье, содержат больше изображений, чем они.С другой стороны, мы включили p-значения t-критерия, чтобы показать статистическую значимость для экспериментов по созданию и регистрации изображений. Это указывает на то, что объем тестовых данных достаточен для подтверждения выводов этого исследования.

Регистрация кросс-модальности

Метрика оценки

Мы используем две метрики оценки для регистрации кросс-модальности, а именно Dice и расстояние между соответствующими ориентирами (Dist).

(1) Dice : первая метрика вводится для измерения перекрытия меток наземной истинной сегментации и зарегистрированных меток сегментации.Он определяется как (2∣ H G ∣) / (∣ H ∣ + ∣ G ∣), где G — метка сегментации основного изображения, а H — метка сегментации. зарегистрированная метка сегментации фиксированного изображения. Поскольку регистрация изображения включает в себя идентификацию преобразования, чтобы подогнать фиксированное изображение к движущемуся изображению. Успех процесса регистрации жизненно важен для правильной интерпретации многих приложений обработки медицинских изображений, включая сегментацию по нескольким атласам.Более высокое значение Dice, которое измеряет перекрытие распространенных меток сегментации посредством деформации и меток истинности земли, указывает на более точную регистрацию.

(2) Расстояние между соответствующими ориентирами (Dist) : Вторая метрика принята для измерения способности алгоритмов регистрировать структуры мозга. Ошибка регистрации на паре изображений определяется как среднее евклидово расстояние между ориентиром на деформированном изображении и его соответствующим ориентиром на фиксированном изображении.Чтобы вычислить евклидово расстояние, все 2D-срезы после регистрации складываются в 3D-изображения.

Набор данных

Мы предварительно обрабатываем исходные данные МРТ из наборов данных Iseg2017 и MRBrain13 . Мы не меняли размер изображений из набора данных MRBrain13. Предварительная обработка предназначена только для того, чтобы нарезать трехмерные изображения всех предметов на двухмерные изображения по оси z. Набор данных Iseg2017 содержит МРТ-изображения младенческого мозга с гораздо меньшими полями обзора, он был предварительно обработан с помощью следующих шагов для соображений вычислительной эффективности.(1) Сначала мы обрезаем трехмерное изображение на меньший куб, каждая сторона которого ограничивает мозг. (2) Кубики мозга изменяются до размера 128 × 128 × 128 вокселей без значительного уменьшения частоты дискретизации или потери информации. (3) Последний шаг — нарезать кубики мозга всех испытуемых на 2D-данные по оси z (128 × 128, 128 срезов).

После предварительной обработки срезы мозга с одинаковым значением глубины от разных субъектов пространственно совмещаются. На этапе обучения пара срезов мозга двух разных субъектов с одинаковым значением глубины обрабатывается как пара движущихся и фиксированных изображений.Чтобы провести пятикратную перекрестную проверку для наших экспериментов, значение n (количество атласов) выбрано по-разному в каждом наборе данных. Для набора данных Iseg2017 мы выбираем 8 объектов в пространстве движущихся изображений и еще 2 объекта в пространстве фиксированных изображений ( n = 8). Для набора данных MRBrain13 4 объекта выбраны для пространства движущихся изображений, а один объект — в пространстве фиксированных изображений ( n = 4). Наборы данных

Iseg2017 и MRBrain13 содержат метки сегментации достоверной информации.Семь четко определенных анатомических ориентиров (см. Рис. 6), которые расположены в боковом желудочке, вручную аннотируются тремя врачами. Мы рассматриваем средние координаты от трех врачей как точные координаты ориентиров.

Рисунок 6

Иллюстрация семи ориентиров, выбранных для кросс-модальной регистрации. L1: верхний правый боковой желудочек, L2: верхний левый боковой желудочек, L3: нижний правый боковой желудочек, L4: нижний левый боковой желудочек.L5: середина бокового желудочка, L6: задний правый боковой желудочек, L7: задний левый боковой желудочек.

Кросс-модальная сегментация

Показатель оценки

Мы сообщаем результаты сегментации на Dice (чем больше, тем лучше).

Набор данных . Исходный обучающий набор разделен на P a r t A и P a r t B в соотношении 1: 1 в зависимости от испытуемых.Исходный набор для испытаний сохраняет то же самое (обозначен как P a r t C ). P a r t используется для обучения генератора. P a r t B затем используется для вывода переведенной модальности. P a r t B затем используется для обучения модели сегментации, которая тестируется на P a r t C .

(1) Brats2015 : Исходный набор данных Brats2015 содержит 1924 изображения ( P a r t A : 945, P t r r B : 979) для обучения и 451 изображение ( P a r t C ) для тестирования.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Авторское право © 2021 Es picture - Картинки
top